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你的团队能通过电梯测试吗？

如果你不信，你可以从你的团队里找个人来测试一下：问他在做什么；接着问他为什么要做那个；继续问下去，直到你得到一个你的客户可以理解的原因。 你在做什么？ 我在修复这个数据网格的排序问题。...如果这段对话在你看起来很奇怪，或许你还没有跟足够多的软件开发者一起工作过。你知道你到底要问多少次“为什么”才会得到你的客户真正在意的答案吗——哪怕只要挨上一点边？...如果你把远景声明搞清楚了，你团队里的每个人都应该能通过由陌生人主持的“电梯测试”——在60秒之内，清晰地解释他们在做什么，以及为什么人们会在意他们正在做的事情。...他推荐了一个可以构建项目远景模型的速效公式： 一个项目远景模型可以帮助团队成员通过“电梯测试”——它能赋予团队成员在2分钟之内向别人解释清楚项目的能力。...但它是一个不错的开始。玩玩“MadLibs”吧，看你能想到些什么——绝对不能没有远景声明，也不要一个毫无感觉、用杂乱无章的拼盘伪装成的远景声明。

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

dplyr处理数据 使用数据库 使用data.table处理数据 软件配置 library("tibble") library("tidyr") library("stringr") library("readr...不会 stringAsFactors默认不转换 输出时，只输出前10行 使用tidyr与正则表达式整理数据 整理数据包括数据清理和数据重构，前者是重定格式与标记脏数据，stringi和stringr可以通过正则表达式更新脏字符串...只是函数名多了个下划线那么简单吗？ 正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行，我比较喜欢基础R的，不知你喜欢安装包还是用基本的。...RODBC是一个资深包，提供R与SQL server的接口。DBI包提供了通用接口与驱动程序的类集，如RSQLITE，是访问数据库的统一框架，允许其他驱动程序以模块包添加。...dbConnect()函数连接数据库，dbSendQuery()查询，dbFetch()加载到R中。mongolite包可以连接MongoDB，MonetDB也可以。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    可能会搞砸你的面试：你知道一个TCP连接上能发起多少个HTTP请求吗？

    但是你有没有想过，收到的 HTML 如果包含几十个图片标签，这些图片是以什么方式、什么顺序、建立了多少连接、使用什么协议被下载下来的呢？...TCP 连接吧，你的电脑同意 NAT 也不一定会同意。...如果图片都是 HTTPS 连接并且在同一个域名下，那么浏览器在 SSL 握手之后会和服务器商量能不能用 HTTP2，如果能的话就使用 Multiplexing 功能在这个连接上进行多路传输。...拥塞处理》 《理论经典：TCP协议的3次握手与4次挥手过程详解》 《理论联系实际：Wireshark抓包分析TCP 3次握手、4次挥手过程》 《计算机网络通讯协议关系图（中文珍藏版）》 《UDP中一个包的大小最大能多大...：你知道一个TCP连接上能发起多少个HTTP请求吗？》

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    开源Tabby 原理解析，看完后的你：然来咱也能自己做一个 GitHub Copilot

    拿到 Agent 的补全建议后，再转换成 VSCode 能识别的格式显示出来。...Agent 在这里扮演了一个桥梁角色：1. 上下文分析：Agent 会分析你当前代码的上下文，比如你当前光标在哪，周围的代码长什么样。2. ...通过这些事件，Tabby 可以知道你是如何与补全交互的：• show：补全被显示时触发。• accept：你点击了补全建议时触发。• dismiss：你关闭了补全框，没有选任何建议。...• accept_word：你接受了一个单词补全。• accept_line：你接受了整行补全。性能优化1. 请求防抖为了避免你快速输入代码时频繁发送请求，Tabby 使用了防抖机制。...如果上一个请求还没完成，就会取消掉旧的请求。2. 结果缓存如果你的输入环境没有变化，Tabby 会直接返回缓存的补全结果，省去了重新请求的时间。

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    要读源代码才能解决的报错-GEOquery下载表达矩阵缺样本名

