成功的 DevOps 证明了一个观点，即组织理解但很少采取行动：善待员工可以获得更好的结果。...我强烈推荐 Octopus Deploy 的“DevOps 工程师手册” 中总结的、以 DevOps 为重点的版本（不仅仅是因为我写了它）。...信任延伸到允许人们做出快速决策并承担风险，甚至允许他们在能够增加价值的情况下走出自己的专业领域。...在官僚和病态的办公环境中，领导者通常需要重新思考自己的角色，以采纳生成性思维模式。生成性环境中的领导者并非执行者，而是问题解决者和推动者。...这本书的要点对任何团队的任何人都有好处：尊重他人的时间，让他们以最有成效、最能找到流动的方式工作，并尽可能地减少认知负荷。
shigen坚持日更的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。坚持记录和分享从业两年以来的技术积累和思考，不断沉淀和成长。...今天给大家带来的技巧是：一个脚本快速的查看网站运用的技术和域名备案信息。程序获得的信息均来自互联网，如果存在侵权，请联系作者删除。今天要用到的pip包有python-whois builtwith。...直接一行命令安排上：pip install python-whois builtwith下边是安装的过程，过程很顺利。图片出现了successfully就代表安装的过程结束了。...图片哈哈，现在就实现了一个脚本快速的查看网站用到的技术了！也欢迎伙伴们交流一下自己关注的网站用到的技术。
我们在写爬虫脚本的时候经常要获取请求头，但是每次从浏览器粘贴到代码里时，都要费一番功夫来处理格式。 于是写了一个请求头转换的脚本，可以将浏览器里复制过来的请求头字符串转换为字典并输出。...return headers_dict 使用说明： headers_str 从浏览器复制的请求头字符串，使用三个单引号 out_put 是否输出格式化的字符串，为 True时会将每个键值对以...觉得换行字符串不好看的可以用这个将请求头输出，然后手动粘贴到代码中。 返回值，字符串对应的请求头字典。
使用 Cython 优化 Python 代码是一种常见的方式，通过将 Python 代码转译为 C 并编译，可以显著提高性能。...解决方案将Python代码转换为Cython代码。为了做到这一点，你可以使用Cython编译器，它可以将Python代码转换为C代码。C代码可以使用C编译器进行编译，生成一个可执行文件。...这个可执行文件可以比原始的Python代码运行得更快。使用Cython优化器。Cython优化器可以对Cython代码进行优化，以使其运行得更快。...以下是用Cython优化Python代码的代码示例：import numpy as npcimport numpy as npdef r(x,y): #distance between particles...然后，可以使用Cython优化器对Cython代码进行优化。最后，可以使用Cython并行化来在多核计算机上运行代码。
Python使用非常方便、灵活，因此很受欢迎。但正因为如此，导致实现同一功能时，Python代码有很多写法，但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有良好的习惯，多写高性能的代码。...作者原来平常写Python代码也很随意，直到某天处理大量数据时半天看不到结果，究其原因，是Python代码的性能问题导致的。 1. 列表解析与列表重建 #!...fr.close() print 'read file and list parse time: ', t6 - t5 print 'list length: ', len(word_list) 运行结果...测试代码： #!...t1 = time.time() for i in xrange(1000000): pass t2 = time.time() print 'xrange time: ', t2 -t1 测试结果
Python性能优化的一般步骤： 步骤1：找到性能 瓶颈 步骤2：优化性能 瓶颈 步骤3：goto 『步骤1』 找出瓶颈 不要相信直觉，使用专业工具 使用专业工具：...中，已经用xrange来代替range了，所以在python3里面，不存在这种性能问题。...result.append(i) return result 列表迭代式相对与一般的for循环或while循环迭代方式拥有更好的性能，所以可以用列表迭代式进行代替，但是这样会大大降低代码的可读性...，所以在性能和代码可读性方面要认真权衡。...return item in s 例五： def function1(): l = [] for i in xrange(10000): l.insert(0, i) 这段代码的功能是往列表里面插入
