我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据中台。...企业数据应用能力程度越高构建数据中台越有价值，下面分别介绍四个阶段。...六、不同行业数据中台需求 数据中台的构建并没有行业限制，任何行业都可以构建数据中台，只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同，对数据的依赖度也不同。...数据中台建设是一个持续完善的过程，任何企业构建数据中台不是一下完成，下面是一些行业所处的阶段以及对数据中台的共性需求。...有样板案例：龙头型央企已经开始着手建设 通过以上各个行业来看，企业是否上中台，与企业数字化程度息息相关，那么什么样的公司适合构建数据中台？
场景描述：本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...关键词：数据中台 本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...什么是数据中台 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据中台怎么建设 数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。
By 大数据技术与架构 场景描述：本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...关键词：数据中台 本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...什么是数据中台 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据中台怎么建设 数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。
从历史脉络中，看到数据中台凸显价值，数据中台是大数据下一站。所有企业都适合建设数据中台吗？什么样应该建数据中台？...2018年我们在建数据中台前面临的窘境，通过了解我们建数据中台的背景，你也可以对照着看一下自己所在的企业是否存在这样的问题，从而针对“是否需要构建一个数据中台”这个问题形成自己看法。...数据中台是企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织，通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据中台消除冗余数据，构建企业级数据资产，提高数据共享能力，所以很快，我们开启数据中台建设。...数据中台构建需大投入： 数据中台建设离不开系统支撑，研发系统要投入大量人力，而这些系统是否能够匹配中台建设的需求，还需要持续打磨 面对大量数据需求，要花费额外人力做数据模型重构 所以数据中台建设，要结合企业现状...数据中台投入大，收益偏长线，更适合业务稳定大公司，不适合初创型小公司 5 总结 企业数据在日常使用过程中面临的一些难题，分析发现，数据中台对症下药。
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/6gtVR0nVNcZvREjwftZgzA 作者：悟空中台研发团队 【悟空活动中台】系列往期精彩文章...： 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。 《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动中台 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展，也就意味着多端 微 组件选择越丰富，内容越通用，玩法越多样，产品价值也会越高。...部分图片压缩后资源变大 后续文章《悟空活动中台 - 基于Webp的图片高效加载方案》会详细叙述悟空如何从平台角度提供 Webp压缩方案。
随着大数据技术和业务不断发展，将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台，形成以企业服务为中心，以业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...数据中台是企业的核心，也是组织架构和企业文化的体现，是企业沉淀经验和智慧的宝库，是发起总攻时的指挥室，是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示：在数据安全这一高纲领指引下...，【数商云】希望成为智能时代企业的中台建设商，帮助企业及组织打造强大的企业中台服务。...一、数商云企业中台系统搭建优势 1、源于实际 企业业务中台原子能力源自解决方案实践； 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑； 3、业务中台赋能 新功能点可借助中台快速构建，一种能力可以支持多个场景...； 4、多平台无缝兼容 数据中台可以兼容阿里云数加产品家族； 二、数商云企业中台服务主要产品 1、实践方法 PMP：研发过程管理；项目/产品生命周期管理；运作情况透视； 能力库：能力标准；能力沉淀和获取
在企业对数据服务和共享日益迫切的需求下，以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据中台被推到了广阔的舞台中台，因此数据中台是数字化转型过程自然演进的结果。...二、 数据中台的主要价值 在以客户为中心的时代，数据中台对数字化转型具有重要作用，在客户洞察、商业创新、效能提升等方面为企业带来巨大价值。...数据中台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据汇聚、数据开发，建立企业数据资产，形成数据体系。...2）数据中台是让数据持续用起来，通过各种工具、方法和运行机制，把数据转变为一种服务能力，服务于企业业务。数据汇聚是数据中台各种数据资源接入的入口。...结束语 在以客户为中心的时代，数据中台对数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心，在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。
