前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...如果内存中符合条件的数据，此时需要去磁盘中查找并加载到内存，然后将数据返回给执行器。没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。...数据页的加载Buffer Pool 初始状态是没有缓存页的，所以当InnoDB第一次接收到查询请求后会去磁盘加载数据页。数据页是怎么加载的呢？...在Buffer Pool中没有找到数据后去磁盘加载数据页。通过「InnoDB Data Dictionary」可以找到索引的根节点页号并加载对应的数据页。
LangChain 中的核心概念 LangChain简化了Prompt提示词的管理，提供提供了优化能力，为所有LLM提供了通用接口，并包括用于处理LLM的常用程序。...LangChain在默认情况下以无状态模式运行，这意味着独立处理每个传入的查询。然而，对于某些应用程序，如聊天机器人，无论是短期还是长期，保留前面的交互非常重要。这就是“记忆能力”概念发挥作用的地方。...对于不属于公共领域的数据集和服务，专有数据集或服务加载器主要用于转换特定格式的应用程序或云服务的数据，我们需要访问令牌和其他参数才能访问这些数据集和服务。...与外部数据结合，例如用于问答 - 将LLM与长期记忆结合，例如用于聊天历史记录 如果已经创建了Prompt 模板，可以通过LangChain 将 Prompt 模板 应用于大模型： from langchain.chains...查询表格数据：LangChain提供了使用语言模型查询存储在表格格式中的数据（如CSV文件、SQL数据库或数据框）的指南。
一、LangChain1-1、介绍LangChain是一个框架，用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序。...在查询时，开发人员可以使用PromptTemplates为用户查询构造提示模板，之后模板会传递到大模型进行进一步的处理。...聊天机器人应用程序的链实例可能涉及使用LLM来理解用户输入，使用内存组件来存储过去的交互，以及使用决策组件来创建相关响应。...例如，CSV Agent可用于从CSV文件加载数据并执行查询，而Pandas Agent可用于从Pandas数据帧加载数据并处理用户查询。可以将代理链接在一起以构建更复杂的应用程序。...返回历史记录：ConversationBufferWindowMemory 可以返回历史记录，格式可以是纯文本字符串，也可以是消息列表。
在现代 Web 应用程序中，数据访问在性能方面起着至关重要的作用。...在本文中，我们将探讨在 EF Core 中优化查询的关键策略，以确保应用程序平稳运行。 为什么查询优化很重要 在深入研究优化技术之前，必须了解为什么优化查询至关重要。...使用 Indexes 和 Include 语句 进行优化确保您的查询有效地利用索引。此外，用于在单个查询而不是多个查询中加载相关数据。...优化 EF Core 中的查询对于构建高性能 .NET 应用程序至关重要。通过使用禁用更改跟踪、编译查询、提前筛选数据和利用投影等技术，您可以显著提高应用程序的性能。...请记住，优化的关键是了解应用程序的特定需求，并将这些策略应用于影响最大的地方。
有几种方法可以有效地优化CSS样式表的加载性能，从而减少页面加载时间： 最小化样式表：移除不必要的代码和注释，并将多个样式合并为一个文件，以减少样式表的大小。...内联关键样式：将页面上的关键样式直接内联到HTML中，以避免额外的网络请求。这对于页面的首屏渲染非常有帮助。...延迟样式加载：将非关键的样式移动到页面底部，或使用异步加载方式加载，以确保页面的主要内容优先加载。 使用缓存：使用适当的缓存策略，如HTTP缓存头来缓存样式表，以减少网络请求和响应时间。...压缩和合并样式表：使用工具压缩和合并多个样式表文件，以减少文件大小和网络请求的数量。 使用媒体查询：只加载适用于特定设备或屏幕尺寸的样式表，以避免不必要的样式加载。...通过采取这些优化措施，可以显著提高CSS样式表的加载性能，减少页面加载时间。
是基于http协议，和WebSocket的全双工通道（web端和服务端相互通信）相比，SSE只是单通道（服务端主动推送数据到web端），但正是由于此特性，在不需要客户端频繁发送消息给服务端，客户端却需要实时或频繁显示服务端数据的业务场景中可以使用...在web端消息推送功能中，由于传统的http协议需要客户端主动发送请求，服务端才会响应;基本的ajax轮寻技术便是如此，但是此方法需要前端不停的发送ajax请求给后端服务，无论后端是否更新都要执行相应的查询...在官方给出的flask_sse 文档中,使用 gunicorn（wsgi协议的一个容器，和uWSGI一样的功能） + gevent 作为异步功能的服务器。...下面给出restful风格的flask_sse实现的实时聊天（消息推送）功能。...https://github.com/Rgcsh/sse_chait 坑点： 1.uWSGI配置时，在sse_chait.ini配置文件中，socket参数是给在搭建nginx+uWSGI服务时用的，http
