一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式...
#输出排序后的字典，美化前 {"太平鸟": "[["家纺/家饰/鲜花", "0"], ["男装/户外运动/", 0.8478237190000001], ["化妆品/个人护理", 0.11242904]...0.05293713]]", "兰芝": "[["家纺/家饰/鲜花", "0"], ["化妆品/个人护理", 0.78423234], ["腕表/珠宝饰品/眼镜", 0.13213232]]"} #输出排序后的字典..."家纺/家饰/鲜花", "0"], ["化妆品/个人护理", 0.78423234], ["腕表/珠宝饰品/眼镜", 0.13213232]]"} 这里结果显示的不太好看，其实在linux下输出很清晰...这个的难点在于python的多层嵌套字典的输出和删除python字典中的值，譬如在这里就是删除字典中value = 0的值，我最开始的时候是把value值提取出来放到一个列表里去删除，但是删除之后至少还会保留一个...第二个难点就是多层嵌套字典的排序。我们知道字典是无序的，所以只能把字典按照value排序，然后把排序后的结果存到一个list里，在和原来对应的key值列表组合成字典，这样就方便多了。
seaborn.pydata.org/tutorial.html） 一个引人入胜的图表非常重要，赏心悦目的图形不但能让数据探索中一些重要的细节更容易被挖掘，也能更有利于在与观众交流分析结果的过程中吸引观众的注意力并使观众们更容易记住结论...Matplotlib无疑是高度可定制的，但快速实施出吸引人的细节就变得有些复杂。...Seaborn作为一个带着定制主题和高级界面控制的Matplotlib扩展包，能让绘图变得更轻松，本部分主要介绍seaborn是如何对matplotlib输出的外观进行控制的。 ?...对于许多场景，(特别是对于像对话这样的设置，您主要想使用图形来提供数据模式的印象)，网格就不那么必要了。 ? 有时你可能想要给情节增加一点额外的结构，这就是ticks参数的用途: ?...类似地(尽管它可能用处不大)，也可以使用with嵌套语句进行临时的设置。 样式和上下文都可以用set()函数快速地进行配置。这个函数还设置了默认的颜色选项，在下一节将详细介绍这一功能。
因此，使用管道可以去除嵌套的小括号，使代码更容易阅读。 Chain 迭代序列的链路--chain 处理嵌套的迭代器可能是一件很痛苦的事情。而我们可以使用chain来链接一连串的迭代变量。...尽管应用链式后迭代器的嵌套程度降低了，我们仍然有一个嵌套的列表。要处理一个深度嵌套的列表，可以使用 traverse 来代替。...因此，你可以用这个方法把一个深度嵌套的列表变成一个一维列表。 把这个方法和select方法整合起来，以获得一个字典的值，并把列表扁平化。...应用这个方法后的输出看起来像下面这样： [('Even', ), ('Odd', 复杂操作变成一行简单的代码。 参考资料 [1] Pipe: https://github.com/JulienPalard/Pipe
在许多情况下，机器学习模型比传统线性模型更受欢迎，因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而，机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。...接下来，我们在现有代码中添加一些新行，使我们能够重复交叉验证过程CV_repeats次，并将每次重复的SHAP值添加到我们的字典中。...输出是在第五次交叉验证重复后，样本编号为10的X每列的SHAP值。...在不那么理想的情况下，像重复交叉验证这样的技术将揭示实际数据在结果和特征重要性方面的不稳定性。...结论 能够解释复杂的AI模型变得越来越重要。 SHAP值是一种很好的方法，但是在较小的数据集中，单次训练/测试拆分的结果并不总是可信的。
针对这个函数，可以是一个普通函数，也可以使用lambda函数，特别是当表达式不那么复杂的时候。...如果所要过滤数据更复杂了，还可能要使用正则表达式，这可能会提高代码的可读性。...从输出结果中可以看出，我们得到了想要的整数，那些布尔值是False的项都筛选掉了。...将filter()用于复杂场景 对于复杂的数据结构，filter()也可以胜任，例如，有一个由字典组成的列表，我们不仅要遍历列表中的每项（字典）， 还可能要遍历字典中的每个键值对，以便得到所有的数据。...为了让filter()访问每个字典和字典中的每个元素，这需要构造一个嵌套函数，如下所示： def filter_set(aquarium_creatures, search_string): def
第9行代码输出结果：1<2。 注意：else子句后需要加一个冒号，使Python解释器能识别出else子句对应的代码块。Java程序员可能会不习惯这种语法，往往会忽略else子句后的冒号。...输出结果为C。 第9行代码，当前面的条件表达式都不成立时，程序流转到else子句。 03 if语句也可以嵌套 if语句的嵌套是指if语句中可以包含一个或多个if语句。嵌套的格式如下所示。...输出结果为0.5。 另一种使用switch分支语句的方案是创建一个switch类，处理程序的流转。这种实现方法比较复杂，涉及面向对象、for循环、中断语句、遍历等知识，实现步骤分为4步。...第25行代码输出x + y的结果。输出结果为3。 第26行代码使用break语句中断switch分支结构，程序流转到文件的末尾。 注意：switch语句会造成代码不易维护，使源文件臃肿。...当然，对于分支流程简单的switch，可以使用字典来实现。使用字典更容易管理switch，而switch类回到了C、Java的老路上，而且写法更复杂了，不值得推荐。
