许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处，为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。 什么是云存储？ 云平台是第三方提供的在线存储模型。企业的数据在云平台的远程服务器上存储和处理。...这样可以访问云存储。谷歌公司有一个非常慷慨的政策，为用户提供了多达15GB的免费数据存储空间。Android应用程序可以创建备份，而将文件、照片和视频存储在云平台中也非常方便。...结语 云存储是一项受欢迎的功能，为方便起见，很多人都在利用它。对于普通用户来说，这是一个可以免费使用设备存储空间的机会。对于大型公司甚至小型企业来说，都有相当理想的使用计划。...要选择最适合企业的云存储服务，需要测试免费版。这样的存储服务提供了连续访问的许多可能性。幸运的是，开发人员为了可用性而不断改进技术，人们很快将会看到为小型企业提供云服务的机会。...版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。 （来源：企业网D1Net）
9月6日，在腾讯数字生态大会腾讯云储存专场上，腾讯云升级多个存储解决方案：Data Platform 数据平台解决方案重磅发布，数据加速器 GooseFS、数据处理平台数据万象、日志服务 CLS、高性能并行文件存储...CFS Turbo 等多产品全新升级，能够为企业在 AI 时代提供更安全、高效的数据基础服务。...存储产品全线升级 打造智能存储底座 针对人工智能时代各个行业对数据存储、管理、加速的需求，腾讯云存储解决方案总监温涛宣布了 Data Platform 数据平台解决方案的重磅发布，并带来全新升级的 GooseFS...有效助力企业提高效率，增强竞争力。 腾讯云存储高级产品经理李沐霖进一步介绍了“腾讯云数据万象”平台的最新进展。...产业实用 助力多场景落地 在会上，来自行业内的企业用户代表也分享了各自在智能化存储方面的实践。
Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念 安装 Longhorn 可以通过多种方式安装在 Kubernetes 集群上： Rancher catalog app kubectl Helm...主机文件系统支持 file extents 功能来存储数据。目前我们支持： ext4 XFS curl, findmnt, grep, awk, blkid, lsblk 必须安装。...安装 Longhorn 添加 Longhorn Helm 存储库： 从存储库中获取最新 charts： 在 longhorn-system 命名空间中安装 Longhorn。
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流...人的主要属性有：用户ID、人员名称等，是典型的结构化数据，我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以，不是本文的重点，就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。...方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有： 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比...最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案...一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。综上所述：采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据，采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案。
金融企业中，“数据”扮演着重要的角色，因此其对数据的存储、使用也格外重视。本文将对典型金融企业中的存储场景进行分析，并针对不同场景的技术现状及未来发展进行简要说明。 强调下，以下内容仅代表个人观点。...随着近些年来数据库技术的发展，大型传统商业数据库逐渐被开源、分布式数据库所替代，其底层存储技术要求降低，分布式块存储、单机存储等，未来将逐步替代现有方案。...02 非核心数据库 在非核心场景下，金融企业已更多地使用开源数据库解决方案，其对存储层的要求侧重于高性能、性价比及扩展能力。...目前以商业解决方案为主，开源暂时未看到很好的解决方案。 06 本地存储 这部分就很简单了，HDD已逐步被SSD所取代，特别是在对性能有较高要求的场景。...NVMe标准协议的推广，又为更高性能要求、更大存储空间的场景，提供了可行的方案。此外，针对海量存储这块，HDD或外挂式存储是不错的一种选择。单机柜提供PB级空间能力，不再是梦想。
当前，企业和用户无时无刻都在产生大量的数据，数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据，网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。...从存储介质的角度进行划分，企业级存储可以划分为磁性存储、半导体存储、光学存储三大类，各类存储的详细信息如下。...（2）磁性存储：利用磁性介质进行数据存储，主要包括机械硬盘、磁带、软盘等，机械硬盘一直以来都是企业级存储的重要选择，目前仍占据较大的市场份额。...（3）光学存储：利用光学特性进行数据的存储，主要包括 CD、DVD 等，当前蓝光存储以其大容量、高可靠的特性，成为温冷数据存储的选择方案之一。从架构来分，企业存储可分为集中式存储与分布式存储。...这就注定了“软件定义存储”是存储行业发展的必然趋势。软件定义存储的核心在于，用软件解决原先由硬件解决的（弹性）问题，例如EMC所发布的ViPR，与其存储阵列所组成的解决方案则可称之为软件定义存储。
