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线性代数知识汇总

性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号 推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零 性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一个倍数k,等于用数k乘以此行列式....定理4 如果线性方程组(1)的系数行列式不等于零,则该线性方程组一定有解,而且解是唯一的 . 定理4′ 如果线性方程组无解或有两个不同的解,则它的系数行列式必为零....齐次线性方程组的相关定理 定理5 如果齐次线性方程组的系数行列式D不等于0,则齐次线性方程组只有零解,没有非零解. 定理5′ 如果齐次线性方程组有非零解,则它的系数行列式必为零. 1....用克拉默法则解线性方程组的两个条件 1) 方程个数等于未知量个数; 2) 系数行列式不等于零. 2....6.1.4 正交矩阵或正交阵 6.1.5 正交矩阵的性质 6.2 方阵的特征值与特征向量 6.2.1 正定矩阵/半正定矩阵 1)矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于等于零(>=0)。

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线性代数,行列式(加边法求行列式例题)

一、二阶和三阶行列式 1.二阶行列式 PS:只适用于二元线性方程; 2.三阶行列式 二、全排列及其逆序数 1.全排列 把n个不同的元素排成一列,叫做这n个元素的全排列; 2.逆序数 对于n个不同的元素...五、行列式的性质 1.行列式和他的转置行列式相等; 2.互换行列式的两行(列),行列式变号; 推论:如果行列式有两行(列)完全相等,则此行列式等于零; 3.行列式的某一行(列)中的所有元素都乘以同一数...k,等于用k乘此行列式; 推论:行列式中的某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面; 六、行列式按行(列)展开 1....引理:一个n阶行列式,如果其中第i行所有元素除(i,j)元a(ij)外都为零,那么这行列式等于a(ij)与它的代数余子式的乘积,即 2.行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和...,则它的系数行列式必为零; 3.对于齐次线性方程(即等式右边全为0),如果系数行列式D不等于0,则齐次线性方程组没有非零解;反之,如果有非零解,则系数行列式必为0; 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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    计算方阵的行列式

    ★行列式的意义: n阶行列式的每一行(列)看作一个n维向量,则由n个n维向量围成一个几何图形。行列式就是这个几何图形的体积。 ★行列式的性质 性质1 行列式与它的转置行列式相等。...性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号。 推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零。 性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数k,等于用数k乘此行列式。...推论 行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面。 性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零。...性质5 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变。

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    克莱姆法则应用_克莱姆和克拉默法则

    ,即 记法1是将解写成矩阵(列向量)形式,而记法2是将解分别写成数字,本质相同。...推论 1)n元齐次线性方程组有唯一零解的充要条件是系数行列式不等于零,系数矩阵可逆(矩阵可逆=矩阵非奇异=矩阵对应的行列式不为0=满秩=行列向量线性无关); 2)n元齐次线性方程组有非零解的充要条件是系数行列式等于零...(一般没有计算价值,计算量较大,复杂度太高) 2.应用克莱姆法则判断具有N个方程、N个未知数的线性方程组的解: 1)当方程组的系数行列式不等于零时,则方程组有解,且具有唯一的解; 2)如果方程组无解或者有两个不同的解...,那么方程组的系数行列式必定等于零; 3)克莱姆法则不仅仅适用于实数域,它在任何域上面都可以成立。...3.克莱姆法则的局限性: 1)当方程组的方程个数与未知数的个数不一致时,或者当方程组系数的行列式等于零时,克莱姆法则失效; 2)运算量较大,求解一个N阶线性方程组要计算N+1个N阶行列式。

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    【计组不挂科】计算机组成第二章< 数据的表示&运算方法&运算部件 >习题库(选择题&判断题&填空题)(含答案与解析)

    12.在机器数中,( )的零的表示形式是唯一的。...对 2.浮点数通常采用规格化数来表示,规格化数即指其尾数的第1位应为0的浮点数。 x 3.在数字计算机中采用二进制是因为二进制的运算最简单。...对 这是因为,在任意n进制(n≥2,n∈N+)数中,最低位(也就是个位)的权数可以通过公式n0,而任何非零数的0次方都等于1。因此,无论采用何种进位计数制,整数部分的最低位权值始终为1。...,最高位为什么表示负数。...符号位 进位 双符号位 22.浮点数对阶的原则是( ) 小阶对大阶 23.在原码一位乘法中,符号位和数值位( ), 运算结果的符号等于( ) 分开运算 被乘数和乘数的符号异或 24.浮点数结果向右规格化的规则为

