首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用"lubridate“包编写R函数,该包接受日期(例如”8月14日“)并返回星座符号

lubridate是一个R语言中用于处理日期和时间的包。它提供了一系列函数和方法,可以方便地解析、操作和格式化日期和时间数据。

要使用lubridate包编写一个函数来接受日期并返回星座符号,可以按照以下步骤进行:

  1. 安装和加载lubridate包:install.packages("lubridate") library(lubridate)
  2. 创建一个函数,接受日期作为输入参数:get_zodiac <- function(date) { # 在这里编写代码来解析日期并返回星座符号 }
  3. 在函数内部,使用lubridate的函数来解析日期。在这个例子中,我们可以使用md()函数来解析"8月14日"这样的日期字符串:get_zodiac <- function(date) { parsed_date <- md(date) # 在这里编写代码来返回星座符号 }
  4. 根据解析后的日期,使用条件语句来确定星座符号。以下是一个简单的例子:get_zodiac <- function(date) { parsed_date <- md(date) if (parsed_date >= md("3-21") & parsed_date <= md("4-19")) { zodiac <- "白羊座" } else if (parsed_date >= md("4-20") & parsed_date <= md("5-20")) { zodiac <- "金牛座" } else if (parsed_date >= md("5-21") & parsed_date <= md("6-20")) { zodiac <- "双子座" } else if (parsed_date >= md("6-21") & parsed_date <= md("7-22")) { zodiac <- "巨蟹座" } else if (parsed_date >= md("7-23") & parsed_date <= md("8-22")) { zodiac <- "狮子座" } else if (parsed_date >= md("8-23") & parsed_date <= md("9-22")) { zodiac <- "处女座" } else if (parsed_date >= md("9-23") & parsed_date <= md("10-22")) { zodiac <- "天秤座" } else if (parsed_date >= md("10-23") & parsed_date <= md("11-21")) { zodiac <- "天蝎座" } else if (parsed_date >= md("11-22") & parsed_date <= md("12-21")) { zodiac <- "射手座" } else if (parsed_date >= md("12-22") | parsed_date <= md("1-19")) { zodiac <- "摩羯座" } else if (parsed_date >= md("1-20") & parsed_date <= md("2-18")) { zodiac <- "水瓶座" } else { zodiac <- "双鱼座" } return(zodiac) }

这个函数将根据输入的日期返回对应的星座符号。你可以根据需要修改条件语句中的日期范围和对应的星座符号。

关于lubridate包的更多信息和用法,你可以参考腾讯云的R语言云函数产品(https://cloud.tencent.com/product/scf)来进行学习和实践。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言:哪个函数解析时间最快?

3 提供给你无穷可能 一旦把字符时间转换成特定的时间日期格式,那么我们就可能充分利用R中众多的时间日期函数例如weekday(date),可以直接返回日期对应星期几。...我们甚至可以直接对日期进行运算,例如我们运行 as.Date('2019-01-10') - as.Date('2019-01-01'),其返回结果就是“Time difference of 9 days...具体而言,最常见的解析函数有 as.Date() (R自带), as.IDate() (data.table),ymd() (lubridate), fast_strptime() (lubridate...的fast_strptime同学遥遥领先,它的性能达到了R自带的as.Date函数的155x!...写在最后 实际上在lubridate中,ymd并不是一个函数,而是一个家族,包括了ymd_hms(年月日_时分秒),mdy等多个变体。

1.5K50
  • 10个令人相见恨晚的R语言

    和其他语言(比如Python和Java)相比,R可以更模糊和麻烦。好消息是,有大量的可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和每天使用的10个,并且我希望自己能早些知道他们。...在R中,apply函数族是在对列表或者向量每个元素调用函数的首选方法。虽然R基础库中有这些函数,但它们的使用可能难以掌握。...Hadley Wickham编写的另一个, stringr,提供了一些非常需要的字符串运算符。很多函数使用那些做基础分析时不常用的数据结构。 stringr 非常易于使用。...它还使你的R脚本可重复,因此你或你团队中的其他人可以轻松获得相同的结果。 6. lubridateR中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作的方法。...请用 lubridatelubridate 是那些似乎完全按照你期望的神之一。这些函数都有易懂的名字如 year,month, ymd, 和 ymd_hms。

    1.5K100

    如何用R和API免费获取Web数据?

