现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...梳理完善成一个Excel，包括数据库的名字、数据类型、数据库版本、用途、支持的主要系统、DBkey、物理IP、虚拟IP等、数据库Size、磁盘空间和可用空间、内存、最大连接限制、数据库文件自动增加是否过小...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。
新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程，在此背景下，中国贸促会积极应对，主动出击，创新展会服务模式，由所属企业中展集团投资建设了贸促云展平台。 贸促云展平台是一个国家级的线上平台。...“贸促云展”平台展现了实施快、上线快、安全稳定的特点，体现了优质平台的运营效率，一跃成为国内四大线上展会平台之一。...系统研发部总监带领研发人员对平台的展商、观众、展品实施数据共享，建立统一的观众和买家信息管理平台，统一对各展会进行小程序入口地址配置，还对智能推介功能和直播用户界面功能优化开展攻关。...目前“贸促云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台，为贸促系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。...未来，腾讯云将持续助力贸促云展平台升级新需求，扩展新服务，助力企业和买方建立全面的数字化连接，打造成为集国内外数字展览、商贸互动于一体的大型数字化会展综合服务平台。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...大促中，大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递，是一家以快递为主体，以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考，也会加速企业日常的业务创新节奏，提升技术驱动的创新效率，打造增长新引擎。
11月，是每个物流企业都悲喜交加的时间。 喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。...造成这种原因的，归根结底主要是两个问题： 一、内部流程管理 不少物流企业，经历了野蛮发展的阶段，已经逐步向现代企业化转型，尤其是一些上市或准上市企业，更是已经有了自己的一套业务流程和规范。...重构流程，在这样一些企业里面显然不是轻而易举的事情。那么，如何在现有流程上优化，就是物流企业工作的重中之重。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。...而运营数据的获得，需要在应用程序中大量埋点采集数据，从数据库、日志和其他第三方采集数据，对数据清洗、转换、存储，利用SQL进行数据统计、汇总、分析，才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示，可以更直观展示和发现数据的规律，互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间，展示在时间维度上的数据变化规律。 2....以上图表都来自ECharts，百度开源的前端可视化图表组件，只需几行代码，就可将运营数据以炫酷方式可视化展示。 小结 大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值，数据分析是其中最主要的应用场景之一。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
关键词：企业应用 企业管理 电子签约 物流 44.jpg 11月，是每个物流企业都悲喜交加的时间。...喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的，归根结底主要是两个问题：企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方，以方便系统快速做出响应。...也可以缓存到反向代理服务器，与CDN不同的是，反向代理服务器属于企业内部机房，它挡在应用服务器的前端。...所以，操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点，Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收（full gc）。...这意味着：这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的，过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程和设备（例如GPU）可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。
其中，如何精准投放福利，将优惠送至真正的消费者手里，避免营销资金被“羊毛党”侵蚀，成为电商企业面临大促考验的重要“课题”之一。...5月18日，腾讯安全、腾讯云针对电商行业在618购物大促时面临的营销难点，联合举办《电商人如何精准安全营销，节省营销资金？》...主题公开课，邀请亿欧高级研究总监程星莹、腾讯业务安全产品专家耿逍懿、微赞直播创始人兼CEO周鹏鹏、爱创科技资深营销数字化专家刘钰钧，分享电商企业安全建设心得与思路，以期帮助企业顺利度过电商购物大促。...未来，电商风控安全将趋向多方共同部署，并围绕数据、模型、产品、策略、系统、监控六大方面进行全方位的风控能力提升。...针对企业营销风控难题，腾讯安全拥有四大核心优势，能够帮助企业解决各业务场景中面临的黑灰产攻击。第一，⽣态优势。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
