随着制造业的发展和进步，焊接自动化成为提高生产效率和产品质量的重要手段之一。本文将介绍焊接自动化中的关键技术，包括机器人技术、传感器技术、视觉识别技术以及数据分析技术。这些技术的应用使得焊接过程更加精确、高效，并减少了人为因素对焊接质量的影响。
物联网快速发展，成为继大数据之后下一个IT热词。物联网概念虽然兴起了，但是物联网技术能不能发挥出作用呢?这还有待观察。物联网领域，数据分析发挥着越来越重要的作用。 业内人士向人们解释起物联网，常常会举
2005年，国际电信联盟的一份报告中描绘了“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。 这么美好的图景里面，我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python（【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天：数据合并）、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师，主要参与哪个环节？ 不是部署报警器，也不是研发智能洗衣机，本质上就是跟你白天刚刚做的工作：整理、分析、建模、预测。本着学习的态度，数说君收集了一些资料
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岩土工程桥梁监测是重要的安全保障措施，而智能振弦传感器是其中一种有效的监测手段。它可以通过测量桥梁振动的频率和幅值，监测桥梁的健康状态，预测可能出现的问题，并及时采取措施进行维修或加固。下面将介绍智能振弦传感器在岩土工程桥梁监测中的应用方案。
AR/VR数据分析创企Virtualitics完成700万美元B轮融资 今日，AR/VR数据分析初创公司Virtualitics宣布完成700万美元B轮融资，用于进一步发展AR/VR/AI数据分析。
【摘要】基于边缘计算研究传感器高频次采集数据的传输、存储和处理技术架构，提出了传感器高频采集设备的软硬件模块组成，并形成通用数据分析处理软件框架，以长时间综合分析多个高频采集设备的数据，为物联网应用对大规模传感器数据进行挖掘处理和分析判决提供基础。
物联网前景怎么样？5G时代未来已来，万物互联有了最好的条件，ThingJS可视化平台也拥有了十万名开发用户。
房屋在长期使用的过程中可能遭受到各种自然原因逐渐老化、人为原因的损坏导致房屋基础结构产生老化、腐蚀、折断等险情，进而引发结构倾斜、位移、开裂、扭曲等房屋安全状况。目前各地仍主要使用人工方式进行危旧房监测，社区和街道的工作人员往往欠缺专业技能或必要仪器设备。而聘请专业检测机构进行定期巡检，不仅测量成本高，而且时效性不强、数据不连续。如果在人工定期巡检的间隔期或业主熟睡期间发生危旧房屋倒塌事故，后果不堪设想。
大数据是信息化发展的新阶段。飞机上传感器数量最多的部位就是发动机。一个现代航空发动机，每10毫秒就能生成几百个传感器信息，每次飞行能产生1TB数据。随着传感器技术、数字化技术的不断发展，航空发动机可测量数据类型越来越多，数据量越来越大，发动机大数据的复杂性和多样性对数据收集、存储和处理的要求也越来越高。 大数据不仅仅依靠数据的体量，可视化分析、数据挖掘算法、模型预测分析、数据质量和数据管理等大数据分析方法均已成为决定数据价值的关键因素之一。只有通过有效的数据分析才能获取深入的、有价值的、智能的信息。 为
随着现代科技的不断发展，振弦采集仪越来越多地运用在岩土工程安全监测中。振弦采集仪的主要作用是通过采集地下土层振动数据，评估土层的力学特性及其完整性，同时监测土层的变形和变化，从而提高工程的施工质量和安全性。
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
Apache IoTDB 已经在很多物联网系统中得到了应用。为了让大家理解工业物联网的时序数据是如何采集、存储、查询分析，并进行可视化。我们做了一个IoTDB展示台，这是一个 IoTDB 在实际应用中功能的缩小版，展示了 IoTDB 管理物联网时序数据的几种常见场景。
即使商业世界仍在处理如何充分利用来自各种不同客户接触点的业务以及交易和相互作用产生的大量数据的问题，我们也看到了另一方面数据的曙光 ，即实时流数据 ，如果不是更多的话可能具有与存储和历史数据一样多的价值。
从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。每次击球， 每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。 运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。 新技术如传感器以及3D多普勒雷达等，可以跟踪运动员的表现， 使得运动员能够更好的了解和分析自己的运动。 “这并不奇怪。”哈佛大学定量社会科学研究院的主任Gary King说，“如果你总结一下那些数据分析能够起到巨大作用的行业的特点， 你就会发现， 职业体育行业基本具备了这些特点，这也就是为什么数据分析在职业体育中具有如此重要的作用的原因。” 职
