DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。
a）如果是有物料号的采购，则该价格来自于物料主数据里里的成本价（移动平均价或者标准价），自动取值；如果该物料是第一次采购或者物料主数据里的成本价是0，则需要业务人员手工输入评估价；
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
近年来，工信部组织中国电子信息行业联合会积极推进DCMM在各行业的贯标应用，截至发文累计完成300余家企业贯标评估，覆盖通信、能源、健康、制造、互联网等各个行业，DCMM的专业性和权威性也得到了业界的广泛认可。
可能很多人还不了解DCMM是什么，DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
在数字化时代，企业年报不再仅仅是一份财务报告，它们变成了宝贵的信息资源，可用于各种商业应用。企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。
在现代商业世界中，建立可靠的合作伙伴关系是企业成功的关键因素之一。然而，选择与哪家公司合作并不总是一项简单的任务。企业必须谨慎评估潜在合作伙伴的信用和信誉，以降低风险并保护自己的利益。在这个挑战性的环境中，企业失信人查询API崭露头角，成为了智能工具，帮助企业更好地选择合作伙伴，降低风险并取得成功。
随着市场竞争的不断升级和商业环境的动态变化，企业必须不断适应新的情况和变革。在这个过程中，企业的变更记录成为了关键的数据，它可以帮助企业了解自己的发展历程、监测竞争对手的动态、评估市场趋势和满足法律法规的合规要求。为了解密企业演变的关键数据，企业变更记录查询API应运而生。
商标科普 随着国家对知识产权保护得愈加完善，和国民的知产保护意识的愈加提高，商标注册量逐年递增，但还有部分新企业和品牌不知道商标是什么，该如何注册商标，接下来，我们就来说道说道~ 什么是商标，它有什么用 商标是一种商业标识，它是使用在商品或者服务上，用以区分、识别商品或服务的来源的标志。注册商标是对商品品牌的权属证明，已注册过的商标一般会在某标识的右上角标注“®”或者“注”，而标有“TM”的标识表示商标已受理但未下证。商标注册其根本目的一方面是为保护品牌，另一方面是便于消费者将其他同类或相似近似产品区分
在当今的金融世界中，投资者和分析师越来越依赖数据来做出明智的投资决策。其中，企业股东信息在评估公司健康状况和预测未来表现方面起着关键作用。本文将深入探讨企业股东信息API如何提供股东透明度，并如何在投资决策中发挥关键作用。
当30年前云概念刚出现的时候，有些人觉得这是未来，有些人觉得只是昙花一现。随着如今企业对于“云”的需求服务开始变得像水、电、煤气一样常见，国内云厂商也已加入无服务器计算浪潮，纷纷推出云主机产品。
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
企业为什么要开展数据分类分级工作以及数据分类分级的一些实践难点，对于企业而言，这是一项复杂且重要的工作。但是，仅仅进行数据分类分级以满足监管相对应的要求是远远不够的，数据分类分级工作是合规的起点而不是终点，今天我们就继续探讨数据分类分级如何在隐私管理与保护中发挥作用，以实现数据合规建设工作中更多的应用与价值。
快消品行业是指生命周期短、消费频次高、消费金额低的日用消费品领域，包括食品、饮料、日化用品等。随着市场竞争的加剧和消费升级的趋势，快消品企业需要实现数字化转型来提高效率和降低成本。数商云认为其中一个重要的方面就是数字化采购管理的建设。
企业每秒钟都会产生数据，而其中的一些数据可以帮助企业制定有关商业活动的数据支持决策，而其中大部分数据库将位于数据仓库中，永远不会再出现。 但是一些公司已经成为数据的主人，并且找到了使用数据的方法，不仅仅是为了创新，而是在其行业中创造变革。
随着科技的不断进步，创业者和企业家们在创办新企业时愈发依赖数字化工具。其中，企业立案信息API成为了一项重要的资源，它提供了有关企业立案的关键信息，为企业家们提供了许多优势和丰富的应用场景。本文将探讨企业立案信息API的优势，并深入了解它在不同领域的应用场景。
《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球合作，历时半年完成。