在近期的数据侠线上实验室中，大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满，本文为其分享实录。...▍如何才能发挥电商零售数据的最大价值？ 最近几年，天猫双11的销售额翻了好几番。从零售数据的意义上看，这意味着什么呢？ 这代表着更多的线下数据被不断引到线上来，消费者的数据更多地被品牌方沉淀下来。...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...我们经过分析后得出了结论：一是从2015年到2016年，随着市场的变化，用户对大促的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三，我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。...作者 | 宋剑豪 编辑 | 胡世龙 ： hushilong@dtcj.com 题图 | 视觉中国 ▍数据侠门派 本文数据侠宋剑豪，花名火狐，大数据服务提供商“网聚宝”公司品牌数据部首席数据分析师。
但是，近几年，它在大多数数据驱动型企业中发挥着重要的作用。更重要的是，大数据可以帮助制定企业战略，提高运营效率，并加速企业成长。 与数据热潮随之而来的，是大量的金融投资。...大约75％的组织表示，他们已经在先进大数据设施上投入了大量资金或者在未来几年会投入大量资金。同时，一大批新兴大数据企业如雨后春笋般破土而出，以此满足企业客户不断增长的市场需求。...这里是当今新兴大数据企业面临的5大挑战： 1.人才匮乏 大数据是一个增长中的市场。六成的企业决策者都预计本年度会在大数据项目上投入更多资金，只有5%认为会有所减少。...5.激烈竞争 2015年，大数据的全球消费预计将达到1250亿，初创公司不必再走向大数据的路途上感到孤单，因为如SAP，微软和IBM这样的大企业也要面临残酷的竞争。...这里的教训：建立一个成功的大数据业务是不是为懦弱者准备的。但是，如果你为上面描述的五大挑战做好准备，那么，你就可以在大数据领域未来的发展过程中大显身手。
这几年大数据方兴未艾，如果我们把大数据产业看成整编的军队，而把企业看成是组成军队的人，就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。...这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业，还有后方大量的普通企业。在大数据时代，企业参与哪些事情，取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。...►首先，大数据先锋 一般先锋企业往往是大型全能型企业，这类企业既有数据，又有分析能力，还能创造性的得出结果。...根据大家认同的方向，一般会有三种分工类型的企业：1、基于数据本身的企业，这类企业只有数据，而不具备具体的分析能力；2、基于技术的公司，这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司；3、基于服务的公司，根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司...1、 数据企业 每个人在日常生活中都会产生大量的数据，而这些数据可以被记录，同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值，那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。
作者 | 鲁冬雪 随着大数据、人工智能和云计算等技术的不断发展，大模型成为了企业数据体系中不可或缺的一部分。大模型趋势下，企业数据体系面临着新的挑战和机遇。...”等行业背景、“大模型时代的数据处理新需求及传统数据架构的桎梏”、“大模型时代的企业数据处理发展趋势”、“企业数据架构演变的前瞻展望”四个方面展开了分享，输出了众多精彩观点。...第二层数据连接层，相当于是定义了一个虚拟的能够连接到外部物理层的数据连接，在这一层虚拟化之后，事实上“我的数据”就是数据本身，它跟数据源就被解耦开了，虽然这种情况现在有很多引擎也可以做到，比如 Presto...与此同时，用户也包含一些与深度学习及大模型紧密连接的操作行为，当大模型进行数据调用的时候，通过虚拟化引擎的接口调用数据会更加的高效。...这就意味着，在企业部署大模型之后，构建可以自我演进的大模型框架是一个关键课题，自我迭代的大模型应用框架可以帮助企业根据自己的数据体系来构建大模型应用，让企业数据与大模型充分协同后发挥出最大价值。
每一个企业都有大量的数据：私有的用户数据、自己积累的行业数据、产品数据、生产线数据、市场数据等等。...这些数据都不在基础大语言模型的记忆里，如何有效地将这些数据利用起来，是政府和企业在迈向通用人工智能的发展道路上面临的重要课题。...我们可以将私有数据作为微调语料来让大语言模型记住新知识，这种方法虽然可以让大模型更贴近企业应用场景、更高效使用私有数据，但往往难度较大，另外企业数据涵盖了文本、图像、视频、时序、知识库等模态，接入单纯的大语言模型学习效果较差...矢量数据库：企业数据与大语言模型的链接器 矢量数据库允许任何对象以矢量的形式表达成一组固定维度的数字，可以是一段技术文档，也可以是一幅产品配图。...如果企业数据的语义空间和大语言模型有比较大的区别，图一所示的架构就可能无法有效地关联重要数据而降低了可用性。