元数据是用来描述业务的最小单位，任何涉及数据统计及处理的业务的都是从元数据收集开始的。元数据既可以是从其他数据源抽取同步而来，也可以从业务终端收集而来。
寄云科技是专注用先进技术结合行业经验，推动产业升级的工业互联网平台厂商，利用云计算、大数据和物联网技术，致力于为企业提供全套IT+OT的解决方案，帮助传统的企业实现数字化转型，提高核心竞争力。
<数据猿导读> 实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分析上的痛点以及如何解决 来源：数据猿 作
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正如我们所看到的，物联网在农业中的用例是无穷无尽的。智能设备可以通过多种方式帮助您提高农场的绩效和收入。然而，农业物联网应用程序的开发并不是一件容易的事。
Origin软件是一款非常强大的科学数据分析和图形绘制软件。它不仅致力于提供最先进的分析工具，而且还提供了一些独特的功能，这些功能可以帮助你更好地理解你的数据和结果。在本文中，我将介绍五个Origin软件的独特功能，并通过实例展示其应用。
估计大家听大数据听得太多，耳朵都快起茧了吧？谁要IT界不如娱乐界那么精彩热闹，几年才憋出一个流行词，自然大家只要提到数据，都说“大”；提到服务，都说“云”。 言归正传，你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗？（弄明白的高手可以直接飘过；没弄明白的，看下面的内容能不能涨姿势） 我们先来简单聊几句有关大数据分析工具的背景。无需置疑，现在大数据平台和大数据分析工具日益普及，作用是可以帮助企业收集和分析数据，好处是可以寻找有价值的商业信息和洞察，以改进产品与服务。大数据分析工具用于分析数据，可以开发预测模型（pre
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成：
岩土工程安全监测是保障建筑物、地下工程和地质环境安全稳定运行的重要手段。传统上，监测手段主要依靠人工巡视以及基础设施安装的传感器，但是这些方法都存在着缺陷。人工巡视存在的问题是数据采集精度低、数据量小、数据更新周期长，而传感器安装需要费时费力且维护成本高昂。因此，近年来，振弦采集仪成为岩土工程安全监测的利器。
新技术在农场的应用增加了农业产业的竞争力。通过利用LoRa设备和LoRaWAN协议，农场可以利用最新的农业物联网设备。
在煤矿生产中，空气质量是关系到矿工生命安全的重要因素。煤矿内部存在着各种有害气体，如甲烷、一氧化碳等，高浓度的有害气体会导致矿工中毒、窒息等危险情况，因此煤矿空气质量的检测和监测是非常重要的工作。
要实现物联网，需要很多技术要素。除了传感器等电子零件和电子电路以外，还包括 Web 应用中经常用到的技术，以及数据分析等。本书将会为大家整体解说这些技术。个别详细内容在第 2 章及以后的章节中会提到，这里我们先来总览一下本书将会讲解的全部内容。备 物联网与以往的 Web 服务不同，设备在其中担任着重要的作用。设备指的是一种“物”，它上面装有一种名为传感器的电子零件，并与网络相连接。比如大家拿着的智能手机和平板电脑就是设备的一种。家电产品、我们时刻戴着的手表以及伞等，只要能满足上述条件，就是设备（图 1.6）。
北大，是五四运动的策源地。100年来，“爱国、进步、民主、科学”的五四精神，在北大从未褪色。
各大公司的数据分析业务纷纷进入体育领域 “取得好成绩的不是使用最多数据的，而是使用得最聪明的” 你一定很好奇一艘双体帆船如何能在风速只有不到20节的海面上以70公里每小时的速度行进。船员的技术和经验当然是重要因素。但当丹麦SAP船队出现在5月1日的青岛国际极限帆船赛场上时，是赛前收集的数以TB计的数据资料帮助它在第四轮甩开第二名几十米率先冲线。 “每场比赛都会产生海量的数据，风力、风速和距离数据都对我们在比赛中的表现至关重要。”SAP极限帆船队联合船长Jes Gram-Hansen说。 每艘竞赛帆船上都安
对关键工业设备和流程进行预测性和主动维护有助于减少计划外停机时间并提高流程可用性和稳定性。用于过程数据分析的人工智能 (AI) 方法可以为工厂操作员提供决策支持和预测性工厂维护策略所需的见解。让我通过一个具体项目为您带来更多见解。
在岩土工程监测中，振弦传感器和振弦采集仪是常用的监测设备。下面是一个振弦传感器和振弦采集仪与在线监测系统形成一套完整链条的岩土工程监测案例：
