内容提要： 以用户为中心；最终目标不是让你的网站在任何特定设备上都能运行很快，而是使用户满意。 立即响应用户；在 100 毫秒以内确认用户输入。 设置动画或滚动时，在 10 毫秒以内生成帧。...用户花在网站上的大多数时间不是等待加载，而是在使用时等待响应。了解用户如何评价性能延迟： ? 响应：在 100 毫秒以内响应 在用户注意到滞后之前你有 100 毫秒的时间可以响应用户输入。...使用此 100 毫秒窗口执行其他开销大的工作，但需要谨慎，以免妨碍用户。如果可能，请在后台执行工作。 对于需要超过 500 毫秒才能完成的操作，请始终提供反馈。...要根据 RAIL 指标评估你的网站，可以使用 Chrome DevTools Timeline 工具记录用户操作。然后根据这些关键 RAIL 指标检查 Timeline 中的记录时间。 ?
它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。 在长达3.5年之后，Fyodor终于发布了著名开源网络检索工具的最新版本Nmap7。...0x02 使用nmap 检测多种漏洞 由于常见的漏洞问题非常多，本文主要介绍漏洞扫描和渗透测试中会经常遇到的一些漏洞，并且尝试使用namp 对这些被扫描工具扫描出来的漏洞进行人工手动验证，这些仅是命令...中上方框—脚本的名称、使用情景、使用格式、参考结果；中下框—设置脚本的各种参数。 右侧的大方框——每当点击中下框的某个参数时，此处便会显示那个脚本参数的说明。...，对它有个基本全面的了解；然后详细说明了在使用nmap 进行验证多种常见漏洞，这些漏洞验证都是我们在漏扫和渗透测试中经常见到的；接着我们介绍使用一组nmap脚本进行基线检查，简单批量地使用一系列的脚本对系统进行信息收集和漏洞检测...；最后我们详细介绍了如何使用新建和使用一个nmap 的脚本，帮助读者自己独立使用NSE。
CERN评估使用Rook部署Ceph 作者：Rubab Syed (@RubabSyed21) 今年夏天，我很幸运地被欧洲核子研究中心（CERN）录取为实习生。...作为CERN openlab的暑期学生，我在IT存储组工作了9周，我的暑期项目是“评估使用Rook部署Ceph”。我之前在Ceph实习的时候有过一段很棒的经历，所以这次我也非常兴奋。...由于最近的Rook Ceph集成处于Beta阶段，因此有必要对其进行评估，以确定是否可以使用该工具部署未来的Ceph集群。...评估的一个重要方面是能够使用ceph-mgr的新编排CLI模块在运行的集群中快速添加/删除OSDs、RGWs和MDSs。...Rook在这些评估指标上没有让我失望。新部署的Ceph集群可以在几分钟内使用。在运行的集群中添加新的OSD不到2分钟。添加RGW和MDS等服务也是如此。
相信setInterval这个东西大火都比较熟了，这里不做关于它的介绍，而是关于本文是如何实现这一功能。
1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键
前言 有个博主提出想使用python分析2024春运最忙路线，然后避开热门线路，分段购票回老家。...因为铁路的售票系统估计也是以利益最大化的原则售卖数量很多的热门长线线路，目前有如下几个思路： 导出所有往年的预售数据 对数据进行清洗，整理成合适的加权平均站点数据 使用最短路径算法进行计算 铁路图 本来想通过选择站点查看对应的站点数据没想到...分析方法 使用 Python 的 Pandas 库进行数据分析。 计算每个站点的客运量，并根据票价、距离进行加权计算 绘制加权站点分布图，并使用最短路径算法进行计算统计。...最短路径算法 最短路径算法是图论中一个经典问题，旨在寻找图中两点之间的最短路径。最短路径算法有很多种，每种算法都有其优缺点，你可以根据需要进行选择。...许多人每天都会使用搜索引擎来获取所需的信息，并通过智能手机上的应用程序完成各种任务。
它的使用与stackless不太一样。 根据自己对stackless的理解，编写了glstackless.py模块。...压缩包里面还有一个stackless.py文件，这个是pypy包提供的用greenlet模拟stacklee的单元。...factorial.py如果使用这个单元运行会出错（RuntimeError: maximum recursion depth exceeded）。...我这才发现原来greenlet使用不当，也会出现这中递归调用超出最大值的问题。glstackless针对这个问题，使用一个独立的tasklet来解决，具体是GLMgr.looptask。
