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世界上运算速度最快的超级计算机遇到问题

橡树岭国家实验室的科学计算事业部的负责人杰夫·尼科尔斯对《诺克斯维尔新闻》说这套大规模的超级计算机遇到了技术问题,停止了最后的验收测试。...“我们已经发现了一些bug,这使得我们要重新来过,”尼科尔斯说,“我们正在和Cray一起做一些维修工作,以希望获得期望中的稳定测试。”...问题是发现出在互联光纤上,它是使CPU和GPU的组件进行通信。这种混合超级计算机的CPU端可以正常运行,但是应用程序调用GPU上遇到了零星的故障。...即使有这些问题,Titan已经接近一个成功的验收测试的各项目标。验收标准是完成95%的测试工作,而Cray超级计算机已经完成92-93%,只有几个百分点而已。...这27 pataflops(峰值)的Cray XK7取得了17.59 petaflops的Linpack基准测试,赢得了“世界上运算速度最快的超级计算机”殊荣。

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    浅谈用Python计算文本BLEU分数

    如何使用Python中的NLTK库来计算句子和文章的BLEU分数。 如何用一系列的小例子来直观地感受候选文本和参考文本之间的差异是如何影响最终的BLEU分数。 让我们开始吧。...接下来,我们为所有候选句子加上修剪过的n元组计数,并除以测试语料库中的候选n元组个数,以计算整个测试语料库修正后的精度分数pn。...这使你可以灵活地计算不同类型的BLEU分数,如单独和累加的n-gram分数。 让我们来看一下。...默认情况下,sentence_bleu()和corpus_bleu()分数计算累加的4元组BLEU分数,也称为BLEU-4分数。...计算累加的2元组BLEU分数为1元组和2元组分别赋50%的权重,计算累加的3元组BLEU为1元组,2元组和3元组分别为赋33%的权重。

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    机器翻译之BLEU值

    个引人注目的优点: 计算速度快, 计算成本低 容易理解 与具体语言无关 和人类给的评估高度相关 已被广泛采用 BLEU 评分是由 Kishore Papineni 等人在他们 2002 年的论文 BLEU...我们首先逐句计算 n 元组匹配数目接下来, 我们为所有候选句子加上修剪过的 n 元组计数, 并除以测试语料库中的候选 n 元组个数, 以计算整个测试语料库修正后的精度分数 pn 摘自论文 BLEU:...(score) 运行这个例子就像之前一样输出满分 1.0 累加和单独的 BLEU 分数 NLTK 中提供的 BLEU 评分方法允许你在计算 BLEU 分数时为不同的 n 元组指定权重 这使你可以灵活地计算不同类型的..., 通过计算加权几何平均值来对它们进行加权计算 默认情况下, sentence_bleu()和 corpus_bleu()分数计算累加的 4 元组 BLEU 分数, 也称为 BLEU-4 分数 BLEU..., 输出下面的分数: 0.707106781187 累加的和单独的 1 元组 BLEU 使用相同的权重, 也就是 (1,0,0,0) 计算累加的 2 元组 BLEU 分数为 1 元组和 2 元组分别赋

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    使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

    简介 我发布了一个名为MemoryPack[1] 的新序列化程序,这是一种特定于 C# 的新序列化程序,其执行速度比其他序列化程序快得多。...那么最快的序列化程序是什么?当你同时了解规范和实现时,真正最快的序列化程序就诞生了。...,只要遵循规范,速度的巨大差异就无法以任何方式逆转。...许多序列化程序使用 Encoding.UTF8.GetByteCount,但也应该避免它,因为 UTF8 是一种可变长度编码,GetByteCount 完全遍历字符串以计算确切的编码后大小。...但同样,UTF8 是一种可变长度编码,我们不知道 UTF16 的长度。UTF8 也是如此。GetString我们需要计算长度为 UTF16 以将其转换为字符串,因此我们在内部扫描字符串两次。

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    美国又出超级计算机新计划:AMD和Cray将共同制造世界最快的超级计算机

