1.select下拉框一定要放到layui-form类下。这个layui-form不是必须放在form上，放在一个div也是可以的 2.要注意每次form render之后呢，要重新注册事件。... /***********layui下拉框选择,支持键盘*************/ layui.use('form', function
从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句： 示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果： import mysql.connector mydb...选择列 要仅选择表格中的某些列，请使用"SELECT"语句，后跟列名： 示例仅选择name和address列： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...fetchone() 方法 如果您只对一行数据感兴趣，可以使用 fetchone() 方法。...使用筛选条件选择记录 在从表格中选择记录时，您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录： 示例选择地址为"Park Lane 38"的记录： import mysql.connector mydb...使用 % 来表示通配符字符： 示例选择地址中包含单词 "way" 的记录： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host=
（微信公众号由于改版，导致留言功能不能使用，本期采用 留言小程序 进行留言功能测试，如果不行或者效果较差，大家有什么问题可选择点击公众号，找到 “找我” ，添加本人微信号进行问题咨询和数据获取。...其中eq(current_test)为pandas数据筛选操作常用技巧，等价于gapminder.loc[gapminder['time'] == current_test,:] 布尔条件选择，具体内容可参考...结果如下：(字典的构建可以在绘图过程中省去很多麻烦的步骤，如类别颜色赋值，感兴趣的同学可以多加练习) ? （3）构建地区与国家对应字典 ?...’,将选择出的region名再在字典colors_region选择对应的颜色值。...，完整绘图代码如下： ?
Origin软件由很多实用的工具和功能，可以用于制作各种图表，例如线图、条形图、散点图和箱线图等。此外，Origin软件还支持导入和导出各种常见的数据格式。...Origin功能和使用方法下载：shzzkfri.sohubai.ren/Origin数据分析绘图2.1 绘图绘图是Origin软件最主要也是最强大的功能之一。...在绘图方面，Origin软件具有以下优势：可以制作各种类型的图表，包括线图、条形图、散点图和箱线图等。可以进行自定义设置，比如图形的坐标轴、字体等。可以将多个数据集叠放在一个图表中，方便对比分析。...支持数据的筛选和排序。2.3 实验设计和建模Origin软件还具有以下实验设计和建模功能：可以进行多因素方差分析实验设计。可以进行非线性拟合和回归建模。...结论综上所述，Origin软件是一款非常实用和强大的科学绘图和数据分析软件。通过本文的介绍和优化建议，我们相信您已经了解了如何更好地使用该软件，提高工作效率。
Power View介绍 Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图，简称PV，Power View 中提供了非常多的可视化图表，例如：柱状图、条形图、饼图、折线图等，主要帮助我们实现数据可视化...一、报表页 在Power BI中一张报表不能展示所有的数据报表我们可以创建多个报表页，可以点击"报表页区域"中"+"来增加新的页面，也可以在工具栏中选择"插入"->"新建页"来创建新的报表页，新建页面数量没有限制...删除页面时，可以在对应的页面上右键，选择"删除页"即可。...例如，对"2022年点播订单表"数据绘制柱状图来展示不同套餐对应的营收金额，可以按照如下操作： 绘制柱状图中，我们可以将对应的值拖入到x轴和y轴中完成绘图，x轴一般时间或文本描述性字段，y轴一般是度量值...此页上的筛选器：可以对该报表页上的所有视觉对象进行筛选。 所有页面上的筛选器：可以对所有报表页上的视觉对象进行筛选。 使用筛选器可以直接将对应的列拖入到筛选器中进行选择数据即可，后续还会讲解。
选择对应的列进行绘制，绘图就是把数据的结构用几何形状表示出来，并用颜色、大小等代表特定的属性展示。...从下拉框选择log2FoldChange 指定为 Fold change column； 为什么选这一列，因为这个参数值跟参数名字太像了； 从下拉框选择padj 指定为 Statistical significance...； 如果之前没做过筛选，没有level列也没关系，DE genes filtering threshold参数可以设置筛选阈值，默认为0.05,1，第一个数字0.05表示统计pvalue选择器选择3个颜色 ?...上图中的两条垂直虚线和一条水平虚线是参数DE genes filtering threshold控制的，如果你筛选差异基因的标准(生成level列中哪些上调、哪些下调的标准)不是默认标志，则需要修改这个值为你设置的阈值
