最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。而反应式编程实现比如rxjava或者reactor是有丰富的流操作符，所以调研了下如何把JDK8 Stream转换为反应式流。
Spring WebFlux由Spring 5.0框架首次引入。它具有无需Servlet、异步两大特征，从而更好地提高Web应用的可伸缩性。
响应式编程不同于我们熟悉的命令式编程，我们熟悉的命令式编程即代码就是一行接一行的指令，按照它们的顺序一次一条地出现。一个任务被执行，程序就需要等到它执行完了，才能执行下一个任务。每一步，数据都需要完全获取到了才能被处理，因此它需要作为一个整体来处理。但是所谓的响应式编程是函数式和声明式的。响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。事实上，输入数据可以是无穷的（例如，一个地点的实时温度数据的恒定流）。如下通过一个例子来描述响应式编程和命令式编程的差别：
Flux 是一种开源数据脚本语言，旨在查询、分析和处理数据。Flux支持多种数据源类型，包括：
processors既是Publisher也是Subscriber。在project reactor中processor有诸多实现，他们的分类大致如下：
本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。WRF（Weather Research and Forecasting）模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据（WRFOUT）进行处理和分析，实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。
Project Reactor（以下简称“Reactor”）与Spring是兄弟项目，侧重于Server端的响应式编程，主要 artifact 是 reactor-core，这是一个基于 Java 8 的实现了响应式流规范 （Reactive Streams specification）的响应式库。
reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!/reactor/core/publisher/FluxSink.java
本文主要研究一下reactive streams Publisher的doOn方法
这篇文章承接上篇文章，没有看过的小伙伴可以先去看上篇SpringFlux入门（上篇），涉及到的两个重要的对象，Flux和Mono来看下官网是怎么介绍的
Java 8提出了函数式接口的概念。所谓函数式接口，简单来说，就是只定义了单一抽象方法的接口。 【示例】
我们在分析传统代码的时候，在哪里打了断点，就能看到直观的调用堆栈，来搞清楚，谁调用了这个代码，之前对参数做了什么修改，等等。但是在响应式编程中，这个问题就很麻烦。来看下面的例子。
Reactor是reactivex家族的一个非常重要的成员，Reactor是第四代的reactive library，它是基于Reactive Streams标准基础上开发的，主要用来构建JVM环境下的非阻塞应用程序。
以上代码使用Map完成了关于用户的增删改查操作。这也是我们在项目中运用最多的操作。如果只是想要在完成时给出完成信号，就可以使用 Mono<Void>。 接下来对service中用到的一些方法进行讲解：
(1)是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用 当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
这样一个生产流水线，有个要求就是每个环节的处理要能够协调，就像电影起跑线里头男主角去工厂打工，流水线花花往他那边推送货物，他速度跟不上，导致货物都掉地上了，最后不得不人工关掉流水线。 在应用程序里头，如果发布者速度过快，而订阅者速度慢，那么就会数据就会堆积，控制不好就容易产生内存溢出，而backpressure就专门用来解决这个问题的。
在 Spring Boot 中，支持了响应式编程，带来了性能和内存使用方面的优化。
传统的web框架，比如springmvc，这些是基于servlet容器，webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架是在servlet 3.1 以后才支持的，核心是基于Reactor的相关API实现的
上篇文章我们讲到了怎么在Spring webFlux中使用r2dbc,今天我们看一下怎么使用spring-data-r2dbc这个Spring data对r2dbc的封装来进行r2dbc操作。
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架
1、介绍 1.1 什么是响应式编程（Reactive Programming）？ 简单来说，响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序，并且需要少量线程来垂直缩放（即在 JVM 内）而不是水平（即通过集群）。 响应式应用的一个关键方面是“背压（backpressure）”的概念，这是确保生产者不会压倒消费者的机制。例如，当HTTP连接太慢时，从数据库延伸到HTTP响应的反应组件的流水线、数据存储库也可以减慢或停止，直到网络容量释放。 响应式编程也导致从命令式到声明异步组合逻辑的重大转变。与使用Java
