在云计算领域,何时是正确的时间和错误的时间来做快速和肮脏的解决方案,取决于以下几个因素:
总的来说,何时是正确的时间和错误的时间来做快速和肮脏的解决方案,需要根据项目的具体情况来决定。如果项目有紧急的时间限制或者预算限制,那么可以选择快速的解决方案;如果项目需要长期维护和升级,那么需要选择更加稳定和可靠的解决方案。同时,在做出决策之前,需要充分了解项目的需求和限制,以便做出更加合理的决策。
然而,即便如此,实际情形是时钟信号往往在不同时间点到达寄存器的时钟端口,这种现象就是时钟偏移。 时钟偏移反映了时钟信号到达同一时序路径上的不同寄存器的时钟端口之间的时间差异,如下图所示。...我们从建立时间裕量和保持时间裕量两个角度分析。先以正向的时钟偏移为例。建立时间裕量分析如下图所示,发起沿和捕获沿相差一个时钟周期。...由图中建立时间裕量表达式可以得出结论:正向的时钟偏移对建立时间收敛是有利的,相当于捕获寄存器的建立时间由Tsu减小至Tsu-Tskew。...保持时间裕量分析如下图所示,保持时间检查的发起沿和捕获沿为同一时钟沿(保持时间检查是基于建立时间检查的,要求当前发送沿发送的数据不能被前一个捕获沿捕获;下一个发送沿发送的数据不能被当前捕获沿捕获)。...结合建立时间裕量和保持时间裕量表达式,若Tskew为负,则建立时间收敛更加困难,保持时间收敛更加容易。
大家好,又见面了,我是全栈君。...Android 通过应用程序来设置系统的日期和时间中的 android 2.3 android 4.0 测试可行,刚需ROOT权限. import java.io.DataOutputStream;
关键要点 使您希望轻松选择的元素变大并将其放置在靠近用户的位置。 这个法则特别适用于按钮,这些元素的目的是很容易找到和选择。...起源 1954年,心理学家保罗费茨检验人体运动系统,发现移动到目标所需的时间取决于距离,但与其大小成反比。根据他的法律,由于速度精度的折衷,快速移动和小目标会导致更高的错误率。...尽管存在Fitts定律的多种变体,但都涵盖了这个想法。Fitts定律广泛应用于用户体验(UX)和用户界面(UI)设计。...例如,这项法律影响了制作大型交互式按钮的惯例(特别是在手指操作的移动设备上) - 较小的按钮更难以点击(且耗时)。同样,用户的任务/关注区域和任务相关按钮之间的距离应尽可能短。
图片Redis通过时间事件来进行定时任务的调度和执行,主要依靠Redis的事件循环机制。下面是一个具体例子来说明:1. 首先,我们需要向Redis中添加一个定时任务,并设定任务的执行时间和相关内容。...然后,我们可以启动一个新的线程,用于监听Redis的时间事件并执行相应的定时任务。...以下是一个使用Python和Redis-py实现的示例代码:import redisimport timedef execute_task(task): # 执行任务 exec(task)def...运行以上代码后,系统会启动一个线程,该线程会每秒钟检查一次Redis中的定时任务。如果有满足执行时间的任务存在,就会执行相应的任务并将其从任务列表中删除。4....以上就是一个使用Redis的时间事件来进行定时任务调度和执行的具体例子。当Redis的事件循环机制检测到满足执行时间的任务时,会调用相应的处理函数来执行任务,并可以在任务执行完成后对任务进行删除操作。
本文将介绍如何通过python来读取、展现时间序列数据。...读取 时间序列数据一般用cvs等电子表格的形式存储,这里以cvs为例: from dateutil.parser import parse from datetime import datetime...rcParams.update(params) import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 未来pandas版本会要求显式注册matplotlib的转换器...index_col='Month', # 指定索引列 parse_dates=['Month'], # 将指定列按照日期格式来解析...本篇介绍了时间序列的一般数据格式和基于python的可视化方法,下一篇将介绍时间序列的分解方法,目的是通过分解出的时间序列的各个成分来进一步的了解时间序列。