新建文件夹之后，点击新建数据表，选择数据源、数据表，就会自动关联出表结构，选择使用的表字段即可。 在数据表面板中，就可以看到新增的数据表了。...条形图 - 评分Top 10 对评分数据中的Top 10进行展现，我们使用order by就可以实现。 使用条形图组件，name字段作为维度，score字段用作降序处理，设置是显示10条结果。...交互组件 例如Top10，我在组件编辑页面生成了十条评分最高的数据，假如我想要在条形图展示其他区间的数据，就还要进入编辑页面，重新修改条件。 交互组件就解决了这个问题，拖拽一个交互组件数值筛选。...然后设置数值区间默认值，并关联之前Top 10条形图中的数据表。 在关联图表字段的时候，字段只能选择像score等int类型的字段，因为这个是数值筛选。...不论使用哪种交互组件，最后在画布上得到得到一个组件，如果想要触发这个交互组件，还需要一个筛选按钮组件。 将筛选按钮与上面的数值筛选交互组件绑定，点击按钮即可触发数值筛选。
漏斗图实际上是条形图的一种形式，两者之间的区别在于漏斗图中的条形位于绘图区幅面的中心，而不是开始于垂直轴。 漏斗图可用于显示跨阶段或类别的值。...可以使用漏斗图的一个例子是显示销售过程中每个阶段的交易量，从一般查询的数量开始，然后是真正的潜在客户，对提供的报价做出回应的人，联系讨论/谈判的人，最后是下订单的人。...图2 选择数据单元格B4:D9，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”，结果如下图3所示。 图3 单击选择系列1，再单击右键，选择“设置数据系列格式”命令，设置如下图4所示。...选择数据表区域B3:D9，单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中“排序和筛选——自定义排序”，设置如下图6所示。 图6 结果如下图7所示。...图7 单击选择垂直坐标轴，再单击右键，选取“设置坐标轴格式”命令，选择“逆序类别”，如下图8所示。 图8 选择数据系列，设置数据系列“分类间距”为50%，如下图9所示。
直角坐标系中的一个坐标轴，坐标轴可分为类目型、数值型或时间型xAxis 直角坐标系中的横轴，通常并默认为类目型yAxis 直角坐标系中的纵轴，通常并默认为数值型grid 直角坐标系中除坐标轴外的绘图网格...，用于定义直角系整体布局legend 图例，表述数据和图形的关联dataRange 值域选择，常用于展现地域数据时选择值域范围dataZoom 数据区域缩放，常用于展现大量数据时选择可视范围...bar 柱形图（纵向），堆积柱形图，条形图（横向），堆积条形图。scatter 散点图，气泡图。...用于展现密度分布信息，支持与地图、百度地图插件联合使用。gauge 仪表盘。用于展现关键指标数据，常见于BI类系统。funnel 漏斗图。...用于展现数据经过筛选、过滤等流程处理后发生的数据变化，常见于BI类系统。evnetRiver 事件河流图。常用于展示具有时间属性的多个事件，以及事件随时间的演化。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在绘制图形中添加曲形文本，以往都是通过调整文本角度来展示看起来非常别扭但是使用「geomtextpath」包就显得丝滑了很多。..."的数据 filter(status %in% c("Operating", "Planned", "In development", "Under Construction")) %>% # 筛选出状态为..."、"Planned"、"In development"、"Under Construction"的数据 select("country", "height", "status") %>% # 选择...对应的高度值的数量 mutate(csum = rev(cumsum(rev(n))), # 计算累计高度的值 pos = n/2 + lead(csum, 1), # 计算每个条形图标签的位置...2厘米 plot.background = element_blank()) # 绘图背景为空
易于使用和富有表现力的pandas绘图API是pandas流行的重要组成部分。 在本节中，我们将学习基本的“pandas”绘图工具，从最简单的可视化类型开始：单变量或“单变量”可视化。...在这种情况下，我们可以使用折线图代替条形图： #统计各个得分的数目，将index排序-从小到大(显示更合理) reviews['points'].value_counts().sort_index()....通常，如果你的数据可以放入条形图中，只需使用条形图！ 面积图Area charts 面积图就是底部有阴影的折线图。...然而，直方图有一个主要缺点（之前我们筛选小于200美元的原因）。...最简单的方法就是：在合理的范围内筛选数据，删除不合理的数据。 这种现象在统计学上称为偏斜，并且是区间变量中相当常见的现象。 直方图最适用于没有偏斜的区间变量。
Pandas 是一种非常流行的数据分析工具，同时它还为数据可视化提供了很好的选择。 数据可视化是使数据科学项目成功的重要一步——一个有效的可视化图表可以胜过上千文字描述。...数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。首先，我们需要按月末重新采样数据，然后使用 mean() 方法计算每个月的平均股价。...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。...该图使用高斯核在内部估计概率密度函数 (PDF)： df.plot(kind='kde') Output: 我们还可以指定影响 KDE 绘图中绘图平滑度的带宽，如下所示： df.plot(kind=
今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下： 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴
Bokeh 简介 Bokeh是一个交互式可视化库，它能够创建各种类型的交互式图表，包括散点图、线图、条形图等。Bokeh提供了丰富的工具，使用户能够在图表中进行缩放、平移和选择等操作。...它的设计理念是简单性和一致性，使用者只需通过简单的Python语法即可创建复杂的可视化图表，而无需深入了解底层的绘图细节。...Altair：Altair的语法设计简洁而灵活，可以轻松地实现复杂的可视化表达，例如使用facet进行分面绘图、使用layer进行图层叠加等。...创建绘图对象： 使用 figure() 函数创建一个条形图对象 p，指定了 x 轴的范围、绘图高度、标题等属性。...添加条形图： 使用 vbar() 方法向绘图对象添加条形图，指定了 x 值（产品名称）、条形的高度（销售量）、线条颜色、填充颜色等属性。
（1）filter filter函数筛选，查找特定条件的行或者样本，但不能筛选变量 > library(dplyr) > # 筛选Sepal.Length>7.8，Species=="virginica...，选择变量的同时也可以重新命名变量，类似于SQL语句中的where语句中的筛选条件。...在ggplot2中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。 qplot: 顾名思义，快速绘图； ggplot：远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。...> library(gcookbook) > library(ggplot2) （1）条形图 使用ggplot函数和geom_bar(stat="identity")绘制条形图 > pg_mean...= "identity") 绘制堆积条形图，如下图3-20所示。
1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片，紧接着是切片器，由城市，店长，店铺数据默认情况下是所有的数据，点击下拉框可以进行筛选数据 2、...3、展开数据表数据，只勾选data,使用原始列名作为前缀（注意：因为本示例中的数据源每个工作簿只有一个工作表所以只选择了data，如果大家使用的时多个工作表就需要选择name和data从而方便快速定位表...10、合并销售明细和销售目标数据，使用合并查询 ? 11、筛选数据只保留2019年的数据 ? 12、查询合并销售数据，左连接销售目标 ? 展开销售目标列，并重命名销售目标 ?...3、制作卡片图，选择可视化面板中的卡片图，分别勾选本年销售额，本年销量，业绩完成率，增长率，客单价，客单数指标 ? 4、制作条形图和柱状图，来查看城市销售状况并进行排名。...选择折线和族状柱形图，选择店铺资料中的城市，列值选择本年销售金额，行值选择业绩完成率。开启数据标签功能 同样的操作方式，选择条形图来制作销售额增长排名 ?
Map类绘制世界地图时，需要输入各国家的英文名称和对应的数值，但我们的数据中国家的名称是中文，所以我们首先要将中文名称转换为英文名称： world_data.head() 我们载入国家中英文对照表，使用...4. 3月世界国家累计确诊人数动态条形图 条形图由一些长度不等的横向长方形组成，以长方形的长度来表示数据，易于比较各组数据之间的差别。...比如下图显示的是截止到4月6日，海外主要疫情国家-每百万人确诊数条形图，可以明显看出不同国家确诊人数的差距。 动态图表是目前非常流行的一种可视化方法，可以按照时间序列动态展示条形图数据的变化。...',size=20, ha='left') # 去除图边框 plt.box(False) # 关闭绘图框 plt.close() # 动态绘图 fig...5、总结 本案例使用基于网易实时疫情播报平台爬取的数据，进行新冠肺炎疫情数据的可视化分析。
目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能，可以让你创建各种绘图。...Pandas中的绘图是在matplotlib之上构建的，如果你很熟悉matplotlib你会惊奇地发现他们的绘图风格是一样的。 本案例用到的数据集是关于钻石的。...可以使用二维表格创建堆积条形图。...分组条形图是堆叠条形图的另一种选择，设置stacked=False即可： carat_table.plot(kind="bar", figsize=(8,8),...保存绘图 如果要保存图片供以后使用，两步就可以轻松解决：首先用plot.get_figure()，然后用figure.savefig("filename")。
ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...条形图函数geom_bar的讲解 在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换...，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram
图形使用情境 有时，写论文时，我们要做一些描述性统计，经常用到条形图来表示我们的数据，同时在条形图上可以加入曲线拟合的情况。如下图所示: 绘图操作 本博客以origin2017操作为例。...首先是导入我们要绘图的数据，如下图所示: 接着，按照下图所示操作，选择bar(条形图) 最后，按照下图操作就行了 我们通过对横轴及纵轴坐标的调整以及线的宽度等调整，最后，可以得到我们想要的图
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