    美国能源部今天宣布,世界上最快的超级计算机将于2021年在美国建成。 这台被称为“Frontier”的机器将由AMD和超级计算机制造商Cray共同为田纳西州橡树岭国家实验室制造。...Frontier将为美国研究人员提供世界级的数据和计算资源,以确保下一个伟大发明在美国诞生,从而加速人工智能的创新。 在构建时,Frontier应该是所谓的百亿亿次级计算的最新的例子。...这是下一代的计算能力,处理能力以每秒exaflops或每秒千万亿次计算来衡量,即1的10次方后面有18个0。...预计到2020年,中国将拥有自己的百亿亿次超级计算机并运行,比美国早一年。就超级计算机的数量而言,中国也是世界的领导者,目前世界上运行速度最快的计算机中有227台在中国,相比之下,美国只有109台。...2012年,AMD的Opteron CPU将ORNL的Titan计算机的运算速度提高到每秒17.59千万亿次。

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    AtCoder Beginner Contest 260 (A·B·C)

    ---- 题目大意 Origional Link 共有N个学生,给出其数学和英语成绩分别为A_i,B_i,对于X名数学成绩最高的学生进行录取,然后从剩余的未录取学生中选择Y名英语成绩最高的学生进行录取,...最后从剩余的未录取学生中选择Z名总成绩最高的学生进行录取,若分数相同录取编号小的学生。...n-1的红宝石和X颗等级为n的蓝宝石 一颗等级为n的蓝宝石可以变成一颗等级为n-1的红宝石和Y颗等级为n-1的蓝宝石 只有宝石等级n>2 给出一颗红宝石的等级N和转换比例X,Y,不限制转化次数,求可以得到多少蓝宝石...---- 思想 动态规划 状态表示: red[i]表示从一颗等级为i的红宝石转化到等级为1的蓝宝石的最大数量 blue[i]表示一颗等级为i的蓝宝石转化到等级为1的蓝宝石的最大数量 状态计算:...先计算blue[i] = red[i - 1] + blue[i - 1] * Y的状态 再计算red[i] = red[i - 1] + blue[i] * X的状态 最后red[n]即为转化的最大值

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    学界 | 基于Apache MXNet,亚马逊NMT开源框架Sockeye论文介绍

    SOCKEYE 仍在积极开发之中,研究和生产软件都遵循最佳实践,包括清晰的编码和文档指南、全面的自动测试以及代码贡献的同行评审。 ? 图 1:不同编码器架构的计算相关性的原理图可视化。 ?...表 1:Sockeye 中的 RNN 注意力类型。 ? 表 2:无/有词汇选择机制(K=100)的 RNN 模型的 EN→DE 解码速率和 BLEU 分数。...表 4:Groundhog RNN 模型在 newstest2017 数据集上的 BLEU 分数。 ?...表 6:最佳设置的 RNN 模型在 newstest2017 数据集上的 BLEU 分数。Layers 列展示了编码器层和解码器层的数量。需要注意的是在不同的框架中,层的结构复杂度是有差异的。 ?...我们在三种架构上都得到了有竞争力的 BLEU 分数,其中在 Sockeye 的转换器实现上取得了综合最佳的分数。我们发布了所有在实验中使用的训练脚本和系统输出,以促进更详尽的对比。

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    NLP输出文本评估:使用BLEU需要承担哪些风险?

    如果我们想用机器学习来建立机器翻译系统,我们需要一个单独的实数作为分数来填入我们的损失函数。如果我们知道可能的最高得分,我们就可以计算两者的差。...一般来说,BLEU 分数是基于 unigram、bigram、trigram 和 4-gram 精度的平均值,但为了简单起见,我们在这里只用 bigram。...带着这些规则,按字母顺序排列的单词中的 bigram 如下: [Ate hazelnuts] [hazelnuts I] [I three] 如果我们使用同样的计算方式,那么得到的分数为 0,也就是最坏的分数...BLEU 当然也有许多优点: 它的易于计算且速度快,特别是与人工翻译模型的输出对比; 它应用范围广泛,这可以让你很轻松将模型与相同任务的基准作对比。...遗憾的是,这种便利导致人们的过度使用,甚至有些情况下该指标不是最佳选择。 即便 BLEU 没有被过度使用,在你花时间并计算以追求更高的 BLEU 分数前,你也应该知道该度量标准存在的严重缺陷。

