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漫画:什么是“前缀树”?

首先,前缀树会根据关键字中的第一个字母“a”,检查根节点是否有a对应的孩子节点,发现存在该孩子节点: 接下来,根据关键字中的第二个字母“p”,检查a孩子节点是否拥有对应字母p的孩子节点,发现存在该孩子节点...首先,前缀树会根据关键字中的第一个字母“b”,检查根节点是否有b对应的孩子节点,发现存在该孩子节点: 接下来,根据关键字中的第二个字母“u”,检查b孩子节点是否拥有对应字母u的孩子节点,发现存在该孩子节点...: 左后,根据关键字中的第三个字母“s”,检查u孩子节点是否拥有对应字母s的孩子节点,发现存在该孩子节点,并且该节点的结束标志位为真: 这样一来,前缀树就判断出当前字典中存在精确匹配“bus”的单词...首先,前缀树会根据关键字中的第一个字母“b”,检查根节点是否有b对应的孩子节点,发现存在该孩子节点: 接下来,根据关键字中的第二个字母“u”,检查b孩子节点是否拥有对应字母u的孩子节点,发现存在该孩子节点...由于字母y是单词buy当中的最后一个字母,所以该节点的结束标志位置为“真”: 这样一来,前缀树成功插入了“buy”这个新单词。

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【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 )

一、鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点 - 要点分析 ---- 鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放...垂直方向的比例 仍然保持不变 , 那就需要移动图片的位置 ; 如果放大图片就需要将图片往左上方移动 ; 如果缩小图片就需要将图片往右下方移动 ; 此时可以分析出 , 如果要实现 鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点...在鼠标滚轮缩放完成后 , 再根据鼠标指针指向的位置和比例 , 结合图片缩放后的尺寸 , 重新计算画布偏移的位置 , 以达到鼠标指向的图片元素位置基本保持不变的目的 ; /** * 计算新的比例...pointer_x - canvasX); offsetY = (int) (pointer_y - canvasY); } 二、绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心...H 标识放置在界面中心 ; 将鼠标指针放在 H 位置 , 缩放 , 发现此时缩放 , 就是以当前鼠标指针为中心进行的缩放 ;

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    图解线索二叉树与双向线索二叉树(附源码)

    指针域指向的是该结点的右孩子;为1 时,表示指向的是该结点的直接后继结点。   ...如果该结点是父结点的左孩子,且父结点有右子树,后继结点为父结点的右子树在后序遍历列出的第一个结点。   ...也就是说,建立的线索二叉链表可以从两个方向对结点进行中序遍历。线索二叉链表可以从第一个结点往后逐个遍历。但是起初由于没有记录中序序列中最后一个结点的位置,所以不能实现从最后一个结点往前逐个遍历。...整个遍历过程结束的标志是:当从头结点出发,遍历回头结点时,表示遍历结束。...线索化二叉树的访问,以中序遍历为例,首先需要访问到中序遍历的第一个节点,若当前节点进行了线索化,可以直接利用该节点进行下一节点的访问。否则,说明当前节点含有右子树,则进入右子树进行访问。

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    堆排序详解(含对时间复杂度的分析)

    父子结点 因为都是由数组表示的完全二叉树 而数组对应下标 左孩子下标 =父亲节点下标*2+1 右孩子下标 =父亲节点下标*2+2 二、向下调整算法 1.概念 向下调整算法 以小堆为例, 当满足左子树与右子树都是小堆时...从根节点开始 取左右孩子小的那个,与父亲比较,如果比父亲小就交换 然后往下调,以此时的child赋值给parent, 直到调到叶节点就结束 2....就结束循环 因为左右子树都是小堆 { break; } } } 三 、堆排序的实现 1.建堆 以大堆为例 若发现左子树与右子树不是大堆...,则不能直接使用向下调整算法 可以倒着从最后一颗子树开始调 ,使其变成左右子树都是大堆 但是由于叶节点调并由实际作用,所以从倒数第一个非叶子树开始调 ,而正好都是用数组下标表示的,每次减一,都会达到前一个数的位置...排序 以升序为例 正常来说,我们排升序都应该想到是用小堆, 但是会存在一个问题 建小堆,我们应该把最小数放在堆顶,这个数已经被选出来了,然后在剩下的数中在去选数,此时的树的结构已经乱了,必须重新建堆才能选出下一个数

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    【Java AWT 图形界面编程】使用小键盘按键缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 键盘按键监听 + 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 )

