1、浮点型变量(float和double) 带小数的变量在Java中称为浮点型，Java的浮点型有两种：float和double。 float类型代表单精度浮点数，占4个字节、32位。...double类型代表双精度浮点数，占8个字节、64位。 Java语言的浮点数有两种表示形式： 1）十进制数形式：例如3.14、314.0、0.314。...必须指出的是，只有浮点型的数值才可以使用科学计数法形式表示。例如31400是一个int类型的值，但314E2则是浮点类型的值。...当然也可以在一个浮点数后添加D或d后缀，强制指定double类型，但通常没必要。 Java还提供了三个特殊的浮点数值：正无穷大、负无穷大和非数，用于表示溢出和出错。...2、BigDecimal 由于Java浮点数使用二进制数据的科学计数法表示，所以可能不能精确表示一个浮点数。如果需要进行不产生误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。
函数法 下面来演示使整型变量取绝对值的方法 1.创建函数 代码如下： int absolute(int number)//声明一个返回值为整形的函数absolute，形参为整型变量number... 如下： #include int absolute(int number)//声明一个返回值为整形的函数absolute，形参为整型变量number { if (...() { int number = -10;//实参和形参如果命名相同互不冲突 absolute(number);//引用函数absoulte（实参） return 0; } 如果要使浮点型数字取绝对值的话...，将absolute（）函数和main（）函数中变量前的int 变为float或者double就可以了 math库函数 在数学库中包含着计算绝对值的函数abs（整型）和fabs（浮点型）...所以在计算不同类型变量的绝对值时只需用不同的函数即可，计算整型变量绝对值用abs，浮点型为fabs。
把一个数的有效数字和数的范围在计算机的一个存储单元中分别予以表示。这种把数的范围和精度分别表示的方法，相当于数的小数点位置随比例因子的不同而在一定范围内可以自由浮动，所以称为浮点表示法。...在机器中表示一个浮点数时，一是要给出尾数，用定点小数形式表示。尾数部分给出有效数字的位数，因而决定了浮点数的表示精度。...二是要给出指数，用整数形式表示，常称为阶码，阶码指明小数点在数据中的位置，因而决定了浮点数的表示范围。浮点数也要有符号位。...32位的浮点数中，S是浮点数的符号位，占1位，安排在最高位，S=0表示正数，S=1表示负数。M是尾数，放在低位部分，占用23位，小数点位置放在尾数域最左（最高）有效位的右边。...为了提高数据的表示精度，当尾数的值不为0时，尾数域的最高有效位应为1，这称为浮点数的规格化表示。否则以修改阶码同时左右移动小数点位置的办法，使其变成规格化数的形式。
前言 在Java编程中，了解不同类型的变量是至关重要的。本文将介绍Java中的各种变量类型，包括浮点型、字符型和布尔型，以及字符串类型的使用。...一、变量 1.1 浮点型 双精度浮点型 double d = 3.14; System.Out.println(d); 在 Java 中, int 除以 int 的值仍然是 int(会直接舍弃小数部分)...double 类型的内存布局遵守 IEEE 754 标准(和C语言一样), 尝试使用有限的内存空间表示可能无限的小数, 势 必会存在一定的精度误差，因此浮点数是个近似值，并不是精确值 单精度浮点型...由于表示的数据精度范围较小, 一般在工程上用到浮点数 都优先考虑 double, 不太推荐使用 float. float的包装类型为Float 1.2 字符型变量 char c1 = 'A'; //...全篇总结 上述介绍了Java中的各种变量类型，包括双精度浮点型、单精度浮点型、字符型、布尔型和字符串类型。
，我们看到浮点数1e-15用正常的数值来表示，1e-16用科学技术法来表示。...浮点数有2种显示风格，一种是正常的表示（0.18, 2.345等），一种是科学技术法的表示（1.23e+12，2.45e-16等）。...那么MySQL的浮点型在什么情况下表示成正常的实数（如0.18，2.345），什么情况下表示成科学计数法（如1.23e+12，2.45e-16）呢？...最后通过跟踪代码我们发现了在MySQL将结果返回客户端的过程中，在下面这个位置的buffer->set_real对要显示的内容进行了包装，并把包装的结果放到buffer这个变量里。...浮点数用若用’e’format表示时的指数在一个临界值范围（-15,14）内，那么就用’f’format表示。