本文将深入探讨Python字典的高级用法，主要包括嵌套字典和字典推导式，帮助你在实际工作中更加高效地处理复杂数据结构。 嵌套字典 嵌套字典是指字典中的值本身也是一个字典。...嵌套字典在处理多层次数据结构时非常有用，例如存储用户信息、配置文件或多级分类数据。 创建嵌套字典 创建嵌套字典非常简单，只需将一个字典作为另一个字典的值即可。...print(nested_dict['user1']['name']) # 输出：Alice print(nested_dict['user2']['age']) # 输出：25 修改嵌套字典元素...': 30, 'user2': 25, 'user3': 35} 实际应用中的嵌套字典与字典推导式 配置文件处理 在处理复杂配置文件时，嵌套字典非常有用。...通过掌握这些技巧，你可以在处理复杂数据结构时更加高效和灵活。希望这些内容对你有所帮助，并能在日常编程中提升你的技能。
10章的内容如下： • 第1章 Pythonic思维 • 第2章 列表与字典 • 第3章 函数 • 第4章 推导与生成 • 第5章 类与接口 • 第6章 元类与属性 • 第7章 并发与并行 • 第8章...在命令行使用下面命令查看python版本 python --verion 输出： Python 3.8.13 或者（在解释器中）利用内置的sys模块查看 import sys print(sys.version_info...) print(sys.version) 输出： sys.version_info(major=3, minor=8, micro=13, releaselevel='final', serial=0)...简单胜过复杂。 复杂胜过错综复杂。 扁平胜过嵌套。 # 拒绝非常多层的嵌套 稀疏胜过稠密。...尽管这种方式可能不那么显然，除非你是荷兰人。 # ？大概是因为作者是荷兰人 现在去做而不是推到以后， # 简陋的实现比没有好 即使将来比现在好。
# 创建一个字典 person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"} # 访问值 print(person["name"]) # 输出...# 使用字典推导式创建字典 squared_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)} print(squared_dict) # 输出：{1: 1, 2: 4, 3:...数据结构的嵌套 Python允许嵌套不同类型的数据结构，以构建更复杂的数据组织方式。...# 列表中嵌套字典 people = [{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}] # 字典中嵌套列表 student_scores...希望本文对你有所帮助，使你更加熟练地使用Python的基本数据结构，并能够根据需求选择合适的数据结构。
在本文中，我们将深入研究字典的创建方法、常见操作，如访问字典、添加键值对、修改值、删除键值对等。我们还将探讨如何使用类似对象组成字典以及字典的嵌套。...print(person['name']) # 输出：Alice print(person['age']) # 输出：25 print(person['city']) # 输出：New...# Alice # 25 # New York 4 字典的嵌套： 字典可以嵌套在另一个字典中，这给我们处理复杂数据提供了便利。...以下是一个示例程序，演示了如何创建嵌套字典并访问嵌套字典的值： students = { 'Alice': {'age': 25, 'city': 'New York'}, 'Bob':...我们还介绍了如何使用类似对象组成字典和字典的嵌套。通过学习这些知识，你现在应该对字典的使用有了更深入的了解。祝你在 Python 的学习之路上越走越远，编写出更加灵活和强大的程序！
使Python脱颖而出的功能之一是OrderedDict类，它是一个字典子类，可以记住插入项目的顺序。...，让我们了解如何使用递归方法将此嵌套有序字典转换为常规字典。...如何将嵌套的有序字典转换为字典？ 将嵌套有序字典转换为字典的一种方法是使用递归。递归是一种涉及函数调用自身的编程技术。...此代码的输出将是一个嵌套字典，其键和值与原始有序字典nested_odict相同，但没有排序保证。...输出 { 'Name': 'John Doe', 'Age': 25, 'Contact': { 'Email': 'johndoe@example.com',
这时，你手中的列表推导、集合推导、字典推导就像三把锋利的剑，轻轻一挥，便能将复杂的数据操作化繁为简，让代码如同行云流水般优雅。今天，就让我们一起揭开这些神奇推导式的面纱，探索它们背后的力量与魅力。"...嵌套列表推导 列表推导也可以嵌套，以处理更复杂的数据结构。 使用列表推导式获取二维数组中的所有一维数组的元素....4} keys_set = {key for key in d} print(keys_set) # 输出可能是 {'a', 'b', 'c', 'd'}，注意顺序可能不同 嵌套集合推导 虽然嵌套集合推导不常见..., 3: 'Employee_Charlie'} 嵌套循环和条件 虽然字典推导中直接使用嵌套循环不是直接支持的（因为字典的键必须是唯一的），但你可以通过其他方式（如列表推导或生成器表达式）来间接实现嵌套逻辑...不过，对于简单的场景，通常建议避免在字典推导中进行过于复杂的嵌套或条件逻辑，以保持代码的可读性。
