你如何使用xy coords跟踪DRY代码？ - 腾讯云开发者社区

如果您在网站中使用 Vue.js，则可以使用“vue-matomo” npm 包开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下： 1.安装vue-matomo npm包。...使用您的 Matomo 实例详细信息进行初始化VueMatomo（main.js下面的示例代码）。...Vue3 的示例代码： import { createApp } from 'vue' import VueMatomo from 'vue-matomo' import App...您已通过“vue-matomo”npm 包成功安装了 Matomo Analytics 跟踪代码。要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。...* 如果您按照这些步骤操作，但没有数据进入 Matomo，您可以联系我们的支持团队寻求帮助，或尝试使用Matomo 标签管理器（对于单页应用程序请使用此链接）。

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WRFOUT 绘制台站探空图与简单分析

import uvmet, to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords...,ll_to_xy import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...wrfout_d02_2022-07-14_0700.nc') #指定要提取的经纬度坐标点 lat_lon = [35, 104] #将经纬度坐标转换为模型坐标系（x, y） x_y = ll_to_xy...，x轴范围为0到40度 skew.ax.set_ylim(1050, 100) skew.ax.set_xlim(-30, 40) #添加特殊线，如干绝热线、湿绝热线和混合比线 skew.plot_dry_adiabats...top') print(cape, cin) 1360.9249456932523 joule / kilogram -104.38382141033901 joule / kilogram 完整文件与代码在此

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用YOLO11和霍夫变换追踪站台黄线穿越者

使用YOLO11检测和跟踪行人目标检测模型，就是帮我们找出图像或视频里的对象在哪儿，是啥。结果就是一堆框框，把检测到的对象框起来，还标上类别和置信度。...转换用的代码如下，结果看【图4-step1】。...这决定了如何处理同一条线上不连续的部分。我在下面的脚本中应用了HoughLinesP函数和斜率与y截距的公式。...一个更精确的解决方案是使用脚部关键点。当一个或两个脚部关键点在黄线外时，就可以确定这个人确实越过了线。下面的脚本，就是我解决这个问题的更准确尝试。...一旦检测到一个人的结束语通过今天的分享，我们不仅揭开了智能视频监控系统的神秘面纱，还深入了解了如何利用前沿的AI技术来守护我们的出行安全。

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如何使用TFsec来对你的Terraform代码进行安全扫描

TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具，该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析，并检查出潜在的安全问题，当前版本的TFsec支持Terraform v0.12...功能介绍检查所有提供的程序中是否包含敏感数据；检查目标代码是否违反了AWS、Azure和GCP安全最佳实践建议；扫描功能模块（目前只支持本地模块）；计算表达式和值；评估Terraform的功能函数...Docker使用如果你不想在你的系统中安装和运行TFsec的话，你还可以选择在一个Docker容器中运行TFsec： docker run --rm -it -v "$(pwd):/src" liamg...如果你不想要输出有颜色高亮显示的话，还可以使用下列参数： --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式...，我们可以使用—format参数来进行指定。

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六轴机械臂机械臂人脸识别和跟踪

使用一个桌面型的六轴机械臂，在机械臂的末端安装一个摄像头，来进行人脸识别和跟踪的一个功能。该功能分为两个模块，一个是人脸识别模块，另一个是机械臂的运动控制模块。...在前文有介绍到怎么控制机械臂的基本运动和人脸识别是如何实现的，在这里就不再复述了，本篇的内容主要是介绍是如何完成运动控制模块的。...结合上人脸识别部分的代码，整个项目就算是完成了。我们来一起看一下效果如何视频链接： https://www.bilibili.com/read/cv21105679?...总结项目一些关键信息： 1 在对于低算力的情况下，设定简单的使用场景，实现流畅的效果 2 将复杂的手眼标定算法换成选择相对位置移动，使用采样运动机制，确保每一控制周期能完整的获得人脸的偏移并跟踪 3 在...这次使用的mechArm是一款中心对称结构的机械臂，在关节运动上有所限制，如果将程序运用在活动范围更加灵活的mycobot上可能是不一样情况。如果你对项目有啥想要了解更多的地方请在下方给我留言。