    一、键盘按键监听 - 要点分析 ---- 如果要为 Java AWT 界面编程的应用设置键盘按键监听 , 必须为 Frame / JFrame 窗口设置键盘监听 , 为组件设置是无效的 ; 下面是设置键盘监听的核心代码...} }); 二、键盘按键监听 + 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 ---- 在 【Java AWT 图形界面编程...| Canvas 中绘制图像并设置图像大小 ) 博客中 , 使用缩放背景图像的方式 , 实现缩放效果 , 并同时福袋鼠标指针拖拽效果 ; 本博客中实现的案例 , 在上面的基础上 , 添加了鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点...以及 更新后的坐标 private int startX, startY; // 当前的位置偏移 private int offsetX = 0, offsetY = 0;...H 标识放置在界面中心 ; 将鼠标指针放在 H 位置 , 点击一次 , 按下数字键 9 , 放大 9 倍的效果如下 :

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    各大排序算法性能比较及演示实例

    如军训排队时,教官选出个子最小的同学,让他和第一个位置的同学交换,剩下的继续选择。这类排序有:选择排序、堆排序。 4、归并类排序 所谓归并,就是将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的有序序列。...冒泡排序 算法思想:通过一系列的“交换”动作完成的,首先第一个记录与第二个记录比较,如果第一个大,则二者交换,否则不交换;然后第二个记录和第三个记录比较,如果第二个大,则二者交换,否则不交换,以此类推,...算法的额外辅助空间只有一个用于交换的temp,所以空间复杂度为O(1)。 快速排序 算法思想:以军训排队为例,教官说以第一个同学为中心,比他矮的站他左边,比他高的站他右边,这就是一趟快速排序。...若父亲大孩子小,则这样的堆叫做大顶堆;若父亲小孩子大,这样的堆叫做小顶堆。...a进入有序序列,到达最终位置,无序序列中元素减少1个,有序序列中元素增加1个,此时只有节点b可能不满足堆的定义,对其进行调整。 (3)重复过程2,直到无序序列中的元素剩下1个时排序结束。 ?

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    云端家长会,给佤山留守儿童的特殊六一礼物

    这一次,与爸妈“云端相见” 帮助孩子实现愿望的人 第一个想帮助嘉乐实现这个愿望的人叫陈世民,是其所在的云南沧源佤族自治县勐董镇中心完小的校长,一位从教20余年的老教师。...以陈世民所在的勐董镇中心完小为例,专门打造了儿童之家和心理咨询之家,并且在寄宿、资助、学业、惠民帮扶等方面给予这群孩子政策倾斜。...北京师范大学传播与教育研究中心副主任李亦菲常年从事留守儿童关爱研究工作。相比较“留守儿童”这个词,他更赞成用“留守状态”来形容这一群体。...家长会结束后很久,很多家长仍迟迟不愿意下线…… 让留守的孩子都享有“云端陪伴” 沧源“云端家长会”结束了,留给家长、学校和政府的思考却更多。...杨金勇表示,会以“云端家长会”为载体,完善留守儿童关爱服务网络,创新活动模式,加大教育特殊群体的支持力度,让留守儿童享有“云端陪伴”。

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    I Hate It!(线段树-超详细~)- HDU 1754

    不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。 Input 本题目包含多组测试,请处理到文件结束。...若节点x(x为奇数)记录的是第一个点的数据,节点x+1记录的是第二个点 的数据,那么节点 x/2记录的就是[1,2]上的有效数据,以此类推,最顶端 的父节点记录的就是区间[1,n]上的有效数据,那么对于每个节点的数据...7.单点更新线段树 由于事先用 father[]数组保存过每个节点对应的下标,因此只需要 知道第几个点,就能知道这个点在结构体中的位置(即下标), 根据之前已知的基本关系,就只需要直接一路更新上去即可。...int left, right; //区间[left,right] } node[MAXNODE]; //当区间长度为 0时,对应一个点 int father[MAX];//每个点对应的结构体数组下标...//为区间[left,right]建立一个一个以 i 为祖先的线段树 //i为数组下标,即结点序号 void BuildTree(int i, int left, int right) {