每个变量就像分配给用户的储物柜：储物柜编号 → 变量名（如int age = 25中的age）储物柜大小 → 数据类型（int对应4格储物柜，long对应8格）存放物品 → 赋值操作（将数字25放进储物柜...(max + 1); // 输出-2147483648（最小值）原理： 整型采用二进制补码表示，最大值加1后符号位翻转，导致数值突变。...，涵盖整型、浮点型、字符类型的实际应用与典型陷阱：import java.math.BigDecimal;/** * 物联网温度监控设备模拟器 * 演示数据类型选择、常见陷阱及优化策略 */public...BigDecimal进行校准计算浮点数比较采用误差范围法（替代直接==判断）类型自动提升演示byte运算时的类型提升问题展示正确的强制类型转换方式典型输出结果：当前温度（byte溢出前）: 27.0当前温度...= 0;内存对齐优化：在类定义中将同类型变量连续声明，减少填充字节 互动话题：你的类型选择哲学在评论区分享你的实战经验： ❓场景挑战：设计一个支持全球用户的地理坐标系统，该用float还是double
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...16进制浮点数的表示方法，根据IEEE的标准，分为32位和64位两种，参数分别如下： 符号位 指数位 尾数位 指数偏移量...[52-62] 52[0-51] 1023 说明： 1位符号位(SIGN) 8位指数位(EXPONENT) 23位尾数位(MANTISSA) 其中，32位二进制数的排位为...：[31][30][29]…[2][1][0] 64位二进制数的排位为：[63][62][61]…[2][1][0] 16进制转换为10进制的公式如下： SGL = (-1)^SIGN...，在JAVA里面转换其实没有那么麻烦，因为有好多现有的JDK函数可用，所以就大大简化了我们的转换过程。
在引入知识之前，先来看一个案例，就知道了解浮点型数据存储的重要性与必要性。...那就有必要让我们来了解浮点型数据的存储啦！...2.那么浮点型数据是怎么存储的呢？...IEEE 754规定对于任意一个浮点数V都可以表示成V=(-1)^s * M *2^E,那我们是不是只要知道S、M、E三个值就可以确定一个浮点数？...浮点型数据存储是很重要的知识点，它也加强了我们对数据存储的了解！
一·整型如何储存 首先我们会输入整型变量的时候，计算机会进行存储，然而它是怎么储存的呢？首先我们要明白我们数字输入的是原码，而计算机在内存中储存的是补码。...三·浮点型规则介绍 首先，我们根据ieee754的规定是如何对浮点数进行处理的，首先所有的浮点数可以根据一个公式v=（-1）^s*m*2^E:其中（-1）^s表示符号位，而m是有效数字即尾数，1表示指数位，e即阶码 如： 四·浮点型如何储存进去 这里我们可以知道m一定可以写成1.xxxxxxxx形式，那么，在ieee 754规定下，我们会默认把这个1省略掉这样可以空出一位的空间使得要存的浮点数精确度更高一些...00000000000000000001001；那么我们去访问，由于储存的e全0；所以不用补；数字是个十分小的数故打印0，并精确到后六位； 我们要是按浮点型存入9.0；按浮点型放入：0 10000010...00100000000000000000000，那么当我们用浮点型指针去打印那么就会是9.000000； 但是我们浮点型存进去的结果用整型去打印 整型访问时就会变成每个字节分开的：01000001
#1024程序员节｜用代码，改变世界# 目录 一、整形的存储 1.原码、反码、补码的概念 （1）正数的原反补码： （2）负数的原反补码： （3）原码运算： 2.大小端介绍： 二、浮点型的存储 1.浮点型的存储...2.浮点型的读取： 一、整形的存储 以整形int为例，我们知道在c语言中整形int占四个字节，那么在计算机中这四个字节又是怎样将数据存储下来的呢？...二、浮点型的存储 我们可以先看一段代码：试着猜一下结果 //编号：001 #include int main() { int a = 6;//定义一个整形变量a float* p...1.浮点型的存储 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： (-1)^S * M * 2^E (-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。 至于指数E，情况就比较复杂。