字典的键必须是唯一的，而值则可以是任何数据类型，包括数字、字符串、列表、元组甚至是另一个字典。这种灵活性使得字典成为处理复杂数据结构的强大工具。...查找速度快：字典内部使用哈希表实现，因此在查找、插入、删除键值对时非常高效，时间复杂度接近 O(1)。..."] print(budget_dept2) # 输出: 40000 5.2 修改嵌套字典中的值 我们可以通过直接指定键来修改嵌套字典中的值： # 修改 department_3 的员工人数 company...["department_3"]["employees"] = 7 print(company["department_3"]["employees"]) # 输出: 7 5.3 添加新的键值对到嵌套字典...A" print(company["department_1"]["location"]) # 输出: Building A 5.4 删除嵌套字典中的键值对 可以使用 del 删除嵌套字典中的键值对
); // 输出: "German" 通过这个示例，我们可以看到索引签名的强大之处，它不仅使我们的代码更加灵活和可扩展，还能确保类型的安全性。...: 15 扩展模式 这种模式是可扩展的，可以通过添加更多嵌套对象或数组来包含其他动态属性，同时保持它们的特定类型。...这种方法不仅提高了代码的灵活性，还保持了类型安全性，使我们能够轻松地创建和操作复杂的数据结构。 示例4：具有动态键的API响应 在处理API时，通常会收到包含固定属性和动态属性的数据。...这种模式使我们的代码更加灵活和可扩展，同时保持类型安全。 结尾 索引签名是TypeScript中的一个强大功能，它允许你为具有未知结构的对象定义类型。...在创建类似字典的数据结构或定义复杂的工具类型时，索引签名尤其有用。 通过本文的几个例子，我们深入探讨了如何使用索引签名来实现类型安全的动态对象、产品库存、API响应以及自定义工具类型。
在Python中，如何使用“for”循环遍历字典？ 今天我们将会演示三种方法，并学会遍历嵌套字典。 在实战前，我们需要先创建一个模拟数据的字典。...比如，我们可以更换成a和b，也会有相同的输出。...for a,b in dict_1.items(): print(a,"-",b) 进阶：遍历嵌套字典 有时候，我们会遇到比较复杂的字典——嵌套字典。 那么这种情况该如何办呢？..."num_3":{'Name': 'Tom', 'Age': 25, 'Class': 'Second','Address':'Wuhan'}} dict_2 为了解开属于每个嵌套字典的键值对...，如果是，则使用前面提到的方法 3，使用 .items( ) 进行迭代输出。
: Johnprint(person.age) # 输出: 25除了逐个添加属性之外，我们还可以通过字典的方式来初始化easydict对象。...John', 'age': 25})# 访问属性print(person.name) # 输出: Johnprint(person.age) # 输出: 25easydict还支持嵌套字典的访问和操作...它允许我们以点操作符的方式访问和更新字典的属性，并支持嵌套字典的访问。通过使用easydict，可以使我们的代码更加清晰、简洁，并提高我们的开发效率。...这样，我们可以在代码中轻松访问和使用这些配置参数，使我们的代码更加模块化和可维护。...AttrDict：AttrDict 是另一个类似于 EasyDict 的库，以属性访问的方式提供了对字典对象的操作。它支持嵌套字典、属性的自动补全和其他一些有用的功能。
在Python中，如何使用“for”循环遍历字典？ 今天我们将会演示三种方法，并学会遍历嵌套字典。 在实战前，我们需要先创建一个模拟数据的字典。...比如，我们可以更换成a和b，也会有相同的输出。...for a,b in dict_1.items(): print(a,"-",b) 进阶：遍历嵌套字典 有时候，我们会遇到比较复杂的字典——嵌套字典。 那么这种情况该如何办呢？..."num_3":{ 'Name': 'Tom', 'Age': 25, 'Class': 'Second','Address':'Wuhan'}} dict_2 为了解开属于每个嵌套字典的键值对...，如果是，则使用前面提到的方法 3，使用 .items( ) 进行迭代输出。
使用列表解析式可以您使代码更加紧凑，且较高效。这是创建列表的最佳方式，因为这种方式可读性最强。...如果您需要更复杂的过滤器，那么您甚至可以将条件逻辑移动到单独的函数中。...注意嵌套的解析式 可以通过嵌套解析式以创建列表、字典和集合的组合集合（译者注：这个集合不是指 set 对象类型，而是 collection，泛指容器）。...存储这些数据的完美数据结构可以是嵌套在字典解析式中的列表解析式。...总结 本文向您介绍了列表解析式，以及如何使用它来解决复杂的任务，而不会使您的代码变得过于困难。 现在你： 学习了几种创建列表的替代方法。 找出每种方法的优点。
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