对企业来说，商标的重要性就不用多说了，只有注册了商标才可以更好的打造品牌效应，更利于消费者认牌购物，同时又能够帮助企业提高产品的知名度，树立更好的品牌形象，对于产品打入市场会很有帮助。最主要的是商标是企业的无形资产，是可以进行价格评估的，甚至是可以通过转让或者质押来实现其价值的，所以企业一定要进行商标注册。那么怎么商标注册？过程麻烦不麻烦？
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
在当今充满挑战和机遇的金融市场中，投资者不再仅仅依赖传统的财务数据和技术分析来制定投资策略。数据驱动的投资策略已经成为越来越流行和成功的方法之一。本文将深入探讨企业主要人员信息API的价值，以及如何利用这些数据构建数据驱动的投资策略。
当涉及到获取企业的基本信息时，传统的方法往往需要大量的时间和人力资源，以收集、整理和验证数据。然而，现在有一种便捷的方式可以解决这个问题，那就是通过企业基本信息查询API。本文将探讨这种API是如何成为数据访问的便捷方式，以及它们为企业和个人带来的好处。
《业务规则（试行）》4.3.5：“申请挂牌公司申请股票在全国股份转让系统挂牌的同时定向发行的，应在公开转让说明书中披露”，该条明确了企业在新三板挂牌的同时可以进行定向融资。
随着互联网的发展，越来越多的企业开始在海外进行业务拓展，在进行海外业务时，往往需要了解当地的市场情况和用户信息。 此时，海外口子查就成为了一种很好的方式，然而，在进行海外口子查业务时，由于涉及到跨境网络访问的问题，因此需要使用IP代理服务来进行访问。
在数字经济全球化浪潮背景下，催生了企业数据跨境流动的客观需要，成为了企业在空间维度延伸数据价值的必然要求。数据跨境流动是数据利用在境外的延伸，能够为企业带来商业价值，但是也存在风险，主要在数据出境之后的泄漏问题。
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据市场研究与咨询公司CB Insights报告，仅仅在过去五年内，由于大数据和处理能力而掀起的新一轮人工智能应用浪潮已经为人工智能初创企业带来了超过150亿美元的资金。即使投资者开始利用他们自有的尽职调查度量初创企业的“人工智能属性”，新公司仍然以全所未有的速度涌入这个领域。 作为内部研发工作和人工智能领域创新的一个度量标准，我们分析了人工智能行业初创企业的专利申请活动。我们分析了1,150多家活跃的人工智能初创企业（尚未退出市场），发现从2009年至今仅有21%的公司申请美国专利（注释：公布这些申请存在延
根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路，数据治理被推向了“风口浪尖”。数字化转型，是当今时代企业的机遇，也是挑战。企业亟需一套符合中国国情，符合中国企业文化，并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架，而DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）或许就是一个合适的参考框架。
现在加速器随处可见。各个城市，大学，投资机构甚至是乡村都在积极拥抱创业加速器，他们认为有了加速器就能表示他们对创新和创业非常友好，非常支持了。他们认为有了加速器就能很快并且很容易地吸引年轻人、支持当地经济发展，将人们和全球经济联系起来。而且加速器这个领域基本上没有进入壁垒，几乎每个有无线网络和开放式办公空间的地方都可以自称是加速器。每个加速器的水平参差不齐，而且直到最近也没有人对加速器进行过评估。 最近，Unitus 种子基金，作为一家有影响力的投资机构，发布了一份关于全世界范围内加速器业绩的调查。该报告
随着企业数据的不断增加，如何高效地搜索和管理这些数据成为了企业管理者关注的重要问题。而企业信息模糊搜索API的出现，为企业提供了一种高效的解决方案。本文将介绍企业信息模糊搜索API的使用及应用场景。
家具产品作为家居环境中的重要组成部分，具有坐卧、储藏、间隔等功能，是国民维持正常生活、从事生产实践和开展社会活动必不可少的设施。伴随着经济的不断发展，我国家具产业也在迅速发展，家具已成为我国重要的出口产品，根据中国海关数据显示，2020年我国家具及其零件出口额达到584.1亿美元，相比2019年增长了43.2亿美元，增幅达到8%。
生产变更管理是运维流程的重要流程，有效防控变更风险将直接影响业务连续性管理的有效性，变更管理的目标是通过规范生产系统变更实施，减少变更带来的问题，并高效和迅速地处理变更发布、交付需求。变更管理通常包括几个主要步骤：变更流程、变更评审、变更实施、变更效果评估。变更流程主要指建立变更发布计划，并通过线上化流程方式进行变更申请的审批；变更评审主要指围绕降低变更风险，并让变更正常交付涉及的准备工作；变更实施主要指变更计划的现场实施管理，以及变更发布执行涉及的操作；变更效果评估主要指围绕变更管理的执行情况进行数据运营，以持续提升变更管理水平。
