上世纪 60 年代，首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展，企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局，极大的促进了社会经济的发展，但同时也带来了数据库运维管理上的难题，如何更好的管理多云数据库，成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂：传统数据库环境准备，需要用户自行准备存储、网络、计算资源，协调系统、网络、数据库等各方专家，才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大：传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具，而今数据
企业级地理数据库（ArcSD Enterprise，sde）是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库；创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。他是 arcGIS 在第三方数据库的基础上采用了自定义的存储结构而搭建起来的数据库，所以，你虽然可以在 postgreSQL 的 pgAdmin III 中看到 sde 的存储信息，但是无法通过 arcGIS Desktop 之外的软件解析这些数据。
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。借助于Snova，您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库，并高效的完成日常维护工作；也可以使用丰富的Postgre开源生态工具，实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索；还可以借助其云端数据无缝集成特性，轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。
用户应用系统在蓬勃发展的同时，信息化的建设和发展也面临着巨大的考验，伴随着信息安全及业务的要求，数据库的数量、类型是越来越多。数据库的种类包括了Oracle、MSSQL、MySQL等多种数据库类型，未来国产数据库达梦DM、人大金仓、OeanBase、海量Vastbase、华为GaussDB等也将会进一步应用，多种数据库的管理、安全和性能都面临着新的挑战。
今天，腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦！DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务，帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下，DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性，满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势，在灵活性和扩展性上也具有明显
11月1日，NineData 多云数据管理平台正式上线，构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务，让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台，实现1分钟配置企业级数据备份。
前不久，PingCAP 刚刚度过六岁生日。对于数据库这样一个古老的行业，六年只是刚刚起步。TiDB 5.0 的发布就像一个庆祝成长的生日礼物，为 TiDB 带来了一个具有里程碑意义的版本。通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构，年轻的 TiDB 已经成为一款具备完整 HTAP 能力的分布式数据库。
随着互联网的不断发展和逐渐普及，各行各业也纷纷选择了上云之路，腾讯云数据库致力于运用领先技术，助力企业上云，腾讯云自研的金融级分布式数据库TDSQL 是一款具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性的数据库产品，《图说TDSQL》栏目将以图文结合的形式，带大家了解TDSQL的方方面面。
数据库市场规模倍速增长，成为企业组织IT战略的重要组成部分。多源异构类型数据库的选择已成为常态化趋势。
目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。
我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
如果说核心系统是金融机构业务系统的“心脏”，那么数据库则是“心脏”的“心脏”，业务数据就像流淌在业务系统中的“血液”，拥有一颗健壮的“心脏”是系统高效处理业务和维持正常运转的必备条件。由于金融级数据库技术的高度复杂性，国内金融机构的核心系统长期依赖国外商用数据库产品，金融机构不但无法自主掌控核心系统的“心脏”，而且还需要长期投入高昂的软硬件成本，同时互联网业务的爆发性增长也导致“心脏”压力骤增，成本呈指数级增加。因此，如何实现金融级数据库的自主可控和降本增效，为核心系统平稳换“心”，成为金融行业关注的焦点
MySQL 的官网下载地址：https://www.mysql.com/downloads/
