SPL，那也就可以通过并行取数来提升性能了 imagepng 其他环节的问题和优化 报表内计算和呈现 前两个重点的环节看完了，大头已经解决了，不过还是有些报表的性能问题出在后面的环节中，我们来看下，后两个环节是报表内的计算和呈现...先看计算 报表内的计算，首先要看报表工具的基本功，另一方面也要看外围计算引擎，基本功好，可以保证大部分表内计算都不出问题，有外部计算引擎，可以保证特殊情况也运行无恙 我们以业界性能口碑比较好的润乾报表为例...（蓝色是润乾报表单独运算的时间，橙色是SPL+润乾报表协同运算的时间） 再看呈现 这个就完全看报表本身的能力了，没有其他外围方式可以协助和利用了，如果呈现环节总出问题，那就得考虑换工具了 附上一个如何考察报表工具本身计算和呈现性能的帖子...大报表 报表性能问题们还有一个场景需要注意，就是大清单式报表，比如电信行业，要查看当月所有的充值记录，这样的报表，格式简单，但是数据量极大，有的可达到千万级以上，这类大数据量的报表呈现时如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表...，那会需要很长时间，用户体验自然会非常恶劣，而且报表一般采用内存运算机制，大多数情况下内存里也装不下这么多数据，所以我们一般都会使用分页呈现的方式，尽量快速地呈现出第一页，之后再通过翻页来加载后面的 这种分页呈现的方式通常是利用数据库的分页机制来实现
编程狗在线 自由的编程学习平台 数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，老板的，运营的、产品的等等。...而且大部分报表都是重复性的工作，这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。...首先来介绍下实现自动报表要使用到的Python库： pymysql 一个可以连接MySQL实例并且实现增删改查功能的库 datetime Python标准库中自带的关于时间的库 openpyxl 一个可以读写...# 输入发件人昵称、收件人昵称、主题，正文，附件地址,附件名称生成一封邮件 #生成一个空的带附件的邮件实例 message = MIMEMultipart() #将正文以text...Python中文社区作为一个去中心化的全球技术社区，以成为全球20万Python中文开发者的精神部落为愿景，目前覆盖各大主流媒体和协作平台，与阿里、腾讯、百度、微软、亚马逊、开源中国、CSDN等业界知名公司和技术社区建立了广泛的联系
主动将业务信息通过邮件、短信等方式推向指定的下一岗位，实现岗位与岗位、部门与部门、供应商与客户的业务协同，大大提高流程的执行力 商业智能分析提高业务洞察力 智能图形化分析：内置图形化工具，可将系统所有的统计分析报表进行智能图形化分析...数据挖掘分析：系统各报表及界面数据，可以关联追溯查询分析。每条数据可做到来龙去脉清晰掌握。
SAP MM以ALV格式显示采购报表1, SU3，看个人账号参数。没有设置参数ME_USE_GRID=‘X’。...2, 执行事务代码ME2M.Scope of List字段值设置为’BEST’，执行，报表以ALV这种列表格式显示结果，对用户很友好。...重新执行事务代码ME2M,Scope of List字段值设置为’DEFAULT’，执行，报表以Hierarchy的格式显示结果，对用户很不友好。...一个正常的SAP用户都不喜欢这样的报表格式，不理解SAP系统的开发者和设计者们为啥觉得这种格式能堪使用。。。问题来了，同一个事务代码ME2M, 为啥会有如此明显不同的报表显示格式？3, 检查后台配置。...这是导致在执行事务代码ME2M的时候选择不同的Scope of List，报表显示结果迥异的原因。
1.新建一个R-project，名叫 financial statements。 ?...（这个地方就很符合jimmy大神的价值观：只允许用打开R-project的方式打开Rstudio，小本本记下来，小心被怼） 2.把微店批量导出的订单明细表和收支明细表放到这个文件夹 ?...time', 'income', 'type', 'goods') 5.时间处理 报表可以按天汇总...还有一个坑就是导出报表的数字，它的数据类型是字符，所以计算起来要用as.numeric()来改变！否则就会报错了。....xls') write.xlsx(day_income,'日营业额报表.xls') ?
