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    智能推荐：“相关性搜索”只给你最想要的

    换言之，就是如何正确地理解用户意图，提高搜索的相关性，为用户提供满意的搜索结果。 什么是相关性 所谓相关性，就是根据内容对用户及业务需求的满足程度，对搜索内容进行排名的一门学问。...然而，技术只是实现相关性的工具，明白要做什么可能比知道怎么做更重要。“相关性”在某个具体应用里的含义大相径庭。 在不同的应用中其搜索相关性大不相同 我们很容易误以为搜索是一个单一问题。...电商网站为了达成交易，就要根据用户的搜索行为、历史数据等信息，为用户推荐合适的商品，促进销售。 医疗、法律和学术研究领域的专家搜索，通过更为深入地挖掘文本来定义相关性。...信息检索与相关性 那么，搜索的相关性有系统性的基础和通用的工程性原则吗？答案是有的。事实上，在相关性的背后藏着一门学问：学术领域里的信息检索（information retrieval）。...如何解决相关性 开源搜索引擎可以通过编程的方式将我们对相关性的理解植入搜索引擎，打造相关性解决方案，使之既满足用户需求，又符合业务目标。

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    ​WWW 2023 | 药物组合推荐新方法—MoleRec

    特别是在药物推荐方面，这种预测模型的应用显得尤为关键。"组合药物推荐"是指根据患者的具体健康状况，为其推荐一个合适的药物组合作为最终的处方。这种方法的应用，无疑为个性化医疗带来了新的可能性和方向。...组合药物推荐这一任务的目标在于，根据病患的健康状况，为他们提供适宜的药物组合作为最终的处方。 这个问题在某些方面与序列推荐问题类似，因为本身都属于是推荐任务。...然而，存在两个方面的主要差别：1）药物推荐的目标是返回一些药物的集合，而传统推荐任务的给出的推荐结果是单个商品；2）推荐的药物集合需要满足某些安全性要求，即尽可能避免最终推荐药物集合内 drug-drug...DDI rate 是一个相关的用以评估推荐结果安全性的指标，指的是药物组合内部冲突药物对的数量占总推荐药物对数量的比例。...在这篇文章里，针对组合药物推荐任务，作者们提出了一种新的药物推荐方法 **MoleRec**。提出的 MoleRec 方法框架如下图所示，主要由以下三部分组成： 1.

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    推荐20个开源的前端低代码项目

    来源：低代码一哥本文约2500字，建议阅读9分钟本文分享几个值得学习和使用的前端低代码开源项目，更深入地了解什么是低代码。...近几年，在技术领域低代码是比较热门的话题，比如阿里云推出了钉钉低代码，通过简单的拖拽、配置，即可完成业务应用的搭建，腾讯云则是推出了微搭，通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用。...下面就来分享几个值得学习和使用的前端低代码开源项目，更深入地了解什么是低代码。...使用者只需要基于低代码引擎便可以快速定制符合自己业务需求的低代码平台。同时LowCodeEngine还提供了很多的基础组件，可以帮助开发者快速地构建业务页面。...、缩放、旋转、动画、撤销、重做、组合元素等方式来创建H5页面。

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    值得关注的5款低代码开发平台推荐！

    好用的“低代码开发平台”该如何评估？低代码作为平台层的一员，其对应的核心价值是：提升应用软件开发效率 和 降低应用软件开发门槛。由低代码的核心价值还可衍生出两项重要价值。...海比研究院邀请清华大学、北京大学、信通院等权威机构的专家参与模型设计工作，打造出一套独家的低代码产品选型评估认证模型，致力于用户能快速、准确地选择产品。值得关注的5款低代码开发平台推荐！...也是基于这些年的项目经验和技术积累，提炼出了一整套低代码开发逻辑，从而创造了织信Informat这个低代码平台。目前在低代码领域也是小有名气。...3、技术能力织信后端开发采用java开发语言+可视化拖拉拽来实现，这种组合方式能实现其他产品所做不到的功能，无论是对表单功能的扩展和增强，还是对外部数据的对接、获取，还是对于数据的复杂运算、计算，都可以使用织信后端来完成...以上就是“值得关注的5款低代码开发平台推荐！”的全部内容，希望对大家有所帮助。如果还想了解更多关于低代码开发平台的内容，欢迎查看之前的内容~

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    世界头号私募桥水基金正式入华割韭菜（附投资策略详解）

    Alpha投资是一种主动型的投资方式，目的是形成与市场相关性低的超额收益回报。...3.1.3 Pure Alpha对冲基金策略----最优阿尔法组合 Pure Alpha的主要的投资策略是建立最优的阿尔法组合-----一个资产足够分散的投资组合，组合里各资产种类的相关性很小甚至不相关...通过资产配置，对低风险资产运用更高的杠杆，对高风险资产运用低杠杆，使得投资组合里所有资产的预期收益和风险都接近相同。...如图19和图20所示，通过杠杆化和去杠杆化，并从中挑选相关性小的资产，构建出“最优贝塔组合”（图14左上方蓝点）。...首先，因为杠杆式用来增加低风险资产的波动性，而这部分杠杆化的低风险资产相对于没有杠杆会形成更好的风险分散化。

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    我常用的几个 VueUse 最佳组合，推荐给你们!

