可见interface是go中很重要的一个特性。 在网上有人问：Go语言中接口到底有啥好处，能否举例说明？...于是，我考虑以io.Writer接口为例谈谈interface{} 一、io.Writer接口 在go标准库io包中定义了Writer接口： 以Fprintln为例看看方法的定义： func Fprintln(w io.Writer, a ...interface{}) (n int, err error) 方法的第一个参数是io.Writer...如果第一个参数传递的是bytes.Buffer，那么，内容便输出到了buffer中。...三、关于接口更多学习资料 1、Rob Pike谈Go中的接口
技术杂谈：以Web为例，技术中的以人为本的设计 label中的for label标签大家都知道，但是label标签有一个for属性，可能就并不是所有人都知道了。...不过实际应用中，有时候我们会发现，有些现实的是按钮的样式，但是实际底层是超链接，为什么要这样呢？ 这跟人的操作习惯有关系。...话说，自从盘古开天地以后，过去许久 一位名为Tim-Berners Lee的仙界神将私自下凡，创造了名为互联网的东东 后来还被英国女王封为爵士，史称Sir Tim-Berners Lee…… 串台了...首先在现代web技术中是可以做到的 那如果我们这么做，会发生什么呢？...那至少今天过去了，我说要看2021年10月15日的新闻，也有那么一个唯一且永久的连接，能到那里 还是那句话，方便定位，定位代表无论是分享、还是开发中解决bug，都是有用的 比如测试工程师告诉你哪个页面有问题
//首先声明我以修改新闻主题为例（因为增删改查的代码差不多，所以可在此基础上改动） //以下代码为update_sub,是修改主题的一个网页界面（其作用是将网页界面文本框的值传给doupdate_sub.../> <input type="reset" value="重置" class="opt_sub" /> //以下代码为doupdate_sub...（接收update_sub中的值） <% //获取主题的编号 int tid=Integer.valueOf(request.getParameter("tid")); //获取主题名...scott", "tiger"); //创建个对象来执行sql语句 PreparedStatement ps=con.prepareStatement("update subject set...form> 2.2: 3.传值与接收值（request.getParameter） 4.强转（Integer.valueOf）这个一般情况下都会用到 //简单的总结了一下下
软件测试中的QPS和TPS解析：以秒杀系统为例 一、QPS（每秒查询数）： QPS是衡量系统处理查询请求能力的指标，通常用于评估读操作的性能。具体而言，QPS表示系统在一秒内能够处理的查询请求数量。...在秒杀系统中，QPS反映了系统对商品信息的查询响应速度。 案例分析： 假设一个秒杀系统的主要功能之一是允许用户查询秒杀商品的库存和价格。...{Time}} 其中，Total Queries为查询总数，Time为处理这些查询的总时间。...二、TPS（每秒事务数）： TPS是用于评估系统处理事务的能力的指标，通常用于评估写操作的性能。在秒杀系统中，TPS反映了系统对用户秒杀请求的处理速度。...，Time为处理这些事务的总时间。
提示 文中涉及知识点： Collection 、 Iterator Guava 中的 Lists.partition 方法 如果你对这两个知识点不了解，强烈建议阅读文中引用的参考文章。...场景一：以ArrayList为例 参考文章 java迭代器失效 和 Collection与Iterator的remove()方法区别与ConcurrentModificationException异常...，可将迭代器和 Collection 的不同理解为：迭代器是基于 Collection 的一个视图，迭代器执行诸如 remove 和 add 之类的操作时，会首先在底层 Collection 上操作，最后将...场景二：以Guava中的Lists.partition为例 参考文章 列表分片实现 和 Java 集合细节（三）：subList 的缺陷 ,可知 Lists.partition 的底层实现就是 subList...JDK 5.0 中更灵活、更具可伸缩性的锁定机制 。
