是指使用不同的像素分辨率对视频进行处理和显示。分辨率是指图像或视频中的像素数量,通常以宽度和高度来表示。不同的分辨率可以影响视频的清晰度、细节和文件大小。
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总结:
根据不同的需求和场景,选择适合的分辨率渲染视频可以提供更好的用户体验和资源利用效率。腾讯云提供了丰富的视频处理和实时通信产品,可以满足不同分辨率视频的处理和展示需求。
还记得那个引来巨大争议,最后把LeCun逼退推特的低分辨率图像还原算法PULSE吗?
原标题:ADVANCED VIDEO COMPR ESSION AND RENDERING FOR HIGHLY IMMERSIVE 8K+ APPLICATIONS
为了使我们未来的生活更轻松,更高效,人之间的联系和沟通更加方便,近些年,越来越多的大公司投入到增强现实和虚拟现实(AR/VR)的研究中。
当 4K 画质、60 帧视频在某些 APP 上还只能开会员观看时,AI 研究者已经把 3D 动态合成视频做到了 4K 级别,而且画面相当流畅。
---- 新智元报道 编辑:好困 Aeneas 【新智元导读】近日,Meta和CMU的研究人员提出了一种全新的6-DoF视频表征方法,单张RTX 3090即可每秒18帧实现百万像素分辨率渲染,或将给VR带来革命性的高质量体验。 最近,由Meta和卡内基梅隆大学提出的6-DoF视频表征模型——HyperReel,可能预示着一个全新的VR「杀手级」应用即将诞生! 所谓「六自由度视频」(6-DoF),简单来说就是一个超高清的4D体验式回放。 其中,用户可以完全「置身于」动态场景里面,并且可以自由地移动
// 编者按:近年来,视频形式的多元展现形式被更多行业所认可,视频技术在跨行业中的应用,被赋予了更多可能性与趣味性。不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升,视杏科技作为专业的音视频技术服务商,提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案,并应用到了实际案例场景中。LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站邀请到了视杏科技的李志强老师,为我们分享影视级跨平台视频制作技术的落地实践,主要包含3个部分:1. 大背景下的痛点分析及技术解决方案;2. 应用案例效果分
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】文本到2维图像、2维视频、3维模型,现在终于发展到3维模型视频了! AI生成模型在过去这段时间里取了巨大的进展,就图像领域来说,用户可以通过输入自然语言提示来生成图像(如DALL-E 2,Stable Diffusion),也可以在时间维度上扩展生成连续的视频(如Phenaki),或者在空间维度上扩展直接生成3D模型(如Dreamfusion)。 但到目前为止,这些任务仍然处于孤立的研究状态,彼此之间不存在技术交集。 最近Meta AI的研究人员结
大家下午好,我是来自Camera360的唐雷,今天与大家一同分享Camera360 iOS端的音频优化。对于一款拍照软件,贴纸、美妆、特效现在已经成为一种标配,而我们最大的区别在于左下角的相册——它支持连拍,不需要拍照预览再去保存。从产品角度,我们最开始只是简单的拍照软件,拍风景再加上一些滤镜处理,到后面开始添加美妆、贴纸等功能,包括短视频也有尝试。
以躺在草坪上的男人为中心,将镜头画面按照 10 倍的比例不断扩展,你将看到一亿光年外的场景。
随着移动互联网普及,移动设备和高清摄像头在日常生活和工作中大量使用,人们产生海量的视频数据,如何高效实时采集、传输、显示视频数据,成为当下各方参与者摩拳擦掌的竞技舞台,TRTC是将腾讯多年来在网络与音视频技术上的深度积累,以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,TRTC音视频解决方案是其中的佼佼者。
