F(x,y)=f(x,y)+λ(g(x,y)−c)
新方程F(x,y)在达到极值时与f(x,y)相等,因为F(x,y)达到极值时g(x,y)−c总等于零。
...但是有时候这样做很困难,甚至是做不到的,这时候就需要用拉格朗日乘数法了。...这说明所有的
都相等,最终解得
因此,使用均匀分布可得到最大熵的值。...∇f(x∗)+∑i=1μi∇gi(x∗)+∑j=1λj∇hj(x∗)=0, 其中∇为梯度算子; (L(a, b, x)对x求导为零;)
3). λj≠0且不等式约束条件满足μi≥0,μigi(x∗)...所不同的是不等式限制条件有方向性, 所以每一个μi都必须大于或等于零, 而等式限制条件没有方向性,所以λj没有符号的限制, 其符号要视等式限制条件的写法而定.