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    情景记忆发展:衔接动物和人类的研究

    “空间位置”一词是指刺激在环境中的“非中心”空间位置,而不是其自我中心位置。我们回顾了这两种相关编码形式的个体发生的文献。...事实上,4岁的孩子拒绝诱饵的能力与偶然性没有什么不同,而他们对单个物品的记忆相对完整在空间领域,Ribordy和他的同事发现,在3岁到5岁之间,孩子们开始能够在一个非中心的参考框架内,对一个开放的竞技场中多个奖励的位置进行编码...因此,海马体似乎对异中心的“在哪里”和“在哪里”编码以及回忆的发展至关重要,而“在哪里”和“在哪里”的“自我中心”记忆的发展,尤其是通过识别过程获得的记忆,可能较少依赖海马体。...新生儿NHP海马体的损伤已被发现损害了异中心位置记忆的个体发生,例如那些通过原位物体VPC任务测试的记忆新生儿海马病变不损害对象记忆VPC学习,当这是在出生后的第一年测试。...然而,应该注意的是,在断奶后的早期,更微妙的感觉线索的整合仍然不明显。因此,尽管位置细胞在出生后第三周出现,但它们的稳定性和整合多感官线索的能力至少会持续到出生后第四周结束。

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    JS正则表达式入门篇

    :$0(母亲), // 第二个参数:$1(第一个孩子), // 第三个参数:$2(第二个孩子) console.log($0); // 2017-...; 'onetwo'.test(/one\b/) —> false\B: 非独立的部分\1: 重复的子项 //\1重复的第一个子项,\2重复的第二个子项 eg:'abca'.test(/(...: 相当于{0, 1},0-1次*: 相当于{0,},至少出现0次^:正则的最开始位置,就代表起始的意思$:正则的最后位置,就代表结束的意思eg:匹配QQ号,5~12位,不能是0开头 var reg...' hello '.replace(reg, '') 匹配子项:(): 小括号,分组操作, // 把正则的整体叫做(母亲) // 然后把左边第一个小括号里的正则,叫做这个第一个子项(母亲的第一个孩子...),第二个小括号就是第二个孩子[]: 一组相似的元素[abc], [a-z0-9],[^>] // 'ab'.test(/[abc]/)|: 或者

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    带你一文看懂二叉树的先(中、后)序遍历以及层次遍历(图解+递归非递归代码实现)

    找到节点 7;   8.节点 7 无左右子树,因此以节点 3 为根节点的子树遍历完成,同时回归节点 1。...从根结点开始,遍历左孩子同时压栈,当遍历结束,说明当前遍历的结点没有左孩子, * 从栈中取出来调用操作函数,然后访问该结点的右孩子,继续以上重复性的操作 * @Return: 栈顶元素的地址 *...打印的第一个元素没有右孩子,所以也会Pop掉,再取栈顶元素就是第一个元素的父节点 Pop(); if (top!...如上图中,对此二叉树进行后序遍历的操作过程为:   从根节点 1 开始,遍历该节点的左子树(以节点 2 为根节点);   1.遍历节点 2 的左子树(以节点 4 为根节点);   2.由于节点 4...的左右子树也遍历完成,因此也可以访问节点 2;   4.此时回退到节点 1 ,开始遍历节点 1 的右子树(以节点 3 为根节点);   5.遍历节点 3 的左子树(以节点 6 为根节点);   6

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    数据结构–树

    13.子孙: 一个结点的所有子树的结点为该结点的子孙。 14.有序树:若任一结点的各棵子树,规定从左至右是有次序的,即不能互换位置,则称该树为有序树。...二叉树一般是有序的 15.无序树: 若任一结点的各棵子树,规定从左至右是无次序的,即能互换位置,则称该树为无序树。普通的树一般是无序的 16.森林: m(m≥0)棵互不相交的树的集合。...top++]=t; //根指针进栈 t=t->lchild; //t移向左子树 } //循环结束表示以栈顶元素的指向为...,存数据和双亲 2.孩子表示法(链表) 固定了内存,有损耗 3.孩子链表表示法 链Hash(bushi) 4.带双亲的孩子链表表示法:每一个结构体加一个双亲 5.树与二叉树的转换 红色的往右走,...黑色的往左走 左子树的左儿子的右儿子可以连线,然后右儿子关系断裂 根的右儿子的右儿子与一个虚无链接,构成树林 树的遍历: 前根遍历:根——第一个儿子——…… 后跟遍历:第一个儿子——第二个儿子——