    最近生信技能树的很多朋友反馈一个GEOquery的bug，而且这个错误对初学者来说，是不可能解决的问题，值得分享一下！...（2018-11-27 计） 就是昨天推文末尾的小测试: GEOquery包的getGEO函数总是无法下载肿么办 如下所示，他们下载的表达矩阵，的样本名字本来应该是gsm这样的ID，结果变成了第一个探针的表达量...差异很微弱，就是里面的列的解析问题，所以我猜测应该是GEOquery包里面调用了其它函数的问题。 txt文件的表达矩阵如下： ? 那就找源代码咯！...源代码解析 首先在谷歌搜索里面找到其源代码路径： git clone https://github.com/seandavi/GEOquery ## 读懂：GEOquery/R/parseGEO.R...查询到下面的代码，是关于表达矩阵列的解析的。

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    10个令人相见恨晚的R语言包

    sqldf，可以使用pandasql包来查询pandas中的DataFrame，通过SQL。...你刚在首选的SQL编辑器中写了一个很棒的查询。一切都是完美的—列名都是snake case（译者注：表示单词之间用下划线连接。单词要么全部大写，要么全部小写。）...你现在准备在R中进行一些分析，因此你可以在SQL编辑器中运行查询，将结果复制到csv（或者……xlsx）并读入R，你并不需要这样做！ R对于几乎每一个可以想到的数据库都有好的驱动。...当你在偶尔使用不具有独立驱动程序的数据库（SQL Server）时，你可以随时使用RODBC。...你可以使用 melt 函数将宽数据转换为窄数据， 使用 dcast 将窄数据转换为宽数据。 10. randomForest 如果这个列表不包括至少一个能你的朋友震惊的机器学习包就不会完整。

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    要读源代码才能解决的报错-GEOquery下载表达矩阵缺样本名

    最近生信技能树的很多朋友反馈一个GEOquery的bug，而且这个错误对初学者来说，是不可能解决的问题，值得分享一下！...（2018-11-27 计） 就是昨天推文末尾的小测试: GEOquery包的getGEO函数总是无法下载肿么办 如下所示，他们下载的表达矩阵，的样本名字本来应该是gsm这样的ID，结果变成了第一个探针的表达量...差异很微弱，就是里面的列的解析问题，所以我猜测应该是GEOquery包里面调用了其它函数的问题。 txt文件的表达矩阵如下： ? 那就找源代码咯！...源代码解析 首先在谷歌搜索里面找到其源代码路径： git clone https://github.com/seandavi/GEOquery ## 读懂：GEOquery/R/parseGEO.R...查询到下面的代码，是关于表达矩阵列的解析的。

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    「Workshop」第四十二期 R文件读写

    rio package rio是一个比较简单,但是又非常强大的一个数据读写包,这个包的特点是：根据文件的拓展名推断文件的类型,然后调用不同的包来读写数据，目前支持的文件类型 主要使用的函数有： import...file指定文件名 format 一般是根据文件名来推断文件类型,但是也可以通过这个参数来指定文件类型 setclass 指定读入数据后返回的数据类型,默认是data.frame，可以更改为"tbl_df...；如果是一个excel表格(含有多个子表格),可以使用which指定读取的表格；如果是一个Rdata文件也可以指定需要读取的对象 当我们在一个文件夹下有多个文件,可以使用import_list函数来一次性读入...5-1-1 readr将文件解析成tibble分成3个步骤： 文件被解析成字符串矩阵 决定每列的数据类型 将每列的字符串按照特定的数据类型进行解析 向量解析 向量解析使用parse_*函数，将字符向量转化为特定类型的向量...当使用readr的7个函数读入数据时，这些函数会先读入字符矩阵，然后调用spec_*函数来决定每列的数据类型，最后根据这个类型来解析每一列： df2 <- read_csv("iris.csv") #

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    R语言18讲(三)