同时还要学习session： -1.可以进行请求的发送 -2.如果请求过程中产生了cookie，则该cookie会被自动存储/携带在该session对象中 本次需求：使用cookie...模拟登录人人网。...首先我们在浏览器中登录人人网，使用抓包工具查看一下页面。 登录后会有一个login的post请求，我们点开后可以看到下面的cookie还有一些data。...下面就是一会要发post请求时data里的参数： 现在打开pycharm开始模拟登录。 首先导包。...=data) detail_page_text = response.text print(response.status_code) 这样我们就爬取了当前用户的个人主页对应的页面数据，接下来就要使用携带
我们模拟这么一个场景,客户端和服务端都使用Netty进行通信,客户端无限循环地向服务端发送数据,过了一会客户端就会出现OOM,我们分析OOM产生的原因,给我们排查线上问题提供一个思路和角度....(至于怎么使用MAT工具这里不做介绍) 我们会发现taskQueue中有非常多的Task,这是因为向对端写数据的操作必须是IO线程来完成,业务线程只能把它的需求封装成一个Task放在IO线程的任务队列中
package com.qicong.sboot; import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.j...
只有一个复杂度高的文库，才能确保挖掘出更多有效的信息，所以在数据分析中，需要对文库的复杂度进行评估。...本文主要介绍下通过picard这个工具来评估文库复杂度，用法如下 java -jar picard.jar \ EstimateLibraryComplexity \ I=input.bam \ O=lib_complex_metrics.txt
Arthur Bench 简介 Arthur Bench[1] 是一个评估大模型的开源工具。...使用 Arthur Bench 评估 LLM，需编写少量代码，即测试套件（TestSuite），在套件中选择内置评分方法（也可自定义评分方法），对 LLM 的相应内容进行评估打分。...使用 Arthur Bench 评估本地领域模型 本文采用 LLM 自我评估的方式，使用本地 LLM 同时作为领域模型和评估模型，基于 qa_correctness 评分方法打分，整体流程如下： 将准备好的领域知识问题通过...= None/g' \ /usr/local/lib/python3.10/site-packages/arthur_bench/scoring/summary_quality.py 使测试套件可使用本地评估模型重复执行...本文示例中，评分方法使用的是 qa_correctness，并且将评估模型也替换成了本地的 LLM。
本小节将主要从随机森林的创建、使用和评估进行介绍，最后展示如何对创建随机森林进行参数选择。 1. 创建随机森林 Step 1:创建“bootstrapped”数据集。...创建随机森林的参数选择 基于前面的学习，我们已知如何创建、使用和评估随机森林。...接下来，我们就可以更加详细的了解，将评估的随机森林性能反馈给创建随机森林：如何选择创建决策树时每一步考虑的随机变量个数。...每一步使用2个随机变量创建决策树（eg，Good Blood Circulation和Blocked Arteries）。重复步骤创建随机森林。 每一步使用3个随机变量创建决策树。...比较：每一步使用2个随机变量的随机森林与每一步使用3个随机变量的随机森林的袋外误差率比较。 继续创建不同随机变量数量的随机森林，将它们进行比较，从而选出最佳精准的随机森林。
评估文库复杂度有不同的算法，除了picard外，还有其他工具可以用，Preseq就是其中最常用的一款工具，文章发表在nature methods上，对应的链接如下 https://www.nature.com.../articles/nmeth.2375 Preseq是一款通用的评估二代测序文库复杂度的方法，官网如下 http://smithlabresearch.org/software/preseq/challenge...https://cran.r-project.org/web/packages/preseqR/index.html 通过对序列进行随机抽样，计算不同抽样数据量下的文库复杂度，然后绘制文库复杂度曲线，以此来评估当前测序量是否满足复杂度的需求