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    RAG评估指标:指标之旅

    图1 - 用于计算 BLEU 的 1-gram 精度(也称为 BLEU-1),由这些不同 n-gram 的分数和一个额外的长度惩罚因子组成。...它通过计算共享的单词或短语来评估生成文本与参考文本的相似程度。与 BLEU 不同,ROUGE 计算召回率,而 BLEU 计算精度。...最后,对于特定任务,研究表明 BLEU 和 ROUGE 分数与人类判断之间的相关性实际上相当低。由于这些原因,研究人员尝试寻找改进的指标。...为了说明,下面是一个仅包含三个词的词汇表的模型计算困惑度的示例。图2 - 困惑度分数示例困惑度的一个显著优势在于其计算速度,因为它仅依赖于输出概率,不涉及外部模型。...然后,我们手动检查和标注显示幻觉的生成文本。随后,我们创建一个校准曲线,以检查“一致性分数”是否是幻觉概率的可靠预测。在更简单的术语中,我们正在研究“一致性分数”和幻觉数量是否相关。

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    ACL 2021 | 腾讯AI Lab、港中文杰出论文:用单语记忆实现高性能NMT

    然后,翻译模型以检索到的集合 ? 和原始输入 x 为条件,使用概率模型 ? 来生成输出 y。 值得注意的是,相关性分数 ? 也是翻译模型输入的一部分,它能够鼓励翻译模型更多地关注更相关的句子。...这可能涉及测量源语句和数百万个候选目标语句之间的相关性分数,带来了严重的计算挑战。...表示第 i 个源(目标)语句中的 token 集,token 概率由线性投影和 softmax 函数计算。...非参数领域自适应 由下表 4 可得,当仅使用双语数据时,与 non-TM 基线相比,TM 增强模型在数据较少的域中获得更高的 BLEU 分数,但在其他域中的分数略低。...运行速度 FAISS in-GPU 索引能够让搜索数百万个向量变得非常高效(通常在几十毫秒内完成)。在该研究中,记忆搜索的执行速度甚至比原生的 BM25 还要快。

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    Meta这篇语言互译大模型研究,结果对比都是「套路」

    仅考虑到所有匹配的 token,可以计算出 BLEU 分数为 50.8 BLEU。仅仅这个分数是没有任何意义,只有与另一个 BLEU 分数相比,它才有意义。...使用 SacreBLEU 计算 BLEU 分数,SacreBLEU 执行自己的内部 tokenization,基本上只在标点符号之前添加空格。这是计算 BLEU 分数最可靠和可重复的方法之一。...比较 BLEU 和 spBLEU 根本没有意义。BLEU 和 spBLEU 以不同的方式处理谷歌翻译和参考翻译,而且仅用于评估目的。它们实际上是不同的指标。...正如我们在机器翻译研究社区经常读到和听到的那样,使用不同甚至几乎相似的 token 计算的 BLEU 分数来比较翻译质量并不是公平的,甚至是不公平的。...如表 32 所示,Meta AI 声称 NLLB 优于以前的 DeltaLM 和 Deepnet,同时比较了使用不同计算方法得出的 BLEU 分数。

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    哈工大团队:首篇DeepSeek R1的多语言能力全面分析!