    Vueuse拥有大量出色的组合。但是量太大，要把它们全部看完可能会让人抓不到重点。... 有了容器的ref 之后，我们把它和一个处理程序一起传递给onClickOutside组合。...这个组合在内部使用useAsyncState，因此它返回的值与该组合的值相同。 安排好后，useImage 就会加载我们的图像并将事件处理程序附加到它上面。...总结 Vueuse 拥有一个巨大的库，其中包含出色的组合，而我们在这里只涵盖了其中的一小部分。我强烈建议你花些时间去探索这些文档，看看所有可用的东西。...编辑中可能存在的bug没法实时知道，事后为了解决这些bug,花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。

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    很可以！JPM因子投资特刊

    通过分析价值基金、动量基金和优质基金的投资组合选择，作者提供了一个评估因子暴露有效度的框架。...作者发现，不同投资组合构建方法的不同组合可以产生相似的目标因子暴露，具有相似目标因子暴露的基金可以产生显著的预期收益、溢价和风险离散。此外，离散度随目标因子暴露而增加。...虽然有研究关注于分析师盈利预测和股票推荐的信息量，但本文通过研究目标价格预测来研究这个问题。这些预测为量化投资组合经理提供了方向，以便将这些预测提供的信号整合到系统的和基于规则的投资策略中。...作者检验隐含因子的经济解释，并比较模型相关性在应用最小方差投资组合构建的有效性。隐含因子中，因子1是市场因子，因子2-4是区域因子，因子5-20是反映地域因子的主要因子，其中有少量的行业因子。...与通过估计已实现的相关性来确定隐含因子数量的方法相比，作者发现信息准则和随机矩阵理论方法提供了最好的结果。研究结果还表明，与使用样本相关矩阵估计相关性相比，过滤相关矩阵仅提供一个边际优势。

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    2025 低代码平台推荐：活字格低代码 —— 企业级数字化转型的首选利器

    2025低代码平台推荐：活字格低代码——企业级数字化转型的首选利器在数字化转型进入深水区的今天，低代码平台已成为企业突破IT产能瓶颈、快速响应业务需求的核心工具。...面对市场上百款低代码产品，选型的关键在于匹配业务复杂度、技术适配性与长期可扩展性。...一、低代码平台选型的5大核心标准（2025最新）企业选择低代码平台时，需跳出“易用性”单一维度，聚焦长期价值，核心关注以下5点：架构支撑能力：是否支持模型驱动开发，能否承载复杂业务逻辑与千万级数据处理；...四、活字格与其他低代码平台的核心差异对比维度活字格低代码（模型驱动）轻量型表单工具（表单驱动）国外低代码平台核心定位企业级复杂系统开发轻量化流程与数据收集全球化通用场景业务复杂度支撑支持千万级数据、复杂逻辑与工作流适用于简单表单与小型协作适配多行业但信创支持弱信创适配全栈国产化兼容部分支持国产数据库基本不支持集成能力数据库直连...六、延伸推荐：活字格选型配套工具为帮助企业快速验证活字格的适配性，可免费获取以下资源：活字格免费版：支持10人以内团队开发，包含核心功能模块；行业解决方案模板：覆盖制造业、能源、金融等10+行业的现成模板

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    低代码与消息队列的完美融合：打造高效开发与通信的组合

    低代码技术是一种通过可视化界面和少量编码来快速开发应用程序的方法。它提供了可拖拽的组件和预构建的功能模块，开发者可以通过配置和定制来创建应用。...低代码技术能够极大地提高开发效率，降低开发成本，并且无需深入的编程知识。它适用于快速原型开发、企业级应用开发、业务流程自动化等各种场景，使开发者可以专注于业务逻辑而非底层技术实现。...今天小编就为大家介绍一下如何在葡萄城公司的低代码开发平台【活字格】中使用RabbitMQ。...环境准备 低代码安装包 RabbitMQ 低代码与消息队列 为了让活字格的功能更加地丰富、强大，活字格中也支持了RabbitMQ的功能。...扩展链接： 从表单驱动到模型驱动，解读低代码开发平台的发展趋势 低代码开发平台是什么？ 基于分支的版本管理，帮助低代码从项目交付走向定制化产品开发

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    ICML 2023 LoSparse：低秩近似和结构化剪枝的有机组合

    标题：ICML 2023 | LoSparse：低秩近似和结构化剪枝的有机组合 收录于合集 #低秩近似 #ICML 2023 #结构化剪枝 1....低秩近似压缩神经元中的连贯和表达部分，而修剪去除神经元中的不连贯和非表达部分。从这个意义上说，低秩近似可以防止剪枝过度去除表达神经元，而稀疏近似增强了低秩近似的多样性。 3....这两个近似的组合使得压缩方法更有效和稳定。 图 1. LoSparse 在单个线性投影矩阵的示意图（两部分并行进行前向传递） 图 1....因此，本文引入了一个低秩矩阵来改进近似。...其次，低秩矩阵和稀疏矩阵的解耦使得剪枝变得容易。图 2 中的尾谱表示每个神经元跨越它们的单个子空间，可以表示这些神经元的非相干部分。由于这些子空间不共享，因此低秩近似无法捕获非相干部分。

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