作为产品经理，在原型设计过程中，掌握其中的“道术器”，对于高阶产品发展有着潜移默化的帮助。本文以摹客为例，聊聊产品经理原型设计中的 “道术器”，希望对你有所启发。...通过将原型上传至摹客协作，所有改动都可一键@相关人员，标注相关修改内容，随时把控整体进度。这款工具的使用，可以大幅提升产品经理的工作效率，不仅适应团队的协作和管理方式，并同时兼具设计和协作。...而在现实工作中的情况是有时低保真原型需要快速转换为高保真原型以应对客户或研发、业务人员的沟通需求，而高保真原型由于客户演示隐私保护、版本回滚等场景需要转换为低保真原型。...右侧为axure配置界面，左侧为导出的实际文档6.3 加强对UML图绘制功能的拓展随着移动互联网时代走向成熟，产业互联网时代随即到来，toB产品业务也成为了众多产品经理从事的主要方向。...在线流程图绘制工具processon支持多种UML图的绘制模板6.4 加强对创新产品类型载体的探索今年元宇宙概念的火爆，预示着以沉浸式虚拟现实内容、深度人机互动、VR、AR终端应用等为代表的互联网3.0
学习往往是一个长期的过程，特别是当我们面对像英语这样全面而复杂的主题时。在这个过程中，获得明确和及时的反馈是非常重要的，因为它可以帮助我们判断自己是否真的在进步，也能让我们更有动力去继续学习。...但问题来了，如何才能在看似漫长无边的学习旅程中，找到有效和直观的反馈呢？ 面临的问题 模糊的进度条：对于许多人来说，学习英语（或其他复杂主题）的进度很难用简单的指标来衡量。...激励作用：正面反馈能增强我们的自信心，而负面反馈则提醒我们需要改进。 方向指引：反馈可以帮助我们明确自己的优点和不足，以便有针对性地进行下一步的学习。 如何获得有效的反馈？...总结 在复杂的学习过程中，找到有效和直观的反馈方式是一项挑战，但也绝对是可行的。重要的是要保持积极主动的态度，定期检查自己的进度，并且不惜一切代价去寻找或创建适合自己的反馈机制。...通过将这些反馈整合到我们的学习计划中，不仅可以有效地跟踪自己的进度，还能为持续的成长和改进提供强有力的动力。希望这篇文章能够帮助你解决在学习过程中缺乏反馈的问题，从而让你的学习之旅更加充实和有成效。
研究的第二部分的结果表明，在CN和ASD中，大脑区域集体共同波动的峰值振幅的大小(估计为边时间序列的平方根(RSS)是相似的。然而，相对于CN, ASD中RSS信号的波谷到波谷持续时间更长。...在实践中，功能连通性(FC)被估计为脑区功能磁共振成像(fMRI)血氧水平依赖(BOLD)时间过程的皮尔逊相关，通常在没有明确任务指令的情况下记录，即静息状态。...相反，更长的窗口提供更准确的连接权重估计，但以时间特异性为代价。为了验证这一点，我们系统地改变了窗口的持续时间，并发现，对于非常短的窗口，所有帧的连接权重直方图都是高度双峰的(图2(b))。...有几项研究表明，事件时间的重要性(在电影的边界上，以响应电影中的上下文变化)，以及它们与认知过程和过去信息的再激活的相关性。...接下来，我们确定了RSS信号中的波谷，并定义了两种峰值振幅(两个波谷之间的最高峰值)和波谷到波谷的持续时间。RSS信号中的波谷(这里指局部极小值)定义为波谷值低于其两个直接相邻波谷值的时间点。
1、创建到目标板相关文件的链接 ln -s asm-arm asm ln -s arch-s3c24x0 asm-arm/arch ln -s proc-armv asm-arm/proc 2、创建include...config.mk文件，内容如下： ARM = arm CPU = arm920t BOARD = smdk2410 VENDOR = samsung SOC = s3c24x0 3、创建与目标板相关的头文件
生成式AI在内容创作中的技术进展：以GPT模型为核心的分析与扩展本文基于《AIGC赋能的GLAM机构内容生产研究》论文的技术解读与技术扩展随着人工智能技术的迅速发展，AIGC（人工智能生成内容）已经成为了创作和内容生成领域的一个重要方向...GPT模型的核心思想是通过大量文本数据的预训练，捕捉文本中的语法、语义和上下文信息，进而生成连贯、符合上下文的文本。...GPT模型在文本生成中的应用GPT模型自发布以来，已经在多个领域取得了显著的成果，特别是在文本生成和对话系统中。通过微调GPT模型，可以用于新闻生成、小说创作、自动编程、甚至是虚拟助手的开发。...微调：在特定任务的数据集上进行微调，以适应特定的生成任务，如情感分析、摘要生成等。...这使得它在智能客服、在线问答、虚拟助手等场景中具有巨大的应用潜力。