    未来,利用小参数的开源类o1模型进行多语言翻译是一个很有前景的研究方向。 此外,在实验过程中,我们发现 类o1模型在 COMET 和 BLEURT 分数上的提高比在 BLEU 分数上的提高要明显得多。...在某些数据集中,类o1模型的 COMET 和 BLEURT 分数与 LLM 分数相当,甚至超过了 LLM 分数,而其 BLEU 分数却明显低于 LLM 分数。这种现象在 QwQ 中尤为明显。...结果显示,在以英语为源语言的翻译任务中,与 GPT-4o 相比,类 o1 模型在 BLEU、COMET 和 BLEURT 方面的平均最大提升分别为 4.71、6.88 和 7.23。...我们测量了每个模型生成的平均 token 数及其各自的生成速度,以表示每个模型的推理成本。详细结果见表 5 。...BLEU 和 COMET 的分数波动更明显,而 BLEURT 受影响较小。这种差异源于每个指标的独特性,其中 BLEURT 更适合多样化和创造性的翻译。

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    序列模型3.6Bleu得分机器翻译得分指标

    得分做的就是给定一个机器生成的翻译,这个算法能够自动地计算一个分数来评价机器翻译的好坏。...BLEU 代表 bilingual evalution understudy--双语评估替补 在戏剧界,替补演员通过学习资深演员以能够在适当时机替代资深演员。...cat21cat the10cat on11on the11the mat11 此例中 Bleu 分数 为 Count_Clip(截断计数) 定义为算法的得分上限,上限值为二元词组出现在参考 1 和参考...n 元词组这一项的 BLEU 得分,为了使用一个数值来评价一个机器翻译系统,需要将 的数值整合进行计算。...Bleu 得分 是一个 单一实数评价指标 ,其在 机器翻译 和 图片描述 中应用广泛,用以评价机器生成的语句和实际人工生成的结果是否相近。

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    业界|快9倍!Facebook开源机器学习翻译项目fairseq

    Facebook的使命是让世界变得更加开放,让每个人都能以最高的准确性和最快的速度使用自己喜欢的语言来发帖子和视频进行互动,语言翻译对此十分重要。...今天,Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq,他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译,比循环神经网络的速度快了9倍,而且准确性也是现有模型中最高的。...循环神经网络以严格的从左到右或者从右到左的来进行运算,一次处理一个单词。这和现在高度并行的GPU硬件有点不符合。由于单词只能一个接着一个进行处理,计算不能完全并行。...CNN优异的计算性能将有可能会扩展可翻译的语言,将包括全球的6500种语言。 最快最好的结果 Facebook团队的结果表明,在广泛应用的标准测试数据集(WMT会议提供)上,其比RNN表现的更好。...尤其是卷积神经网络比先前在WMT发表的结果都要好。在英语-法语任务上提高了1.5 BLEU,在英语-德语任务上提高了0.5BLEU,在WMT2016的英语-罗马尼亚语任务上,提高了1.8BLEU。

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    人类理解视频再进一步,新研究提出微型视频网络 | 一周AI最火学术

    与静态图像不同,视频内容在本质上是动态的,处理起来很有难度。现有的视频理解解决方案都是计算密集型的,即便是在功能强大的GPU上,最快的算法在每个视频片段上运行的时间也要超过半秒。...微型视频网络,物如其名,它们所需的运行时间非常短,这在视频模型领域当中是前所未有的。微型视频网络拥有极具竞争力的性能,每个视频能在CPU上以低至37毫秒的速度运行,在标准GPU上则能低至10毫秒。...微型视频网络是学习高效视频网络的第一种方法。这种方法允许以更低的成本在视频架构中进行更多的探索。当规模扩大后,它们将与一些最先进的模型竞争,并且速度能提高数百倍,同时参数也将减少。...更值得注意的是,TVN在实现更高效、更少计算量的视频架构上具有很大潜力,这能提高许多实时应用程序的准确性。...这篇论文则介绍了他们的作品:该作品在比赛中获得了最高的人类评价和BLEU分数。 按照人类评估和BLEU排名,他们的系统在两个方向上均排名第一,比第二好的系统高出8个BLEU点。 ?

