使用不同的GPU继续训练Caffe？

在使用不同的GPU继续训练Caffe时，可以通过以下步骤进行操作：

1. 确保系统中安装了适当的GPU驱动程序，并且GPU设备正常工作。
2. 在Caffe的配置文件中，设置使用的GPU设备编号。Caffe使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定可见的GPU设备。例如，如果有多个GPU设备，可以将其设置为0,1,2来表示使用编号为0、1和2的GPU设备。
3. 如果需要在多个GPU设备上并行训练，可以使用Caffe提供的多GPU并行训练功能。在配置文件中，设置solver_mode为GPU，并将device_id设置为要使用的GPU设备编号。同时，可以通过设置num_gpus来指定使用的GPU设备数量。
4. 如果需要在不同的GPU设备上分别训练不同的模型，可以通过启动多个Caffe进程来实现。每个进程使用不同的GPU设备，并加载相应的模型进行训练。
5. 在训练过程中，可以使用Caffe提供的命令行参数来控制使用的GPU设备。例如，使用-gpu参数指定要使用的GPU设备编号。

总结起来，使用不同的GPU继续训练Caffe需要确保系统中安装了适当的GPU驱动程序，并在Caffe的配置文件中设置使用的GPU设备编号。可以通过多GPU并行训练或启动多个Caffe进程来实现在不同的GPU设备上训练不同的模型。