11月，是每个物流企业都悲喜交加的时间。 喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。...造成这种原因的，归根结底主要是两个问题： 一、内部流程管理 不少物流企业，经历了野蛮发展的阶段，已经逐步向现代企业化转型，尤其是一些上市或准上市企业，更是已经有了自己的一套业务流程和规范。...重构流程，在这样一些企业里面显然不是轻而易举的事情。那么，如何在现有流程上优化，就是物流企业工作的重中之重。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。
关键词：企业应用 企业管理 电子签约 物流 44.jpg 11月，是每个物流企业都悲喜交加的时间。...喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的，归根结底主要是两个问题：企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。
最近看到身边很多朋友都在讨论云服务器，价格，性能配置，当然6月腾讯云优惠活动推出一款优惠云服务器只要99元，这款机型火爆了。但是这个配置个人觉得只适合做静态网站。大型的网站博客，企业网站完全跑不动的。...还可以搭配腾讯云优惠券 最后推荐几款我个人觉得比较合算的方案（仅针对于企业适用） 基础配置 配置 价格 购买地址 CPU：1核 内存：1G 系统盘：50GB 166元/年 http://suo.im/4SsoOy...系统盘：50GB 899元/年 http://suo.im/4SsoOy CPU：8核 内存：16G 系统盘：50GB 1999元/年 http://suo.im/4SsoOy 更多配置（S2小微企业优选...《学生用户独享优惠》腾讯云学生服务器如何购买最强攻略（图文详解） 腾讯云学生服务器1核2G1年120元 《企业用户独享优惠》腾讯云服务器中小企业特惠活动 2核4G1年499元 ------------
“微信指数”让社交数据不再沉睡 对营销者来说，要做到快速响应消费者需求，需要有完备及时的市场数据信息作为基础;作为企业，提升影响力、塑造企业形象都离不开对舆情数据的研判。...舆情信息、市场需求是营销者最关注的数据特征，社会问题、热点事件、舆论焦点直接影响着企业的舆情应对方案，通过“微信指数”，我们可以对这些信息进行深度挖掘，做到实时了解，为营销思路和企业决策收集更多的参考数据...据前瞻数据库数据显示，截至 2016 年末，中国网民数量已达7. 31 亿人，且仍向低龄、高龄人群不断渗透。...网民数量的快速攀升，使互联网数据呈指数级增长，多样化的信息来源和海量数据加深了信息处理的复杂程度，也加大了企业运营的成本。...在瞬息万变的互联网世界里，只有发现数据背后的趋势，企业才能把控未来，在竞争中长存。
（净现比也称为净利润现金含量，是用于反映企业生产经营过程中产生的现金净流量与净利润的比值的指标，净现比指标越高，表明企业的销售回款能力越强且用于生产经营投入的成本费用占比越低，即企业的财务压力越小。）...2017年末、2018年末、2019年末和2020年6月末，公司应收账款逾期金额分别为1,289.45万元、2,323.78万元、7,168.60万元和2,732.82万元，分别占公司应收账款余额的43.57%...2019年末及2020年上半年逾期应收账款占应收账款余额的比重超过了50%，其招股书展示的盈利能力，显然也受到严重质疑。...面对诸多信披疑云和各种负面舆情，14个月仍未获得注册认可的中数智汇想要继续冲击IPO难度不小。首先，如何证明自己的科创属性，如何获得证监会的认可是首要任务。其次，种种信披疑云也需要一一攻克。...最后，如何处理好负面舆情，管理好舆论声音，也是中数智汇的一堂必修课。 文：晴天 / 数据猿
，进而形成完整的企业/个人知识图谱等。...图五 重大/突发事件追踪 同时，基于海量文本舆情数据的全行客户负面舆情监测功能，更是为各级经营主体及风险管理部门主动应对突发事件，及时采取风险化解措施提供了有力的管理工具，本功能通过Kafka/Akka...企业介绍： 恒丰银行股份有限公司是12家全国性股份制商业银行之一，注册地烟台。 近年来，恒丰银行稳健快速发展。...截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。...2014年至2016年累计利润总额312.17亿元，这三年的累计利润总额为以往26年的累计利润总额；服务组织架构不断完善，分支机构数306家，是2013年末的两倍。 近年来，恒丰银行屡获荣誉。