和时间一起做 MongoDB 的朋友 我是在 2010 年的一期程序员杂志上开始接触 MongoDB 数据库和 Nosql 的概念,当时感觉很新奇,并不明白具体的用途和优势,直到 2013 年才有机会真正的使用和了解...$unwind 实现对 1:N 存储的集合实现 1:1 的输出,这样就可以做分页列表,条件查询了。避免了复杂的连接查询和不必须的冗余输出,总是好的。...基于基础业务数据的沉淀和收集,我们可以做一些统计分析,运营支持相关的数据操作,MongoDB 中的聚合就是强有力的工具助手。...即使是全新项目,基础的行业数据,核心业务数据,也难免不和关系型数据库做交互。...如果已经遇到类似场景,数据源不一致,暴露性能问题是迟早的事,前期将数据同步的延迟控制在业务方可以忍受的范围内,得业务成熟后,最好能够逐步统一到 MongoDB 平台,当然这样研发成本和时间的花销是不可避免的
1 需求 数据库时间字段类型是timestamp,前端传的开始时间和结束时间是字符串,那么代码如何写,可以实现 时间段查询 2 实现 实体类里面的字段是String xml 里面是
不同于其它长篇大论,本文尽量以简洁精炼的文字,帮你总结归纳TCP和UDP协议的主要区别,方便那些想掌握这方面知识又不愿意耗费太多时间去系统地学习网络理论基础的同学快速理解!...4、快速理解TCP协议 4.1 基本介绍 当一台计算机想要与另一台计算机通讯时,两台计算机之间的通信需要畅通且可靠,这样才能保证正确收发数据。...关于TCP的4次挥手,下面的动画或许更生动一些: ▲ 动图引用自《跟着动画来学TCP三次握手和四次挥手》 正确理解TCP 3次握手和4次挥手过程,是非常重要的,限于篇幅,本文没办法进一步深入展开,有兴趣的同事可以进一步深入阅读以几篇专题文章...(一):假如你来设计网络,会怎么做?》...《网络编程入门从未如此简单(二):假如你来设计TCP协议,会怎么做?》
上学的时候估计学到过,例如光干涉的原理。 如上图获得相干光的方法,双缝衍射出现明暗条纹。 相干光就是频率\偏振\和传播方向相同的光波。...激光的相干性可以分为空间相干性和时间相干性二种,分别表示空间不同位置光波场某些特性之间的相关性和空间点在不同时刻光波场之间的相关性。...通常我们定性地用杨氏双缝干涉实验的干涉条纹的清晰程度来判别光束的相干性程度。 激光是一种什么样的相干光 激光的方向性,我们一般用光束发散角来定义,而激光的空间相干性和方向性是紧密关联的。...光源原子一次发光时间越长,通过双缝干涉观察到的条纹越多,我们就说时间相干性越长,而光源原子发光时间我们就称为相干时间,相干时间内的波列长度叫做相干长度。...激光是一种什么样的相干光 对于激光来说,属于同一个横模的光子都是空间相干的,不属于同一个横模的光子则是不相干的。由此可见,单模激光的空间相干性是最好的。
TimeGPT TimeGPT [1] 是时间序列预测的第一个基础模型,其特点是能够在不同领域之间进行泛化。它可以在训练阶段之外的数据集上产生精确的预测。...TimeGPT是一个基于transformer的模型,可以生成潜在结果的概率分布,即预测区间的估计。依靠基于历史误差的符合性预测 [8] 来估计预测区间。...TiDE TiDE 是23年4月谷歌发布的的多变量时间序列模型,可以在预测时段使用静态协变量(例如产品的品牌)和已知或未知的动态协变量(例如产品的价格)来生成准确的预测。...并且合并了公共假日和二元季节性特征来增强数据集。预测范围是16周,也就是说想要预测未来16周的情况。...虽然其他领域,如计算机视觉和NLP,基础模型已经获得越来越多的关注并且可以说是成功了,但时间序列预测这个领域还有是有很大的研究前景的。
查看本教程,我们将着眼于使用 Spring AOP 和 AspectJ 来测量方法的执行时间。 大家好!...今天,我将讨论如何在 Spring Boot 应用程序中使用 AspectJ 来测量方法执行的平均时间。我们将声明一个 quarts 作业并记录其平均方法执行时间。...接下来,我们创建一个名为 LoggingAspect 的类,它包含了一个名为“loggable”的空方法。我们使用带有 within 的 @Pointcut 通知来确定何时通知注解将被执行。...StatisticsMapEnum.ASPECT_LOGGER_STATISTICS_MAP); break; } } } } 我们创建 calculateStatistics 方法来设置方法在执行计数和总执行时间...之后,它将记录每个作业的平均执行时间。