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    利用神经网络进行序列到序列转换的学习

    我们的主要结果是,在WMT 14数据集的英法翻译任务中,LSTM的翻译在整个测试集中获得了34.8分的BLEU分数,而LSTM的BLEU分数在词汇外的单词上被扣分。此外,LSTM人在长句上没有困难。...34.81 BLEU分数是由一个拥有80k单词词汇量的LSTM人获得的,因此每当参考译文包含这80k单词未涵盖的单词时,该分数就会被扣分。...为了重新获得n-best列表,我们用我们的LSTM计算了每个假设的对数概率,并用他们的分数和LSTM的分数取了一个平均分。...最终实现的速度达到每秒6300个单词(包括英语和法语),小批处理大小为128。实施这一计划花了大约十天的时间进行训练。 3.6 实验结果 我们使用[24]的案例BLEU评分来评估我们的翻译质量。...我们用标记化预测和地面实况计算了我们的BLEU分数。这种评估BELU分数的方法与[5]和[2]相一致,并且复制了[29]的33.3分。

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    观点 | 号称打败谷歌翻译的 DeepL 究竟靠不靠谱?

    因而能实现令 DeepL 十分自豪的计算速度:每秒处理百万量级的词语翻译。 算法 采用 CNN 而不是 NMT 产品通用的 RNN。...效果展示 DeepL 宣称其翻译系统的表现打败了谷歌翻译以及微软、Facebook 的 NMT 系统, 是基于两个指标:盲测反馈和 BLEU 分数。...结果如下: 如图,在英译法项目上,DeepL 的 BLEU 分数超过次优方案约 3.5%。 业内观点 踏入江湖的第一日,DeepL 就自封“天下第一”。业内同行对此怎么看?...FAIR(Facebook AI Research)一直认为 CNN 在机器翻译上的潜力远远大过 RNN,尤其是计算速度,这也是 Facebook 在 NMT 领域的主要研究方向之一。...三 商鹊网 CEO 邹剑宇十分认同数据和计算资源对 NMT 产品的重要性: “报道说其训练引擎是基于一台冰岛超级计算机,可以说深度学习真的很需要计算力。

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    【NLP】文本生成评价指标的进化与推翻

    本文就三方面对文本生成的评价指标介绍: 介绍了以BLEU为代表的基于统计的文本评价指标 就 data to text 和 image caption 进一步介绍了其特有的评价模式 基于BERT等预训练模型的文本评价指标...基于词重叠率的方法 机器翻译 & 摘要 常用指标 基于词重叠率的方法是指基于词汇的级别计算模型的生成文本和人工的参考文本之间的相似性,比较经典的代表有BLEU、METEOR和ROUGE,其中BLEU和...优点 它的易于计算且速度快,特别是与人工翻译模型的输出对比; 它应用范围广泛,这可以让你很轻松将模型与相同任务的基准作对比。 4....ROUGE-N 主要统计 N-gram 上的召回率,对于 N-gram,可以计算得到 ROUGE-N 分数,计算公式如下: ?...ROUGE-N 会分别计算机器译文和这些参考译文的 ROUGE-N 分数,并取其最大值,公式如下。这个方法也可以用于 ROUGE-L,ROUGE-W 和 ROUGE-S。 ? 2.

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    随着量子计算的崭露头角,C 语言在未来是否需要做出适应性的改变,以适应新的计算架构和算法?

    随着量子计算的发展,C语言可能需要进行一些适应性的改变以适应新的计算架构和算法。量子计算与经典计算存在很大的差异,涉及到量子比特、量子门和量子算法等概念。...因此,为了更好地支持量子计算,C语言可能需要引入新的数据类型和算法。例如,C语言可能需要支持量子比特的定义和操作,以及特殊的量子门操作。...此外,量子计算的性能和特性与经典计算不同,可能需要对C语言进行性能优化和调整。例如,量子计算中可能需要进行并行计算和并行通信,C语言可能需要提供更好的并行编程支持。...另外,量子计算中的错误处理和纠错也是非常重要的,C语言可能需要提供更好的错误处理机制和纠错算法。 总之,随着量子计算的进一步发展,C语言可能需要进行一些适应性的改变以更好地支持量子计算。...这可能涉及到引入新的数据类型、算法和优化技术,以及更好的并行编程支持和错误处理机制。

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