以较低的内存使用率处理数千个请求和文件流

，可以通过以下几种方式实现：

1. 优化算法和数据结构：通过使用高效的算法和数据结构，可以减少内存的使用率。例如，使用哈希表、红黑树等数据结构来提高查找和插入的效率，从而减少内存的占用。
2. 异步处理：使用异步编程模型可以提高系统的并发处理能力，减少内存的使用率。通过将请求和文件流的处理分解为多个小任务，并使用事件驱动的方式进行处理，可以有效地降低内存的占用。
3. 内存管理和优化：合理管理内存资源，及时释放不再使用的内存，避免内存泄漏。使用内存池技术可以减少内存的分配和释放次数，提高内存的利用率。
4. 压缩和编码：对请求和文件流进行压缩和编码可以减少数据的传输量和内存占用。例如，使用gzip压缩算法对数据进行压缩，使用Base64编码对二进制数据进行编码。
5. 分布式处理：将请求和文件流分发到多台服务器进行处理，可以有效地降低单台服务器的内存使用率。通过使用负载均衡和分布式存储等技术，可以实现高可用性和扩展性。
6. 使用云原生技术：云原生技术可以提供弹性伸缩和自动化管理等功能，帮助应对高并发的请求和文件流处理。例如，使用容器化技术将应用程序打包成容器，并使用容器编排工具进行部署和管理。
7. 使用腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列云计算产品，可以帮助处理高并发的请求和文件流。例如，使用云服务器、云函数、云存储等产品来承载和处理请求，使用云数据库、云缓存等产品来存储和管理数据。

总结起来，以较低的内存使用率处理数千个请求和文件流需要综合考虑算法优化、异步处理、内存管理、压缩编码、分布式处理、云原生技术等多个方面的因素，并结合腾讯云提供的相关产品来实现。