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    「Workshop」第二十期 线性代数---行列式

    ---- 引言 为什么要讲线性代数 线性代数在生信方面的应用 一、二元线性方程组与二阶行列式 消元法解二元线性方程组,消去未知数 当 时 二行二列的二阶行列式,记作 行列式的元素或元 对角线法...定理2 n阶行列式也可定义为 其中t为行标排列 的逆序数 ---- 四、行列式的性质 转置行列式 称为行列式 的转置行列式 性质1 行列式与它的转置行列式相等 证明: 记D的转置行列式为...,故 推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式等于0 因为这两行互换的结果是 ,所以 性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一个数 ,等于用数 乘以此行列式 推论 行列式的某一行...(列)中所有的元素的公因子可以提到行列式记号的外面 性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零 性质5 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,例如第i列的元素都是两数之和: 则...等于下列两个行列式之和 性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变 尝试计算一下: 答案:【40】

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    吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)

    我们处在一个非常经验主义的人工智能和机器学习的时代,比我的职业生涯中的任何时刻都更重视经验。这很好,有很多新的探索,但是我们的理解理论远远落后。所以我在自己的研究中更多地关注这个问题。...如果你懂些数学知识你会发现,梯度在x1和x2之间变化不大。一阶驻点不意味着梯度完全等于零,而是渐进收敛的,相当于我们在零点周围放了一个半径为埃普西隆的小球。问题是击中那个球需要多长的时间。...这是一个很好的速率,它不是非常快但是已经足够好了,但这里的关键在于公式中维度不是必须的,它是独立于维度的,这是梯度下降一个有意思的特性。 让我们来谈谈这次演讲的主要内容,那么二阶驻点有怎样的性质呢?...我们对鞍点尤其感兴趣,但我们同时也很关注局部最小值,我们稍微增加光滑度,可以证明一个定理,我们引入海森-利普希茨性质,很明显二阶驻点是一阶驻点的扩展,这个梯度同样趋近零且不等于零,同时海森矩阵的最小特征值不严格大于等于零...,使得对数的阶数降下来,达到一阶对数或者二阶对数,但是现在我们只能证明出对数的4次方这个结果。

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    【码制】原码反码补码移码浮点数

    也就是说,-1的补码就等于0减1,就是找一个加1之后等于0的数X,这个数X的二进制表示就是-1的补码。 那如果是-2呢,那就是找一个加2之后等于0的数,也就是1111 1110。 以此类推。...学校的课件上说浮点数的尾数用原码表示,但在“软件设计师”中,尾数通常是用补码表示的。 移码 移码:数值上等于补码的最高位取反。 补码中小于零和大于等于零的数各占一半,有128个。...比如1100 0000表示 2^{-1}+2^{-2}=0.5+0.25=0.75 。 从左到右分别对应2的-1、-2…次幂,为什么要人为规定成这样呢,这跟二进制运算有关。...溢出判别:以阶码为准,若阶码溢出,则运算结果溢出;若结果下溢,小于最小值,则结果为0。 浮点数乘法:积的阶码等于两乘数的阶码相加,积的尾数等于两乘数的尾数相乘。...浮点数除法:商的阶码等于两数的阶码相减,商的尾数等于两数的尾数相除。 乘除运算的结果都需要进行规格化处理并判断阶码是否溢出。 阶码与规格化 到这里还没提规格化的方式。

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    深入理解计算机系统 第二章 笔记

    第二章 信息的表示和处理 无符号编码 基于传统的二进制表示法,表示大于或者等于零的数字 补码编码 表示有符号整数最常见的方式 浮点数编码 表示实数的科学计数法的以2为基数的版本 信息存储 大多数计算机使用...无符号数的零拓展 将无符号数转换为一个更大的数据类型,我们只要简单地在表示的开头添加 0,这种运算被称为 零拓展 补码数的符号拓展 将一个补码数字转换为一个更大的数据类型,可以执行一个 符号拓展,在表示中添加最高有效位的值...) 编码阶码E n位的小数字段 (frac) 编码尾数M,但编码出来的值也依赖于阶码字段的值是否等于0 单精度浮点数 float 中,s、exp和frac字段分别为 1 位、k = 8 位和 n =...(数值0),也不全为 1 (255或2047) 时, 阶码字段被解释为以 偏置 (Bias) 形式表示的有符号整数 即 阶码的值是 E = e - Bias,其中 e 是无符号数,而 Bias 等于...特殊值 当阶码全为 1 时: 小数域全为 0 时,得到值是无穷 s = 0 +∞ , s = 1 -∞ 小数域非零时,结果为 NaN 对P82举例的注释: 由公式 V = (-1)^s