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    堆排序

    ,无法找回替换前的根节点 temp = arr[i];//保存当前根节点值 //这里j首先指向根节点的左孩子 //外层for循环是防止在进行根和孩子交换后,还需要对以孩子节点为根的子树进行堆排序操作...;//j指向右孩子 } //将较大的孩子与根的值进行比较 if (temp >= arr[j]) { //如果较大孩子的值都没有根值大,说明以当前根为首的子树符号大顶堆的定义,不需要进行调整...//如果根和孩子不需要进行交换,也就不会破坏原先的大顶堆结构, //那么可以直接退出当前for循环,不用担心交换对以孩子节点为根的子树的影响 break; } //如果根节点比较大孩子的值小...,更新为j位置 //因为交换后,原先根节点应该移动到其较大孩子的位置 i = j; } //并且下面这条更新原先根位置的赋值语句必须写在for循环之外 //因为会存在需要对以孩子节点为根的子树进行堆排序操作...(int arr[],int len) { //i初始值为len/2-1,得到的是第一个非叶子节点 //我们需要从最后一个非叶子节点开始,不断从下往上遍历,直到遍历到顶层的根节点 //一开始先把数组

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    线段树入门总结

    在完全二叉树中假如一个结点的序号(数组下标)为 I ,那么 (二叉树基本关系) I 的父亲为 I/2, I 的另一个兄弟为 I/2*2 或 I/2*2+1 I 的两个孩子为 I*2 (左)   I*2+...1 void BuildTree(int i,int left,int right){ // 为区间[left,right]建立一个以i为祖先的线段树,i为数组下标,我称作结点序号 2 node....value = 0; // 每个区间初始化为 0 5 if (left == right){ // 当区间长度为 0 时,结束递归 6 father[...2.0) + 1, right); 14 } 【单点更新线段树】:        由于我事先用 father[ ] 数组保存过 每单个结点 对应的下标了,因此我只需要知道第几个点,就能知道这个点在结构体中的位置...1 int Max = -1<<20; 2 void Query(int i,int l,int r){ // i为区间的序号(对应的区间是最大范围的那个区间,也是第一个图最顶端的区间,一般初始是 1

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    浅淡“冬奥运”开幕式“孩子和和平鸽”节目中的技术原理

    真实世界的孩子在跑动,虚拟世界的雪花能跟踪到真实世界里孩子的位置,这里涉及到两个维度空间中事物之间的联动和交互,似乎存在不小的难度。但是,在当代高科技技术支持下却能容易实现。...其基本实现原理: 跟踪小孩子在运行环境中的坐标。 设置雪花的坐标为小孩子的坐标 动态(定时)刷新 如此,便能实现。原理是不是很简单,如同晚饭后遛狗一样,主人走一步,小狗走一步。...及时响应 第一个问题已经不是问题,人脸识别、人物识别技术已经非常成熟,如我们使用的手机中的摄像机都会此功能,只要提供一台具有人物识别功能的摄像机就能解决这个问题。...可能较难的应该是第二个问题:如何计算孩子在当前舞台上的坐标,对于这个问题的解决方案,个人会有几个想法,当然真正的实现肯定更智能。...结束语 从原理上讲其实很简单,但当空间发生了变化,维度上升后,以及需要快速定位时,难度系统便会以系数级别增加,包括数据量的成倍增加、传输通道要求也会更高,大量数据的处理及处理器运算要求也大到惊人。

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    最小堆

    ; //用最后一个元素来替代第一个最大值 for(parent = n ; parent*2 size ; parent = child){ //child指向当前结点的左孩子...O(NlogN) 2)线性时间复杂度下建堆: a)将N个元素依次存入数组里,满足完全二叉树的顺序 储性质 b)调整各个结点的位置,以满足最大堆的有序性 通常采取第二种方式建堆 算法如下:...1)首先把数据输入到堆中 2)从倒数第一个有子节点的父节点开始调整,把这个父节点为根节点的子树调整为堆,直至到根节点 //把data[n]为根的子堆调整为最大堆 void Predown(int n...){ //保存下标为n的元素 int x = this->data[n]; int parent,child = 1; //用最后一个元素来替代第一个最大值 for(parent = n ;...void Predown(int n){ //保存下标为n的元素 int x = this->data[n]; int parent,child; //用最后一个元素来替代第一个最大值