最近在用 Python 写一个一键替换文件的脚本文件，大概的功能是，向程序传递一个本地或 SFTP 目录的参数，程序可以把指定目录所有文件替换到特定应用程序的对应目录。...从目前的代码中能发现至少有 2 个地方可以优化： 函数之间需要传递的参数太多了，可以看看是否全部必要，考虑下如何精简； 部分业务逻辑太细化，有重复的代码实现，导致实现看起来比较臃肿。...对于第 2 点，优化的思路是：合并同类项，对于重复代码的部分，尽可能提取到共用逻辑中实现。...下面是优化后的代码： #执行本地文件替换的具体操作 def ReplaceLocalFiles(filepath, bydir): if (":" not in filepath) or (not...优化后的结果看起来有没有清爽很多？ 以上，如果觉得有用，请帮忙转发分享，不甚感激。
新站长们的SEO感觉是一条艰难的道理，seo没有捷径，我们只能按图索骥的跟随着官方的seo建议去做好自己的网站，关于seo优化网站其实是一个很大很宽泛的话题，需要做的工作其实非常的多，所以几乎所有的文章谈论...； 3、网站的代码结构优化网站的用户体验，符合网页规范； 网页代码布局等要合理规范的，这个就比较空洞了，总体来说要符合网页的规范化标准，如尽量不要用frame框架，尽量图片都要有atl信息，网站上的一些图片能够或者或者采用...网站内链的作用主要是提升用户体验、增加网站PV浏览量，而这些作用都是建立在它的相关性上的，所以我们在进行网站内链优化时一定要注意相关注。...4、网站的内容更新和原创度价值度提升； 这个估计是网站的优化的重点工作了吧，很多站长说我的内容都是新的啊，都是原创的啊，为啥也不收录也没有排名呢？...其次是网页内容的价值度，也就是说你的内容不仅要原创还要有价值有搜索量有热度的，所以不是内容新就会有排名有流量了的；我们可以利用一些工具如百度搜索的联想词功能去挖掘一些热搜词来放到我们的标题等地方，这样有助于实现搜索结果的飘红提高点击率的
下面的代码演示的是调用方法。
3、网站的代码结构优化网站的用户体验，符合网页规范； 网页代码布局等要合理规范的，这个就比较空洞了，总体来说要符合网页的规范化标准，如尽量不要用frame框架，尽量图片都要有atl信息，网站上的一些图片能够或者或者采用...网站内链的作用主要是提升用户体验、增加网站PV浏览量，而这些作用都是建立在它的相关性上的，所以我们在进行网站内链优化时一定要注意相关注。 ?...4、网站的内容更新和原创度价值度提升； 这个估计是网站的优化的重点工作了吧，很多站长说我的内容都是新的啊，都是原创的啊，为啥也不收录也没有排名呢？...其次是网页内容的价值度，也就是说你的内容不仅要原创还要有价值有搜索量有热度的，所以不是内容新就会有排名有流量了的；我们可以利用一些工具如百度搜索的联想词功能去挖掘一些热搜词来放到我们的标题等地方，这样有助于实现搜索结果的飘红提高点击率的...、增加网站PV浏览量，而这些作用都是建立在它的相关性上的，所以我们在进行网站内链优化时一定要注意相关注。
代码优化Part1 分享最近看到的关于代码优化的一些技巧。...% 2 ==0] """ print timeit.timeit(stmt=s1, number=1000) print timeit.timeit(stmt=s2, number=1000) 运行结果如下...< i <20] """ print timeit.timeit(stmt=s1, number=1000) print timeit.timeit(stmt=s2, number=1000) 运行结果...： python test6.py 0.558945894241 0.422435998917 while 1 和 while True 在python2.x里， True 和 False 不是保留的关键字...： ➜ python test6.py 1.03186702728 1.01472687721 所以使用生成器是一个权衡的结果，对于内存、速度综合考虑的结果。
Python很简单，容易使用，开发效率很高，移植性很好，代码资源也很丰富，被广泛使用。但是Python代码编出来的动态库比较大，python库很全，缺点就是库比较大。...在内存占用方法，随着py库的引入，内存也成倍的增加，这里来讨论下如何来给Python瘦身，以及如何优化内存的占用。 一、如何给Python的动态库瘦身。...Python的代码还是很精练的，所以要减小小代码的大小比较困难，但是仍然有一些思路来减小Python库的大小。 1、strip python动态库。...2、使用代码优化选项：-O3，该参数会对代码进行最大程度的优化，包括优化生成的二进制代码的大小，缺点是优化后会对调试带来困难。 3、去除代码中的Doc String....Python的扩展库放在lib目录下，可以在lib目录下执行下面的命令来编译Python代码： python -OO -m compileall .