年底了，小编为大家精心整理了《2016大数据领域十大新三板企业》，看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样。 ?...大数据时代，谁的数据价值大、商业模式好、数据变现快，谁就更受资本市场追捧。...小编为大家精心整理了《2016大数据领域十大新三板企业》，看看这些登上资本市场的宠儿今年过的究竟怎样？ ? 数据来源：全国中小企业股份转让系统 壹 数据堂 ?...企业主要有数据获取及处理、数据交易和数据云服务三大业务板块，客户涵盖BAT、360、联想、科大讯飞、NEC、英特尔、微软等国内外巨头科技和互联网企业。...商业模式由三大核心能力组成：数据获取、数据处理、数据服务。 针对不同领域的企业需求，数据堂可以提供4种服务： 数据采集与制作。通过众包平台，高效率、低成本的进行数据采集、制作。 数据共享。
今天软件开发的步骤涉及到使用大量的数据来提高效率。 大数据在企业营销中的使用案例 2F 更相关的内容 出版商可以通过利用他们丰富的数据来确定人们最可能喜欢的内容，从而向访问者提供更相关的内容。...大数据分析领域没有人能独自完成，任何一个软件也不能。两者的结合将比其各部分的总和更强大。 大数据在市场营销中的四大好处 市场营销中的大数据还包括定制软件开发，服务提供商满足客户的营销需求。...在大数据时代，营销人员可以定制业务，提高客户出行，几乎可以让每个客户根据自己的个人喜好获得服务或产品。如此庞大的数据使企业不仅能够确定目标群体的基本人口特征，而且还能更深入地了解个人用户的亲缘关系。...利用大数据，企业可以发现常见的购买模式，调整服务，最终扩大忠实消费者的基础。 4.定价 作为营销组合中最相关的要素之一，定价一直是一个需要仔细监测和分析的课题。...营销人员总是在寻找一种使用大数据量的方法，而大数据量每秒钟都会被制作出来。随着数据科学的发展，现在有可能分析大部分的材料，并最终将其转化为富有成效的营销策略。大数据世界很快就会出现新的特性。
近日，中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet硅谷动力联合发布了2018大数据独角兽企业排行榜。...随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、人民生活都产生了重大影响。...在数字化的今天，产业转型升级的起点正在形成，大数据异军突起，蕴藏着诸多机遇。借助资本的力量，数据与技术的魅力正在这些“独角兽”身上激荡出别样的风采。 ?...主流舆论对于独角兽的关注，似乎在歌颂一个个成功崛起的初创企业的光与热，但我们更愿意将其定义为鲜活的、充满活力与正能量的团队，我们想寻找那些在行业中不断打磨与成长的新星。...互联网行业是中国诞生独角兽最多的领域，借助这一基础设施，以数字金融、云服务、Saas为代表的企业正在崛起。
制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。...笔者结合自己企业的发展和管理，以及大量客户和机构的研究与实践，提出了大数据在企业运营管理过程中可落地的八大应用场景： 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品...，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。...这样的方法一是客观，二是从大数据统计的角度将员工的绩效指标和行为特征连接了起来，为每个企业创造了一个“最适合”的劳动力模式。...这一切都源自于100%数据驱动的，尽可能避免主观判断和推测。 8资产智能管理 物联网(IOT)的发展以及感应技术的兴起，为我们开创了一个能紧密连接物理空间许多事物的信息网络。
使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的，4个扩展性原则可以按需选择。...3个基础原则 结构清晰：表名、字段命名没有歧义，能一眼看懂 唯一职责：一表一用，领域定义清晰，不存储无关信息，相关数据在同一张表重 主键原则：设计不带物理意义的主键，有唯一约束，确保幂等 4个扩展性原则...长短分离：可以扩展，长文本独立存储，有合适的容量设计 冷热分离：当前数据与历史数据分离 索引完备：有合适的索引方便查询 不使用关联查询：不使用一切的SQL Join操作，不做两个表或者更多的关联查询...select.s.shop_name,o.id as order_id,o.total_amount from shop s,order o where s.id = o.shop_id 3个完备性原则 完整性：保证数据的准确性与完整性...，重要的内容都有记录 可追溯：可追溯创建时间，修改时间，可以逻辑删除 一致性原则：数据之间保持一致，尽可能避免同样的数据存储在不同表中
数据的重要性在当今已经无需在多言，所有的企业都意识到数据的重要性，都希望利用数据来驱动业务的发展。...但是，很多企业信息化管理者依然存在对于数据智能，数据驱动的一些误解，这些误解会让企业的数据利用陷入深渊，看看您碰到了哪些？...现在，每个企业都意识到，数据是企业的核心资产，应用是采集和利用这些资产的工具。...这就包括企业的数据资产目录的规划设计，企业的数据利用场景的规划和数据的存储，处理分析这些数据的技术平台的需求规划等。...但是，现在的这个企业正在做的事情就是通过一个个的小程序，小应用，建立各种和终端消费者，客户的触点，从而获取各类数据，单个的看都是小数据，量不大，维度也不多，但是，当这所有的点连接在一起，就构成了一个丰富
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