物联网平台是任何物联网解决方案的基础，可实现连接设备以及从这些设备捕获的数据的连接，配置，设备管理，自动化，仪表板和数据分析。物联网平台提供了一组现成的功能，可以极大地加快管理和监视大量物联网设备所需的应用程序和基础设施的开发速度，从而保证可扩展性以及一定程度的跨设备兼容性。
“在振动噪音的测试分析过程中，获得准确的转轴、发动机或电机的转速是良好数据分析的基础。本文将介绍通过传感器采集到的周期脉冲信号来计算转轴、发动机或电机转速的基本算法”
边缘计算技术是指在靠近设备或数据源头的一侧，就近提供数据分析处理服务。通常由边缘计算网关或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。本篇就为大家简要总结介绍一下边缘计算网关的常见应用场景。
振弦传感器表面应变计与振弦采集仪可以结合使用，形成岩土工程监测的解决方案。具体的方案包括以下几个步骤：
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是当前信息技术和工业制造业深度融合的产物，它以物联网技术为基础，通过连接和互联工业设备、传感器、系统和人员，实现工业生产和运营过程的数字化、智能化和自动化。本文将详细介绍工业物联网的概念、架构、应用和未来发展趋势，探讨其在工业领域的重要性和影响。
气象站无疑是当今智能农业领域最受欢迎的设备。这款设备集成了多种智能农业传感器，能够在现场对各类数据进行收集，然后迅速将其上传至云端。用户可根据这些详尽的测量结果绘制出精准的气候条件图，进而挑选出最适宜的作物，并采取有效的措施提升其产量。例如，allMETEO、Smart Elements以及Pycno等设备，都是此类农业物联网的优秀范例。
数据采集具有悠久的历史，在远古时期，人们便学会了在绳子上打结，进行数字的记录。到了19世纪，1887年，美国统计学家霍尔曼·霍尔瑞斯发明了一台电动机器，它能够读取卡片上的洞数，使用这台设备，美国仅用了一年时间，就完成了原本需要8年才能完成的人口普查工作。
随着个人奢侈品和就业机会的迅速增加，人们更喜欢自己驾驶汽车来满足他们的交通需求而不是使用公共交通，由于访问的简单性和随时使用汽车的能力，这导致交通严重拥堵和交通信号灯等待时间过长，这已成为所有大城市的一大困难。这将影响环境，由于大量的汽车产生的污染，也将打乱个人的时间安排。
到 2023 年，转向高级分析的组织将能够更好地利用各自行业中的新机遇。随着自动化数据分析的使用，公司越来越多地转向分析系统和高级分析用例，以实现战略转型和数字战略。
尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。
在未来几十年里，农业将变得比以往任何时候都重要。据相关数据，到2050年，世界人口将达到97亿，使全球农业生产在2020年至2050年间增长69%。为了满足这一需求，农民和农业公司正转向物联网进行分析和提高生产能力。
工业物联网是物联网的一个重要分支，专注于应用于工业领域的互联设备和系统。它利用物联网的核心技术，如传感器、通信技术、云计算和大数据分析，实现设备之间的数据交互和协作。工业物联网通过连接和集成工厂设备、传感器、控制系统和企业级应用软件，将实时数据、操作状态和生产信息整合在一起，为企业提供智能化的生产和管理。
随着对全球变暖和化石燃料消耗问题的关注不断上升，世界正在转向替代能源以满足其需求。其中最具可持续性的选择是可再生能源。该领域遍及太阳能，风能，水力和地热等各种能源。可再生能源在全球范围内迅速成为最繁荣的商业市场之一。随着市场需求旺盛，竞争也愈发激烈。因此，效率，运营成本，盈利能力和生产力成为进入市场的首要考虑因素。可再生能源不仅仅需要机械或电气方面的提升，而是具有能够持续监控并保持高性能的能力，而这就是物联网有所作为的地方。
隧道安全是现代交通建设中必须重视的问题，而振弦采集仪是一种常见的监测设备，主要用于隧道结构的振动和变形监测。本文将探讨如何使用振弦采集仪监测隧道安全的解决方案。
云计算和智能制造是当今科技领域两个最引人注目的发展方向。它们的结合为制造业带来了巨大的机遇和变革。本文将深入探讨云计算在智能制造中的应用，以及这个领域的未来前景。
一个应用振弦传感器、振弦采集仪和在线监测系统构成的岩土工程监测案例是道路桥梁基础的振动监测。
物联网世界充满了各式各样的首字母缩写词，从LPWAN到MQTT，再到广为人知的IoT。然而，这仅仅是冰山一角，物联网领域还有更多的变化等待我们去探索，其中就包括IIoT，即工业物联网。那么，你可能会问，物联网和IIoT到底有什么区别呢？这正是我们接下来要深入探讨的话题。
无线振弦采集仪是一种用来测量结构物动力学特性的仪器，它可以通过振弦传感器采集到结构物的振动信号，并通过数据分析，得到结构物的自然频率、阻尼比、振型等信息。为了确保无线振弦采集仪的准确性和可靠性，需要进行高低温试验，以验证它在各种环境下的性能。
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