以这种表示法表示的数值，称为浮点数。表示方法类似于基数为10的科学计数法。利用浮点进行运算，称为浮点计算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。...image.png 注意，IEE754规定浮点数阶码E采用”指数ｅ的移码-1“来表示，请记住这一点。为什么指数移码要减去1，这是IEEE754对阶码的特殊要求，以满足特殊情况，比如对正无穷的表示。...2.浮点数的规格化 若不对浮点数的表示作出明确的规定，同一个浮点数的表示就不是唯一的。...以32位单精度浮点数为例，阶码E由8位表示，取值范围为0-255，去除0和255这两种特殊情况，那么指数e的取值范围就是1-127=-126到254-127=127。...浮点数的精度是指浮点数的小数位所能表达的位数。 阶码的二进制位数决定浮点数的表示范围，尾数的二进制位数表示浮点数的精度。以32位浮点数为例，尾数域有23位。
一.浮点数据类型 float double long double 注意在定义 float 类型的变量时，默认是 double 型的，在数据后面加个 f 就是float类型的了。...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位 浮点数为例，留给M只有23位， 将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。 至于指数E，情况就比较复杂。...下面以32位的浮点数为例： 然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况： E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字...这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。 E全为1 这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）； 好了，关于浮点数的表示规则，就说到这里。...这就涉及到浮点型数据的存储与读取了 请看下图： 我们把代码改成下图所示，就能看见小数点后更多的数字： 例2： #include int main() { float a=5.5f
要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。我读了一些资料，下面就是我的笔记。 2.在讨论浮点数之前，先看一下整数在计算机内部是怎样表示的。 ...普通的32位计算机，用4个字节表示int变量，所以9就被保存为00000000 00000000 00000000 00001001，写成16进制就是0x00000009。...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。 至于指数E，情况就比较复杂。...这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；如果有效数字M不全为0，表示这个数不是一个数（NaN）。 6.好了，关于浮点数的表示规则，就说到这里。...7.再看例题的第二部分。 请问浮点数9.0，如何用二进制表示？还原成十进制又是多少？ 首先，浮点数9.0等于二进制的1001.0，即1.001×2^3。
最早开始接触 C 语言的时候，学习了 IEEE 浮点数表示的方式，后来也很少会接触到，更别提用到。...今天，我来将 IEEE 二进制浮点数的表示方式进行一个简单的介绍。 浮点数 在 C 语言中，有两种存储浮点数的方式，分别是 float 和 double ，当然了还有long double。...这几种浮点型所容纳的长度不同，当然它们存储的精度也就不同了。 对于整形而言，比如 int 、short 、char 之类的，在内存中的存储方式都是用 补码 进行表示。...而浮点数在内存中并没有使用补码进行表示。浮点数在内存中存储的方式使用了 IEEE 的编码表示方式，即使用 符号、指数 和 尾数 的形式进行存储的。...52 双精度（double） 编码转换 以单精度为例：把 3.75 用 IEEE 表示法表示 1、把 10 进制转换为 2 进制： 3.75D = 11.11B 2、 尾数正规化 1.111 *