Structural SIMilarity 结构相似性），准确率低，成本小，容易规模化 感知质量评测，代表是Netflix 的VMAF，VMAF 是基于机器学习算法，根据人工的识别结果训练模型，目的是要模拟真人评测...还有一种分类是有源评估和无源评估，有源评估顾名思义，需要有参考源，比如有一个未压缩的超清Raw视频，它作为参考源，然后在进行处理编码之后，变成一个低分辨率、低码率的的视频，这个作为评估的对象，对比参考源视频...命令行工具，现在已经可以体验 模拟真人对视频质量进行打分 AVQT 支持帧级别，以及段级别的打分（一段一般是6秒，可配置） 支持基于AVFoundation的所有视频格式，包括 SDR/HDR/HDR...我们使用 AVQT 以及 PSNR (使用 --metrics AVQT PSNR 参数) 都进行评估一下： > AVQT --reference 3840x2160_4.mp4 --test 960x540...六、回顾 视频编码对视频质量会有牺牲，会产生一些伪影 使用 AVQT 评估你们的视频感知质量 macOS 命令行工具 计算速度快，支持查看设置感知 支持基于 AVFoundation 的所有格式 使用
企业选择 NOSQL 或非表格结构数据库,评估时应从以下五个关键维度来考虑： • 数据模型的类型 • 查询模型是否能满足灵活的查询需求 • 事务模型类型，以及一致性属于强一致性还是最终一致性 • APIs...mongo可以方便的解决这个需求 3.事务模型类型 暂时还不需要事务 4.APIs 的成熟度 使用php7的mongodb扩展，有一定的复杂度，需要学习的时间成本。...5.商业支持及社区实力 目前不需要商业支持，当前还是初级使用暂时不需要依赖社区力量
如果我们使用cookie作为前端存储数据，我遇到的一个问题就是 跨iframe页面，setCookie不起作用，所以迫使我使用localStorge模拟实现。...主要是为了实现过期的效果，利用存储的创建时间和过期时间，模拟实现到期清除效果 function setFakeCookie(name,value,expire) { var obj={
登录接口，没有返回值， 但设置了Cookie R_SESS是一个很重要的字段，在rancher调用接口时都要有该字段
在iOS开发过程中一直都是使用模拟器进行调试，在模拟器上有很多不适应的地方，但是其实在模拟器上也有很多其他的功能，在本文中主要对模拟器的一些基本功能进行总结一下。...1 首先，我们了解一下模拟器中常用的一些快捷键： SHIFT+CMD+H———回到桌面 CMD+S———模拟器截屏(所截图片都在桌面上) CMD+1/2/3———调整模拟器屏幕大小 CMD+左右方向——...—调整模拟器的方向 CMD+H———隐藏模拟器 CMD+Q———退出模拟器 Option+鼠标———捏合手势 CMD+K———调出/关闭模拟器键盘 两次 SHIFT+CMD+H 会调出在底部显示当前哪些应用程序在运行
目录 1、FLASH与EEPROM简介 2、FLASH模拟EEPROM原理 2.1、EERPOM数据结构 2.2、EERPOM物理结构 在讲解这篇博文前，首先要明白为什么使用Flash存储来模拟EEPROM...易于编程和集成：使用Flash存储来模拟EEPROM可以充分利用现有的Flash编程工具和技术，同时也简化了硬件设计。...在使用Arduino开发时，有个内置库可以使用Flash模拟EEPROM，极大的方便了嵌入式数据存储的开发。...如果使用库函数，只是知道调用API，很难理解Flash模拟EEPROM的原理和方法，本篇博文将以AT32F413（flash：256KB）这款MCU为例，详细介绍如何使用Flash模拟EEPROM。...所以FLASH模拟EEPROM的思路是： 新数据存储不影响旧数据； 尽量减少FLASH擦除次数，延长FLASH使用寿命。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
