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实体链接:信息抽取中的NLP的基础任务

NER是一种基本的自然语言处理(NLP)任务,具有广泛的用例。本文不是关于NER的,而是关于一个与NER密切相关的NLP任务。 **你知道什么叫实体链接吗?...根据维基百科, ”信息提取是从非结构化和/或半结构化文档中自动提取结构化信息的任务。在大多数情况下,这个活动是通过NLP来处理人类语言文本。...“ 在下面的信息抽取示例中,将非结构化文本数据转换为结构化语义图。信息提取的一个通用的目标是从非结构化数据中提取知识,并将获得的知识用于各种其他任务。 ? 什么是命名实体链接?...NER被建模为为句子中的每个单词分配标签的任务。下面是一个来自NER系统的示例结果。 ? NER会告诉我们哪些词是实体以及它们的类型。...NEL是将回答这个问题的下一个子任务。 NEL将为文中提到的实体分配唯一标识。换句话说,NEL是将文本中提到的实体与知识库中对应的实体链接起来的任务。

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    多工序、多机台(产线)环境下的排程要点

    在生产实践中,此类生产计划通常是对产品工序路线中,众多工序中的一个较重要的工序进行制定计划时使用。需要进行优化的主要是对资源的使用分配,例如各机之间实现负荷平衡等需求。...因为工序的前后次序的限制原因,当引擎在对一个工序完成了资源分配后,进一步进行生产时间的分配,但因为同一产品的工序执行次序,是需要按照工序路线的先后次序来执行的,也就是说计划中,除了需要分配好的资源外,还要确保这个资源在指定的时间段内...机台任务链:多个任务被分配在一个机台上时,同一时间只能处理一个产品,即同一时间只能进行一个任务,这些同在一机台上形成的任务序列,称为机台任务链接....那么在Optaplanner通过一个Move来产生一个可能的方案,并对这个方案中各个任务的开始时间进行推导时,就有可能组合出如图中的状态,从而出现死循环,因为一个产品的工序需要按工序路线任务链的次序执行...因为我认为对Optaplanner将要规划出来的可能方案中的各种任务的关系已经有足够认识,就根据推导过程中可以出现的情况进行死循环检测,检测过程也相当简单。

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    springboot中的常用任务

    springboot中的常用任务 今天给大家分析一些springboot中常用的任务如: 异步啊 邮件发送 定时任务 异步任务 为什么我们需要异步的任务?...我们需要将收到请求在处理的结果返回给前端,处理的过程开辟线程执行,不影响用户做其他操作 在 Spring Boot 中,我们不需要手动创建线程异步执行耗时任务,因为 Spring 框架已提供了相关异步任务执行解决方案...之后就可以通过@Scheduled来设置cron表达式实现定时任务了 cron表达式 ​ 计划任务,是任务在约定的时间执行已经计划好的工作,这是表面的意思。...在Linux中,我们经常用到 cron 服务器来完成这项工作。cron服务器可以根据配置文件约定的时间来执行特定的任务。 一个cron表达式有至少6个(也可能7个)有空格分隔的时间元素。...springboot常用的三中任务的使用和示例代码了

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    Linux中的计划任务—Crontab调度重复执行的任务

    在工作中你是否也碰到过这种定时重复的工作呢? Crontab可以帮助你从这些定时重复的工作中解脱出来 ---- Crontab是什么 ?...1.Crontab是一个用于设置周期性执行任务的工具; 2.周期性执行的任务我们称为Cron Job; 3.周期性执行的任务列表我们称为Cron Table。...– 注意格式 1.利用命令crontab -e 进入的是用户级别的计划任务 2.用 vi /etc/crontab 进入后编辑的是系统级的计划任务 ?...但是在下面这条命令行添加在crontab里不能被识别 */1 * * * * echo $APPDIR >> /tmp/appdir.log ———————————————————————— 在/var/log/cron任务执行日志中可以看到...3、date +%w 这个是显示今天是星期几 4、需要注意的是在crontab文件中,%需要进行转义 ---- 第三个和第五个域之间执行的是或操作 即 星期几和每月几号是或关系 例:4月的第一个星期日早晨

