Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。...Cython 一般用于创建 C 模块来加速 Python 代码的执行。这在使用解释型语言编写的效率不高的复杂应用中非常重要。...脚本和库 许多用户将 Python 当作一种脚本语言来学习：你告诉 Python 想让它执行的步骤，然后它来做。...这篇文章描述了如何做，然而，Cython 还有功能可以帮助你在转换之前优化你的代码，分析你的代码来找到 Cython 什么时候与 C 进行交互，以及更多。...如果你正在用 Python，但是你希望用 C 代码改进你的代码，或者进一步理解库是如何提供比脚本更好的扩展性的，或者你只是好奇 Python 和 C 是如何协作的，那么就开始使用 Cython 吧。
日常开发中，我们经常会遇到一些重复冗余的代码。大家都知道重复代码不好，它主要有这些缺点：可维护性差、可读性差、增加错误风险等等。最近呢，我优化了一些系统中的重复代码，用了好几种的方式，感觉挺有用的。...所以本文给大家讲讲优化重复冗余代码的几种方式~ 1....很多设计模式可以减少重复代码、提高代码的可读性、可扩展性.比如: 工厂模式: 通过工厂模式，你可以将对象的创建和使用分开，从而减少重复的创建代码。...我给大家举个例子,模板方法是如何去除重复代码的吧,业务场景: 假设你正在开发一个咖啡和茶的制作流程，制作过程中的热水和添加物质的步骤是相同的，但是具体的饮品制作步骤是不同的。...,我们可以发现,烧水和倒入杯子的步骤代码,在Coffee和Tea类中是重复的。
01 介绍 Go 语言的错误处理在社区中一直被部分 Go 开发者诟病，其中重复的 if err != nil 样板代码是最令 Go 开发者难以忍受的，严重降低代码的可读性。...针对这个社区争论非常激烈的话题，笔者介绍两种优化重复的 if err != nil 样板代码的方式。...这种方式，虽然在视觉上提升了代码的可读性，但是在需要特殊处理错误的场景也有局限性，比如需要使用额外的信息完善错误时，该方式并不适用此类场景。...在 Writer 结构体的方法的开头先判断 err 字段是否为 nil，如果 err 字段的值不是 nil，则直接返回 err，从而减少 if err != nil 样板代码的重复出现。...04 总结 本文我们介绍怎么优化 Go 语言中重复的 if err != nil 样板代码的两种方式，笔者推荐使用第二种方式，因为第一种方式虽然简单，但是在一些特定场景并不适合。
本文就来做个quick tour，并提出一个小而有用的优化。...它的作用就是维护代码生成过程中的各种能够重复使用的逻辑，包括且不限于： 对象引用 构造代码、初始化代码 常量、成员变量、局部变量、时间变量 函数体（即Flink Function）及其配套（open()...注意笔者使用的是Flink 1.13版本，所以其中还混杂着少量Old Planner的内容，可以无视之。 挑选几个在流计算场景下比较重点的，稍微解释一下。...其中resultTerm是表达式结果字段，nullTerm是表达式是否为空的boolean字段。后面的编号是内置计数器的值，防止重复。...但是代码生成器的设计目标是兼顾通用性和稳定性，因此必须保证生成的代码在各种情况下都可以正确地运行。另外JVM也可以通过条件编译、公共子表达式消除、方法内联等优化手段生成最优的字节码，不用过于担心。
本文将介绍装饰器的基本概念和语法，并分享一些使用装饰器优化 Python 代码的实际技巧和最佳实践。装饰器的基本概念装饰器是一个可调用的对象，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。...装饰器可以在不修改原始函数代码的情况下，对其进行包装、增强或改变行为。在 Python 中，装饰器通常使用 @ 符号来应用于函数或类定义的上方。...计时器在性能优化和代码调试中，我们经常需要知道函数的执行时间。我们可以使用装饰器来测量函数的执行时间，并输出到日志中。...结论通过使用装饰器，我们可以优化 Python 代码并实现一些有用的功能。装饰器可以帮助我们实现日志记录、结果缓存、性能计时、鉴权验证等常见需求，提高代码的可维护性和可扩展性。...除了上述介绍的技巧与实践，装饰器还有许多其他应用，比如异常处理、线程锁、输入验证等。使用装饰器可以使代码更加简洁、可读，并减少重复的代码。
比如我们注册一个账号，判断用户是否能注册这个账号，不能注册就提示用户，如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来，这个时候用到的就是列表增加操作。...语法： 列表序列.append(数据) 代码体验： list1 = ['python', 'java', 'php'] # 追加单个数据 list1.append('123') print(list1...语法： 列表序列.extend(数据) 代码体验： 单个数据： # 单个数据 list1.extend('123') print(list1) # 结果：['python', 'java', 'php'...aa', 'bb'] ---- 2.3 insert() 指定位置新增数据 语法： 列表序列.insert(位置下标, 数据) 代码体验： list1 = ['python', 'java',...Python方面知识，学习Python我们不仅要学习基础一些应用框架等等都要掌握，Python能够从事的行业也有很多，根据自己的需求挑重点学习，最忌讳一把抓像无头苍蝇一样什么都学，在Python自学网有帮助规划学习路线视频可以去看看找路线
问：使用Python，怎么去除列表中重复的内容？ 今日分享的内容，很简单，很常用。话不多说，直接开始。
argparse库是python下的一个命令行参数管理库，支持int、str、float、bool、数组等5种基本数据类型。在解析命令行参数时还支持默认值。...此外，还支持修改命令行参数，在代码中增加命令行参数等操作。通过argparse库，可以实现参数的简易管理，控制代码执行中的一些流程或参数值。...以下代码实现了取参数值，修改参数值，新增参数值的完整调用。...在非控制台环境下执行下面代码是无法修改默认参数的，只能是在控制台下执行才能修改参数 import argparse class Options: def __init__(self): parser =...：python .