参考链接： Python代码的优化技巧 源 / Python那些事 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、...定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile...对于 profile 的剖析数据，如果以二进制文件的时候保存结果的时候，可以通过 pstats 模块进行文本报表分析，它支持多种形式的报表输出，是文本界面下一个较为实用的工具。...对于大型应用程序，如果能够将性能分析的结果以图形的方式呈现，将会非常实用和直观，常见的可视化工具有 Gprof2Dot，visualpytune，KCacheGrind 等，读者可以自行查阅相关官网，本文不做详细讨论...Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法，选用合适的数据结构之外，还有几种关键的技术，比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块，或者选用在性能上更为优化的解释器等，
源 / Python那些事 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80%...定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile...对于 profile 的剖析数据，如果以二进制文件的时候保存结果的时候，可以通过 pstats 模块进行文本报表分析，它支持多种形式的报表输出，是文本界面下一个较为实用的工具。...对于大型应用程序，如果能够将性能分析的结果以图形的方式呈现，将会非常实用和直观，常见的可视化工具有 Gprof2Dot，visualpytune，KCacheGrind 等，读者可以自行查阅相关官网，本文不做详细讨论...Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法，选用合适的数据结构之外，还有几种关键的技术，比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块，或者选用在性能上更为优化的解释器等，这些在本文中统称为优化工具
10 个 Python IDE 和代码编辑器 1. Vim 2. Eclipse with PyDev 3. Sublime Text 4. Emacs 5. Komodo Edit 6. ...The Eric Python IDE 10. Interactive Editor for Python 获取帮助 你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。...__doc__会显示其文档： 语法 Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是通过缩进来指示的。 缩进表示一个代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束。...声明以冒号(:)字符结束，并且开启一个缩进级别。 单行注释以井号字符(#)开头，多行注释则以多行字符串的形式出现。...流程控制 Python中可以使用if、for和while来实现流程控制。Python中并没有select，取而代之使用if来实现。使用for来枚举列表中的元素。
一份好的代码一定要有很好的可读性,所以在实际开发过程中,注释要占源码一定的比例,才是一份合格的代码,我这里写了一个脚本,可以用来检测同一目录下,所有python源码的注释比例(将下面的脚本放到源码目录下执行即可...) 以python3.5/lib目录下执行结果为例: 目录结构 ?...目录结构 执行结果: ?...执行结果图 import os import sys import re """ author: zhaozhao """ """ 本程序通过计算python源码中"注释的行数",检查源码是否合格...1.本程序可对"#"开头的注释,以及 成对的"三双引号"源码进行计数 2.本程序使用了正则匹配 3.注释占源码比例 = 源码内注释行数/源码总行数 """ # 获取代码文件所在路径 dir_paths
优化思路： 1、减少函数调用的次数 在第一版代码中，每次判断会调用两次type()。...优化方式： import types if type(num)==types.IntType... 2、对象值比较 VS 对象身份比较 type(0),type(42)等都是同一个对象“优化方式： if type(num) is types.IntType... ...优化方式： from types import IntType if type(num) is IntType 4、惯例和代码风格 isinstance()函数让if语句更方便，并具有更好的可读性。...优化方式： if isinstance(num,int)... 摘选自《python核心编程（第二版）》第四章P68
这些容器嵌入在 Python 中，可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型，它们可以优化代码，让一些任务变得更加简洁。...对于「获取 list 中前 3 常见的元素及其计数」这样的问题，这会是一种快速且简单的方法。 如果要了解更多关于 Counter 的功能，可以查看官方文档。...collections 库中的 deque 对该功能进行了优化。...注意这里我们使用了与常见 Python list 相同的方式填充 queue。最后，我们把结果打印出来。...上述代码最后的打印结果是： Person(name= Mike , age=30, job= Data Scientist ) Person(name= Kate , age=28, job= Project
Python 语言虽然能做很多事情，但是有一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想。 因此，更有必要进行一定的代码优化来提高 Python 程序的执行效率。...本文章主要是输出自己在 Python 程序优化的经验。 01 尽量使用内置函数 Python 的标准库中有很多内置函数，它们的运行效率都很高。因为很多标准库是使用 C 语言编写的。...在 Python 中，字符串变量在内存中是不可变的。如果使用 "+" 拼接字符串，内存会先创建一个新字符串，然后将两个旧字符串拼接，再复制到新字符串。...fir = 'hello' sec = 'monkey' result = '{}, {}'.format(fir, sec) print(result) 上述代码使用隐式的位置参数，format()...# 将 a 和 b 两个值互换 temp = a a = b b = temp Python 素有优雅的名声，所以有一个更加优雅又快速的方法，那就是多重赋值。
作为系列第14期，我们即将学习的是：快速优化Python导包顺序。 当我们书写Python代码的时候，遵守标准的代码规范可以帮助我们提升代码的可读性和易维护性。...而在常见的Python代码规范中，我们在代码开头导包时，建议按照标准库>第三方库>自定义库或相对引用库的顺序组织代码，且各类型导包逻辑中建议按照字母顺序进行排列。...但在日常代码编写过程中，我们很难一直手动保持这样的标准习惯，这时我们就可以使用usort这个实用的工具来辅助优化代码中的导包顺序。...usort由facebook即现在的meta公司进行开源维护，使用pip install usort进行安装后，即可直接针对指定的py文件或整个项目进行导包顺序优化，以下面的代码为例，原始的导包顺序如下...，将一些必须在前面执行的代码逻辑误移动至导包逻辑后的错误，譬如下面的warnings.filterwarnings()，我们需要其在其他所有导包逻辑「之前」执行，以起到屏蔽相关警告信息的作用。
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