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pytorch实现 | Deformable ConvNet 可变卷积 | CVPR | 2017

_to_b_c_h_w(x_offset, x_shape)把施加偏移之后的特征图恢复成(b,c,h,w)的结构可以看到，关键就是如何把offset施加到x上这个步骤。...因为像素值的xy轴肯定为整数，因为这个偏移是小数，所以在特征图中定位到一个小数坐标的元素是通过双线性差值的方法获取到这个不存在位置的像素值的。...mapped_vals = th_batch_map_coordinates(input, coords)这部分的内容是把offset施加到原特征图中差不多逻辑就是这么个逻辑 2 结果展示先看使用了不使用可变卷积的结果...在看使用了可变卷积的结果： ? 可以发现，最终的loss下降其实并比不过不用可变卷积的效果，至于原因我也不确定，也许是任务太简单了？...（也不确定是不是自己代码的问题了。。）

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WRFOUT 位温剖面和位温单格点高度图

在本文中，我们将使用WRF模型的输出数据，利用Python编程语言以及相关库（如wrf-python、numpy和matplotlib）绘制位温剖面和位温单格点的高度图。...,vertcross,interpline,ll_to_xy import numpy as np from netCDF4 import Dataset import xarray as xr from...os.listdir(wrfout_path) if f.startswith(filename_prefix)]) wrf_list = [Dataset(f) for f in wrf_files] 使用函数插值剖面...["xy_loc"]) x_ticks = np.arange(coord_pairs.shape[0]) x_labels = [pair.latlon_str() for pair in to_np...从剖面再取格点貌似绕了远路（难道我会告诉你只是剖面图的副产物吗）这时候有同学要问了，这地形图怎么这么难看啊？都说是仓促作图。废话少说赶紧点赞。

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脑电分析系列| 信号空间投影SSP数学原理

注意，可以使用这样的投影算子来完成EEG平均参考。它存储在info['projs']中的测量信息中。...下面就结合代码来解释投影原理导入工具库 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d...= np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) projected_point = xy_projection_matrix @ point projected_vector...= xy_projection_matrix @ vector ax.plot(*projected_vector, color='C0') ax.plot(*projected_point, color...如果您测量触发器的触动是如何影响测量设备的位置，则可以"校正"实际测量值，以“投射”触动触发器的效果。

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开发实践｜后端如何快速使用低代码上线你的应用功能

引言低代码的概念已经提出来很久了，无论是什么原因或者需求，他们旨在降低软件开发者在软件开发过程中的门槛。今天来说说，对于个人软件开发者，如何利用低代码快速上线你的应用。...目前我们使用到的除了大厂一些开源的低代码系统、低代码平台，本次想推荐两款开源的低代码架构系统——JEECG和RuoYi。你可以在Gitee上面找到他们，也可以在Github上面找到他们。...如何选型低代码平台/系统市面上低代码平台有很多，他们拥有共同的特点：快速开发、灵活定制、降低开发成本。...如何选择一个适合自己已有业务的低代码平台事关重要，使用低代码平台可以利用拖拽式界面和丰富的模板，快速构建应用，也可以通过自定义代码和插件扩展，满足个性化需求，减少传统开发中的代码编写和调试时间。...如何将低代码系统关联业务多数小型企业在数字化转型的道路上，经常会提到低代码开发平台。

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Python-EEG工具库MNE中文教程(10)-信号空间投影SSP数学原理

