ABoVE: CO2 and CH4 Fluxes and Meteorology at Flux Tower Sites, Alaska, 2015-2017
全球森林碳通量（2001-2023） 森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除（或封存）的碳之间的平衡（兆克 CO2 排放量/公顷）。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量；负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇，正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温室气体清单指南，根据 Hansen 等人（2013 年）的全球森林变化植被变化数据，在 2000 年有森林或 2000 年至 2012 年期间有森林的每个像素点进行计算。该层反映了模型期间（2001-2023 年）的累积净通量，必须除以 23 才能得到年平均净通量；净通量值不能分配给模型的各个年份。
在学习Android音视频里，讲过音视频数据从哪里来，怎么获取，其实无论在哪个平台，图 像、视频最初都 是来自摄像头，而音频最初都是来自麦克风，相较于视频，其实音频是更不易于观察，那么你们知道麦克风是如何采集声音的吗？
在上一篇文章为大家介绍了响应式IO模型和WebClient的基本用法。本节来继续深入的为大家介绍：如何使用WebClient作为Http客户端发送GET请求与进行响应结果的接收。
https://cloud.tencent.com/document/product/267/32726
X3DAudio是与XAuido2和XACT在3D空间中协作的API. 你可以用它创建出一个声音从一个点飞到摄像机处的效果. 音频不需要有3D位置, 这些都是通过X3DAudio来完成的
前言 音频是移动端很重要的能力，像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP，都离不开音频功能。 具备音频相关知识与能力，对未来的职业发展有很大优势。 本文主要围绕音频知识的基础——PCM，介绍PCM的原理和相关操作。 声音是模拟的连续信号，而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力，必须支持连续音频信号的离散化描述，而PCM具备这个能力。 正文 PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation） 脉冲编码调制就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数
OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。以前，每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API，用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序，在移植到另外一种Unix平台上时，必须要重写。不仅如此，在一种平台上具备的功能，可能在另外一个平台上无法实现。但是，OSS出现以后情况就大不一样了，只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写，那么在移植到另外一个平台时，只需要重新编译即可。因此，OSS提供了源代码级的可移植性。
unsigned long类型。在调用sbc_init(&sbc, 0L);和sbc_init_msbc(&sbc, 0);的时候作为第二个参数传入，并在函数中，继续传递给sbc_set_defaults函数，在sbc_set_defaults中赋值给sbc->flags。
创建 AAudio 音频流 , 需要先创建 AAudio 音频流构建器 , 然后在通过该构建器创建音频流 ;
推流 AAC 音频数据之前 , 需要先将 AAC 格式音频的解码信息推流到服务器中 , AAC 音频解码信息用于指导播放器解码 AAC 音频数据 ; 其作用类似于 H.264 视频的 SPS 和 PPS 数据 , 用于指导播放器解码 H.264 视频帧数据 ;
1 . AAC 音频采样数据生成方法 : FAAC 编码器调用 faacEncEncode 方法 , 生成 AAC 音频采样数据 ;
WAV是最常见的声音文件格式之一，是微软公司专门为Windows开发的一种标准数字音频文件，该文件能记录各种单声道或立体声的声音信息，并能保证声音不失真。 [图片上传中...(image.png-fc53c5-1587727221744-0)]
游戏中会根据不同的动作 , 产生各种音效 , 这些音效的特点是短暂(叫声,爆炸声可能持续不到一秒) , 重复(一个文件不断重复播放) , 并且同时播放(比如打怪时怪的叫声 , 和技能释放的声音需要同时播放) , 即时(技能用处之后声音马上随着玩家操作发出,不能有延迟).
本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。WRF（Weather Research and Forecasting）模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据（WRFOUT）进行处理和分析，实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/ 游戏制作涉及处理大量不同类型的资产，如纹理、网格、动画和声音。本章提供了有关这些资产的实用知识，包括调优性能时要记住的设置。
涉及到 JS 的语音识别，录音我使用的是 Recorder.js。各个平台只接受 16K/8K SampleRate 的音频，JS 录制默认是 44.1K SampleRate，这时需要压缩采样率。
最近有个需求：对音频裁剪时，裁剪条的纵坐标必须是音频音量，以帮助用户更好的选择音频区域，所以就需要快速准确的提取出音频的音量列表。本文主要介绍下从mp4文件中提取音轨音量的方式，以及相关的知识点。
前言 相关文章： 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 使用AudioToolbox编码AAC 使用AudioToolbox播放AAC
好了，开始我们今天的内容，单细胞代谢推断，我们从最新的三个软件，compass，scmetabolism以及scFEA入手分析。
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时，采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
该数据集以 300 米的空间分辨率提供了 2016-08-18 至 2018-09-12 期间阿拉斯加和加拿大西北部受永久冻土影响的冻原和北方生态系统内发生的土壤呼吸作用产生的二氧化碳（CO2）排放量的网格估算值。估算结果包括月平均二氧化碳通量（gCO2 C m-2 d-1）、按季节（秋季、冬季、春季、夏季）划分的日平均二氧化碳通量和误差估算值、二氧化碳年吸收偏移量（即植被总初级生产力）估算值、植被总初级生产力年度预算（GPP；gCO2 C m-2 yr-1）以及每个 300 米网格单元内开放（非植被）水域的比例。地下呼吸源（即根和微生物）也包括在内。网格化土壤二氧化碳估算值是利用季节性随机森林模型、遥感信息以及来自土壤呼吸站和涡度协方差塔的原位土壤二氧化碳通量新汇编获得的。通量塔数据与每个土壤呼吸站强制扩散（FD）室记录的每日间隙通量观测数据一起提供。数据覆盖 NASA ABoVE 域。