至此这个包的主要参数都已展示，当然这只是一些简单的基础图，真正在需要的时候可以美化后在进行标记组间信息。 欢迎大家学习交流！
，则 DBLoad 实用程序删除 “标记名字 典”中现有的标记，并使用导入文件中同名的标记来替换它。...“标记名字典”中与该标记关联的其它所有数据都保持不变。 :MODE=ASK 在加载 “标记名字典”期间遇到重复标记时， DBLoad 会停止。...单击忽略此项，以忽略标记并继续导入文件的内容。 单击放弃加载，以取消导入过程。 :MODE=IGNORE DBLoad导入实用程序忽略重复标记，并继续处理导入文件的剩余记录。...使用:mode=test运行DBLoad，以确定导入文件中的任何错误。纠正所有错误之后，在运行DBLoad之前，将mode关键字的值更改为:mode=replace或:mode=update。...四．以TS1131为例子讲述InTouch批量创建标记、标记名导入和导出 1.TS1131点表简要介绍 从TS1131导出的点表，我们能用到的，无非就是变量的名称（TAGNAME），描述（DESCRIP
写 在前面 本期大猫课堂将会开始一个新的系列：你不知道的R Tricks。这个系列将搬运stackoverflow.com（以后简称SO）上关于R数据处理的一些经典问答。...第一期的主题是：如何巧为观测标记序号？这个问题在事件研究法时经常会遇到，但仅看标题小伙伴们是不是还觉得云里雾里？快点往下看吧！...例如连续出现3个0， 那么n就标记为1、2、3，如果后面接了一个1， 那么就重新从1开始标记。也即最终的结果应该是： ? 可以看到，group每变动一回，n就重新计数一次。...” 虽然最终版本的代码只需要一行，但在这里大猫将会把它拆解为三部分： 首先，我们需要有一个变量能标记出group的变化。也就是当group不变时取0，变化时取1。...在R中，求差分的函数diff非常适合完成这个任务。它可以计算当前观测和上一行观测相比变化了多少。我们试着用一下： ▶ dt[, diff := c(0, diff(group))] 结果如下： ?
泰坦尼克号的遗骸是一个令人无限着迷的对象，此次新发布的高清视频以惊人的8K分辨率展示了这艘船的残骸，揭示了以前的摄像机所忽略的微小细节。
欢迎关注R语言数据分析指南 官方文档 ❝https://bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/ggtreeExtra/inst/doc/ggtreeExtra.html...❞ 关注下方公众号下回更新不迷路 加载R包 library(ggtreeExtra) library(ggtree) library(treeio) library(tidyverse) library
在油管上看到C++博主The Cherno的一篇String Literals in C++的视频，里面提到了使用R"()"标记符书写多行字符串的用法。...原始的C/C++语言可以按照下面那样书写多行的字符串 const char* name005 = "line1\n" "line2\n" "line3\n"; 不过庆幸的是C++中提供了R"()..."的方式书写多行字符串，如下所示： #include #include int main() { std::string sqlInsert = R"(INSERT
外层代码 下面来看外层代码: rowMeans(clinic[, 31:52] == "醛固酮") > 0 这里运用了R语言中非常关键的一个知识点：对逻辑判断值进行四则运算时，TRUE会被当做1，FALSE...那么在这里求每一行的均值，只要出现了醛固酮，那就会至少出现一个TRUE，那么行的均值就肯定大于零，所以就将出现了醛固酮的行全都标记出来了，同理可得下面这行代码： rowMeans(clinic[, 31...= "继发性醛固酮") == 1 标记出了所有没有出现继发性醛固酮的行。...= "继发性醛固酮") == 1] 写在结尾 应用好对象格式是R语言编程中的精髓之一，在这个例子中就很好的利用了对象格式里面的格式性质，做了一些适当的变通处理，让数据处理过程变得更加巧妙和方便，这点大家可以在以后的数据处理中做更多的尝试和思考...大猫的R语言课堂 我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的Finance Ph. D Candidate。 我是村长，一个玩了9年指弹吉他，却被代码深深吸引的博士候选人。
Annotation and Style • patchwork (data-imaginist.com)[1] 前言 有时候我们可能会希望，像文章一样，给图片一些A,B 的label： 其实这样的操作，在[[88-R可视化...20-R的几种基于ggplot的拼图解决方案]] 中，就已经提到了。...facet_wrap(~cyl) + ggtitle('Plot 4') + theme_classic() wrap_plots(p1,p2,p3,p4, nrow = 2) 1-基本的拼图标记...： wrap_plots(p1,p2,p3,p4, nrow = 2) + plot_annotation(tag_levels = 'A') 2-详说patchwork 不单单是A 开头的标记...3-patchwork 的数学表达 其实这一部分更应该在[[88-R可视化20-R的几种基于ggplot的拼图解决方案]] 介绍，算是一种补充了。