本文介绍了腾讯云在2017年国内MySQL技术领域最具影响力的技术盛筵——ACMUG年会上的分享。分享了腾讯云数据库专家张青林分享的腾讯自研MySQL分支TXSQL的相关经验。主要从性能优化、企业级特性和线上稳定性等多个维度进行介绍，并透露了TXSQL在后续的内核规划，包括基于数据库内核的审计、数据加密等特性。
2020年7月8日，腾讯云正式发布了腾讯云MySQL 8.0。MySQL 8.0版本是一个里程碑式的版本，官方版本大幅度的提高了性能和可用性。而腾讯云基于官方版本发布的腾讯云MySQL 8.0版本，更是在官方版本之上，进一步优化，大幅度提高性能。
近日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析正式发布《2022·爱分析数据库厂商全景报告》。报告综合考虑细分市场的市场规模、企业关注度等因素，选取了事务型关系数据库、分析型数据库、超融合数据库、图数据库、数据库云管理平台5个细分市场进行重点研究。爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据库各市场中具备成熟产品和解决方案的代表厂商。
Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json。序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。
随着互联网时代的到来，企业的在线业务量也随之骤增，海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界，无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时，无论是国家层面还是企业层面，对数据库技术自主可控的要求也更加迫切，特别是企业数据库业务层面存在以下三个痛点： 业务迁移费时费力 改造难：与原数据库数据和语法兼容性不足，导致用户需要对原有业务系统进行大量改造。 扩容难：为满足业务的快速增长带来的业务的计算与存储需求，用户需要对原有业务进行扩容。传统的数据库扩容代价大，需要中断业务数据搬迁等才能完成扩容操作。
近日，国际权威研究机构Gartner公司发布《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》研究报告显示，腾讯云数据库市场份额增速达123％，位列国内所有数据库厂商之首，在全球范围内保持了连续两年增速前三的迅猛势头。
如果无法进行测量，那就无法进行管理。正如软件工程师需要全面了解应用程序和基础架构的性能情况一样，数据工程师需要全面了解数据系统的性能情况。换句话说，数据工程师需要数据可观测性。
您会在官方的文档中找到大量对 sentry 和 getsentry 的引用。两者都是 Django 应用程序， 但 sentry 是开源的， getsentry 是闭源的。里面有什么？
自“智能制造2025”、工业互联网等提出以来，我国制造业数字化水平不断提高，开辟了一条以新一代信息技术与制造业融合发展的路径，推动制造业数字化、网络化、智能化发展。
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
在企业级应用中，数据库是非常重要的一部分，它们存储着公司的核心数据，包括客户信息、订单、产品信息等等。如果这些数据没有得到妥善的管理，那么就会导致数据不一致、数据丢失、数据泄露等问题，这些问题可能会对公司的运营和声誉造成严重的影响。
7月8日，拥有60+全新特性，性能全面超越官方版本的腾讯云MySQL 8.0正式发布。在全新引擎的驱动下，腾讯云MySQL8.0数据库通过优化锁系统，事务系统等模块，进一步提升性能，使得QPS达到70w+。随着腾讯云MySQL 8.0的发布，将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景，进一步加速客户产业升级。 1 打造MySQL 8.0全新引擎，性能跨越式提升 在当前新基建战略推动下，无论是政府、企业，还是其他组织机构都加快了上云的步伐，对云服务的高并
11月24日，2022「DaoCloud 道客」全国生态合作伙伴大会成功举办，DaoCloud 道客力邀包括沃趣科技在内的众多生态合作伙伴出席。本次大会以“聚力协同，引领共创”为主题，旨在深化生态合作，共同探讨行业发展新趋势与新机遇，互利共赢。
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
11月7日，浙江省经济和信息化厅公布了《2022年度浙江省首版次软件产品应用推广指导目录》。
源码系列 手写spring mvc框架 基于Spring JDBC手写ORM框架 实现自己的MyBatis Spring AOP实战之源码分析 Spring IOC高级特性应用分析 ORM框架底层实现原理剖析 手写Spring MVC框架实现 手把手分析Mybatis源码实现 高手进阶之手写Mybatis框架 高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台 Netty+websocket实现及时同通信 写一个数据库动态扩容方案以及MyCat实践 SOA架构及微服务架构的原理
为适应新时代发展要求，国家电网公司“十四五”数字化规划明确提出构建“能源互联网营销服务系统（简称营销2.0）”，以企业级的统一软件架构统筹与能力共享，来适应和满足数字时代的变化与挑战。