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    女博士三胎后重返科研:我是这样平衡家庭和工作的

    2005年,在我第一个博士后职位即将结束时,我有了三个孩子中的第一个。在休了一年的产假后,我于2006年回国完成了这个博士后项目,选择了兼职工作。...然后,我在另一个实验室获得了第二个博士后的合同,也是兼职的,尽管在2008年我的第二个孩子出生后我又休了十个月的产假,但我没有中断我的研究,并最终发表了这项工作。...三年后,我重返学术界,现在在英国爱丁堡大学脑科学发现中心做博士后研究。该职位是由英国慈善机构达芙妮杰克逊信托基金(Daphne Jackson Trust)提供的一项为期三年的兼职奖学金。...我备受鼓舞,看到其他科学家选择以不符合学术规范的方式将工作和家庭生活结合起来,也让人松了一口气。这并没有削弱我作为科学家的地位,也没有削弱我对事业的投入。...开放大学为我提供了一个机会,在我第二个博士后期间所做的少量教学的基础上继续发展。我授课(在线授课和面对面授课),协助小组讨论,批改作业,并为学生提供支持。

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    三行代码递归实现二叉树层序遍历

    函数参数类型相同 递归必须有出口 在二叉树中找到上面的两个条件,与前中后三种遍历一样,函数参数为节点的,递归出口是当左右孩子为空的时候.传入根节点,然后依次递归访问左右孩子,直至为空....继续观察这张图 第一层 根节点标记为1元素是层序输出的第一个值 第二层 标记为2的元素是层序输出的第二个值,同时他是标记为1节点的左孩子 标记为3的元素是层序输出的第三个元素,同时他是标记为...每一个节点右孩子在层序中输出的位置是该节点在层序输出位置的二倍加一 根节点在层序输出的位置为1 也就是: 假设当前节点输出的位置是i,那么他的左孩子层序输出的位置是2*i,他的右孩子在层序输出的位置为...2*i+1 代码实现 根据上面得出的结论,就可以写出层序遍历的递归代码了,知道了节点层序输出的位置,那么遍历时候直接保存到指定位置,等所有节点遍历结束后再统一输出,这个与前中后遍历是不一样的....i初始值为1,代表第一层,既就是根界点,当递归函数执行完毕时候,所有的元素都在对应的位置,a[0]元素始终为空,因为是从1开始存放的,所以调用之后输出的时候应该从a+1的位置开始,字符串结束应该是’\0

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    【Java入门提高篇】Day25 史上最详细的HashMap红黑树解析

    ,小则与其左孩子比较,依次遍历,直到找到左孩子或者右孩子为null的位置进行插入。   ...  左旋和右旋,顾名思义嘛,就是将节点以某个节点为中心向左或者向右进行旋转操作以保持二叉树的平衡,让我们看图说话 :   图画的有点大。...将就着看一下吧,左旋和右旋相当于以要旋转的节点为中心,将子树(以该节点的父节点为根的子树)整体向左旋转,该节点变成子树的根节点,原来的根节点变成了左孩子,如果该节点原来有左孩子,则将其变为该节点左孩子的右孩子...说起来好像有点绕,可以联系图进行形象化的理解,当节点C向左旋转之后,它的左孩子D可以理解为因为重力作用掉到A的右孩子位置,嗯,就是这样。 右旋也是类似理解即可。...先来插个10,为情景1,直接改成黑色即可,再插入5,为情景2,比10小,放到10的左孩子位置,插入9,比10小,但是比5大,放到5的右孩子位置,此时,为情景4iia,左旋后变成了情景4iib,变色右旋即可完成转化

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    我的思念像满二叉树般疯长,每个空指针都指向你的方向——全程动画可视化数据结构算法之二叉树

    +链式存储: ​ 双亲表示法之顺序+链式存储代码初始化: // 定义树中孩子节点相关的结构体 struct CTNode { int child; // 记录孩子结点在数组中的位置 struct...是预先定义的数据类型 struct CTNode *firstChild; // 指向第一个孩子的指针 } CTBox; // 定义树的整体结构体 typedef struct {...} CTree; 双亲表示法之链式存储:​ 规则: 左指针指向第一个孩子 右指针指向自己的第一个兄弟 双亲表示法之链式存储代码初始化: // 定义树的节点结构体,采用孩子兄弟表示法...查找路径上的所有结点都有可能受到影响 从插入点往回找到第一个不平衡结点,调整以该结点为根的子树 每次调整的对象都是“最小不平衡子树”在插入操作中,只要将最小不平衡子树调整平衡,则其他祖先结点都会恢复平衡...,需要进行两次旋转操作,先左旋转后右旋转 先将A结点的左孩子B的右子树的根结点C向左上旋转提升到B结点的位置,然后再把该C结点向右上旋转提升到A结点的位置 RL平衡旋转(先右后左双旋转) 由于在A的右孩子

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