cat(c(1,2,3),c(4,5,6))1 2 3 4 5 6cat函数，只能链接数据类型相同的向量若数据类型不同则会报错> x x x[1] 1...2 3 3append函数，增加向量内同类型的数值> x x[1] "1" "2" "3" "3" "a"若加上字符型数据，则会变换原始向量的数据类型> x向量的任何位置增加任意元素> a=1:100> ins=function(x,pos,new){c(x[1:pos],new,x[(pos+1)...80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 [91] 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100（这份函数来自jimmy）在向量上减少元素可以换一种思路...，也就是选择元素图片来自知乎数据科学这部分包含所有的逻辑运算符合，可以通过这个来在向量里挑选元素比方说> a a <- a[a!
---title: "向量取子集和元素的修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集的方法——用"[]"中括号取子集（1）按照逻辑值取子集...：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量将TRUE对应的值挑选出来，FALSE对应的值丢弃x 的下标或由下标组成的向量x 元素## [1] 11x[2:4]...# [1] 8 9 10 12x[-(2:4)] #反选，去掉第2-4个元素，其他保留## [1] 8 122.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值（1）改一个元素x 的优先级高于小于-2，因此z输出为2.解决方法：在负数与"之间加空格，或者将负数用括号括起来z = rnorm(n=10,mean
今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下： 有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下
一是使用plot函数 画出两个向量的曲线，并将它们重叠在一起。...这样可以清楚地看到两个向量之间的差异 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2) legend('sin(x)...','cos(x)') 二是使用stem函数 构造两个向量的差异向量，用stem函数绘制差异向量的高度 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos...- y2; plot(x,y1,x,y2); hold on; stem(x,diff); legend('sin(x)','cos(x)','difference'); 三是bar函数 绘制差异向量的条形图
2.Vector类有4种构造方法 第一种是构造方法创建一个默认的向量，它的默认大小为10： Vector() 第二种是构造方法创建指定大小的向量。...Vector(int size) 第三种构造方法创建指定大小的向量，并且增量用 incr 指定。增量表示向量每次增加的元素数目。...Vector(int size,int incr) 第四种构造方法创建一个包含集合 c 元素的向量： Vector(Collection c) Vector类有4种构造方法参考《菜鸟教程》 二、Vector...三、Vector类向量中删除元素对象的常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0。...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数
一、Vector类搜索向量中的元素常用方法 1.Object firstElement()：返回的是这个向量的第一个元素。...2.Object lastElement()：返回的是这个向量的最后一个元素。...2.int size()：返回的是这个向量的元素数。...Vector类搜索向量中的元素常用方法有firstElement()方法是返回向量的第一个元素、lastElement()方法是返回向量的最后一个元素、ElementAt(int index)方法返回指定...Vector类获取向量的基本信息常用方法有capacity()方法返回的是这个向量的当前容量、size()方法返回的是这个向量的元素数。通过本文的学习，希望对你有所帮助！
使用 compareDocumentPosition 方法我们可以判断两个dom元素是否相等,是否包含,或者是否在前,在后 等于0是表示两个元素相同
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 中括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 中的元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...元组 所有元素 的个数 ; 函数原型如下 : def len(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the number