对2016年至2021年提交给美国食品药品监督管理局(FDA)的药物和生物制品监管文件的分析表明，包含人工智能/机器学习（AI/ML）的文件数量越来越多。人工智能/机器学习被用来执行各种任务，如为药物发现/再利用提供信息、加强临床试验设计、剂量优化、加强对药物治疗的依从性、终点/生物标志物评估和上市后监测。人工智能和机器学习正被越来越多的人探索，以促进药物开发。
【新智元导读】本文讨论了AI工具在招聘领域的应用，面对每年需要招聘大量员工的企业，例如每年招聘8万员工的Nike，AI工具无疑能够大大提高效率。如果AI招聘提高了生产效率，这些工具就会变得更加普遍。作者提出仅仅依靠采用AI和信任AI对于实现更公平的招聘是不够的。更重要的是，企业需要不断增加多样性的意识。 AI招聘工具：致力于消除招聘过程中的人类偏见 Eyal Grayevsky 提出一个计划，来增加硅谷的多样性。他在2012年共同创立了 Mya Systems 公司。这家公司的战略是：减少人类对招聘的影响。
企业商标是企业在市场中的重要标识和竞争力的体现，而商标信息查询API则成为了企业品牌管理的重要工具。那么，这篇文章将详细阐述企业商标信息查询API的优势和应用实例分析。
最近，知识产权出版社i智库发布了《中国互联网云技术专利分析报告》，里面的重点已经被划出来了：
上次提到的TEE认证测试分为功能性和安全性认证，昨天介绍的是GP功能性认证，今天我们来看看CC！ 1，CC简介 世界各国都非常重视信息安全认证标准，国外主要是CC标准。CC:Common Criter
之前工作中涉及到信用风险，接下来几天就分享些我在信用风险建模领域的一些经验吧~
Shivani Siroya，33岁，Tala Mobile公司创始人，这家公司四年前在加州的圣塔莫尼卡，其业务主要是在肯尼亚，坦桑尼亚和菲律宾提供小微贷款。为了评估客户信用，Tala为潜在的借款人提
格雷戈里 V. 诺瓦克 (Gregory V Novak) Novak Druce Connolly Bove+Quigg LPP律师事务所CEO兼管理合伙人 简介 中国已经发展为世界第二大的经济体，国内生产总值（GDP）达到8.2万亿美元，同时还是世界上最大的产品和服务出口国，中国也认识到，要做到可持续发展，就必须在自主创新上进行投资。因此，中国已经实施了多项使得知识产权（IPRs）在中国和国际的发展，产生了巨大变化的措施。 举例来说，中国在2008年公布了国家知识产权战略，以
CB Insights每年都会发布全球最有价值金融科技250强企业（The Fintech 250），找出全世界有潜力颠覆金融业的未上市公司。从保险到区块链到贷款到财富管理再到监管科技，CB Insi
随着互联网和移动技术的不断发展，微信小程序作为一种轻量级的移动应用形式，逐渐成为人们日常生活中重要的工具之一。针对大学生和在校生等实习人群，开发一个基于微信小程序的实习管理系统具有重要意义。
基于整个大市场环境，针对加工行业渠道管理存在的痛点，为企业经销商销售渠道建立B2B经销商渠道管理平台，提供清晰管理渠道订单、精准掌握渠道库存、实时洞察市场动态、精准推行促销策略等功能。
近年来，随着多项体制改革的深入开展且取得重大成就的同时，互联网及移动互联网的普遍应用给各行业企业带来机遇与挑战。伴随企业集团物资管控力度的逐步加大，各集团已开始重视、搭建集采电商供应链管理平台对下属企业物资采购进行统一管控，这一举动已成为各集团物资管理信息化工作的一项重要举措。
CB Insights每年都会发布全球最有价值金融科技250强企业，找出全世界有潜力颠覆金融业的未上市公司。从保险到区块链到贷款到财富管理再到监管科技，CB Insights按照顺序列出了全球金融科技各个领域的企业。微信后台回复：“榜单”，获取本文报告。 “未来十年金融业所经历的变革要比前100年都要猛烈，”CB Insights 首席执行官 Anand Sanwal预测说。“并且这种颠覆主要是由一些优秀的颠覆性创业公司推动的。我们列出的全球金融科技250强企业是这些颠覆性企业中最具潜力的。他们将新兴技
一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
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