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    【任务型对话】任务型对话中的自然语言生成

    图片任务型对话中,一般包含ASR、语义理解、多轮状态追踪、会话策略、自然语言生成(NLG)模块,那么任务型对话中都有哪些生成的方法呢?基于模板因为任务型对话中,生成任务有两个作用,1....向用户传递信息,例如搜索到的机票信息(inform_槽位)等,提供给用户选择。2. 进行用户问询,主要是ontology中定义好的字段,比如常见的订票场景中的出发地、目的地(request_槽位)等。...但是任务导向型的对话往往特别依赖具体的领域,领域之间的差别会导致生成回复之间也会存在巨大的差异。...这一步和GPT-2一致, 预训练2:为了让生成的文本更贴近任务导向型对话的要求,模型还进一步在标注的数据集上预训练。...图片最后看指标,以及生成的case,还是挺靠谱的,整体方法在任务型对话的NLG任务上,应该是够用了(闲聊估计是不太够),本人也在业务中实践也是比较靠谱。

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    图像分类任务中的损失

    classification task 作 者 | Evgeny Semyonov 翻 译 | 天字一号、Zinuo、invictus maneo 审 校 | 鸢尾、唐里、Pita 注:敬请点击文末【阅读原文】访问文中相关链接...图像分类是机器学习中的一项重要任务。这项任务有很多比赛。良好的体系结构和增强技术都是必不可少的,但适当的损失函数现在也是至关重要的。...在这篇文章中,我们将会讨论不同的损失函数的适用情况。 Focal loss 如果数据集中有一个稀少的类,那么它对摘要损失的影响很小。...LGM loss https://arxiv.org/pdf/1803.02988文章的作者依靠贝叶斯定理来解决分类任务。引入 LGM 损失作为分类和可能性损失的总和。...这一项要求用适当的均值和协方差矩阵从正态分布中采样x_i。 ? 在图中可以看到二维空间的正态分布。

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    Egg 中的定时任务

    在项目开发中,有许多场景需要执行一些定时任务,Egg 提供了一套机制来让定时任务的编写和维护更加优雅。 1. 定时任务的使用场景 1. 定时上报应用状态。 2. 定时从远程接口更新本地缓存。 3....定时任务的写法 所有定时任务都统一存放在 app/schedule 目录下,每一个文件都是一个独立的定时任务,可以配置定时任务的属性和要执行的方法。...定时任务的配置 1....定时方式 (1). interval 通过 schedule.interval 参数来配置定时任务的执行时机,定时任务将会每间隔指定的时间执行一次,interval 可以配置成: A....执行类型 (1). worker 每台机器上只有一个 worker 会执行这个定时任务,每次执行定时任务的 worker 的选择是随机的。

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    Python中的任务调度库

    Python中的任务调度库 最近写一个异步的小功能,不想一上来就用Celery重器,最开始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能来实现,但是执行效果并不如预期...,后面改成了FastAPI的Background Tasks功能,能实现想要的效果,但是也有缺陷,今天我们来罗列下python中的受欢迎的任务调度库有哪些。...python-crontab python-crontab 是一个 Python 模块,它提供对 cron 作业的访问,并使我们能够从 Python 程序中操作 crontab 文件。...能够动态添加任务。 APScheduler 一款Python开发的定时任务工具,偏定时,但是不依赖于Linux系统的crontab系统定时,独立运行,使用也非常广泛。...Celery Celery 是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具, 也可用于任务调度。

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    浏览器中的 Event Loop,宏任务与微任务

    一旦执行栈为空,Event Loop 就会从 Task 队列中拿出需要执行的代码并放入执行栈中执行,所以本质上来说 JS 中的异步还是同步行为。...image.png   不同的任务源会被分配到不同的 Task 队列中,任务源可以分为 微任务(microtask) 和 宏任务(macrotask)。...然后当同步代码全部执行完毕以后,就会去执行所有的异步代码,那么又会回到 await 的位置执行返回的 Promise 的 resolve 函数,这又会把 resolve 丢到微任务队列中,接下来去执行...然后开始下一轮 Event Loop,执行宏任务中的异步代码,也就是 setTimeout 中的回调函数 所以以上代码虽然 setTimeout 写在 Promise 之前,但是因为 Promise 属于微任务而...这里很多人会有个误区,认为微任务快于宏任务,其实是错误的。因为宏任务中包括了 script ,浏览器会先执行一个宏任务,接下来有异步代码的话才会先执行微任务。