    然而编写使用爬虫是有很高的成本的。包括时间资源、技术能力等。如果面对任何Web数据获取问题,你都不假思索“上大锤”,有时候很可能是“杀鸡用了牛刀”。...方法很简单,使用rlist这个R,就可以轻松办到。...但是这个日期格式不是标准格式,后面分析会有问题。我们需要做转化。 处理时间日期格式,最好的办法是用lubridate软件。我们先调用它。...library(stringr) 然后我们开始转换,先用str_sub函数(来自于stringr软件)把日期字符串的后两位抹掉,然后用lubridate软件里面的ymd函数,将原先的字符串转换为标准日期格式...整理函数的时候,我们顺便采用dplyr的“管道”(即你会看到的%>%符号)格式改写一下前面的内容,这样可以省却中间变量,而且看起来更为清晰明确。

    2.2K20

    左手用R右手Python系列14——日期与时间处理

    RR语言中,涉及到日期与时间处理的函数主要有以下四套: as.Date()函数: POSIXt/POSIXct函数: chronlubridate: 前两个是R语言的base内置函数,as.Date...lubridate和chron(无法控制时区)则不仅包含常用的日期与时间数据处理函数,还完善了一些日期日期计算与时区时区转换的若干函数。...,as.Date()都可以完美的解析出标准日期输出。...chron也提供了时间与日期函数的处理方法,但是最大的不同是在输出格式上比较特别,它将时间与日期作为两部分独立的对象。...封装了大量简化 时间与日期操作的函数,也是我平时用于处理时间日期使用频率最高的。 library(“lubridate”) lubridate可以识别的日期格式非常丰富。

    2.3K70

    71-R分享01-Rmd新手入门指南

    日期 这里先提一下Rmd 的行内代码特性,行内代码的结果插入到一个段落中间, 代码以r`开头,以```结尾, 如r sin(pi/2)``在结果中会显示为1。...我们可以利用Rmd 支持行内插入R代码的特性,利用函数Sys.time() 获得时间的返回值: date: "`r Sys.time()`" 另外还可以结合format 函数: > format(Sys.time...image.png 3.3 代码块部分 代码块部分使用{r} chunk code 的形式: library(lubridate) now() name 用来定义该段code chunk 的名称。...关于输出的几个选项 另外,根据R 代码的几个特征: 是否运行 是否显示代码 是否显示输出结果 是否显示输出的图像结果 是否提示warning, message 或error 比如加载相关的代码块,我们就可以使用...prompt和comment选项 默认下,输出的结果中的R 的代码开始是没有任何符号的;而R 代码的运行结果则是用井号保护的。

    6.9K102

    《高效R语言编程》9、10--高效协作和学习

    软件配置 本章主要是代码标准与技术的内容,需要安装的lubridate和dplyr,这些用来演示良好的实践。...典型情况是设置变量的缺省值NULL,使用is.null()检查它的值,而不是使用missing(),只要可能,避免使用已有函数的名字。...样例 lubridate是一个很好的样例,拥有一致的命名系统,便于用户猜测其特性和行为。...Warning message: 程辑‘swirl’是用R版本4.0.5 来建造的 高效学习的5个高级技巧 1、使用R内部帮助 针对主题探索R help.search("optim")# 或者??...如果某缺少简介,可以尝试自己编写一个。 # 创建简介 # 首先下载源码 devtools::use_vignette() # 没找到这个函数呢?

    1K20

    R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

    我们今天将使用的一些软件包包括: lubridate survival survminer library(survival) library(survminer) library(lubridate)...第一步是确保将这些格式设置为R中的日期。 让我们创建一个小的示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期的变量。...例如,如果您的日期格式为m / d / Y,则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序 我们还可以使用lubridate来格式化日期。...在base中R,用于difftime计算两个日期之间的天数,然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型,该函数Surv在左侧使用一个对象,而在右侧具有用于回归公式的标准语法R

    1.2K10

    R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

    我们今天将使用的一些软件包包括: lubridate survival survminer library(survival)library(survminer)library(lubridate) 什么是生存数据...第一步是确保将这些格式设置为R中的日期。 让我们创建一个小的示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期的变量。...例如,如果您的日期格式为m / d / Y,则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序 我们还可以使用lubridate来格式化日期。...在base中R,用于difftime计算两个日期之间的天数,然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型,该函数Surv在左侧使用一个对象,而在右侧具有用于回归公式的标准语法R

    1.7K10

    听GPT 讲Go源代码--format.go

    它的具体作用是将给定的字符r作为日期格式化占位符查找其对应的解释器函数例如%Y对应Year函数,%m对应Month函数等),返回函数的索引位置。...此外,lookup函数还可以用于判断一个字符是否为支持的日期格式化占位符,例如: if lookup(r) == -1 { // r不是支持的日期格式化占位符 // 进行相应处理 } 总之,lookup...该函数会接收一个整数,返回这个整数所占的位数。如果整数为0,则返回1。...具体来说,isDigit函数接受一个字节(byte)类型的参数,判断字节是否在ASCII码表中表示0-9之间的数字字符。如果是数字字符,则返回true,否则返回false。...skip()函数主要用于处理这种情况。它接受一个字符串以及一个开始索引作为参数,返回一个新的索引值。这个新索引是原始索引之后的第一个有效字符的索引。