Spring WebFlux 是 Spring Framework 5 引入的一个新的 Web 框架，用于构建反应式 Web 应用程序。与传统的基于 Servlet API 的 Spring MVC 框架不同，Spring WebFlux 基于 Reactor 库和 Reactive Streams 规范，使用异步非阻塞方式处理请求和响应，以提高应用程序的性能和可伸缩性。Spring WebFlux 支持多种编程模型和响应式编程范式，例如函数式编程、反应式编程和流式编程等，使得开发人员可以更加灵活和高效地构建 Web 应用程序。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/WebFlux/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
上篇文章《Spring Cloud Gateway 限流操作》我讲过复杂的限流场景可以通过扩展RedisRateLimiter来实现自己的限流策略。
reactive streams的操作相当于在jdk的streams的基础上实现了reactive化，可以参照着了解。
Reactor 中静态创建 Flux 的方法常见的包括 just()、range()、interval() 以及各种以 from- 为前缀的方法组等。因为 Flux 可以代表 0 个数据，所以也有一些专门用于创建空序列的工具方法。
在本文中，我们将利用WRFOUT数据进行处理和分析，并生成直观明了的时间剖面图。你将能够清楚地看到水汽通量散度随着时间和高度的变化趋势，从而更好地理解大气中水汽的传播与运动机制
简单来说，响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序，并且需要少量线程来垂直缩放（即在 JVM 内）而不是水平（即通过集群）。
Spring 提供了两个并行堆栈。一种是基于带有 Spring MVC 和 Spring Data 结构的 Servlet API。另一个是完全反应式堆栈，它利用了 Spring WebFlux 和 Spring Data 的反应式存储库。在这两种情况下，Spring Security 都提供了对两种堆栈的支持。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程三（Spring中国教育管理中心）
如果有关注我公众号文章的同学就会发现，最近我不定时转发了一些比较好的WebFlux的文章，因为我最近在学。
Java Stream Api[1] 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。今天我们来看看如何合并 Stream 流。
关于 响应式 Reactive，前面的两篇文章谈了不少概念，基本都离不开下面两点：
面试中常问的一道问题就是“你了解哪些数据流管理方案”，面对这样的提问，先搞懂为什么要学数据流管理，再来梳理、对比你所知道的方案。真正的前端开发，不仅仅要面试造火箭，实际工作中依然需要这样的能力。
这是因为Gateway默认使用的是SpringWebflux，解决这个问题需要容重新构造一个request来替换原先的request
生产环境网关模块偶发的 OutOfDirectMemoryError 错误排查起来困难且曲折，2021-02-05号也出现过此问题，起初以为是 JVM 堆内存过小 (当时是 2g) 导致，后调整到8g(2月5号调整)。但是经过上次调整后5月7号又出现此问题，于是猜测可能是由于网关模块存在内存泄露导致。
Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的响应式Web框架。 与Spring MVC不同，它不需要Servlet API，完全异步和非阻塞， 并通过Reactor项目实现Reactive Streams规范，所以性能更高。 并且可以在诸如Netty，Undertow和Servlet 3.1+容器的服务器上运行。注意，这里性能高指的是吞吐量方面，WebFlux 并不能使接口的响应时间缩短，它仅仅能够提升吞吐量和伸缩性。以下是官方原话：
建议在有需要的时候使用 dd 对物理磁盘操作，如果是文件系统的话还是使用 tar backup cpio 等其他命令更加方便。另外，使用 dd 对磁盘操作时，最好使用块设备文件。
众所周知，Vuex 是 Flux 架构的一种实现。Flux 清晰确立了数据管理场景下各种职能单位，其主要准则有：
今日洞见 译者：ThoughtWorks-吕靖，译自 Péter Márton：React.js Best Practices for 2016。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 React.js 作为前端框架的后起之秀，却在2015年携着虚拟
Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架，基本概念大致差不多，简单记录一下：
本文主要讲一下reactive streams的Publisher接口的两个抽象类Mono与Flux
这个表达式 其实就是一个新的语法糖，这里Java8主要是对语法做了简化，让我们java的代码更加的简洁
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