随着合规要求，企业上云，加密的需求也越来越多。但无论是安全人员和开发，真正能够说清楚加密方案的并不多。线上正在跑的生产进行数据加密，应该怎么同步？...只谈在企业应用中的加密应用，比如何时在数据库加密最佳，何时对应用加密，什么数据适合token化，如何把加密组件组合在一起。...4、磁盘/卷加密 现在很多磁盘和存储都带有自动数据加密功能，磁盘加密是在数据写入磁盘时，未经过验证的身份/应用解密，企业级密钥管理一般依赖KMS，可进行密钥轮换。...但实际上有很多加密是没有专门密钥管理的，可以武断地说，没有专用密钥管理的加密方案都不是好方案，任何时候方案里都要考虑具备专用的密钥管理。...四、其他功能考虑 除了以上的基本组件，加密方案还需要在不同环境下具备其他的服务支持能力，在企业环境中常见的需求包括： 1、 集中管理 密钥在一个统一位置更有利于集中保护，统一服务界面，统一密钥策略
优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：1、问题背景在某些场景中，我们可能会考虑绕过数据库，直接使用Elasticsearch存储数据，并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率，可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...消息代理是一种中间件软件，它可以存储和转发消息。应用程序将数据发送到消息代理，消息代理将数据转发到Elasticsearch。...所以，企业要根据自己得业务范围调整适合得代码。
第一种就不解释了，我们看下第二种加密算法（php代码）$salt是一个随机字符串，每个用户都不一样，并且要存储下来用于验证 md5($password....[:r] 然后在django.contrib.auth.hashers里使用，密码以“algorithm$number of iterations$salt$password hash”的格式返回，并存储在同一个字段中...当然，如果你自己编写PBKDF2函数，你可以将salt存储在任意字段。只要让每个用户都不一样就行了。
如果还没有，混合云存储很可能成为企业的默认选择。 混合云存储是否满足企业的需求? 考虑混合云存储环境时，企业在应用时需要考虑以下几个因素： •位置：数据中心设施的位置对混合云存储环境也非常重要。...这些提供商可以帮助企业最大限度地利用现有投资，释放存储空间和计算容量，并为其关键任务和高价值存储工作负载腾出更多空间。...•成本：与购买和维护企业存储阵列相比，公共云提供商的即用即付的存储定价实际上是一种窃取行为。...也就是说，企业如果没有制定合理分层存储策略，其存储和转移持续成本实际上是累积增加的(例如将较低价值或很少访问的数据放置在成本更低和更低性能的云存储计划上)，可能导致企业云存储支出巨大。...此外，大多数主要的云存储提供商都在为企业提供指导，将企业的产品与适当的安全和合规控制协调一致，以确保企业不会违反行业法规。
转载自：企业数字化咨询
CPU核数，增加内存，更换更好的硬盘等 提升单机架构性能：使用缓存来减少IO，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间 但是单机性能总是有极限的，因此互联网分布式架构设计的高并发终极解决方案还是水平扩展...下面分享一个高并发的企业整体架构，如下图： ? 下面对这个架构做个介绍： 1、用户访问系统之前要经过防火墙的隔离，它主要的功能是把企业内外网络进行物理隔离，通过预先制定的安全策略控制用户的访问。
弱口令问题一直是企业安全管理的痛点，一旦企业用户的账号密码泄露或被破解，将导致大量的内部信息泄露。 假设一个场景：一家大型企业使用AD域架构实现用户账号管理。...03、密码策略分析 域控密码策略：强制密码历史、密码最短使用期限、密码最长使用期限，密码长度最小值，密码复杂性要求 缺点：无法灵活定制域密码策略，容易存在企业特色弱口令。...04、安全解决方案 强密码策略插件（域控制器）：基于微软标准的Password Filters功能开发，对于域控各种修改密码途径都能有效控制，提供更加灵活的域用户密码策略配置。
前言 之前开发了一个离线存储的需求，需要在本地存储较大的数据量，并且还要考虑到多种场景下的存储方式兼容。产品的原话就是“要又大又全”。既然存储量大，也要覆盖全多种设备多种浏览器。...方案选择 既然要存储的数量大，得排除cookie localStorage，虽然比cookie多，但是同样有上限（5M）左右，备选 websql 使用简单，存储量大，兼容性差，备选 indexDB api...首先indexDB的存储，理论上是硬件有多大内存就可以存多少，但是有些浏览器厂商会限制，具体限制各家不同，但是基本最小是250M起步 使用 解决了兼容性和存储量的点，我们就来看看localforage...如果存储数据出现了脏数据或者读取问题，想要清理用户设备上的数据怎么处理？...解决 存储数据的时候加上存储的时间戳和模块标识，加时间戳一起存储 setItem({ value: '1', label: 'a', module: 'a', timestamp