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    【AAAI2022】多任务推荐中的跨任务知识提炼

    来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟多任务学习已广泛应用于现实世界的推荐者。 多任务学习已广泛应用于现实世界的推荐者,以预测不同类型的用户反馈。...之前的大多数工作都集中在为底层设计网络架构,作为一种共享输入特征表示知识的手段。然而,由于它们采用特定于任务的二进制标签作为训练的监督信号,关于如何准确地对物品进行排序的知识并没有在任务之间完全共享。...本文旨在增强多任务个性化推荐优化目标的知识迁移。我们提出了一个跨任务知识蒸馏(Cross-Task Knowledge精馏)的推荐框架,该框架由三个步骤组成。...1) 任务增强: 引入具有四元损失函数的辅助任务来捕获跨任务的细粒度排序信息,通过保留跨任务一致性知识来避免任务冲突; 2) 知识蒸馏: 我们设计了一种基于增强任务的知识蒸馏方法来共享排序知识,其中任务预测与校准过程相结合...在公共数据集和我们的生产数据集上进行了综合实验,验证了CrossDistil的有效性和关键组件的必要性。 https://arxiv.org/abs/2202.09852

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    Java中的定时任务

    run 方法内部会循环的从队列中取任务,如果没有就阻塞自己,而当我们成功的向队列中添加了定时任务,也会尝试唤醒该线程。...接着再去锁住我们的 task,并修改其内部的一些属性字段值,nextExecutionTime 指明下一次任务执行时间,period 设置固定延时的毫秒数,修改 state 状态为计划中。...判断如果自己就是队列第一个任务,那么将唤醒 Timer 中阻塞了的任务线程。 可能会有人疑问,Timer 如何判断一个任务是否是重复执行的,还是单次执行就结束的?...ScheduledExecutorService中定义的这四个接口方法和 Timer 中对应的方法几乎一样,只不过 Timer 的 scheduled 方法需要在外部传入一个 TimerTask 的抽象任务...Quartz 是一个功能完善的任务调度框架,支持集群环境下的任务调度,需要将任务调度状态序列化到数据库。 Quartz 已经是随着分布式概念的流行,成为企业级定时任务调度框架中的不二选择。

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    Mac 中的定时任务

    IP 被封是理所当然的。 所以决定放到本地。第一时间 想到的是crontab , 按照Linux 配置一通,发现任务无法执行。...Mac OS launchd 不用想, 定时器不会被执行的,crontab 已经被 Mac OS废弃了,替代品就是 launchd launchd 配置目录 用来存放 定时器任务配置文件的 有5个目录...launchctl unload /xxx/xxx/com.alvin.crontabtest.plist 查看有多少作业在执行 sudo launchctl list | grep 'cron' 但是看这个只是简单的任务逻辑...折腾如下: 配置crontab 借鉴下 Linux 定时任务 配置方法 1)确保crontab 在mac上是运行的 # 定时任务统统由 launchctl 来管理的,看看 cron 任务有没有在里面 sudo...查看任务: contrab -l 在mac里 ,crontab 配置文件在这个目录 /usr/lib/cron/tabs/ cat /usr/lib/cron/tabs/[user name] 看到的是和

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    Dart中的任务执行队列

    任务执行队列 1、Dart任务的执行顺序 ① 先执行MicroTask Queue中的MicroTask ② MicroTask Queue执行完之后,执行Event Queue中的Event ③ 每次都会判断是否有新的...所有 Dart 代码运行在一个 Isolate 里,它像机器上的一个小空间,有自己的私有内存块和运行事件循环的单个线程。...2、两种方式可以生成Isolate ① Isolate.spawn ② compute() 3、Isolate是如何实现内存隔离的 参考文章:[ Dart 中的 Isolate](https://links.jianshu.com...③ 包含①和②的list和map,也可以嵌套 ④ 在DartVM中,处于同一进程的2个Isolate,也可以发送自定义的Class实例对象,但dart2js编译器不可以。...⑥ 等待那边处理数据 ⑦ 监听到了那边发过来的数据和SendPort ⑧ 用拿到的数据进行大量的计算 ⑨ 开始大量计算 ⑩ 将计算完的数据发到那边 import 'dart:async'; import