在开展优惠活动等各种营销手段都无法挽回市场颓势的情况下，各大车企已经认识到，消费者特征发生了改变，现在需要对这些消费者重新建立认识、梳理他们的需求，并在营销、购车、售后服务等各个环节去满足他们。...威马与创略科技合作建立的舆情平台是这样的：首先是互联网监测系统。通过智能爬虫技术监测新闻、论坛帖子、博客文章、微博、微信、App客户端、平面媒体等各个渠道的信息，并将其分类存储。...正面的内容可以让企业知道哪里做的好，并继续保持下去，而负面内容根据级别的不同会有不同的警示，高级别负面舆情会进行快速通报，并实时监测后续发展，帮助相关人员进行后续的引导和处理。 ?...转型关键：如何解决管理难题 需要注意的是，无论是建立数据平台还是建立消费者舆情中心，其难度都比想象中的低，对于国内成熟的服务商而言，只需要几个月便可以将需求梳理完毕并搭建起项目雏形。...好消息是，在这个过程中，创略可以为企业提供运营指导与经验分享，帮助企业缩短建立配套体系的时间。
此外，腾讯云还结合直播平台企业对海外直播推流、分发、观看以及跨洲际的实时传输等需求，在去年年末推出腾讯云全球视频直播解决方案，能够为视频企业提供当地主播推流、海量云端实时处理、六大洲的CDN网络、终端用户互动观看等一整套服务...腾讯云背靠微信等社交平台，能够在短时间内为直播企业提供亿级流量的导入，避免平台因流量不够陷入融资困境，更是加大了企业流量方面的保障，增加企业的核心竞争力。...“微信指数”让社交数据不再沉睡 对营销者来说，要做到快速响应消费者需求，需要有完备及时的市场数据信息作为基础;作为企业，提升影响力、塑造企业形象都离不开对舆情数据的研判。...舆情信息、市场需求是营销者最关注的数据特征，社会问题、热点事件、舆论焦点直接影响着企业的舆情应对方案，通过“微信指数”，我们可以对这些信息进行深度挖掘，做到实时了解，为营销思路和企业决策收集更多的参考数据...据前瞻数据库数据显示，截至2016年末，中国网民数量已达7.31亿人，且仍向低龄、高龄人群不断渗透。
核心提示：在全世界各文化与国度都在迅速应用互联网，并已然形成另一个世界——虚拟世界的时代，舆情领域正发生着媒介“隐喻”力量的制衡与博弈，佛教界应树立“舆情意识”以避免乱相蔓延。...三大被动：佛教界在当今互联网舆情态势前的表现 总结来看，在虚拟互联网所建构的现实世界面前，佛教界在舆情危机上的应对主要存在着三种被动。 一是舆情预测不力，忽视舆论引导引发集体表达。...在全世界各文化与国度都在迅速应用互联网，并已然形成另一个世界——虚拟世界的时代，舆情领域正发生着媒介“隐喻”力量的制衡与博弈，佛教界应树立“舆情意识”以避免乱相蔓延。...在应对网络舆情的邪知邪见时，我们应该跟上时代，加强对等的“正见”弘传，提升公开佛教智慧的网络工作能力，而对于容易造成伤害佛法僧三宝的新闻舆情，也更需要建立及时的真理发布平台，来进行舆情的公正性保障。...我们看到，从2012年末的“法海事件”开始，历经2013年、2014年的“兴教寺申遗事件”“瑞云寺驱僧夺寺事件”“惠州交警辱佛”“毕福剑谤僧”到眼下“北京嵩祝寺及智珠寺变身高档会所”“潭柘寺戒台寺内政商私设功德箱
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三是CRM系统借助于行内大数据平台，全面整合工商、企业舆情、互联网行为等外部公开信息，构建了更为清晰全面的客户视图，使客户经理能够敏锐的掌握企业经营动态，及时发现客户在重大技改、兼并重组、IPO等重大经济活动中蕴藏的客户需求和金融服务机会...智能获客 3.基于关系网络的企业图谱 企业图谱主要为业务人员实时掌握客户动态并准确预测客户行为，提供决策、投研、风控等方面的服务。...，通过整合企业及企业关联信息，挖掘客户在互联网上的信息，结合多维交叉分析及智能算法，形成统一的企业图谱。...基于影响性质的事件提醒 构建外部数据爬虫智能网络，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现客户的网络舆情监测和新闻专题追踪，为全面掌握客户动态...截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。
目前，舆情监测平台已经在互联网上得到了广泛的应用，据了解，政府、军工、企业、高校、教育机构、金融行业等等都已经有很多应用案例。...他们借助舆情平台，建立部门与部门之间，以及业务与业务之间的联系，能够更高效率的实现价值，同时能够帮助行业进行精准营销，建立良好的信誉度以及企业形象等等 网络舆情监测系统价值： 1.信息数据采集 对互联网上的社交媒体...舆情监测平台的应用领域： 1.政府部门 帮助政府实时、全面感知并预测民意，并多维度明确公民需求，不断优化政府公共服务能力，对于企业来说可以抓住客户需求更好的优化产品。...舆情监测系统，帮助金融企业进行数据分析管理，定位营销；个人征信评估；企业征信评估；声誉风险管理、品牌形象管理；理财投资等等 4.企业 帮助企业提高网络舆情的引导、管理水平，舆情监测帮助企业建立品牌形象，...针对网络存在的企业负面信息，都会对企业的声誉以及口碑、用户等等都有很大的影响。