本文将详细探讨 GBase 数据库在分布式查询场景中的优化技术与实现方式，并结合示例代码说明其应用。二、GBase 数据库在分布式查询中的架构优势1....三、分布式查询优化技术1. 分区设计在创建分布式表时，合理的分区设计是性能优化的关键。GBase 提供了多种分区策略，例如 HASH 和 RANGE 分区。...• 通过调整索引或查询语句优化代价最高的步骤。四、GBase 分布式查询的技术实现以下示例展示了 GBase 分布式查询在 Python 中的实现方式。1....order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'GROUP BY customer_idORDER BY total_sales DESC;六、总结GBase 数据库在分布式查询中的优势...通过合理的分区设计、索引优化和执行计划分析，用户可以显著提升查询性能。在实际应用中，结合代码实现和配置调优，可以充分发挥 GBase 数据库的潜能，为业务需求提供强有力的支持。
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。...二、LangChain 中的模型分类：LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。它们是许多语言模型应用程序的支柱。...聊天模型( Chat Model)：聊天模型由语言模型支持，但具有更结构化的 API。他们将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息。这使得管理对话历史记录和维护上下文变得容易。...内存：在整个流程中帮我们管理一些中间状态。...聊天模型( Chat Model)：聊天模型由语言模型支持，但具有更结构化的 API。他们将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息。这使得管理对话历史记录和维护上下文变得容易。
之前开发的开源在线客服系统gofly，访客端一直没有展示历史聊天记录，最近抽时间给加上了 实现的效果就是，访客刚进聊天界面，如果存在历史记录，按5条分页，默认查询加载5条聊天记录。...如果历史记录超过5条，顶部出现 “点击加载更多” 按钮，点击按钮就分页查询历史记录，堆入消息记录数组里。 访客前端js部分，因为历史记录里需要区分是客服发的，还是访客发的，所以进行了判断。...，但是我的和你的业务表结构不一致，自己修改才能使用 //查询条数 func CountMessage(query interface{}, args ...interface{}) uint {...var count uint DB.Model(&Message{}).Where(query, args...).Count(&count) return count } //分页查询...这个客服系统是开源的，但是不能用于任何商业性项目。
在之前的文章中，原方案的设计，是基于功能实现的角度去设计的，对于功能性的拓展，考虑不全面，结合收到的反馈意见，对项目进行了拓展优化。...完成的优化拓展有如下几个方面 固定会话 历史消息 鉴权拓展 固定会话 原实现方案中预留了chatId这个字段，原chatId并未起到实际作用，是为后续功能拓展所预留的字段，在原实现方案的网页聊天中...，可以用于记录消息历史记录，上下文由该chatId关联查询 新增方案 固定会话的意义由几个功能来体现 支持历史消息 支持用户与会话映射（由业务系统自行实现) 类似ChatGPT官网，一个用户关联多个...chatId，根据选择的会话可以查询到之前询问的历史消息和继续联系上下文进行提问。...历史消息 当前实现方案提供的历史消息功能是基于本地缓存构建的，历史消息被存储在内存中，不是持久化存储，当项目重启或者垃圾回收，存储的历史消息记录就会丢失。