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    Java编程内功-数据结构与算法「排序算法分类与介绍」

    介绍 排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程 排序分类 内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序.常见的内部排序有:直接插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序...比如计算1-100所有数字之和,有两种算法 int total=0; int end=100; //for循环计算 for(int i=1;i<=end;i++){ total+=i;...时间复杂度 一般情况下,算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n...T(n)不同,但是时间复杂度可能相同.如:T(n)=n^2+7n+6与T(n)=3n^2+2n+2,他们的T(n)不同,但是时间复杂度都是O(n^2) 计算时间复杂度方法 用常数1代替运行时间中的所有加法常数...对数阶O(log2n) int i = 1; while(i<n){ i = i*2; } 在while循环里面,每次都将i乘以2,乘完之后,i距离n就越来越近了.假设循环x次之后,i就大于

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    行列式的几何意义

    一阶行列式 ? (注意不是绝对值) 二阶行列式 ? 三阶行列式 ? N阶行列式 ? 行列式的几何意义是什么呢?...但具有相同的几何本质,因为矩阵A表示的(矩阵向量所构成的)几何图形相对于单位矩阵E的所表示的单位面积或体积(即正方形或正方体或超立方体的容积等于1)的几何图形而言,伸缩因子本身就是矩阵矩阵A表示的几何图形的面积或体积...总结: (1)用一个数k乘以向量a,b中之一的a,则平行四边形的面积就相应地增大了k倍; (2)把向量a,b中的一个乘以数k之后加到另一个上,则平行四边形的面积不变; (3)以单位向量(1,0),(0,...二阶行列式乘积项的几何意义: 对于二阶行列式而言,既然二阶行列式的几何图形是一个有方向的面积,那么从二阶行列式公理化定义 ? −看,又是如何构成这个面积的呢?显然,式中 ? 项和 ?...比如一个二阶行列式可以分拆成两个这样的二阶对角行列式: ? 一个三阶行列式可以拆分成六个(其余的行列式值等于零)三阶对角行列式: ?

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    矩阵的行列式的几何意义_行列式的几何意义图

    一阶行列式 (注意不是绝对值) 二阶行列式 三阶行列式 N阶行列式 行列式的几何意义是什么呢?...但具有相同的几何本质,因为矩阵A表示的(矩阵向量所构成的)几何图形相对于单位矩阵E的所表示的单位面积或体积(即正方形或正方体或超立方体的容积等于1)的几何图形而言,伸缩因子本身就是矩阵矩阵A表示的几何图形的面积或体积...把行列式的一行的k倍加到另一行,则行列式值不变,即 矩阵的行列式等于其转置矩阵的行列式(根据行列式的定义可证) 总结: (1)用一个数k乘以向量a,b中之一的a,则平行四边形的面积就相应地增大了...k倍; (2)把向量a,b中的一个乘以数k之后加到另一个上,则平行四边形的面积不变; (3)以单位向量(1,0),(0,1)构成的平行四边形(即单位正方形)的面积为1。...比如一个二阶行列式可以分拆成两个这样的二阶对角行列式: 一个三阶行列式可以拆分成六个(其余的行列式值等于零)三阶对角行列式: 一个行列式的整体几何意义是有向线段(一阶行列式)或有向面积(二阶行列式)

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    拉格朗日乘数法_拉格朗日乘数法是求边界点吗

    F(x,y)=f(x,y)+λ(g(x,y)−c)   新方程F(x,y)在达到极值时与f(x,y)相等,因为F(x,y)达到极值时g(x,y)−c总等于零。   ...但是有时候这样做很困难,甚至是做不到的,这时候就需要用拉格朗日乘数法了。...这说明所有的 都相等,最终解得 因此,使用均匀分布可得到最大熵的值。...∇f(x∗)+∑i=1μi∇gi(x∗)+∑j=1λj∇hj(x∗)=0, 其中∇为梯度算子; (L(a, b, x)对x求导为零;)   3). λj≠0且不等式约束条件满足μi≥0,μigi(x∗)...所不同的是不等式限制条件有方向性, 所以每一个μi都必须大于或等于零, 而等式限制条件没有方向性,所以λj没有符号的限制, 其符号要视等式限制条件的写法而定.