数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同，经营策略不同，从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。...当然合适的工具是可以降低企业应用数据难度的，这是强调的是「合适的」，而不是「高级的」。 既然每一家企业的数据中台都不一样，那市面上是否有成功案例可以借鉴？...有，阿里巴巴是目前成功实施数据中台项目的企业，也是第一个提出数据中台概念的企业，这里有必要简单了解下这段历史： 640-1.jpeg 二、数据中台出现的前提 回顾这段经历你会发现，它的出现基于以下前提...数据中台案例 | 一呼百应：激活 670 万企业用户数据，赋能智慧供应链 数据中台案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变中台，数据中台都干了啥？ 中台架构怎么学？
悟空活动中台】系列往期精彩文章： 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。 《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动中台 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展，也就意味着多端 微 组件选择越丰富，内容越通用，玩法越多样，产品价值也会越高。...《vivo 悟空活动中台 - H5 活动加载优化》从提高资源请求速度，资源压缩、缓存、渲染等多种角度出发，寻找悟空活动专题加载优化方案。...《vivo悟空活动中台 - 基于 WebP 的图片高性能加载方案》 从技术选型、架构设计到方案落地，全方位的呈现悟空活动中台基于 WebP 的图片高性能加载方案。
在过去的20多年间，笔者参与过企业流程再造（BPR）、企业资源计划（ERP）以及其他各种企业系统的定制化开发项目，为数百家企业做过数据中台建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询，逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型的需求...精益数据方法从业务问题出发，帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略，构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系，急用先行，建设业务价值凸显的精益数据中台，保证数字化转型工作持续...——陈方博士 前厦门象屿集团总裁 ▼ 本书围绕精益数据方法，全方位阐述了数据驱动数字化转型的战略、方法、产品、中台、 组织文化等内容，并融入了大量的实战案例和作者的深入思考，涵盖范围广、内容扎实、论 述精辟...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭的数字化转型方法中，有很多只是套上了数字化和中台的壳子，实质上 依然是传统的信息化规划和 ERP 建设方法，以至于我长期困惑于数字化和信息化的本质区 别到底是什么...——杜啸争 中电金信商业分析事业部总经理、数据研发管理委员会主席 ▼ 数据无处不在，场景纷繁复杂，大部分企业的数据平台和数据应用的建设都处在“从开 始到暂停，从暂停到放弃”的恶性循环之中，企业牵一发动全身
本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“世界顶级企业的数据中台实践剖析”课程的内容。...5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据中台的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲，数据中台实际上就是企业的数据服务工厂，大家用这样一个形象的比喻可以想象一下...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据中台和AI台的关系，这个前面上已经讲过这个数据中台是。 A:广义的数据中台，是包含了AI中台的，因为。...纯粹的AI中台实际上是一定要跟数据结合在一起，因为他最后他输出的算法、模型，是数据服务，我觉得广义的实际上是数据中台提供经过AI中台加工的智能服务给业务，这是他们间的关系。...Q:数据中台和数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据中台是在某种维度上，它是一个体系，一个组织，一个部门,那数据中台是承载着企业的数据资产管理和数据治理的功能，不是一个维度的这个概念。
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...传统企业搭建数据中台，如果仅完成了API接口的创建，仅仅是完成了数据中台建设的其中一环。因此，数据中台并不是端到端的技术赋能平台。...数据中台具备数据融合打通的能力。随着企业业务多变，数据互联互通变得越来越重要。数据中台将数据定义和意义保持一致，使数据真正实时打通。 数据中台具有IT系统和DT系统风险隔离的能力。...数据中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。 数据中台应用方式 数据中台应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据中台改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。...企业内部技术部门、业务部门，甚至外部供应商等第三方也可以基于数据中台完成应用的创建。数据中台帮助企业搭建行业生态共享平台，造福企业内外部人员及上下游企业客户。
数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？ 数据中台不是大数据平台！...ThoughtWorks 从 2017 年到现在，已经帮助多家大型国内外企业建设数据中台，其中有体量巨大的企业级数据中台，也有部门级的小数据中台。...“未来所有的企业核心都会变成加工数据的企业，而数据中台是数据价值化的加工厂，所以所有的企业都需要数据中台的能力，数据中台一定是未来每个企业的标准配置。”...当企业评估自己是否应该建设数据中台时，应该从哪些方面来考虑？...史凯认为，从战略角度来说，每个企业都需要建立自己的数据中台；从战术角度来说，当企业发现自己的数据开发利用的速度和应用开发的速度不匹配的时候，就需要考虑构建数据中台。
如果你是IT圈内的人，在2月份，你的朋友圈里面最火的词应该就是“中台”了，我们在此不讨论企业的技术中台、数据中台、AI中台、业务中台，想和大家讨论一下IT技术运营中台。...“技术运营中台”，我们可以理解为“技术运营的中台”。...这里面有两个关键词：技术运营和中台，我来分别解释一下这两个词的含义： 技术运营：是运用技术的手段和工程化的思想，管理支撑业务所用到的一切IT技术，包括企业的基础架构和应用，让IT技术更好的服务于用户，更好的支撑和引领业务...从企业IT运营的现状分析IT运营中台的意义 企业IT为了满足数字化转型的需求，采用了非常多的IT新技术，包括云、PaaS、大数据、AI等，同时为了运维管理这些技术，又开发或购买了一系列的运营管理工具，常见的如下...腾讯通过“技术运营中台”的构建，不仅实现了自动化运维和智能运维，应用研发的持续集成、持续交付实现业务的快速上线，通过各种运维工具满足企业安全管控的要求，还实现了通过对运维大数据的分析辅助业务的运营！