不管你是Python自学还是老师指导教学这个工具都可以利用的到，所以赶紧看看怎么使用Debug工具吧。 一、Debug工具的使用步骤（方法）： 1. 打断点 2....Debug调试 1.1打断点 l 断点位置： 目标要调试的带妈妈快的第一行代码即可，即一个断点即可 l 打断点的方法： 单击目标代码的行号右侧空白位置，也就是红色圆点的位置，然后会在行号右侧出现一个红色圆点即代表打断点成功...我们所谓的Debug调试其实是把我们的代码一旦调到Debug调试状态那么就会处于冻结的状态，当我们单击工具区域的向下箭头操作之后才会下一行代码下一行代码的依次顺序向下执行，当程序执行完后内容区域就会空白...显示结果为： name = [str]'Python自学网' address = [str]'www.wakey.com.cn' 这里解释一下str表示数据的一种类型，此时是字符串类型的数据，关于数据类型以后的文章会讲解...3.png 内容区域输出结果为： Python自学网 www.wakey.com.cn 通过Debug工具我们可以了解到程序代码的执行顺序是自上而下依次执行的，所以说Debug工具不仅能查看程序执行的细节甚至可以看到变量的数据类型
在编写Python代码时，性能优化是一个重要的考虑因素。今天我将介绍一些实用的技巧，帮助大家优化Python代码性能，并提供详细的代码示例。 ...1.使用内置函数和库 Python内置了许多高效的函数和库，它们经过优化，性能往往优于自定义实现。在可能的情况下，优先使用内置函数和库。...`` 3.避免全局变量 全局变量在性能上可能比局部变量慢，因为访问全局变量需要额外的查找步骤。....使用函数缓存 对于计算量大且具有重复输入的函数，可以使用`functools.lru_cache`进行缓存，以提高性能。 ...(fast_function(10)) ``` 优化Python代码性能需要综合运用多种技巧,在编写代码时，关注性能优化，将有助于提高程序的整体质量。
本文将介绍一些Python终端的优化技巧，帮助您更高效地使用这个强大的工具。图片* * *第一步：选择适合你的终端首先，选择一个适合自己的终端工具非常重要。...IPython：IPython是Python的交互式Shell，提供了更多的功能，如代码自动补全、历史记录查看和内置的帮助文档。...Jupyter Notebook：如果您更喜欢以笔记本的形式进行编码和文档编写，那么Jupyter Notebook可能是一个更好的选择。它允许您将代码、文本和图像组合在一个互动的环境中。...以下是使用虚拟环境的步骤：创建虚拟环境：使用virtualenv或venv等工具创建一个新的虚拟环境。...* * *第四步：使用命令别名和函数简化重复性任务是终端优化的一部分。您可以使用命令别名和自定义函数来快速执行常见的操作。以下是一些示例：命令别名：将常用命令的别名添加到您的Shell配置文件中。
性能测试的意义 在做完一个python项目之后，我们经常要考虑对软件的性能进行优化。...那么我们需要一个软件优化的思路，首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈，最理想的情况就是有这样一个工具，能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来，这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分，...来进行针对性的优化。...关于python装饰器的使用和原理，可以参考这篇博客的内容介绍。...，接下来让我们正式对比几种正弦函数实现的性能（底层的实现有可能重复，这里作为黑盒来进行性能测试）。
说起来容易做起来难，我们都知道代码可读性非常重要，但是写的时候总是随心所欲，不考虑类型提示、import 排序、PEP8 规范。...今天分享一个小技巧，通过一个简单的步骤就可以让你的 Python 代码更干净。 这就是 pre-commit： 可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。...在 .pre-commit-config.yaml 文件中，我们可以指定将使用哪些挂钩，在 pyproject.toml 中，我们可以为这些单独的钩子指定参数。...然后每次更新代码，提交代码时，这些钩子都会触发，会自动执行如下操作： 排序 import PEP8 的格式代码 检查您的 yaml 和 json 文件的正确性 类型检查（如果你使用了类型提示） 最后...你可以将这两个文件拷贝到自己的项目根目录中，然后执行一次 pre-commit install，这样每次提交代码的时候，都是干净的代码，是不是很方便？
优化问题一般可分为两大类：无约束优化问题和约束优化问题，约束优化问题又可分为含等式约束优化问题和含不等式约束优化问题。...无约束优化问题 含等式约束的优化问题 含不等式约束的优化问题 针对以上三种情形，各有不同的处理策略： 无约束的优化问题：可直接对其求导，并使其为0，这样便能得到最终的最优解； 含等式约束的优化问题：主要通过拉格朗日乘数法将含等式约束的优化问题转换成为无约束优化问题求解...； 含有不等式约束的优化问题：主要通过KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker Condition)将其转化成无约束优化问题求解 ?
