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    手撕 | 深度神经网络卷积层计算加速优化

    首先我们定义符号F()函数为卷积函数 一维卷积:F(n,m) n代表输出的维度,m代表滤波器的维度 二维卷积:F(n*m,r*s) n*m代表输出的维度,r*s代表滤波器的维度 下面我们具体谈谈针对二维的卷积加速...传统的卷积层加速: ?...相对于传统的暴力的卷积算法而言,此算法将卷积变成了矩阵乘法,为加速提供了便捷条件,能很容易用硬件实现加速。但是内存有冗余。 Imcol+MEC初级版 03 ? 由于是3x3卷积核,且步长为1。...Winograd方法 05 说完了这些方法,我们来说说Winograd方法吧,加速卷积的不二之选。...本文重在于利用Winograd方法加速卷积,顺便选取内存和速度兼顾的方案 公式的推导,这里选用F( 3 *3,2*2) 用多项式的中国剩余定理推导可知: ? ? ? ?

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    系统优化加速工具,帮你加速你的电脑!

    昨天给大家分享的是防止电脑死机的一个解决小技巧,今天给大家分享的是如何给自己的电脑加速,让你能更快更省心的使用你的电脑,更快的完成你的任务,你的工作!...不扯了,下面就开始今天的内容,一个系统加速工具,优化你的电脑!...内容简介 1、优化系统的开机启动项 首先先教大家怎么优化你的电脑的开机启动项,如下: 按住Win+R,输入msconfig -3,注意这里有个空格。...2、采用系统优化加速工具【今天的重点】 工具简介 这款工具是所属联想工程师李义轩开发的一款系统优化加速工具,当你的电脑系统出现自己无法解决的问题时,你就可以打开联想系统优化加速工具试试,可以帮助您全方位对系统进行检测...功能特点 可用于系统加速使用,但它并不能修复系统蓝屏或者硬件导致的系统故障,只能用来提高系统运行速度,或者网络稳定性,打开后会自动运行系统优化,内含特别多的项目,它会一一给优化,不需要你来选择,比如避免死机概率

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    Android网络优化 | 网络优化概述

    网络优化概述 网络优化的维度是多维的; 仅仅重视流量是不够的,流量只是网络优化的一个维度; 网络流量的消耗量统计,要全面、精确; 【注意整体均值(一段时间内APP消耗的流量)掩盖单点问题(某个功能消耗的流量...的使用总时间,其实是不好断定的; 如果使用时间久,那消耗流量多,很可能是正常的; 又如, 用户可能反馈一个APP在后台消耗流量比较多, 如果只有一个值,其实也是无法断定APP是在后台消耗流量比较多; 网络优化应该建设全面...、完善的网络监控体系; 【粗粒度监控不能帮助我们发现、解决深层次问题】 比如 做网络请求成功率的监控,但是仅仅这个值, 我们只能知道线上用户大概的网络使用情况; 这种粗粒度监控不能帮助我们发现..., 要去知道这一次异常出现的原因 以及想来寻找相关的解决办法, 其实也是不可能的; 【数据粗糙,反映程度有限】 网络优化维度 @· 流量消耗维度 必须做到能够知道用户在一段时间内流量消耗的精准度量...、Top失败接口 @· 其他维度 流量大影响公司成本:影响带宽、服务器数、CDN等开支; 影响耗电量; 网络优化误区 只关注流量消耗,忽视其他维度;【不够全面】 只关注均值、整体,忽视个体 ---- 参考

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    CDN网络加速原理

    CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

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    Android 优化——网络优化

    Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次,资源的状态等...故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高,以便服务器给出合适的图片,避免浪费。...网络缓存,减少延迟节省流量。 打包网络请求 当接口设计不能满足业务需求时。例如可能一个界面需要请求多个接口,或是网络良好,处于 Wifi 状态下时我们想获取更多的数据等。...弱网优化 除了正常的网络优化,还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说,网络延迟在 60ms 内是 OK 的,超过 200ms 就比较糟糕了。...弱网优化,本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络),不自动加载图片 界面先反馈,请求延迟提交。

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    网络优化

    缓存 说道网络优化,不得不谈一谈缓存,各大网络开源框架中普遍使用到了缓存。 数据缓存 如何进行数据缓存,我们可以在返回上加上过期时间,避免重新获取。...或者在配置信息,省市,区这些地址信息的时候进行更新 数据压缩 数据压缩在网络优化中也进行普遍的使用 如何进行数据压缩呢,通常在post 请求体中加入gzip等压缩字段。...由于进行网络请求,可能会遇到DNS被劫持和DNS解析缓慢,造成网络请求过于耗时。...implementation 'com.facebook.fresco:fresco:1.11.0' image.png image.png image.png 其他方案 除了以上常用的方案,我们也可以为进行进一步的网络优化...采取CDN 加速,提高服务器带宽,动静资源分离(更新后清理缓存) 2. 根据时机不同,以及请求的频率减少传输量,降低服务器压力,增加网络传输速度