企业为什么对数据中台概念这么感兴趣？...（2）企业希望数据中台能够提供数据服务 过去数据部门提供的都是可视化辅助决策类的服务，而企业希望数据中台能够提供高响应更实时的数据服务。...（3）企业希望数据中台能直接提供业务价值 如何能够让数据直接产生业务价值，是企业非常关心的问题。 （4）企业希望数据中台能够快速开发数据服务 如何能够让数据的开发，利用更快速？...[tvac03bdvj.jpg] 再来看苏宁的数据中台。我认为苏宁是介于互联网企业和原生企业之间的企业，它的数据中台实际上体现了传统企业向数字化企业转型的过程。...滴滴的数据中台和其他的数据中台有所差异，它的数据中台的整个生产价值曲线，跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据中台跟前面介绍的数据中台，在数据服务、数据资产，底部的数据存储上是类似的。
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/oGX4XSm8F4fa1ocLdpyqlA 作者：悟空中台研发团队 【悟空活动中台】系列往期精彩文章...： 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。 《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...基于上述痛点，我们想借助悟空中台的能力打通技术壁垒，实现小程序插拔式、可视化 、自适配各小程序平台和快应用。带着这个初心，开启对悟空活动中台多端改造之旅。...复用悟空活动中台最大的挑战是遵循workless工作流中的微前端架构方案，基于该方案的特点去扩展(组件热插拔，子系统独立部署)。
#有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？需要怎么做？#在考虑是否需要升级前，我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。...数据中台可以被视作数据飞轮的基础，它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是，光有数据中台是还是不够的，要实现数据飞轮，企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术，把数据中台里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制，让数据在不断地循环中得到优化。...比方说：数据可以用于改善产品的推荐系统，反过来，用户的交互数据又会进一步优化推荐算法，由此就可以形成数据飞轮的循环。企业要想实现数据飞轮，还需要具备一定的快速响应市场变化的能力。...小结一下：数据中台只是数据飞轮的基础，肯定是有升级的必要性，但要实现数据飞轮，企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~
一、背景 悟空活动中台技术文章系列又和大家见面了，天气渐冷，注意保暖。 在往期的系列技术文章中我们主要集中分享了前端技术的方方面面，如微组件的状态管理，微组件的跨平台探索，以及有损布局，性能优化等等。...今天的技术主题要有点不一样，让我们一起来聊聊悟空活动中台在应用服务层的一些技术建设。...在悟空活动中台的技术架构设计中，我们充分拥抱 JavaScript 生态，希望推进 JavaScript 的全栈开发流程，所以在应用层的服务端，我们选择了 Node 作为 BFF(Backend For...当我们需要存储业务数据时，我们还需要一个数据的持久化解决方案。悟空活动中台选择成熟又可靠的 MySQL 来作为我们的数据存储数据库。...三、悟空活动中台在数据持久层的探索 通过思考，我们回归原点重新审视这个问题，我们认为 SQL 是程序和数据库交互最好的领域语言，简单易学通用性强且无需回避 SQL 本身。
打破企业数据孤岛和提取数据价值一、数据汇集-打破企业数据孤岛图片要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，打破数据孤岛2，主要通过数据汇聚和交换来实现。...企业采集的数据可以是线上数据采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。...互联网数据采集就是说的网络爬虫，当企业的内部信息不足时，可以考虑利用外部互联网数据与内部数据进行有效融合，从而让内部数据在应用上有更多的价值。内部数据汇集主要是针对业务库中的数据通过工具进行汇集。...一些公司也会开发自己的数据交换产品来屏蔽底层工具的复杂性，以可视化配置的方式提供给企业用户。二、数据开发-提取数据价值图片数据开发涉及的产品能力主要包括是三个部分：离线开发、实时开发、算法开发。...针对以上三个部分，构建数据中台时可以使用原生的技术来实现也可以通过数据开发套件对大数据的存储和计算能力进行封装，通过产品化的方式让用户更容易的使用大数据。
数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型，概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联...，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如离网挽留的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其它人使用，中台的中是相对的...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快...随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化，比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个，每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的，因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求，这时候就得授人以鱼不如授人以渔了，数据中台的最后一层就是数据开发，其按照开发难度也分为三个层次，最简单的是提供标签库
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