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    机器学习中的正则化

    通过这种方法得出的系数估计值也称为L2范数。 通过标准最小二乘法产生的系数是等比例的,即,如果将每个输入乘以c,则相应的系数将被缩放为1 / c。...对于非常大的s值,绿色区域将包含椭圆的中心,从而使两种回归技术的系数估计都等于最小二乘估计。但是,上图中的情况并非如此。在这种情况下,Lasso和岭回归系数估计值由椭圆与约束区域接触的第一点给出。...发生这种情况时,系数之一将等于零。在更高的维度(参数远大于2)中,许多系数估计可能同时等于零。 这揭示了岭回归的明显缺点,即模型可解释性。它将缩小最不重要的预测变量的系数,非常接近零。...但这绝不会使它们完全为零。换句话说,最终模型将包括所有预测变量。但是,在Lasso的情况下,当调整参数λ足够大时,L1惩罚具有迫使一些系数估计值精确等于零的效果。...到目前为止,λ的增加是有益的,因为它仅减小了方差(因此避免了过拟合),而不会丢失数据中的任何重要属性。但是在获得一定值之后,该模型开始失去重要的属性,从而导致模型产生偏差,从而导致拟合不足。

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    LeetCode 9. 回文数 详细解读

    10 +m % 10; m/=10; } return n == x; } } 详细解读 回文数是指正着读和倒着读都相同的数字...我将逐步去解释这段代码的工作原理: 首先,代码开始通过 if(x 的整数 x 是否小于零。如果是负数,它不可能是回文数,因此直接返回 false。...如果输入的整数 x 大于等于零,那么代码继续执行。它创建两个整数变量 n 和 m,并将它们都初始化为 x。这两个变量将用于进行比较。...在循环中,n 会不断地被扩展为其当前值乘以 10,然后加上 m % 10,也就是 m 的最后一位数字。同时,m 会除以 10,以便下一次循环可以处理下一位数字。...循环会一直进行,直到 m 变为零,这时候 n 包含了原始整数 x 的反向版本,也就是 x 的各个数字从右到左排列而成。 最后,代码检查 n 是否等于原始整数 x。

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    秩-非零子式的最高阶数(矩阵内部的连通性)

    非零子式的最高阶数就像是在这个池塘里挖一个最大的方形池塘,这个方形池塘能装的水量就代表矩阵的秩。 我们把一个矩阵想象成一个表格,每个数字都占据一个格子。...| 1 2 3 | | 4 5 6 | | 7 8 9 | 那么,这个矩阵中最大的非零子式是什么呢? 在这个例子中,最大的非零子式就是那个2x2的。...接下来为了完整性,可以看这个结论:如果一个方阵(行数和列数相等)的非零子式的最高阶数等于它的阶数,那么这个矩阵就是可逆的。...最高阶非零子式: 如果一个方阵的最高阶非零子式的阶数等于方阵的阶数,那么这个方阵的行列式就是这个最高阶非零子 是不是又蚌湖住了?没关系!我来解决~有三个例子,再学不会就没办法了,抬出去吧。...非零子式:如果一个子区域的交通非常繁忙,那么它的行列式就一定不为0。 最高阶非零子式:就是说,我们能在这个地图上找到的最大的、交通最繁忙的区域。 为什么最大的繁忙区域能决定整个地图的“通畅程度”呢?