最近收到用户反馈直播录制文件在Android手机上播放声音异常，几乎听不到声音，只有滋滋的电流声，但是在ios、pc端播放却是正常的，是Android手机的问题还是视频本身的问题呢？我们来一探究竟~~
例如 “44.1kHZ，16bit, 2channel” 格式，速率就是 44100 * 16 * 2 = 1411200 kpbs，如果pcm文件大小为10M，则播放时长 10 * 1024 * 1024 * 8 / 1411200 = 59.5s
由于底层识别使用的是pcm，因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式，会在服务器端转码成pcm，调用接口的耗时会增加。
如果在计算机加上相应的音频卡—就是我们经常说的声卡，我们可以把所有的声音录制下来，声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来，我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放，还原以前录下的声音。
在其他时候，我们仅仅关注能把一个东西与其他的做区分。有些时候，有些时候一件事没有本质上的意义。比如，我们在一个数据库表中存储产品，我们可能不想以 string 存储他们的分类。我们不关注这个分类是怎样命名的，此外，该名字在市场上一直在变化。
最近一些客户遇到，mp4格式的视频文件，在浏览器播放有声音，但在ios播放无声音。还有这种情况？
技术栈：React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 近年来，基于深度学习的监督语音分离发展很快。本文作者对今年相关研究进行概述，介绍了语音分离的背景、监督语音分离的形成和组成部分，从历史的角度叙述了监督
16进制-10进制在线转换器：https://tool.oschina.net/hexconvert
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发，首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容：
物体 发生 震动 , 在 空气中传播 , 被 人耳 接收 产生 我们理解中的声音 ;
在短视频兴起的背景下，音视频开发越来越受到重视。接下来将为大家介绍音频开发者入门知识，帮助读者快速了解这个领域。
新手使用的话，可能会遇到一些问题，我写了一篇关于依赖库ffmpeg的文章，可以参考一下：
当我们玩游戏时,我们可能会听到声效，但是不会真正注意它们。因为希望听到他们，所以声效在游戏中是非常重要的。
Spring 5 引入了一个名为 WebClient 的新反应式 Web 客户端。在这篇文章中，我将展示何时以及如何使用 Spring WebClient 与 RestTemplate。我还将描述 WebClient 提供的功能。
EP通量是大气学子的老朋友，我们在学习罗斯贝波时可以用它诊断，当然在局地天气诊断方面也有能发挥作用。
深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的，主流落地领域主要有：视觉，听觉，AIGC这三大板块。目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型已有较为详细的解说。
与 HTTP(超文本传输协议)同样是一个基于 TCP 的 Real Time Messaging Protocol（实时消息传输协议）。由 Adobe Systems 公司为 Flash 播放器和服务器之间音频、视频和数据传输开发的一种开放协议 。在国内被广泛的应用于直播 领域。HTTP 默认端口为 80，RTMP 则为 1935。 我们通过阅读 Adobe 的协议规范，通过与服务器建立 TCP 通信，根据协议格式生成与解析数据即可使用 RTMP 进行 直播。当然我们也可以借助一些实现了 RTMP 协议的开源库来完成这一过程。
如果你的业务场景对声音有特殊要求，需要开发者对声音做一些定制化处理；目前TRTC SDK提供发送自定义采集音频数据的接口，开发者可以自定采集音频数据，然后复用 trtc的编码功能，目前6.3.7版本sdk只支持48000采样率的单声道pcm数据，后续会发版支持更多的音频，可以留意一下我们官网的sdk更新；
第9期：WAV，MP3软解播放器，带类似千千静听频谱 配套例子： V6-916_STemWin提高篇实验_WAV，MP3软解播放器，带类似千千静听频谱（uCOS-III） V6-917_STemWin提高篇实验_WAV，MP3软解播放器，带类似千千静听频谱（FreeRTOS）
先转载一部分通用的知识 众所周知，蓝牙耳机的音频解码主要分为sbc,aac,aptx,ldac,Ihac等几种。下面是简单的介绍。、、
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声音始于空气中的振动，如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子，而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子，后者又推动下一组分子，依此类推。高压区域穿过空气时，在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时，会振动耳中的神经末梢，我们将这些振动听为声音。
实时音视频 TXLiteAVSDK_TRTC 默认通过调用 startLocalAudio: 接口实现音频的采集。如果开发者工程项目有自己的音频采集或者处理逻辑，SDK 也支持自定义音频采集方案：通过 TRTCCloud 的 enableCustomAudioCapture 接口关闭 TRTC SDK 默认的声音采集流程。然后您可以使用 sendCustomAudioData 接口向 TRTC SDK 填充您自己的声音数据。
IOS播放器对播放文件要求比较严格，对于一些异常文件兼容性不是特别好，而且IOS播放器相对封闭，无法查看源代码或者看相关日志跟踪问题，所以定位IOS播放问题可谓是费时费力。本文就两个比较常见的案例进行分析，希望对大家分析IOS播放异常问题有所帮助。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者：Leonardo Chiariglione 翻译：Alex 技术审校：冯建元 音频编码 视 野 #011# 前言 很明显，声音信息的电子格式要早于视觉信息的电子格式，用电子格式分发声音信息的服务也是如此。同样，音频的数字格式与视频数字格式的出现时间也不同。在上世纪80年代初，唱片公司可以通过CD（Compact Disc）向消费者市场发行数字音频，而在80年代
服务器接收到文件并进行语音识别，使用的是微软语音，只支持 PCM 数据源的 WAV 格式。
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