从DALL·E到Stable Diffusion,最近,基于AIGC的技术和应用成为业界和学界的又一宠儿。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | OSC神秘老司机 来源 | https://www.oschina.net/news/115801/use-ai-to-recover-images 近日,一段拍摄于 100 年前的老北京城影像被央视转发,在微博上火了。据了解,该视频出自一位 B 站的 UP 主大谷的游戏创作小屋。作者大谷利用 AI 技术,把一段拍摄于 1920 年的北京城黑白视频,渲染成了高清流畅的彩色视频,配以颇具地方特色的 BGM,还原了
// 编者按:2021年Metaverse非常火,火到连扎克伯格都不要“face”,直接把脸书改名为Meta。2022年初,元宇宙首次上升为国家级战略,被写入地方“十四五”产业规划,成为社会热议的焦点话题。每一项技术的迭代和革新,都意味着一个新的契机、新的挑战,同时也是一个新的开始。元宇宙是未来,一种很大程度上会实现的未来,什么时候才是我们占据主动权的最佳时机?答案就是:现在!想要在短时间内实现元宇宙,如同“登月工程”,需要我们从底层技术出发,找到内容生态系统的突破口。 本次分享将从VR/AR的核心
机器之心报道 机器之心编辑部 与现代 NeRF 方法的定量和定性比较表明,本文方法可以显着提高渲染质量以保留高频细节,在 4K 超高分辨率场景下实现最先进的视觉质量。 超高分辨率作为记录和显示高质量图像、视频的一种标准受到众多研究者的欢迎,与较低分辨率(1K 高清格式)相比,高分辨率捕获的场景通常细节十分清晰,像素的信息被一个个小 patch 放大。但是,想要将这种技术应用于图像处理和计算机视觉还面临很多挑战。 本文中,来自阿里巴巴的研究者专注于新的视图合成任务,提出了一个名为 4K-NeRF 的框架,其基
在设置视频分辨率的时候需要注意要销毁掉已经存在的媒体流后重新使用新的约束的获取媒体流数据:
苹果官方文档-AVFoundation 为了管理从相机或者麦克风等这样的设备捕获到的信息,我们需要输入对象(input)和输出对象(output),并且使用一个会话(AVCaptureSession)来管理 input 和 output 之前的数据流: 类名 简介 AVCaptureDevice 输入设备,例如 摄像头 麦克风 AVCaptureInput 输入端口 [使用其子类] AVCaptureOutput 设备输出 [使用其子类],输出视频文件或者静态图像 AVCaptureSession 管理输入
大家好,我是阿里巴巴高级技术专家梅大为,本次分享的主题是优酷在超高清视频技术的实践,主要内容是优酷在超高清视频技术上的理解和思考,以及在超高清视频上进行修复增强的具体实践。大众在互联网上观看视频,除了视频本身的内容和VIP的价格以外,最关注的的应该就是视频的观看体验。根据优酷的用户调查数据来看,很大部分的用户在选择视频APP时更关注是否有蓝光、4K或者HDR、杜比音效这些选项,也有70%的用户会在观看视频1分钟后因为视频清晰度的原因而弃剧,这两个数据都体现出视频观看体验对用户的重要性。
目前用于人类生成相关的「可动画3D感知GAN」方法主要集中在头部或全身的生成,不过仅有头部的视频在真实生活中并不常见,全身生成任务通常不会控制人物的面部表情,并且很难提高生成质量。
上一篇讲到OpenGL ES for Android 相机预览,相机的预览分辨率设置为1280*720,大家有没有想过如果将GLSurfaceView设置为正方形会如何?很明显画面会被拉伸导致变形,在想一下如果设置GLSurfaceView为全屏,但目前市场上的手机有很多种不同的分辨率,尤其是全面屏、折叠屏屏,这些手机并不是常见的16:9的手机,因此我们需要适配这些不同分辨率的手机。
令人不可思议的是,就如谷歌科学家 Jon Barron 在推特上表示的:18 个月前,训练 NeRF 还需要 5 小时;2 个月前,训练 NeRF 最快也需要 5 分钟;就在近日,英伟达的最新技术——基于多分辨率哈希编码的即时神经图形基元,将这一过程缩减到只有 5 秒!!??