在互联网世界中，我们可以通过各种各样的手段方法获得丰富的数据，比如数据爬虫、手机采样，甚至是各种各样的行为数据、城市数据都变得更加透明和可获得。...然后，在实际工作中，我们经常会遇到有了各种个月的数据后会遇到怎么样使用、怎么盈利的问题，这里并不会讨论法律允许之外的贩卖数据的问题，讨论的是如果利用数据产品各种个月利润的问题。...假设A公司是为B公司提供数据分析的乙方公司，B公司是一家通信领域的运营商，B公司拥有一大批数据，这些数据主要包括手机号码、对应手机号码访问的网址和时间、以及经纬度，那么数据分析公司A公司如何通过上面的数据让童装店以及银行各自获利呢...，可以准确知道对方常去哪些网站，比如是常去电商网站、母婴类网站，还是新闻类网站，这对于做渠道来说非常重要； 通过时间字段，可以知道对方去做某事情的频率，也可以分解为早中晚、周末工作日、节假日等内容； 二...1、把时间和位置结合起来，通过字段的组合，可以很清楚的知道客户一天的出现的什么地方，也就可以大致划分好客户的等级。
数据表示：机器学习中的数据常以矩阵和向量的形式表示，线性代数是理解这种数据结构的语言。 模型构建：许多经典模型（如线性回归）和高级算法（如神经网络中的参数更新）都依赖矩阵运算和向量运算的思想。...你不需要担心自己的数学基础薄弱，每一个概念都会配以直观解释、示例和适合初学者的类比。通过本篇的学习，你将在脑海中构建起对数据表示和线性结构的基础认知，为后续的学习奠定牢固根基。...行向量： \mathbf{v} = \begin{bmatrix} v_1 & v_2 & v_3 \end{bmatrix} 编程实现（以 Python 为例）： import numpy as...例如： 向量 \mathbf{v} = \begin{bmatrix} 3 \\ 4 \end{bmatrix} 指向二维平面中的点 ((3,4))，其长度为 5。...矩阵的高级操作是线性代数的重要内容，也是机器学习中不可或缺的数学工具。
）为核心，构建AI智能认知中台（认知图谱平台）来实现业务衔接，它不仅是一个能力中台，也是一个战略中台。...构建以知识图谱为核心的数据中台 虽然数据中台的概念才火不过一年，但是关于数据中台的解释却有很大不同，各有道理，但如果我问你数据中台与数据仓库、数据平台、数据湖等有什么本质区别，你不一定说得清楚。...，值得企业去做技术升级，也是基于这样的企业数字化本质需求，为其提供分析和判断能能力，就是所谓的中台。...作为分布式大数据平台的基础数据服务能力者角色，实现了大数据与人工智能各技术间的相互协作，让自己成为生态的主导方、核心方，全技术生态的支持，使我们更容易的构建一个业务闭环、生态牢固、以知识图谱为核心的下一代数据中台...面对变化的市场环境，除了领先的技术，能落地、稳落地的中台才是好中台，始终应以市场客户需求为导向，脚踏实地的从实际场景出发，长远制胜。
Linux中的HugePage对数据库服务来说为什么如此重要：以PG为例 用户经常因为OOM killer造成数据库崩溃问题来找我们寻求帮助。...问题 让我用一个可测试和可重复的案例解释这个问题。如果有人想以自己的方式测试案例，这可能会有所帮助。 测试环境 测试机配40个CPU内核（80个vCPU）和192GB内存。...为持有相对持久的连接，使用pgBouncer进行80个连接。...在使用行规内存页池时，消耗量从非常低的值开始。但它一直在稳步增长。“可用”内存以更快的速度耗尽。 最后他开始使用swap。...使用HugePages的其他间接好处： 1) HugePages永远不会被换掉。当PG共享缓冲区在HugePages中时，它可以产生更一致和可预测的性能。将在另一篇文章中讨论。
(5) 它可以整合和学习微生物、患者和抗生素的新变量，实时改进其性能，并生成足够灵活的给药计划，以适应常见的和持续的病原体进化。 由此可见，AI能够给传染病治疗带来革新。...最后的预测结合了来自这些不同模型的预测，以减少它们的噪声、偏差及方差。...在某种距离度量下，对一个测试样本的预测会考虑到其最近的k个训练样本点的类型。例如，其最近的k个训练样本中，A类占多数，B类占少数，则待预测的样本点的类型就有很大概率被预测为A类。...3.3 药物剂量优化 基于抗生素或患者的特征，研究者已经开发了多种机器学习策略来预测抗生素剂量阈值，以达到期望疗效。...不同AI模型在抗菌药物递送任务上的表现对比 特征提取方法因输入数据类型而异。对基因组而言，将病原体的基因组数据组装并分裂为k-mers，作为机器学习模型训练的输入特征。
模版过滤器必须要放在 app中，并且这个 app必须要在 INSTALLED_APPS中进行安装。然后再在这个 app下面创建一个 Python包叫做 templatetags。...本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。...但是这个函数的参数有限制，第一个参数必须是这个过滤器需要处理的值，第二个参数可有可无，如果有，那么就意味着在模板中可以传递参数。并且过滤器的函数最多只能有两个参数。...在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示，但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 ? 使用 ? 以上就是自定义过滤器，并且如何使用的流程