    数据源的格式也非常之多,幸好R的兼容性非常好,能从各种不同的数据源中获取数据,这里只简单介绍几个比较常用的数据导入方式 1.导入CSV格式数据 read.csv("E:\\课件\\11.csv")引号下面就是你要导入的文件的路径...便可以直接忽略路径,在引号下写出文件名和后缀即可如 read.csv("21.csv")导入其他格式数据也是如此,当没有写路径时,R会默认在工作空间里导入同名文件. 2.导入Excel文件 方法一.安装并加载RODBC...方法二.将Excel文件另存为CSV文件导入 3.导入数据库文件 方法一:安装并加载RODBC包 使用odbcConnect("数据源名称",uid = "用户名",pwd="密码")连接,并使用sqlFetch...地址.端口.用户名.密码.等 con_query=dbSendQuery(con,"select * from all_gzdata where fullurlid =107001") #####R通过连接对表按条件查询...，查询fullurl中带有_的并且fullurlid为107001的数据(即知识类型页面) data=dbFetch(con_query,n=-1) ####提取查询到的数据，n=-1代表提取所有数据，

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    R包更新过程中readr和cli不匹配

    目前博士论文刚刚通过盲审评阅，等待着毕业收尾工作。非常感谢生信技能树的各位老师。...解决报错的方法 举个例子 这个报错困惑了我一个月，一个月前我还很开心地使用小洁老师的pipelines下载分析GEO芯片数据，4月初突然就出现了一个从没有出现的报错。...虽然不能直接生成dataframe，但是压缩文件还是能完整下载的，我就增加了点工作量继续后续分析。...半个月后我突然又想起这个问题，不甘心地去国际版必应搜了搜，第一个跳出的就是当时助教老师发我的githup的链接，我再仔细读了读，有人认为R包更新过程中readr和cli不匹配，有人建议MRAN，cli，...readr都更新到最新就可以了，有人认为更新了旧版本的R就解决了问题。

    3.3K20

    R学习笔记(4): 使用外部数据

    调用dbConnect打开一个数据库连接 使用dbSendQuery()或 dbGetQuery()发送查询。其中dbGetQuery 传送查询语句， 把结果以数据框形式返回。...dbSendQuery 传送查询，返回的结果是 继承"DBIResult"的一个子类的对象。"DBIResult" 类 可用于取得结果，而且还可以通过调用 dbClearResult 清除结果。...CRAN 里面的包 RODBC 提供了 ODBC的访问接口： odbcConnect 或 odbcDriverConnect （在Windows图形化界面下，可以通过对话框选择数据库） 可以打开一个连接...打印一个连接会给出ODBC连接的一些细节，而调用 odbcGetInfo 会给出客户端和服务器的一些细节信息。 在一个连接中的表的细节信息可以通过函数 sqlTables 获得。...函数 sqlSave 会把 R 数据框复制到一个数据库的表中， 而函数 sqlFetch 会把一个数据库中的表拷贝到 一个 R 的数据框中。 通过sqlQuery进行查询，返回的结果是 R 的数据框。

    1.9K70

    R数据科学|第八章内容介绍

    使用readr进行数据导入 本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...我们将重点介绍read_csv() 函数，不仅因为 CSV 文件是数据存储最常用的形式之一，还因为一旦掌握 read_csv() 函数，你就可以将从中学到的知识非常轻松地应用于 readr 的其他函数。...如果col_names是一个字符向量，这些值将被用作列的名称，并且输入的第一行将被读入输出数据帧的第一行。缺少(NA)列名将产生一个警告，并被填充为哑名X1, X2等。...quoted_na 是否引号内缺少的值应该被视为缺少的值(默认)或字符串 comment 用于标识注释的字符串 trim_ws 在解析每个字段之前，是否应该修剪其前导和尾随空格?...guess_max 用于猜测列类型的最大记录数 progress 显示进度条 skip_empty_rows 是否忽略空白行 如果能够熟练使用read_csv()函数，就能同样使用readr包中的其他函数来读取文件了