分析阶段 整个优化我们分2个阶段进行： 第一阶段,针对历史记录较小的会话 通过Android自带的trace工具分析，我们发现较大的耗时分布在进入会话的几个关键点： 在打开会话过程中涉及的磁盘读写操作...设计成可以在多个Activity中复用的模块，当开发的应用程序同时适用于平板电脑和手机时，可以利用Fragment实现灵活的布局，改善用户体验。...在播放动画过程中，如果主线程刚好执行到此前通过定时器分发过来的一些较为耗时的任务，会导致动画丢帧，针对该问题，我们有自己的线程池及Handler消息队列管理，在播放过程中暂停Handler的消息派发及降低线程池内其他线程的优先级来解决...至此，整个拆表带来的性能优势从存储的角度就已经很清晰的分析出来，整个优化效应链见下： 单条索引记录占用降低 —> 用于存储索引的Page数量降低 —> 用于查询加载的Page量降低 —> 整个查询时间降低...，但整个查询过程中索引Page数量在总量上已经接近了，与拆表比，索引叶子Page多加载20个，内部Page多加载2个，综合内存及启动速度考虑，明显这个方案更优。
删除好友：允许用户从好友列表中删除某个好友。好友请求：处理好友请求，包括发送请求、接受请求和拒绝请求。4. 通讯管理聊天室创建：允许用户创建私人聊天室或公共聊天室。...在线好友聊天：实现一对一或多人在线聊天功能，使用WebSockets进行实时通讯。消息发送/接收：用户可以向聊天室发送文本、图片、表情等消息，并实时接收其他用户的消息。...消息历史记录：保存聊天室的消息历史记录，以便用户随时查看。实时通知：当有新消息或好友请求时，通过WebSockets向用户发送实时通知。...为了提供更好的用户体验，可以考虑使用前端框架（如React、Vue.js等）来构建聊天界面。性能优化：考虑到聊天网站的高并发性，您需要注意性能优化问题。...例如，可以使用缓存技术来提高页面加载速度，使用异步处理来减少请求响应时间等。
多功能应用：综合上述特点，LangChain 可用于开发一系列复杂和多功能的 AI 应用程序。 LangChain的工作原理 LangChain会编译并组织PDF中的数据。...相似性搜索 用户查询的数值向量与数据库中的向量进行相似性对比，常使用方法如余弦相似度。 检索信息 数据库识别与查询最相似的向量，并返回这些向量对应的原始文本，以提供与查询最相关的信息或答案。...提供一个指定问题和聊天历史的字典。为了建立聊天记录，我们在会话状态中存储每个问题及其答案。 Streamlit提供了一个session_state属性，我们可以在会话中存储变量。...如果历史记录在会话状态中不存在，将其初始化为空数组。然后，将每个问题-回答对追加到这个数组中。运行我们的应用程序。...通过添加一个带有“正在读取、分块和嵌入文件”的消息的旋转器，用户将有一个视觉提示说明处理 与YouTube聊天 LangChain文档加载器 https://python.langchain.com/
它们实现了两种主要方法：一种用于提供格式化指令，另一种用于将语言模型的响应解析为结构化格式。这使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。 5....2.聊天模型( Chat Model)：聊天模型由语言模型支持，但具有更结构化的 API。他们将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息。这使得管理对话历史记录和维护上下文变得容易。...您可以将这些模块组合起来用于更复杂的应用程序，或者将它们单独用于更简单的应用程序。•构建语言模型应用程序：Chat Model 除了 LLM，您还可以使用聊天模型。...这些是语言模型的变体，它们在底层使用语言模型但具有不同的界面。聊天模型使用聊天消息作为输入和输出，而不是“文本输入、文本输出”API。...通过了解组件、链、提示模板、输出解析器、索引、检索器、聊天消息历史记录和代理等核心概念，您可以创建适合您特定需求的自定义解决方案。
传统的批量处理和请求-响应API模型难以满足需要即时洞察的应用程序的需求，无论是检测欺诈交易、提供个性化的客户体验，还是优化工业物联网中的运营。...远程模型推理也可以在混合云设置中实现，其中模型可能托管在基于云的基础设施上，并由边缘或本地Flink应用程序访问。...Flink预处理传入的客户查询，方法是将文本标记化，删除不相关信息，并使用元数据（例如客户的互动历史记录、情感分析或订单详细信息）对其进行丰富。...输出到下游系统: 最终响应通过一个或多个Kafka主题从Flink转发到适当的下游系统。对于实时聊天，这可能是客户支持平台；对于电子邮件，这可能是自动化消息服务。...通过将模型服务器与流应用程序分离，开发人员可以利用强大的AI功能，同时使Flink应用程序专注于高效的数据处理。这种方法在混合云设置中也很有益，允许企业在不同的环境中部署可扩展、高性能的推理。