R语言之可视化（31）扫地僧easystats（2）相关性分析 该ggtext软件包为ggplot2 提供了富文本（基本HTML和Markdown）支持。...两者的行为都类似于element_text（），但将提供的文本呈现为markdown / html。...element_markdown（）是element_text（）的直接替代，它呈现文本而无需自动换行。 要开始新行，请使用标记或在行尾之前添加两个空格。...NULL, padding = margin(4, 4, 4, 4), margin = margin(4, 0, 0, 0), linetype = 1, r..., color = "white", fill = "#5D729D", box.color = "#4A618C", halign = 0.5, linetype = 1, r
为了从这种体力工作中解放出来，今天写一个状态报表来对数据的导入状态进行清晰的了解。...from split_par_7_appendata.log R1_ACCOUNT 2 of TOTAL 2 completed, |--finished...from R1_CHARGES 24 of TOTAL 24 completed, |--finished...from split_par_6_appendata.log R1_CONTROL 1 of TOTAL 1 completed, |--finished...from split_par_7_appendata.log R1_ACCOUNT 2 of TOTAL 2 completed, |--finished
❝本节来介绍如何对图形做显著性标记，介绍两种方法第一种通过代码来自动进行标记，另一种通过手动的方式来添加标记；两种方法各有其独特的用处，各位观众老爷细细品味。...加载R包 library(tidyverse) library(readxl) library(ggsignif) library(rstatix) library(ggpubr) library(ggsci...adjust_pvalue() %>% add_significance("p.adj") %>% add_xy_position(x="Loc",scales="free",fun = "max") 添加显子性标记...上述图形是通过代码自动判定了显著性的位置信息进而进行添加，如果数据分组较为复杂并且存在分面操作的情况；那么需要对上述代码的位置信息做过多的调整，因此第一种方法对初学者不太友好；接下来介绍如何使用「ggsignif」包来手动添加显著性标记
前言 有的时候我们可能面临一个场景： 需要在列表中存放很多数据； 可是还需要对这些数据进行标记，以确保xx 是xx 数据； 下面就来解决一下。 开始操作 我把所有我可以想到的方案都列在这里了。...1-最暴力的直接输出 你可以批量保存成Rds 或R 的数据。
参考： easylabel (r-project.org)[1] 前言 先前我介绍过ggrepel 这个包：[[67-R可视化11-用ggrepel更加美观的添加标记（火山图的实现）]] 其实现的文本标记更加美观...这里我以火山图为例。...没想到，它是需要直接以数据框操作的。...这里因为以火山图为例，先使用火山图绘图函数easyVolcano ：需要注意这里的数据框的行名需要是基因名 # 开始之前修改一下数据框 DEG$new_P <- -log10(DEG$P_value)...界面，你还可以对标签的位置进行个性化设置： 此外，除了在图上标记，还有一个非常有意思的筛选框，你可以通过输入基因名的方式标记： 还有一个非常简单的shiny 数据模块： 3-导出结果 官方支持多种导出格式
select d.tablespace_name, decode(d.status, 'ONLINE', 'OLN', 'READ ONLY', 'R/O', d.status...UNION ALL select d.tablespace_name, decode(d.status, 'ONLINE', 'OLN', 'READ ONLY', 'R/...|chr(34)||'10%'||chr(34)||'>Status: '||decode(d.status, 'ONLINE', 'OLN', 'READ ONLY', 'R/...d.tablespace_name||'', 'Status: '||decode(d.status, 'ONLINE', 'OLN', 'READ ONLY', 'R/
R一般用argparse包进行传参，并且脚本一般需要定义大量的函数。其中我们需要封装的方法包括Seurat、clusterProfiler、Harmony、DoubletFinder。...use_doublet_finder = args$use_doublet_finder)在命令行的运行示例Rscript single_cell_analysis.R
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