    2.2K40

    规模数据导入高效方式︱将数据快速读入R—readr和readxl包

    readr包提供了一些在R中读入文本数据的函数。readxl包提供了一些在R中读入Excel电子表格数据的函数。它们的读取速度远远超过你目前正在用的一些函数。...readr包提供了若干函数在R中读取数据。我们通常会用R中的read.table家族函数来完成我们的数据读入任务。这里，readr包提供了许多替代函数。它们增加了额外的一些功能并且速度快很多。...下面通过读取一个包含400万行的数据来比较它们的区别。点击这里下载该数据。 注1：在演示之前简单说下我电脑的配置：win7,64位操作系统，8G内存，CPU A6双核。...虽然这里没有演示read_execl函数的使用，但是它跟readr中的函数一样都是基于C++库的，因此读取速度应该也很快。...最重要的是，它没有任何的外部依赖，因此你可以在任意平台上用它来读取数据—不要求安装了Excel。 readr包已发布在CRAN上，readxl可以从github安装。

    1.1K30

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

    通过指令data()可以列出基本系统提供的全部数据集(包括datasets以及通过!ibrary()加载的程序包中的数据集)。...> data.excel=read.delim("clipboard") > mode(data.excel);dim(data.excel) [1] "list" [1] 3 3 RODBC提供了R和各类数据库的一个接口...sqlFetch()直接读取Excel连接中的一个表到R数据框或列表中，sqlQueryQ在Excel连接上执行SQL查询语句，井返回结果。...RODBC中与SQL相关的函数 ? (2)通过RMySQL/DBI读取数据库 (3)通过RJDBC读取数据库 2.1.6读取网页数据 R中的程序包XML为读写XML文档提供了通用的工具。...最常见的工作是把一个知阵或数据框以数字的矩形网格方式写入文件中，而且还可能保留行列的标签。这可以通过函数write.table和write来完成。

    6.8K10

    ES-Spark连接ES后，ES Client节点流量打满分析

    由于其中一个client是master节点，然后普通查询变得特别慢，运行20多分钟后，主节点崩溃。 解决方法 临时解决方案：降低es-spark的并发，并重启主节点。...es.nodes.data.only 默认为true，即spark所有的请求都会发到数据节点，不在通过client节点进行请求的转发，client节点只用来服务普通的查询。...es_spark_read.png 我们知道spark能动态的发现节点,，但当我们配置wan.only为true的时候，整个集群的节点IP中只有从域名中解析出来的IP： private static List...= RestService.createReader(settings, this.partition, log());this.reader = readr.scrollQuery...es_spark_write.png 从源码角度来看： 写请求的时候，如果wan.only配置为true，则节点IP就是从域名解析出的IP中随机选择一个进行写操作。

    3.3K30

    R数据科学整洁之道：使用 readr 进行数据导入

    因此这里介绍tidyverse里的两个包：readr、 readxl，一个读取文本文件，一个读取 Excel 文件，这两种文件是平时用得最多的。...安装 install.packages("tidyverse") 加载包 library(knitr) library(readr) library(readxl) # 或者直接加载整个 tidyverse...为了演示，我们这里使用 R 自带的一个“鸢尾花”数据集: iris，该数据集有 5 列，分别是：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度以及花的种类。...1.7 0.4 setosa 有时候，文件每行的值是由逗号隔开的，就用： read_csv write_csv 用 readxl 读取 Excel 文件 如果文件内容保存在 Excel 文件中，则可以通过...df = read_excel('iris.xlsx', sheet = 5) # 读取第 5 个 sheet 的内容 有人可能要问，那要写入 Excel 文件呢，有 write_excel 函数吗？

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    再见Python！数据分析可以这样做。

    大家好，我是小五 如果你是一位数据分析师，必须学习并掌握结构化查询语言——SQL。但它主要用于查询检索数据，所以往往还需要掌握一门编程语言。...实际上，R语言和Python编程在数据分析方法都各有所长，今天这篇文章会通过比较的形式介绍R语言和Python数据分析。...Python是一种面向对象的编程语言，并具有一个全面的标准库，可以轻松编程许多常见任务。...tidyverse是为数据科学设计的R软件包，它包含(ggplot2、dplyr、tidyr、stringr、magrittr、tibble)等一系列热门软件包，学好tidyverse的使用可也让你站上另一个高度...另一方面，如果你专注于数据和统计，R语言则有一定优势，因为它专为统计分析和数据科学而设计。

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