常用输入法快速输入自定义格式的时间和日期(搜狗/QQ/微软拼音) 2018-08-26 08:48 几个主流的输入法输入 rq 或者 sj...然而他们都是预定义的格式;当我们需要一些其他格式的时候该怎么做呢? 本文将介绍几个常用输入法自定义时间和日期格式的方法。 ---- 主流输入法的日期格式一般是这样的: ? ▲ 微软拼音 ?...▲ UTC 自定义 输出效果像这样: 2018-08-26 15:58:05 微软拼音输入法 微软拼音输入法自定义短语的方法请前往:用微软拼音快速输入自定义格式的时间和日期。...具体的自定义字符串是: %yyyy%-%MM%-%dd% %HH%:%mm%:%ss% 更多自定义请参阅:自定义日期和时间格式字符串 - Microsoft Docs 搜狗拼音输入法 搜狗输入法的自定义短语入口在这里...字符串中的 $month 和 $day 后面跟着 mm 和 dd,这跟微软拼音的思路是类似的,代表具体的格式。
2022年4月25日更新, 对MaxAutoRetries和MaxAutoRetriesNextServer增加了新的理解 简单谈谈什么是Hystrix,以及SpringCloud的各种超时时间配置效果...2.4 测试 重试次数MaxAutoRetries和MaxAutoRetriesNextServer 2.5 测试hystrix的超时时间和重试次数 3.总结 4.微服务优化 4.1 什么是hystrix..., port); } 消费者eureka-feign调用client的方法,通过传参数mills来控制client线程休眠的时间 /** * 测试重试时间 * @return */ @RequestMapping..., 对超时报错/熔断生效的是ReadTimeout,ConnectTimeout则表示连接服务的时间,一般不用配置太久,1~2秒左右就可以了 2.2 测试ReadTimeout和timeoutInMilliseconds...) 那hystrix的超时时间也应该按照这个来参考设置 2.5 测试hystrix的超时时间和重试次数 还是上面的配置, 3个实例. ribbon: OkToRetryOnAllOperations:
为啥需要 负载因子(defaultLoadFactor) 现在主流的 HashMap,一般的实现思路都是开放地址法+链地址法的方式来实现。 ?...红黑树相较于原来的链表,多占用了一倍的空间,但是查询速度快乐一个数量级,属于空间换时间。 同时,链表转换红黑树也是一个耗时的操作。并且,一个效率高的哈希表,这个链表不应该过长。...但是,目前不同语言的 defaultLoadFactor 并不一样,比如 Java 是 0.75,Go 中是 0.65,Dart 中是0.8,python 中是0.762....为何 Java 8 中的红黑树是链表大于8的时候转换 这个是在 defaultLoadFactor = 0.75 的基础上,根据泊松分布概率计算得出的结论。...泊松分布是二项分布的极限形式,就是有且只有两个相互对立的结果的概率分布,对于这个位置上面链表元素个数为 k ,其概率公式是: ?
毕竟,生命是短暂的,你不可能在一辈子的时间里犯下所有可能的错误。 从事一份软件开发工作是掌握你的技术之旅的开始。和任何领域一样,你会面临各种挑战,你有机会做正确的事,同样你也有可能做完全错误的事。...优秀的程序员不仅仅会编写代码,而且还会不断学习一些新的关键概念,以帮助他们以新的方式解决问题,并找到最有效的解决方案。 偷工减料 没有所谓的“快速又肮脏的代码”。...“代码感知”不仅能够帮助我们区分好代码和坏代码,而且还能够帮助我们形成将坏代码转换成好代码的策略。 对压力低头 代码就像食物一样。它可以是快速、良好或廉价的,一次实现它们中的任意两个不难。...但是,一个被压力压得喘不过气来的糟糕程序员可能试图让团队一次完成所有这三件事。他们受截止日期和其他人做出的承诺所压迫,尽管他们非常清楚那是不可行的。...这样做,你不是在偷工减料,你是在减少工作量。 对业务规则不够了解 程序员们有时会低估业务规则的复杂性。如果我们不清楚业务规则,我们就不知道如何有效地实现解决方案。
云世界的一个肮脏小秘密是容器工作负载的总体拥有成本高于应有的水平。 译自 Is Kubernetes worth it?,作者 David Linthicum。...我的观点是,它经常被过度应用。系统构建者受当下时尚的影响,而不是寻找能带来最大业务价值的解决方案。 因此,我确信随着这些架构错误的持续,数百万美元将被浪费。是时候让我们做得更好了。也许你同意。...无论你是要迁移到云端还是构建全新的系统,都必须评估每个工作负载和数据集。你需要做好准备,为你的系统需求使用最佳技术解决方案。抱歉,我是坏消息的传递者。...初始设置和配置可能既耗时又复杂,即使 Kubernetes 可以自动化和简化部署流程。这可能会延迟许多系统的部署时间和上市时间,让你面临更多潜在错误。...这些问题可能从“容器蔓延”到容器生态系统中的安全漏洞,其中需要新的工具来更新技能以正确运行它们。我发现问题不是 何时 会发生,而是 有多少 会发生。Kubernetes 部署的故障总是更多。