    21640

    时间序列分解和异常检测方法应用案例

    我们非常高兴能够为其他人提供这个开源R软件以使其受益。在这篇文章中,我们将概述anomalize它的作用和方式。 案例研究 我们与许多教授数据科学的客户合作,利用我们的专业知识加速业务发展。...的frequency和trend参数是基于使用所述时间序列的时间尺度(或周期性)自动设置tibbletime在引擎盖下基于函数。...max_anoms默认情况下,参数设置为max_anoms = 0.2可能异常的20%数据的最大值。这是可以调整的第二个参数。最后,verbose = FALSE默认情况下返回一个数据框。...tsoutliers tsoutliers软件非常有效地用于检测异常的许多传统预测时间序列。但是,速度是一个问题,特别是在尝试扩展到多个时间序列或分钟或秒时间戳数据时。...基于时间: 整个工作流程使用tibbletime基于时间的索引设置数据。这很好,因为根据我们的经验,几乎所有时间数据都带有日期日期时间戳,这对数据的特征非常重要。

    1.5K30

    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    第一步是确保将这些格式设置为R中的日期。 让我们创建一个小的示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期的变量。...>        ## 1 2007-06-22 2017-04-15    ## 2 2004-02-13 2018-07-04    ## 3 2010-10-27 2016-10-31 请注意,R格式必须包含分隔符和符号...例如,如果您的日期格式为m / d / Y,则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序 我们还可以使用lubridate来格式化日期。...在base中R,用于difftime计算两个日期之间的天数,然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型,该函数Surv在左侧使用一个对象,而在右侧具有用于回归公式的标准语法R

    68700

    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享

    第一步是确保将这些格式设置为R中的日期。 让我们创建一个小的示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期的变量。...> ## 1 2007-06-22 2017-04-15 ## 2 2004-02-13 2018-07-04 ## 3 2010-10-27 2016-10-31 请注意,R格式必须包含分隔符和符号...例如,如果您的日期格式为m / d / Y,则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序 我们还可以使用lubridate来格式化日期。...在base中R,用于difftime计算两个日期之间的天数,然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型,该函数Surv在左侧使用一个对象,而在右侧具有用于回归公式的标准语法R

    1.4K30

    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    第一步是确保将这些格式设置为R中的日期。 让我们创建一个小的示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期的变量。...>        ## 1 2007-06-22 2017-04-15    ## 2 2004-02-13 2018-07-04    ## 3 2010-10-27 2016-10-31 请注意,R格式必须包含分隔符和符号...例如,如果您的日期格式为m / d / Y,则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序 我们还可以使用lubridate来格式化日期。...在base中R,用于difftime计算两个日期之间的天数,然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型,该函数Surv在左侧使用一个对象,而在右侧具有用于回归公式的标准语法R

    45400

    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    第一步是确保将这些格式设置为R中的日期。 让我们创建一个小的示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期的变量。...>        ## 1 2007-06-22 2017-04-15    ## 2 2004-02-13 2018-07-04    ## 3 2010-10-27 2016-10-31 请注意,R格式必须包含分隔符和符号...例如,如果您的日期格式为m / d / Y,则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序 我们还可以使用lubridate来格式化日期。...在base中R,用于difftime计算两个日期之间的天数,然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型,该函数Surv在左侧使用一个对象,而在右侧具有用于回归公式的标准语法R

    44400

    R 和 RStudio 的安装及 R Profile 的配置 & 爬取 CRAN 上的所有 R 的名称、发布日期和标题

    安装 R 现在最新版的 R 语言是 3.6.2 版本 (2019 年 12 月 12 日发布),发行版的名字是 Dark and Stormy Night (漆黑暴风夜 ??)...例如我电脑上安装的 R 有 1479个(截止 2019年12月14号)。...设置 R Profile R Profile 里面的代码会在启动 R 的时候自动运行,创建 R Profile 文件可以使用: usethis::edit_r_profile() 运行之后自动会打开一个文件...基于这种设定,使用 R 基础绘图系统绘图的结果将会是这样的: hist(iris$Sepal.Length) 使用 ggplot2 绘图的结果是这样的: library(ggplot2) ggplot...显然,这是个表格,很容易爬取: library(rvest) library(tidyverse) # lubridate 是处理日期的一个 R library(lubridate) library

    3.6K40

    教你几招R语言中的聚合操作

    R语言中提供了几种实现数据聚合的常用函数,它们分别是基于stats中的aggregate函数、基于sqldf中的sqldf函数以及基于dplyr中的group_by函数和summarize函数。...,将以某商户的订单数据为例,统计每天的交易额,代码如下: # 加载第三方 library(lubridate) sales <- read.csv(file = file.choose()) # 将字符型的订单日期...为了弥补aggregate函数的缺点,使用sqldf中的sqldf函数是一个不错的选择,它可以允许用户写入SQL语法,基于SQL实现数据的聚合统计,关于该函数的用法和参数含义如下: sqldf(x,...数据集已存放在MySQL数据库中(读者也可以利用该函数读取本地的Excel文件),可以借助于下方的代码实现数据的读取和聚合统计: # 加载第三方library(sqldf) # 使用SQL语法对数据作聚合统计...尽管sqldf函数可以借助于SQL语法实现数据的聚合,但是使用函数时容易产生异常错误,例如参数drv的值指定错误,就会导致sqldf函数无法生成结果(根据经验,参数drv的值设置为’SQLite’时,

    3.3K20
    领券