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时间剖面图？so easy

你将能够清楚地看到水汽通量散度随着时间和高度的变化趋势，从而更好地理解大气中水汽的传播与运动机制 1....import uvmet, to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords...,ALL_TIMES,xy_to_ll import numpy as np from netCDF4 import Dataset import xarray as xr from metpy.units...getvar(wrf_list, 'QVAPOR',timeidx=ALL_TIMES, method='cat')*1000 # 提取WRF模拟的经纬度数组 lats, lons = latlon_coords...与经纬度的函数可对某一纬度进行平均后再绘图分析优化方向可以是计算速度的提升，例如使用dask或者向量化，懂的同学可手动优化完整文件与代码在此

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Python | WRF任意剖面风矢量的三种投影方法及绘图

我们将通过Python代码实现这三种方法，并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图，直观比较不同方法的结果。项目目标理解风场投影的基本原理。掌握三种风场投影方法的实现。...使用Python对WRF模型输出的风场数据进行处理和分析。通过可视化对比不同方法的结果，评估其优缺点。...以下是实现代码 import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.cm import...["xy_loc"]) coord_pairs_2 = to_np(va_vertcross.coords["xy_loc"]) if (any(coord_pairs_1 !...通过Python代码实现这些方法，并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图，直观比较了不同方法的结果。向量点积法：计算简单，效率高，适合大规模数据处理。

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Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

如果你恰好有经费，更推荐使用此方法下载街景图片，速度会比方法二快很多，它的代码主要使用streetview库获取pano_id变量后，使用get_streetview()函数下载： from streetview...而且，你可以使用selenium去大麦抢演唱会票（ClassmateLin / dm-ticket[22]）。...然后，你可以使用LinearRing对象的coords属性来访问边界上的坐标点，并计算相邻点之间的中点。...使用len(polygon.exterior.coords)找到该对象的长度并可以像列表一样索引对象。例如，要获取第一个顶点，使用polygon.interiors[0].coords。...8i8192 我们打开此链接：街景图示意 3）整合并简化代码我们将上述代码合成一个整体，并简化代码。通过使用pandas的apply方法更高效地遍历df中的每一行。

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APIServer dry-run和kubectl diff

它允许用户提交所需的集群状态，并跟踪不同的版本，通过CI/CD管道改进审计和自动化。...如果你有动态准入控制器，则可能必须将它们修复为：当webhook请求中指定dry-run参数时，删除任何副作用，在admissionregistration.k8s.io/v1beta1.Webhook...如何使用它你可以使用kubectl apply --server-dry-run在kubectl触发该功能，它将使用dryRun标志装饰请求，并返回应用的对象，如果失败则返回错误。...Kubectl diff APIServer dry-run很方便，因为它可以让你看到如何处理对象，但如果对象很大，很难准确识别出改变了什么。...如何使用它 kubectl diff希望与kubectl apply尽可能相似：kubectl diff -f some-resources.yaml将显示yaml文件中资源的差异。

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如何绘制wrfout文件的垂直速度变量

mod=viewthread&tid=57957&highlight=omega 使用omega是p坐标下的铅直速度速度，单位是hpa/s，omega=dp/dt,负数表示上升，正数表示下沉运动，由于...和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式在wrfPython中变量直接用getvar获取即可直接上代码...["xy_loc"]) x_ticks = np.arange(coord_pairs.shape[0]) x_labels = [pair.latlon_str(fmt="{:.2f}, {:.2f}...["xy_loc"]) x_ticks = np.arange(coord_pairs.shape[0]) x_labels = [pair.latlon_str(fmt="{:.2f}, {:.2f}...当然大家使用时注意一下wa和omega数值上是反的 omega>0的时候是下降，反之是上升 2. 还有就是wa在普通过程中数值是非常小的，能有0.1m/s算是十分大了。通常会乘个100。

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如何在Pyqt中渲染使用svggraphicsItem的SVG字形？