会议室, 输入是一个数组, 所有会议的开始和结束时间....输出一共需要多少个会议室 参数: 二维数组, 例 [[10, 20], [20, 30]], 返回:需要的会议室的个数, 例 1 另一个测试用例: [[10,20], [19,30]] =>...0; meetings.sort((x, y) => x[0] - y[0]) // 获取当前会议的结束时间 var meetingEnd = meetings[0][1];...// 数组第一个元素存在,说明会议室已经占用一个 var room = 1; // 依次查看每个会议的开始时间,是否在前面结束最早的会议结束后开始, // 如果来的及就不需要再开一间会议室...,但是要更新最早结束的会议时间 // 如果前面的会议室在本次会议开始时都未结束,那么开一个会议室,并且更新最早结束的会议室时间 for (var i = 1; i < meetings.length
辉视VOD视频点播技术是一种全新的信息服务,利用计算机技术、网络技术和多媒体技术,摆脱了传统电视受时空限制的束缚,让观众可以自由选择想看的内容和时间。以下是辉视辉视VOD点播系统的基本功能:1....欢迎页:进入辉视VOD点播系统的欢迎界面,用户可以通过遥控器选择所需的语言,支持多种语言。左边方框可以看到个性化的欢迎语句,右边方框显示当前日期时间与天气情况。2....通过视频、文字、图片等形式展示酒店设施和信息,满足客人的各种需求。酒店可以随时更新维护设施信息,提供最新最全面的服务。6. 娱乐功能:辉视VOD点播系统提供音乐大厅、新闻和游戏等娱乐功能。...酒店公告可以以滚动字幕的形式向全体或特定客人通报各类服务信息;餐饮服务提供餐饮分类和列表,以及每道餐饮的详细信息供客人点餐时参考;叫醒服务则可以通过设定时间铃声提醒客人起床;房间打扫服务可以快速便捷地提出打扫请求...天气预报方便客人确定近3天的天气状况,做好出行准备;吃喝玩乐提供丰富的旅游信息查询服务,方便客人查询本地的旅游景点信息和乘车路线等信息。
已知两个长度分别为m和n的升序链表,若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表,则最坏情况下的时间复杂度是()。...首先明确,题目让我们求复杂度,这里显然不是讨论移动次数,因为不论什么情况,移动次数都是(M+N),不需要讨论 所以这里求的是合并过程中的比较次数 最好的情况,很容易想,就是长度较短的数列中最小的数还比另一个数列最大的数字大...最差的情况,什么是最差情况,就是比较的次数最多。怎么算呢,要这样想,两个数列移动元素的次数一定是m+n,不可能比这个还多,那么如果每一次移动都需要比较,岂不就是最差情况?...但是注意,最后一次移动是一定不需要比较的,因为剩最后一个元素的时候,必然另一个数列已经结束了,所以不用比。...)咯 可是选项没有,哈哈,别急,比较次数是 (m+n-1) 次,m和n的次幂都是1,所以复杂度也是一次就行了,那么到底是O(n)还是O(m)呢,肯定选最大的那个啊,因为是最坏情况,故复杂度为O(Max(
提前交付的目的有两个:快速进入市场,以及实现从生产到进一步开发和改进的反馈循环。它很快就流行起来了,因为它允许开发人员通过技术解决方案将“看不见的”问题传达给管理层和其他利益相关方。...当我们对我们试图用软件来解决的问题有了一个不成熟且不充分的心智模型时,代码的结果是这样的。软件肮脏的秘密在于,我们可以对我们无法清晰表达的问题实施解决方案。...如果我们的软件是“错误的”,那么正确的行为总是只需一个 if 分支。我们只需要用某种方法来注入正确的标志,就可以在执行流中转向正确的行为,而非错误的那个。...在团队的设计讨论中寻找受挫的模式。可能是领域想告诉你一些事情。试图“修复”没有正确概念的代码很可能会失败,因为错误的概念没有优雅或干净的组织。...这样做让我们失去了平衡,我们需要花一些时间来恢复这种平衡。否则我们最终会摔倒,很难再爬起来。
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