NLP与舆情分析：揭秘大众情绪的智能密码在当今信息爆炸的时代，社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情，对于企业、政府和个人而言，了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。...它不仅为企业决策、政府治理、品牌管理等提供决策依据，还能够在关键时刻提前预知潜在的危机。...1.2 舆情分析的重要性舆情分析在信息社会中扮演着举足轻重的角色：企业决策： 帮助企业了解市场反馈，调整战略，提升产品和服务。政府治理： 监测社会动向，提高治理效能，改善政府形象。...NLP在舆情分析中的应用案例3.1 品牌危机管理企业可以通过监测社交媒体和新闻报道中与品牌相关的言论，及时发现潜在的负面舆情，并采取措施进行应对。...3.3 产品服务反馈分析企业可以通过分析消费者在社交媒体上的评论和反馈，了解产品和服务的优势和不足之处。NLP技术可以帮助企业从海量评论中提取出有价值的信息，指导产品改进和服务优化。4.
但是美国数据分析科学家、美国非结构化数据分析鼻祖企业Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang（汪晓宇）博士表示，事实上这是完全不对的，舆情分析其实仅是非结构化数据分析的一部分...据了解，目前美国工业界已经充分认可了这种三位一体的非结构化分析理念：在语义分析的结果基础上，企业内部分析师对机器学习的结果进行学习和KPI筛选，而后再建立舆情模型，进行长时间监控。...这样合理地整合“舆情”加“语义”两大技术系统，再把企业内部分析师的主观能动性有机结合起来，才能实现客观的数据分析。...不仅国内，即使在美国，非结构化数据分析也属于非常前沿的技术，企业简单粗暴地把非结构化数据分析等同于舆情分析的也不在少数。...“Taste Analytics的优势非常明显，他们可以对数据、文字以及语音进行实时分析，结合了舆情分析、语义分析、人机互动三重机制，再加上可视化分析结果和简单易用的使用界面，他们不仅能帮助企业了解新的市场增长点
中国人民银行的数据显示，截至2013年末，全国信用卡累计发卡已达3.91 亿张，较上年末增长18.03%，增速较上一年有所加快。...去年末，全国人均拥有信用卡0.29张，几乎相当于每个家庭拥有一张信用卡，去年末中国信用卡授信总额为4.57万亿元，信用卡卡均授信额度则突破了万元，为1.17万元。...央行的数据显示，去年末信用卡逾期半年未偿信贷总额251.92亿元，较上年末增加105.34亿元，激增了71.86%。...2 、客户端：仅5家银行提供专门APP 随着智能手机的逐渐普及，移动APP方便快捷的性质不但使之成为消费者越来越习惯获取信息的渠道来源，也已经成为各大企业增强服务体验和抢夺用户的重要手段之一，虽然各大银行的手机银行都提供了信用卡服务专栏...性价比最差的则为华夏银行，兑换1元人民币价值商品需要1322.86元，其次为民生银行和招商银行，分别需要消费1137.02元和1053.88元，具体数据如下表： （当然，有几家银行推出了不少其他积分的优惠活动
2013年，“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野，学者在介绍，政府官员在谈论，世界互联网企业则纷纷启动“大数据”竞争，有媒体将今年称为“大数据元年”。...从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成舆情工作基本要求。故此，掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过“加工”实现数据的“增值”，将是未来舆情分析的必备技能。...舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，跟踪关联舆情，不再局限于危机解决，还要辅之以决策参考，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展，从致力...舆情服务机构应树立大舆情观念，对数据进行生产、分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路，使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。...在这个认识基础上，舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向：横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域，通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合政府和企业的数据资产
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