模版过滤器必须要放在 app中，并且这个 app必须要在 INSTALLED_APPS中进行安装。然后再在这个 app下面创建一个 Python包叫做 templatetags。...本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。...但是这个函数的参数有限制，第一个参数必须是这个过滤器需要处理的值，第二个参数可有可无，如果有，那么就意味着在模板中可以传递参数。并且过滤器的函数最多只能有两个参数。...在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示，但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 使用 以上就是自定义过滤器，并且如何使用的流程
[tb9ee6x295.png] 方法应该返回其他的PageObject或者返回用于断言的数据 我们既然以页面为对象进行业务操作，那么一个方法结束后必然要有返回值： 要么返回一个页面，这个页面可以是当前页...同样的行为不同的结果可以建模为不同的方法 这个就比较好理解了，拿最简答的登录场景来说： 同样的行为： 无论输入的账号密码正确与否，都是按照输入账号密码，点击登录这样的行为去操作 不同的结果：账号密码错误和正确得到的登录响应一定是不同的...1.3 PO的做法和优点 1.3.1 PO的做法总结 以页面为单位独立建模 隐藏实现细节 本质是面向接口编程 1.3.2 基于POM的用例组织结构 page ：完成对页面的封装 driver ：完成对...不如动手，下面以QQ邮箱登录为例，演示PO模式在UI自动化中的应用 2.1 登录场景预设 登录页面提供login功能——LoginPage类+login方法 登录页面内有多少元素并不关心，隐藏内部细节...，由于这里并未演示登录后的操作，所以类中无具体方法实现，仅作为loginSuccess后的返回对象 package poshow.page; public class MainPage extends
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...# 删除字典 字典内置函数 len(dict) #计算字典元素个数，即键的总数 str(dict) #输出字典，以可打印的字符串表示 type(variable) #返回输入的变量类型...radiansdict.fromkeys() #创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key...里返回true，否则返回false radiansdict.items() #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys()...popitem() #随机返回并删除字典中的最后一对键和值。 集合 集合（set）是一个无序的不重复元素序列，集合是可变类型。
在 UI 自动化测试过程中，面对复杂的业务场景，经常会遇到这样的挑战： 简单的录制/回放速度快，但无法适应复杂场景； 编写自动化测试脚本比较灵活，但工作量大且可维护性差； 以往的封装技术（PageObject...由于测试框架基于 PageObject 设计模式，主要方向为 PO 改进，数据驱动，异常处理等，比如： 测试数据的数据驱动：将数据存储到外部 yaml 文件中，利用 yaml 工具进行数据读取； 数据步骤的数据驱动...：将操作步骤放到外部 yaml 文件中，利用 yaml 工具对操作步骤进行读取，用专门函数解析并实现操作步骤； 自动化异常处理机制：对元素查找模块进行封装和改进，包括如何处理弹窗； 作为通用的 UI 测试框架...，比如下面代码中的 goto_search_page 封装了点击搜索并跳转到 Search 页： Search 模块可以搜索一支股票，还可以获取股票的价格，比如下图： 封装代码如下： 最后对上述代码建立测试...PageObject（PO）设计模式在 UI 自动化中的实践总结（以 QQ 邮箱登陆为例）
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