Topaz Video AI是Topaz Labs开发的视频增强软件,Topaz Labs是一家专注于图像和视频处理技术的公司。使用先进的机器学习算法,Topaz Video AI 可以提高低质量或压缩视频的清晰度、色彩准确性和细节。它还具有可以降低噪音、稳定摇晃的镜头和高档分辨率的功能,包括将低分辨率视频升级到更高分辨率、减少噪声和伪影、增强细节以及提高帧速率。Topaz Video AI 提供多种功能,使其与其他视频增强软件相比独一无二。它能够去除低质量视频中的噪音、增加清晰度并提高色彩准确性。它还可以在不丢失细节的情况下将视频升级到 8K 分辨率,使它们看起来更清晰、更细腻。
作者:Muhammed Kocabas, Jen-Hao Rick Chang, James Gabriel, Oncel Tuzel, Anurag Ranjan
本文整理自Bitmovin的VideoTech Deep Dive: Super-Resolution with Machine Learning博文系列,作者是Adithyan Ilangovan,介绍了超分辨率的基本概念以及相关技术。
StopMotion Mac版是一款强大的定格动画效果制作工具,支持 Mac 可以识别的所有 USB、FireWire 网络摄像头、iSight 摄像头和 DV 视频设备,甚至是最新的高清摄像头!
图 1:给定单张 RGB 输入图像,我们的方法可实时生成物体的 3D 感知图像和几何,而最先进的 3D GAN 反演在经过 20 分钟的微调后仍无法生成令人满意的结果。我们的方法也可应用于视频的逐帧合成。LT 指的是我们模型的轻量级快速版本,其质量与完整的模型几乎相同。
大家好,我是陈彬,目前在快手负责短视频架构工作,主要负责构建快手的移动端多媒体引擎,提供短视频拍摄、编辑、发布等视频创作的基础能力,还有消费侧的播放器SDK和短视频后端转码服务。在加入快手之前,从事过很多视频技术相关的领域,如视频编解码算法、传输算法、多媒体芯片、OTT设备等。
原文:https://blog.frame.io/2020/02/24/davinci-resolve-performance/
VR虚拟现实是一种通过创建虚拟世界,使用户沉浸其中的技术,其萌芽于上世纪60年代。但VR第一次走进大家的视野,或许要归功于Facebook。2014年Facebook耗资20亿美元收购VR创业公司Oculus,成为目前最大的VR设备研发、生产厂商之一。 VR最重要的目标是为用户创造沉浸感,创造乐趣,创造良好的人机交互方式。然而根据近几年VR产品的市场调查发现,各类虚拟现实技术普遍存在着一大缺陷:用户长时间使用VR设备会产生强烈的视觉疲劳。这成为了VR发展最大的绊脚石。基于此,Facebook/Oculus不
今天跟大家介绍一篇新出的文章 Real-time Segmentation and Facial Skin Tones Grading ,来自东北大学、北航、微软亚洲研究院、美到家APP的学者提出一种能够实时运行的“头发-面部皮肤”分割算法,并在此基础上构建了一个准确的人脸肤色分类方法。
怎么样,是不是体会到飞鸟的快乐了?但你能想象吗,这些景观视频全部都是计算机合成的!