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    JS中的进程、线程、任务队列、事件循环、宏任务、微任务、执行栈等概念理解

    ,当主线程的任务完成后,就开始执行任务队列中的任务(如果当前任务队列中再添加了新的异步任务,则其回调函数会放在之后的任务队列中) 三、事件循环 异步任务执行后,其回调会放到任务队列中。...当主线程任务执行结束后,就去任务队列中捞接下来要做的任务,放到主线程中执行,直到任务全部结束。如果无新的任务可做,浏览器处于等待状态,知道新的外部输入、事件触发,这样一个循环过程称为事件循环。...具体概念我也没有查到,但是可以这样去理解,微任务就是执行完当前主线程任务后就要马上执行的任务,宏任务则是要放到下一次的事件循环中的主线程中的任务。...,遇到promise,先执行内部的代码,把then中的代码放到为任务中。...之后先从微任务中捞取任务执行 console.log(3)并把后面的setTimeout放到下一个宏任务队列(第二个)中。然后从当前宏任务队列中捞取要执行的代码,打印1。

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    Akka(5): ConsistentHashing Router - 可选定Routee的任务分配模式

    上一篇讨论里我们介绍了几种任务分配(Routing)模式。...但是,如果我们能够把运算任务按照任务的类型分配给专门负责处理此等类型任务的Routee,那么我们就可以充分利用Routing模式所带来的运算拓展能力来提高整体运算效率。...当然,这就要求系统的消息必须具备预先设定的特征,使ConsistentHashingRouter可以正确分辨并分配给指定的Routee去运算。...这个场景中的特征很明显:就是货币种类了,我们把抽出的货币按币种、金额合成消息发给ConsistentHashingRouter。...向ConsistentHashingRouter发送的消息被分配给相应币种的Routee去登记更新货币当前总额。

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    行云流水间:队列的妙用与任务分配(python queue)

    举栗来说,在工作中场景中,老板布置任务,他们就是任务的产生者producer,员工A负责任务1,员工B负责任务2、3,员工A和员工B最后把任务一凑,完成了老板布置的全部任务,员工就是任务的完成者consumer...在实际应用中,生产者和消费者的比例可能各不相同,有可能是1:100,也有可能是100:1。这时,队列就起到了关键作用,作为任务的生产方,他们无需考虑把任务交给谁去解决,只需将任务放到queue中即可。...例如,假设有10个任务,其中5个分配给consumerA,另外5个分配给了consumerB,这可能导致任务分配不均衡的情况发生。一个人拿到的5个可能很简单,另外一个人拿到的5个可能很复杂。...而这种利用队列来分配任务,并在一个任务完成后再获取另一个任务的方式,实际上是一种负载均衡的策略。 在这里,q.get()是一个阻塞操作,即如果队列中没有任务,它会一直等待,直到队列中有任务为止。...因为生产者线程会非常迅速地完成任务分配,而消费者线程还来不及处理任务,主线程就已经结束了,导致所有线程都被关闭。

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    JS中的同步异步编程,宏任务与微任务的执行顺序

    浏览器是多线程的,JS是单线程的(浏览器只分配一个线程来执行JS)   进程大线程小:一个进程中包含多个线程,例如在浏览器中打开一个HTML页面就占用了一个进程,加载页面的时候,浏览器分配一个线程去计算...DOM树,分配其它的线程去加载对应的资源文件...再分配一个线程去自上而下执行JS   同步:在一个线程上(主栈/主任务队列)同一个时间只能做一件事情,当前事情完成才能进行下一个事情(先把一个任务进栈执行...异步:在主栈中执行一个任务,但是发现这个任务是一个异步的操作,我们会把它移除主栈,放到等待任务队列中(此时浏览器会分配其它线程监听异步任务是否到达指定的执行时间),如果主栈执行完成,监听者会把到达时间的异步任务重新放到主栈中执行...,把当前任务放到主栈最后执行,当主栈执行完,先执行nextTick,再到等待队列中找)    - MutationObserver (创建并返回一个新的 MutationObserver 它会在指定的...执行顺序优先级:SYNC => MICRO => MACRO 所有JS中的异步编程仅仅是根据某些机制来管控任务的执行顺序,不存在同时执行两个任务这一说法 先来看一个例子: setTimeout(()

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