在2018年11月16日举行的『数据技术嘉年华』大会上，我对行业近期的观察和思考做了一个总结，在此和大家分享
在云计算越来越火的今天，我们不难预测，云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中，云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上，在这个海量数据大爆发的时代，开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题，产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事，这一期想和大家谈谈，在应用场景下，这帮人又做了哪些事？ 回顾腾讯云数据库MySQL的
在为公司进行大数据BI工具的选型时，尤其是在起步阶段，开源选项可以提供较低的入门成本和较高的灵活性。针对几种流行的开源BI报表展示工具，以及它们的优缺点，谈一下自己的看法。
编辑导语 2015被视为中国企业服务投资元年，数据也显示2015年中国企业级SaaS市场规模达到199.3亿元，市场正在高速增长。而随着B端用户需求的变化，SaaS服务不再局限于OA、ERP、CRM等领域，和大数据、云计算的融合越来越成为企业的目标。 2015被视为中国企业服务投资元年，数据也显示2015年中国企业级SaaS市场规模达到199.3亿元，市场正在高速增长。而随着B端用户需求的变化，SaaS服务不再局限于OA、ERP、CRM等领域，和大数据、云计算的融合越来越成为企业的目标。因为大数据正在切实影
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。
我们很高兴为大家带来 TiDB 最新版 6.0 的介绍。虽然是一个开源数据库，但 TiDB 的定位一直都是面向企业级和云的数据库，而 TiDB 6.0 也是围绕这个主题而研发的。在最新版本中，我们大幅度加强了作为企业级产品的可管理性，与此同时也加入了诸多云原生数据库所需的基础设施。
5月18日，腾讯云发布首款分布式分析型数据库TDSQL-A，全力应对海量数据实时分析需求。 这是腾讯云数据库在品牌升级后的首次新品发布。经过多年发展，腾讯积累了丰富的处理海量复杂数据的能力，如今该产品在公有云发布，意味着腾讯云将这种多年积累的经验更加广泛全面地向社会行业开放，助力行业更加高效、低成本推进数字化进程。 （腾讯云分布式数据库发展历程） 中国信通院在2020年《大数据白皮书》中援引国际权威机构Statista统计和预测数据指出，到2035年，全球数据产生量增长预计将达到2142ZB（1
2019年5月10日，为期三天的第十届中国数据库技术大会（DTCC 2019）在北京圆满落幕。作为国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，本届大会依旧云集了国内外顶尖的技术专家到场分享。
QData是一套专为Oracle数据库设计优化的一体机系统。它高度集成，提供了超高的性能和可用性。QData适用于中大型企业中对性能以及业务连续性有极高要求的核心数据库系统，它既可用于对延迟极为敏感的OLTP系统，也可用于对吞吐要求极高的DW系统。QData提供了最适宜Oracle数据库运行的基础设施环境，可帮助企业极大地降低TCO成本，提高硬件资源利用率。
6月27日，由中国科协指导，杭州市人民政府、民建浙江省委、中国投资发展促进会联合主办的“第六届万物生长大会”在杭州国际博览中心隆重开幕。
“随着云原生、云计算概念在国内的普及，云基础设施行业也逐步从发展到繁荣。在私有云领域，一些老牌或初创企业如VMWare、ZStack、DaoCloud等纷纷在市场上涌现，大量传统IT基础设施服务商布局私有云市场，促进了私有云的成熟与稳定。随着云基础设施的成熟。数据库上云也成为一种趋势，全球知名咨询公司Gartner预测，云将主导数据库市场的未来，2024年75%的数据库将被迁移部署到云上。
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集： 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular（类似Excel）数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段，更多的是面向OLAP场景，即数据仓库、BI应用等。 大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量。集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库往往采用的都是性能稳定但价格较为昂贵的小型机、一体机或者P C服务器等，扩展性相对较差；而大数据计算框架可以基于价格低廉的普通的硬件服务器构建，并且理论上支持无限扩展以支撑应用服务。
1.下载jdk，地址 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
官网: http://mycat.io/ 电子书: http://mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf 书: http://blog.csdn.net/wind520/article/details/53213691
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