前言 在刚开始学习python的时候，有看到过迭代器和生成器的相关内容，不过当时并未深入了解，更谈不上使用了 前两天在网上冲浪时，又看到了几篇关于生成器的文章，想到之前写的爬虫代码，其实是可以用生成器来改造一下的...，所以本次就使用生成器来优化一下爬虫代码 关于python迭代器、生成器的知识，推荐几篇文章： https://foofish.net/what-is-python-generator.html...，而普通函数用 return 一次性返回值； 当你调用生成器函数的时候，函数内部的代码并不立马执行 ，这个函数只是返回一个生成器对象； 一般使用for循环迭代生成器对象来获取具体的返回值 什么时候使用生成器...优化爬虫代码 首先看一下未使用生成器的代码 # -*- coding:utf-8 -*- import requests from requests.exceptions import RequestException...因为我们在调用生成器对象时，也是通过for循环来提取里面的值的，所以这部分代码和之前一样 OK，本次代码优化到此结束，python有太多东西要学啦，感觉自己懂得还是太少，保持学习的心态，加油~
p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我今年的研究课题是使用粒子群优化（PSO）的货币进位交易组合优化。在本文中，我将介绍投资组合优化并解释其重要性。...# 此类包含群中的粒子代码 class Particle: velocity = [] pos = [] pBest = [] def __init__(self):...我使用夏普比率，因为这已成为行业认可的基准投资组合表现标准。考虑以下适用于由三个资产组成的投资组合的PSO图示， 使用粒子群优化（PSO）的投资组合优化的例证。灰色粒子正在更新。...使用粒子群优化（PSO）的投资组合优化的例证。灰色粒子被更新，使其更接近全局最优，并且是局部最优的。得到的矢量比以前更好。...本文摘选 《 Python基于粒子群优化的投资组合优化研究 》
但是其实有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用，这些方法可能在实际应用中并没有人注意，所以本文将重点介绍Python的内置机制，掌握它们将大大提高Python编程技能。...首先在进行内存优化之前，我们首先要查看内存的使用情况 分配了多少内存? 有几种方法可以在Python中获取对象的大小。...在运行时可以向Python类添加额外属性和方法的能力。 例如，下面的代码定义了一个名为Author的类。最初它有两个属性name和age。...因为在某些情况下，使用一种数据类型比使用另一种数据类型更节省内存。 1、元组比列表更节省内存 元组是不可变的(在创建后不能更改)，它允许Python在内存分配方面进行优化。...由于c和d的长度为4097，因此它们是内存中的两个对象而不是一个对象，不再隐式驻留字符串。所以当执行c = d时，我们得到一个False。 驻留是一种优化内存使用的强大技术。
在Python中，常用的类属性装饰器有以下几种： @property：将方法转换为属性，使其可以像访问属性一样访问方法。 @staticmethod：将方法定义为静态方法，不需要实例化类即可调用。...使用 @property 装饰器 @property 装饰器用于将类的方法转换为属性，使得可以像访问属性一样调用方法。它通常用于实现属性的读取和设置。...使用@property装饰器，我们将width和height的方法转换为属性，并添加了设置器（setter）来验证输入的有效性。...通过这些装饰器，开发者可以实现更高效、更优雅的代码封装，提高代码的可读性和可维护性。文中提供了丰富的示例代码，展示了如何使用这些装饰器来封装类的属性和方法，适用于各种应用场景。...掌握这些技巧，可以让Python代码更加简洁和灵活。 如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
大家好，我是辰哥~ 关于Python有一句名言：不要重复造轮子。 但是问题有三个： 1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。...有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。 2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。...以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享： 1、抓取知乎图片 2、听两个聊天机器人互相聊天 3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫 4、彩票随机生成35选7 5、自动写检讨书 6、屏幕录相机...7、制作Gif动图 ① 抓取知乎图片，只用30行代码 from selenium import webdriver import time import urllib.request driver...，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。
/usr/bin/env python coding: utf-8 import md5 import os from time import clock as now def getmd5(filename... name == 'main': main() 参考：http://developer.51cto.com/art/201205/334378.htm 原文没有执行删除文件的操作
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