为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求，以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...三级数据可靠性体系，保障业务高可用 杉岩对象存储提供了先进的三级数据可靠性体系，通过单集群故障自愈、跨集群容灾、建立备份机制三大措施来确保企业数据安全可靠，从而保障业务的高可靠和高可用性。...· 第二级： 在集群多个区域故障的时候，提供跨集群容灾方案。支持二到六个数据中心的数据容灾，包括双中心或者是更复杂的方式建立存储集群，不同数据中心之间进行数据异步传输。...对象存储+AI，创造无限可能 在完成大量非结构化数据积累后，企业可以通过结合AI先进的数据分析与挖掘技术，发挥海量数据背后的价值，为更多智能化的新业务系统提供强劲助力，支撑企业业务发展。...杉岩数据将一直专注软件定义存储领域的技术与创新，为企业用户提供数据存储强劲支撑，帮助企业更好、更快、更省心的迎接美好的未来。
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求，在云端存储数据时，如何进行成本优化，减轻业务负担呢？...下面我们将从5个方面介绍COS成本优化方案： 选择合适的存储类型 定期通过清单和访问日志功能分析数据访问模式 通过生命周期和批量处理沉降数据 通过文件压缩减少存储容量 进行成本回顾 一、选择合适的存储类型...因此，企业需要根据业务数据访问模式的变化，调整数据存储类型以便业务成本处于最佳状态。...COS提供了生命周期能力帮助企业定期地转换存储类型，企业可以通过清单和访问日志分析业务数据的访问模式，根据业务访问模式制定合理的生命周期转换规则。...在未来，COS会持续探索并推出更多的存储产品和服务，挖掘场景化解决方案，为客户提供业界内性价比最高的存储服务。
经过实际测试，对于上述数据，常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存，如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的，另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片，这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据； 5）业务方面，所有数据原则上至少保留35天甚至更久； 6）内存至今也比较昂贵，百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库，所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。...再加上大量指针本身是长整型，所以内存存储的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个数减少。 大家先来了解一种存储结构。我们期望将key1=>value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。...而value只存储age、gender、geo的编码，用三个字节去存储。
由于机器有限，每天的数据量又很大，考虑到既需要毫秒级的请求返回，又需要保证内存足够使用，自己的方案就是设置redis缓存时间，减少数据在内存中停留的时间，另外，在数据不再使用，及时从内存中清空。...今天，无意间看到一篇很好的优化方案，和我的场景很像，他的处理方式很巧妙。下面，我介绍一下。我会加入我自己的理解。...经过实际测试，对于上述数据，常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存，如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的，另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片，这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据； 5）业务方面，所有数据原则上至少保留35天甚至更久； 6）内存至今也比较昂贵，百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 这里主要就是对数据进行过期的设置。 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库，所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。
4.30.33.png 计费项如下： CDN 回源：A云厂商对象存储侧计费，A 云厂商的 CDN 回源到自家对象存储时消耗的流量 外网下行流量：A云厂商对象存储侧计费，B云厂商CDN回源到A云厂商对象存储时消耗的流量...最惠方案 推荐使用：单一云厂商模型（以腾讯云为例） 流量费用=CDN 回源流量+CDN流量（一般情况下命中率90%） 以刊例价为例 CDN 回源流量：0.15*（1-90%）=0.015元/GB CDN...-0.11元/GB） 总流量费用=0.26-0.16元/GB（腾讯云刊例价） 使用多家云厂商存储+CDN，回源流量费用增加233%，整体流量费用增加16%以上 促销活动 官网目前还在进行此方案的活动促销...通过COS控制台实现 创建存储桶 创建存储桶的操作流程与方法，请参见 创建存储桶。 加速配置 1....创建好存储桶后直接进入该存储桶的配置管理页面，或在存储桶列表单击需要配置的存储桶操作栏的【配置管理】，进入配置管理页面，选择【域名管理】。 2.
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