---- 本节知识视频教程 文字讲解开始： 一、浮点型数据 浮点型：就是指数学中的含有小数的那些数据，只不过在计算机中的小数长度是有限的。 如何得到浮点型数据？...其实方法很简单，我们可以通过数学除法就可以直接得到浮点型。 我们也可以认为判断进行赋值，直接对变量通过赋值的方式，可以得到浮点型。...我们可以采用系统内置函数int，以下举例使用int函数的方式： >>>t=input("t=") t=3 >>>t '3' >>>t=int(t) >>>t 3 >>>t+1 4 那么如何将整型转浮点型...举例： >>>t 3 >>>t=t/1 >>>t 3.0 如果想要浮点型转整型呢？ 通过int函数转的方式，其实是属于正数的向下取整。所谓向下取整，就是指得到的结果比原数小的最接近的整数。...用来进行数据类型的转换，这个一个舍去小数部分的函数。 2、掌握float浮点型。有小数的数据类型。通过除法的方式可以直接得到浮点型数据。
那么，实际上计算机是以什么样的表现形式来处理小数的呢？我们一起来看一下。 很多编程语言中都提供了两种表示小数的数据类型，分别是双精度浮点数和单精度浮点数。...不过，这些数据类型都采用浮点数4来表示小数。那么，浮点数究竟采用怎样的方式来表示小数呢？接下来就让我们一起来看一下。...不过，正如正文中所介绍的那样，在这些范围中，有些数值是无法正确表示的。 像 0.12345×103 和 0.12345×10－1 这样使用与实际小数点位置不同的书写方法来表示小数的形式称为浮点数。...与浮点数相对的是定点数，使用定点数表示小数时，小数点的实际位置固定不变。...双精度浮点数和单精度浮点数在表示同一个数值时使用的位数不同。此外，双精度浮点数能够表示的数值范围要大于单精度浮点数。
浮点数最小能表示的是当阶码都是0时，表示2^-126*0.fractionbits ? ps:以上图片是从 这个网址 截取。...实际上 对于浮点数的阶码是8位二进制数，其表示的极限是256(11111111表示255)，所以模就是256，根据上面讲过的，将表示范围一分为二:00000001~01111111表示正数，10000000...这样结合上面讲的知识就显而易见了，以10000000为例，256 - |x| = 128.所以表示的x=-128 移码 虽然补码解决了负数的问题，但是补码还是有一定的缺陷，就是比较大小不方便，而进行浮点数运算的时候...，有一步是对阶，也就是比较阶码的大小然后再获得浮点数实际大小。...为了方便比较大小，浮点数使用移码表示阶码。 移码，顾名思义，就是当前码通过(在坐标轴上)移动之后获得的码，而移动的距离称为偏置(bias)。
0 0-000-0000 +0.0000×2-2 +0.0 +0.0 , +Zero 1 0-000-0001...
2、浮点数的概念： 浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。...具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。...浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。...1和0按位顺序组合起来，就得到了一个比较精确的用二进制表示的纯小数了，同时精度问题也就由此产生，许多数都是无法在有限的n内完全精确的表示出来的，我们只能利用更大的n值来更精确的表示这个数，这就是为什么在许多领域...由于计算机中使用的浮点数是基于有限精度的二进制数，因此，不可能绝对准确。这一现象往往在打印浮点数时才被注意到。 浮点数的二进制表示，一般采用 IEEE 754 标准。
今天我们来看一个在 PHP 中比较有意思的事：浮点数(floats) <?php die(var_dump(1200.85 * 100 === 120085)); 你认为上面的代码会出现什么结果呢？...这是没什么可以特别讨论的。 那如果是这样呢？ <?php die(var_dump(1200.85 * 100 == 120085)); 就是我们使用 == 来比较的时候呢？...如果你看 PHP 文档的时候：http://php.net/manual/zh/language.types.float.php 有注意那个很大的 Warning 的话，你应该就会明白：这里的核心问题其实就是浮点数的精度...那这样的话，我们如何比较才是我们期望的值呢？...，或者是使用一些保险的手段进行比较，不然就会吃大亏！
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