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    Web 性能优化-CSS3 硬件加速(GPU 加速)

    CSS3 硬件加速简介 上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响,是从比较宏观的角度去优化 Web 性能,本篇文章从每一帧的微观角度进行分析,来学习 CSS3 硬件加速的知识。...CSS3 硬件加速又叫做 GPU 加速,是利用 GPU 进行渲染,减少 CPU 操作的一种优化方案。...动画与图层 浏览器在获取 render tree(详细知识可以查看Web性能优化-页面重绘和回流(重排))后,渲染树中包含了大量的渲染元素,每一个渲染元素会被分到一个图层中,每个图层又会被加载到 GPU...关于 z-index 导致的硬件加速的问题,可以查看这篇文章 CSS3硬件加速也有坑!!...开启 GPU 加速 CSS 中的以下几个属性能触发硬件加速: transform opacity filter will-change 如果有一些元素不需要用到上述属性,但是需要触发硬件加速效果,可以使用一些小技巧来诱导浏览器开启硬件加速

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    Android 网络优化-DNS优化

    1、前言 在 App 访问网络的时候,DNS 解析是网络请求的第一步,默认咱们使用运营商的 LocalDNS 服务。...有数据统计,在这一块 3G 网络下,耗时在 200~300ms,4G 网络下也须要 100ms。...解析慢,并非 LocalDNS 最大的问题,它还存在一些更为严重的问题,例如:DNS 劫持、DNS 调度不许确(缓存、转发、NAT)致使性能退化等等,这些才是网络优化最应该解决的问题。...想要优化 DNS,如今最简单成熟的方案,就是使用 HTTPDNS(也可以叫IP直连)。...在网络的世界中,每一个有效的域名背后都有为其提供服务的服务器,而咱们网络通讯的首要条件,就是知道服务器的 IP 地址。 可是记住域名(网址)确定是比记住 IP 地址简单。

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    UDPSpeeder+Udp2raw使用教程,并配合SSTap加速优化网络游戏

    说明:UDPSpeeder很早前博客就介绍过,是一个双边网络加速工具,本身是加速UDP流量,但也可以加速TCP/UDP/ICMP,而网络游戏也是走的UDP,我们可以用来配合SSTap来最大改善我们的游戏体验...简介 UDPspeeder作用是给udp流量加冗余和纠错(RS code),牺牲一定的流量(通常可小于0.5倍),让网络达到接近零丢包。...可以单独加速udp,或配合V皮N加速全流量(tcp/udp/icmp)。 最佳的适用场景是加速游戏,也可加速在线视频和网页浏览。...可以配合kcptun加速tcp,或配合UDPspeeder加速udp,防止各种限速断流。 说明 这里分别说下Udp2raw配置和UDPSpeeder配置,及其串联使用方法。...UDPSpeeder+Udp2raw串联 本文所讲的方法就是使用UDPSpeeder+Udp2raw串联配合SSTap加速优化网游,这里就大概的讲下方法。

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    《API加速优化方案:多级缓存设计》

    应用接口响应慢,导致上游C服务的接口超时; 2、上游服务C最终做了降级处理,返回了空串内容给B服务; 3、B服务最终抛了NPE,导致最终接口500; 因此我们也定下了解决目标: 1、提供多级缓存来实现API加速优化...2、降级服务处理要做好一点,确保缓存一致性 基于Redis和Cos的二级缓存 API优化方案涉及了COS和Redis。...基于Redis和Cos的二级缓存,如下图所示: - Redis:提供基于内存的数据存储 - Cos:提供基于云的对象存储 - 远端数据源:跨集群的数据提供方 API优化方案 基于Redis和...Cos的二级缓存,API的优化方案如下: 【1】优化后的读API流程图: (1)优先从redis读 (2)redis读不到,从cos读,写入redis (3)cos读不到,从sca读 (4)写入redis...A6:是的,COS的读取在腾讯云内部会更加有网络保障;而第三方API接入相对来说,系统稳定性更加不可控。从最后的实现比对来看,COS读取大都在200ms左右完成,大大优于第三方API的性能表现。

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