在使用 PyQt 构建应用程序时，有时需要在图形用户界面中渲染 SVG（可缩放矢量图形）文件，特别是当你需要显示图标或自定义字体时。...1、问题背景在 Pyqt 中使用 svggraphicsItem 渲染 SVG 字形时，可能会遇到一些问题。...coords nsd = [] for i in strokeD: nsd.append(self.resetXY(i, x, y)) return nsddef resetXY...(self, nl, x, y): # convert a list of strokes to xy coords nl2 = [] for i in range(len(nl)):...templ.append(str(c)) templ = ' '.join(templ) col.append(templ) return ' '.join(col)通过以上方法，你可以在

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空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础

（当然学习R和Python的过程本身就需要付出高昂的时间成本）R和Python这些特性意味着只要掌握基础语法和核心框架使用技巧，你完全可以避过前端，定制自己的可视化平台。...那么这些点、线、面的对象时如何组成的呢，sf包中提供了全套的应用函数和方法来处理sf对象。...这些又给我们提供了一个很好的导入传统sp对象的方法，你可以选择先将一个空间地理信息文件导入成sf对象，然后再转换成sp对象，之后提供给plot函数、ploygon函数或者ggplot函数使用。...这一点很有必要说明，因为你现在继续运行老代码的时候，特别是使用maptools导入shp格式数据，已经开始出现警示，并且忠告我们readShapePoly函数即将被遗弃，并强烈建议使用rgdal包中的readORG...如果你还是继续停留在复制黏贴代码，不想跟进新技术的话，那么过不了多久，你的老代码都要失效了。

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《Unity Shader入门精要》笔记：中级篇（1）

Tags{“LightMode” = “ForwardBase”，之前所写的代码中，该条语句的意思为告诉Unity，该Pass使用前向渲染路径中的ForwardBase路径。...延迟渲染：如果场景中使用了大量实时光照，那么推荐使用延迟渲染。...如何实现阴影：最常使用的方法为Shadow Map技术，该技术会把摄像机的位置放在与光源重合的位置上，那么场景中该光源的阴影区域就是那些摄像机看不到的地方。...= v.texcoord.xy * _MainTex_ST.xy + _MainTex_ST.zw; o.uv.zw = v.texcoord.xy * _BumpMap_ST.xy + _...= v.texcoord.xy * _MainTex_ST.xy + _MainTex_ST.zw; o.uv.zw = v.texcoord.xy * _BumpMap_ST.xy + _

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python地理处理包shapely

Point poly_1 = Polygon([(0, 0), (0, 2), (2, 2), (2, 0)]) # 获取多边形外边坐标信息，最后是闭合的 # 类似列表，不过里面是 tuple，按照 xy...--------------------------方法1：------------------------------------------- x, y = some_poly.exterior.coords.xy...--------------------------------------- p = Polygon([(0,0),(1,1),(1,0),(0,0)]) list(zip(*p.exterior.coords.xy...这里是代码的缺失部分： from shapely.geometry import Point from shapely.geometry.polygon import Polygon lons_lats_vect..._1.intersection(ploy_2).area # 生成一个点 p_1 = Point(0,0) # 点和多边形ploy_1的最短距离 s = ploy_1.distance(p_1) 代码块如上

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什么时候不能在 Node.js 中使用 Lock Files

所以 yarn 和 npm 在引入了所谓的“lock file”，来跟踪你依赖项确切的版本。但是当你在开发要发布到 npm 的包时，应避免使用这类 lock file 。...因为如果你使用它，则意味着你和你的用户可能在使用不同版本的依赖项。什么是Lock File？ lock file 描述了整个依赖关系树，它在创建时被解析，包括具有特定版本的嵌套依赖关系。...因此，如果在源代码控制（如 git）中跟踪我们的 lock file，就可以确保每个开发人员以及服务器或构建系统还有 CI 系统都能够使用相同版本的依赖项。...如何发布模块与某些人想的相反，你发布到 npm 的内容并不总是与 GitHub 上或项目中的内容完全相同。...如果你想更好地了解安装或打包的内容，那么你一个常见标志就是 --dry-run。运行该命令而不会影响你的系统。

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