数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...命令是让这两个向量粘合在一起生成新的字符串向量，粘合后的新字符之间没有间隔。...,dou4=4*survived) Hdma_dat$dou=a$dou Hdma_dat$dou4=a$dou4 #两个新序列，加入到Hdma数据集汇总 筛选变量服从某值的子集 subset(airquality...（do.call用法） 关于do.call其他用法（R语言 函数do.call()使用 ） 有一个list，想把里面的所有元素相加求和。
以下是构建的列表示例： # 创建一个班级学生名单的字符型向量 student_names <- c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva") # 创建一个包含学生考试成绩的数据框...这里有两种方法来做到这一点，并且将原始的列表元素名称作为新数据框的一个列。...在这个例子中，Reduce函数迭代地将列表中的向量组合（通过cbind）成一个单一的数据框，names(mylist)用于获取列表元素的名称并设置为新数据框的列名。...如果列表中的向量长度不相等，直接使用 rbindlist 或者 Reduce 结合 cbind 会遇到困难，因为这些函数通常要求所有向量具有相同的长度以便能够形成一个规则的数据框。...对于不等长的向量，可以先将每个向量转换为数据框，然后使用 bind_rows 合并它们。
随机数用rnorm()通过组合,产生更为复杂的向量单个向量进行操作赋值 x 向量内每个元素直接计算 x+1 比较运算，对向量内每个元素生成逻辑向量 x>1统计...(x)table:重复值统计 table(x)sort: 排序，默认从小到大 sort(x)两个向量运算等位向量运算比较运算：生成等长的逻辑值 x == y数学计算：元素之间直接相加 x + y 连接：...paste(x,y, sep=",") sep参数默认值为空格 paste与paste0的区别：paste0没有sep参数不能指定分隔符paste(x,y, sep=" ")=paste0 长度不相等的两个向量进行等位运算...向量筛选（取子集）:[] 根据逻辑值：[]里面是与x等长且一一对应的逻辑值向量，将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。 xx == 10 根据位置: []里面是由x的下标组成的向量。...x4,x2:4 修改向量中某个/某些元素：赋值，没有赋值就没有修改简单作图：plot(x) 横坐标为小标位置参数，纵坐标为元素的值向量赋值向量内每个元素直接计算比较运算，对向量内每个元素生成逻辑向量参数省略的原则
match match是对两个向量进行匹配排序的重要函数；match(x,y) 表示x中的每一个元素，在y中的位置下标，相当于依次将x中的每一个元素提出来，然后在y中进行比对，返回该元素在y中的下标位置...这里和开始的介绍多了后面两句话，对于NULL的情况我们好像碰不到，先不管它。我的疑问在产生NA值的情况 既然存在x不在y中的情况，那也就是说x和y是可以不同的，创建向量探索一下： ###1\....小洁老师给出这样的指导： 于是又思考了一下怎样先把两个向量变成「“符合条件”」，并反馈给小洁老师，于是有了这篇笔记 图片中的代码是这样的哈： ###1\....：match(y,x)最常用的场景是用于两个“内容相同而顺序不同的向量”，其实也可以略微宽松一些，不产生NA的条件是不存在“在x里面有而在y里面没有”的元素，也就是只需要x1元素，判断它们是否在y中出现过，然后返回是或者否」 ❞ ❝「而match(x,y)的结果就很不一样了，它的返回结果同样与前面的向量等长，但是它并非返回逻辑向量，而是遍历了
，元素名称不是向量的数据，可用names()函数给向量指定元素名称**向量内所有元素数据类型必须相同，否则会强制转换向量的生成1.通过c()将相同类型的数据生成向量2.通过特殊规则或函数生成 (1)...(6) 其它生成向量的函数如rnorm等*以";"连接的两句代码会一起执行**函数的形式参数可省循环补齐生成向量的函数默认有循环补齐，简单而言，一般两个等长的向量运算时会一一对应，但若向量不等长，...) #交叉判断se中是否有1或3，有则输出T，反之输出Fpaste0(rep("student",times=3),se) #将两个向量的字符一一拼接#由于循环补齐，paste0(rep("student...[1] 3 2 5> duplicated(x) #对应元素是否重复，生成一个等长的逻辑值向量[1] FALSE FALSE TRUE FALSE> table(x) #重复值统计，给出重复的元素及重复的次数...，前者需要生成一个与向量等长的逻辑值，后者需要指定向量中元素的位置，两者格式均为x x 的向量，取出了值为T的数据组成子集
sum(x) length(x) #长度 unique(x) #去重 duplicated(x) #判断重复否 table(x) #重复值统计 sort(x,decreasing=T) # 排序 2.3对两个向量的操作...x=c(1,3,5,1) y=c(3,2,5,6) # 等位运算（两个向量，元素与元素之间一对一的计算） ##（1）比较运算，胜场等长的逻辑向量 x==y; y==x #两者相同 ##（2）数学计算...x+y ## （3）连接 paste0(x,y) ## 循环补齐：等位运算且两个向量长度不相等时 paste0("student",seq(2,15,2)) ## (4) 交集，并集，差集 intersect...(x,y);union(x,y);setdiff(x,y);setdiff(y,x) ## (5) %in% x %in% y # x的每个元素在y中是否存在，返回逻辑值 2.4 向量筛选取子集 # 按照逻辑值...：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量，挑选TRUE对应的值，丢弃FALSE对应的值 x<-8:12 x[x==10];x[x<12] # 按照位置：中括号里是由x的下标组成的向量 x[4];x[2