ChatModel：由语言模型支持将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息的模型。 大型语言模型（LLM）是 LangChain 的核心组件。...虽然聊天模型在底层使用语言模型，但它们暴露的接口有点不同：它们没有暴露“文本输入，文本输出”的 API，而是将聊天消息（ChatMessage）列表作为输入和输出。...ChatPromptTemplate ：用于生成聊天提示作为聊天消息列表。它允许使用元组、 MessagePromptTemplate 实例或 BaseMessage 实例指定消息。...数据连接Data Connection 在许多LLM应用程序中，用户特定的数据不在模型的训练集中，这可能是通过检索增强生成（RAG）实现的。...文档加载器提供了一个名为"load"的公开方法，用于从配置的源加载数据作为文档对象。此外，它们还支持实现“延迟加载”功能，以便将数据延迟加载到内存中。
这种功能可以提高用户的满意度，同时也可以加强不同部门之间的协作效率。 实时聊天 实时聊天是客服系统中的基础功能。当用户需要帮助时，可以通过实时聊天与客服人员进行在线交流，解决疑问。...这种功能可以提高用户的满意度，同时也可以实现客服人员与用户之间的即时沟通。 历史记录 历史记录是客服系统中的一种重要功能。...客服人员可以通过输入客户姓名、聊天时间范围、关键词等条件查询历史记录，并可以对查询结果进行导出和保存，方便后续数据分析和处理。 语音视频聊天 语音视频聊天是一种高级的客服系统功能。...在实现消息提醒功能时，客服系统可以利用浏览器通知、邮件、短信等多种方式进行提醒，以便客服人员能够第一时间接收到新的用户消息，并能够及时回复用户。...对话评价功能 对话评价功能是电商客服系统中的一个重要功能，通过对用户对话的评价，可以帮助电商企业了解用户对客服服务的满意度和不满意点，从而优化客服流程和服务质量，提高用户体验。
jupyterlab中python -m ipykernel install --name=ipex这时我么你可以在jupyterlab中看到我们注册好的环境在本地环境验证baseline1下载模型import.../run.py# 导入必要的库import os# 设置OpenMP线程数为8,优化CPU并行计算性能os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "8"import torchimport...load_path = "qwen2chat_int4"# 加载低位(int4)量化模型,trust_remote_code=True允许执行模型仓库中的自定义代码model = AutoModelForCausalLM.load_low_bit...}]# 使用推理模式,减少内存使用并提高推理速度with torch.inference_mode(): # 应用聊天模板,将消息转换为模型输入格式的文本 text = tokenizer.apply_chat_template...+= new_text print(new_text, end="", flush=True) history[-1][1] = generated_text # 更新历史记录中的回复
2.我们的制度应该高度一致；用户应该能够在所有浏览器上看到相同的聊天历史记录 他们的设备。...我们需要有一个数据库，可以支持一个非常小的更新率高，也可以快速获取一系列的记录。这是必需的，因为我们需要在数据库中插入大量的小消息，并且在查询时，用户最感兴趣的是按顺序访问这些消息。...我们可以围绕此进行以下优化： 1.每当客户端启动应用程序时，它都可以提取其好友列表中所有用户的当前状态。...此分区方案还可以非常快速地获取任何用户的聊天历史记录。 一开始，我们可以使用较少的数据库服务器，在一台物理服务器上驻留多个碎片。...在数据库中，我们可以将所有组聊天存储在基于GroupChatID分区的单独表中。 B提醒推送 在我们当前的设计中，用户只能向活动用户发送消息，如果接收用户处于脱机状态，我们会向发送用户发送失败消息。
jQuery jQuery 是一个“写的更少，但做的更多”的轻量级 JavaScript 库。 在该例中，我们用其操作 DOM 节点。...在该例中，我们采用 node 第三方 ws 模块以建立网页即时通讯服务端。...(), // 联系人列表 talkHistory: mediator.talkHistory().filter(item => item.to.id === 0) // 聊天记录中群发的消息...新建连接的客户端接收 load 消息，转发至 Mediator，初始化联系人列表和聊天历史记录并渲染 UI 原有客户端接收 contact 消息，转发至 Mediator，新增联系人列表项并渲染...转发至服务端 Mediator Mediator 修改目标用户的信息和与之相关的所有聊天历史记录，之后进入回调流程 4 服务端向所有建立连接的客户端发送 reload 消息 // 消息格式
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