在本月的重庆云栖大会飞天技术汇专场中,阿里云高级算法专家黄海宇分享了题为《超大规模直播码率控制》的议题,从生产的链路角度来说世界杯怎么让观众看到更加清晰的视频。
随着“数字新基建”以及5G的发展,很多领域的技术都有了更深厚的基础,而数字孪生、智慧工厂、智慧城市、虚拟仿真教学的发展也越来越快。部署方案也从最初的本地部署,到现在的webGL本地+网络方式、实时云渲染技术加持等多种方案可选。每种方案各有优劣势,而实时云渲染确是解放了程序使用的时间空间限制,同时扩展了更多可用终端类型,尤其是现在比较便捷的移动手机端。
视频画面来自于摄像头,TRTC SDK会采集摄像头的画面,然后编码打包发送至云端链路,开发者只需要调用采集接口和设置编码器视频参数(码率、分辨率、帧率等)完成摄像头画面的采集。
作为图像/视频编码领域的顶级会议之一,第33届图像编码研讨会(PCS,Picture Coding Symposium)于2018年6月24号至6月27号在加州旧金山召开。纽约大学工学院的Yao Wang教授做了关于360度全景视频流媒体传输系统:Two-Tier Streaming(TTS)的主题报告,介绍了360度全景视频流媒体的特点,TTS方案的技术要点,目前的实验结果以及研究展望。 360度视频及其流媒体传输简介
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 桃子 【新智元导读】「黑悟空」时隔一年后炸裂回归,4K光追 + DLSS,让玩家大呼过瘾。 时隔一年,「黑悟空」归来再度登上热榜。 这次,除了官方发布了一段6分钟实机剧情片段,英伟达更是带来了8分钟实机试玩片段。 重磅的是,这是「黑悟空」首次支持4K RTX ON光追+NVIDIA DLSS技术。 网友们看后瞬间热血沸腾。 首支4K光追 + DLSS 2020年,黑悟空首次曝光,惊艳全球。 到了2021年,大秀UE5的测试,那白雪纷纷的地面
随着虚拟现实技术的不断发展,全景媒体系统的标准制定与完善逐渐显示出越来越重要的作用。为了规范虚拟现实系统,研究全景媒体的系统架构具有重要的价值。本帖首先回顾了目前虚拟现实技术的发展以及在实际应用中存在
云直播CSS 你问我答 第9季 本期共解答10个问题 Q1:为什么云直播控制台配置了一种录制格式,但却录制了两种不同格式的录制文件? 首先通过查询录制任务列表接口确定是否在同时间创建了录制任务进行录制; 确定是否是TRTC旁路到云直播CDN的流,如果是,并登录TRTC控制台,在应用管理中找到你正在使用的应用,查看是否开启了云端录制,关闭云端录制。 Q2:为什么网络正常,推流上行码率依然不稳定,导致播放卡顿? 在推流端去ping 推流域名地址,通过返回的节点IP查询是否附
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
一种新的浏览器内 ML 解决方案,用于模糊和替换 Google Meet 中的背景。效果出色毫无 PS 痕迹,且在低端设备上实现了实时性能和低功耗。
在由Nibiru承办的2016年“N+虚拟现实高峰论坛暨交易会”上,ARM生态关系开发者经理李陈鲁发表了主题为“Enabling Mobile Virtual Reality with ARM Mal
文 / Google研究院软件工程师,Tingbo Hou & Tyler Mullen
然而,让AI仅用单一视角的2D照片集合,无监督地生成高质量的多视角图像和3D形状,可真是要把它难倒了。
原标题:Comprehensive Guide to LCEVC (MPEG-5 Part 2) - Low Complexity Enhancement Video Coding
0.文末为懒人版本 1.背景介绍 在视频号项目中,允许用户上传一分钟内的编辑视频,或者选择30min内的长视频。目前来看,整个发表(视频转码+上传)的耗时还略显偏久,虽然当下转码过程都是在手机后台运行,不会阻塞用户交互,但是由于视频未发表成功,视频点赞和转发功能都被限制,对用户和业务而言,这都是很不好的体验,有值得优化的必要。 1.1分析:耗时来源 整个耗时 = 视频转码耗时 + 上传耗时 目前上传的时间取决于用户网络,这个不是本文讨论的重点,先暂时不予考虑。 那么为什么我们需要对视频进行转码呢
在WWDC2023上,VisionPro一经公布就获得了全世界的高度关注。7个月后,这款划时代的产品终于要正式与消费者见面了。
Ventuz 和 AMD — 软件和硬件的 强强联合 Hyoga 说,“Ventuz 是一款实时多媒体制作软件,可以制作动画,可以添加字幕,的确非常强大。我们用它做很多基于互动的应用。现场有很多投票环节, 会有一些人现场投票,我们把这些票收集起来,然后用实时创建的视觉元素动态地计算出票数。”在基于 Ventuz的工作流程中,Ventuz 使用 Autodesk 3ds Max 2014 和 Maya 2014 创建3D 模型, 使用 Adobe Photoshop 和 After Effects 创建材质和
最近云毕业正当时,各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术,结果又被同学们玩坏了!
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