总结来说，paste和paste0的主要区别在于，paste在连接字符串时默认使用空格作为分隔符，而paste0则直接将字符串连接在一起，不使用任何分隔符。...单个向量中元素排序 sort(x) 默认为升序 单个向量中元素排降序 sort(x,decreasing = T) 3.5 两个向量的操作 3.5.1 比较运算 x == y 生成等长逻辑向量 3.5.2...，[]里是与x等长且一一对应的逻辑值向量 x[x < 12] x[x %in% c(9,13)] 3.6.2 根据位置值取子集 x[4] #[]中为数字表示从向量位置取子集，[]中是由x的下标组成的向量...x[2:4] x[c(1,5)] x[-4] x[-(2:4)]#"-"表示非该位置的意思 3.7 向量中元素的修改 3.7.1 改单个元素 x[4] 向量中的第4位元素替换为40...3.7.2 改多个元素 x[c(1,5)] 向量中的第1位和第5位元素分别替换为80与20 所有内容均引用自生信技能树
列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型，比如，列表 的一个元素也允许是列表。...如： > rec$age <- 45 甚至 > rec$age <- list(19, 29, 31) （可以任意修改一个列表元素）。如果被赋值的元素原来不存在，则列表延伸以包含该新 元素。...list之间的合并 list之间的合并用： c（list(1),list(2)） ————————————————————————————————————————————————————————————...—————————— unlist与list的区别 unlist(x)生成一个包含x所有元素的向量。...unlist(Job_Pwordseg.ct[1])[1]#可以得到单个单词，向量形式 #2、data.frame法，批量处理时，因为不等长而无法合并 data.frame(Job_Pwordseg.ct
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...方法的返回值就是返回该符合 匹配条件 的元素 ; 集合的 findAll 方法原型 : /** * 查找与关闭条件匹配的所有值。...it % 2 == 0 } * * @param self 集合 * @param closure 闭包条件 * @return 符合条件匹配的新的子集合
张量的合并可以通过拼接和堆叠来实现，拼接操作并不会产生新的维度，仅在现有的维度上合并，而堆叠会创建新维度。选择使用拼接还是堆叠操作来合并张量，取决于具体的场景是否需要创建新维度。...，并不会创建新的维度，如果我们在合并数据时，希望创建一个新的维度，则需要使用tf.stack操作。...C为[2,50,9]，此时我们就可以使用堆叠的操作来创建一个新的维度。...向量范数 向量范数是表征向量“长度”的一种度量方法，它可以推广到张量上，在神经网络中我们通常用来表示张量的权值大小，梯度大小等，常用的向量范数有： L1范数：向量x的所有元素绝对值之和。...L2范数：向量x的所有元素的平方和开根号。 ∞-范数：向量x的所有元素绝对值的最大值。
题目： 给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合 示例一： 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等
常见的应用场景包括：分类算法：如 k 近邻 (k-Nearest Neighbors, KNN) 算法，通过计算新样本与训练样本之间的欧氏距离来进行分类聚类分析：如 k 均值 (k-Means) 聚类算法...（如文本数据中的词频向量），计算结果可能不准确，需要结合其他方法使用余弦相似度（Cosine Similarity）三、汉明距离 (Hamming Distance)定义与公式汉明距离用于衡量两个等长字符串之间的不同字符个数...），Sørensen-Dice 系数可能不准确，需要结合其他方法使用无法处理权重信息：Sørensen-Dice 系数仅考虑集合中元素的存在与否，不考虑元素的权重信息Sørensen-Dice 系数 (...，仅考虑向量的方向，不考虑向量的大小汉明距离：度量两个等长字符串之间不同字符的个数，适用于离散数据曼哈顿距离：度量空间中两点在各坐标轴上的距离之和，适用于高维数据切比雪夫距离：度量两个点在各坐标轴上的最大距离...，简单易懂余弦相似度：计算两个向量间夹角的余弦值，适合文本和向量数据汉明距离：计算两个等长字符串间不同字符的个数，适合离散数据曼哈顿距离：计算空间中两点在各坐标轴上的距离之和，适合高维数据切比雪夫距离：
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