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    这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

    例如,一阶张量可以表示向量(1 个索引),二阶张量可以表示矩阵(2 个索引),三阶就是张量(3 个索引),更高阶的称为高阶张量(超过 3 个索引)。...这意味着,数乘 3×(5×3)等于(3×5)×3,同时矩阵乘法 A×(B×C)等于(A×B)×C。 分配律 数乘和矩阵乘法都满足分配律。...数字 1 是一个「单位」,因为任何数乘以 1 都等于它自身。因此,任何矩阵乘以一个单位矩阵都应该等于它自己。例如,矩阵 A 乘以单位矩阵还等于矩阵 A。...1.逆运算 首先,什么是逆(倒数)? 一个数乘以它的逆(倒数)等于 1。注意,任何非零的数都有倒数。如果将矩阵和它的逆矩阵相乘,结果就应该是单位矩阵。...下面的例子展示了标量的逆(倒数): 不过,并不是每个矩阵都有逆矩阵。如果一个矩阵是方阵,而且它可逆,就可以求出它的逆矩阵。很遗憾,讨论什么矩阵可逆超出了这篇文章的范围。 我们为什么需要逆矩阵呢?

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    入门 | 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

    例如,一阶张量可以表示向量(1 个索引),二阶张量可以表示矩阵(2 个索引),三阶就是张量(3 个索引),更高阶的称为高阶张量(超过 3 个索引)。...这意味着,数乘 3×(5×3)等于(3×5)×3,同时矩阵乘法 A×(B×C)等于(A×B)×C。 分配律 数乘和矩阵乘法都满足分配律。...数字 1 是一个「单位」,因为任何数乘以 1 都等于它自身。因此,任何矩阵乘以一个单位矩阵都应该等于它自己。例如,矩阵 A 乘以单位矩阵还等于矩阵 A。...1.逆运算 首先,什么是逆(倒数)? 一个数乘以它的逆(倒数)等于 1。注意,任何非零的数都有倒数。如果将矩阵和它的逆矩阵相乘,结果就应该是单位矩阵。下面的例子展示了标量的逆(倒数): ?...如果一个矩阵是方阵,而且它可逆,就可以求出它的逆矩阵。很遗憾,讨论什么矩阵可逆超出了这篇文章的范围。 我们为什么需要逆矩阵呢?

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    拉格朗日乘数法的原理,我用10幅图把它讲清楚

    有没有结合几何图形阐述以上问题的?很庆幸,还真有这么好的讲解材料,图文并茂,逻辑推导严谨,更容易叫我们理解拉格朗日乘数法、KKT条件为什么就能求出极值。...1 仅含等式约束 假定目标函数是连续可导函数,问题定义如下: ? ? 然后, ? 通过以上方法求解此类问题,但是为什么它能求出极值呢? 这是本篇文章写作目的,解释为什么这种方法就能求出极值。...所以,f(x)的一系列取值包括0,1,100,10000等任意实数: ? 但是,约束条件h(x)注定会约束f(x)不会等于100,不会等于10000... ? 一个可行点: ?...对于含有多个变量,比如本例子就含有2个变量x1, x2,就是一个多元优化问题,需要求二阶导,二阶导的矩阵就被称为海塞矩阵(Hessian Matrix) 与求解一元问题一样,仅凭一阶导数等于是无法判断极值的...,需要求二阶导,并且二阶导大于0才是极小值,小于0是极大值,等于0依然无法判断是否在此点去的极值。

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    带通滤波器幅频特性曲线图_滤波器和对讲机技术解析!「建议收藏」

    但是关于滤波器是什么,估计非专业人士肯定是一头雾水,今天小编就整理了一些滤波器的知识,供大家参考: 一、概述 1、定义 凡是可以使信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为滤波器...2)按物理原理分:机械式、电路式; 按处理信号分:模拟、数字 3、滤波器的作用 1)将有用的信号与噪声分离,提高信号的抗干扰性及信噪比; 2)滤掉不感兴趣的频率成分,提高分析精度; 3)从复杂频率成分中分离出单一的频率分量...二、理想滤波器与实际滤波器 1、理想滤波器的频率特性 理想滤波器:使通带内信号的幅值和相位都不失真,阻喧内的频率成分都衰减为零的滤波器,其通带和阻带之间有明显的分界线。...2、实际滤波器 实际滤波器的幅频特性如下图所示 实际滤波器的特性需要以下参数描述: ①信频程选择性:与上、下截止频率处相比,频率变化一倍频程时幅频特性的衰减量,即 信频程选择性总是小于等于零,显然...三、RC无源模拟式滤波器 1、一阶RC低通滤波器 2、一阶高通滤波器 3、带通滤波器 将RC低通和高通滤波器串联起来,就可以组成RC带通滤波器。

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