MATLAB–MATLAB矩阵的表示 矩阵的建立 冒号表达式 linspace 结构矩阵 单元矩阵 最后 矩阵的建立 利用直接输入法建立矩阵：将矩阵的元素用中括号括起来，按矩阵的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用逗号或者空格分隔...利用已建好的矩阵建立更大的矩阵：一个大矩阵可以由已经建立好的小矩阵拼接而成。 可以用实部矩阵和虚部矩阵构成复数矩阵。 冒号表达式 冒号是一个重要的运算符,利用它可以产生行向量。...冒号表达式的一般格式为:e1:e2:e3其中,e1为初始值,e2为步长,e3为终止值(e3>e1)。冒号表达式可产生一个由a开始到c结束,以步长b自增的行向量，如果省略步长，默认步长为1。...例如输出0到5，步长为1，如下所示： linspace linspace(x1,x2,N) linspace是Matlab中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。...例如用linspace从5到100生成等间距的20个数，如下所示： 结构矩阵 Matlab结构矩阵用法类似C语言结构体，也可定义一组变量，类型可以随意，并且不用声明变量类型。
进制盲点 负数的二进制 我们都知道怎么一个正的十进制数的二机制转换采用，就是一直除10然后取余数，直到除数为0，然后把余数倒过来 但是负数的二进制呢，其实就是其正数的二进制...的+1，实际操作下-8的二进制： 首先计算8的二进制，如下： 8 -> 0000 0000 0000 1000 -8 -> 1000 0000 0000 1000 (因为首位表示正负...-> 1111 1111 1111 0111 （取反码，除了符号位，原码其余取反） 1111 1111 1111 0111 -> 1111 1111 1111 1000 （补码，反码+1） 所以-8的二进制表示就出来了
概述 图作为数据结构书中较为复杂的数据结构，对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中，主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）。...w1, w2, w3, …wt 的所有还未访问过的邻接顶点;再从这些访问过的顶点出发,再访问它们的所有还未访问过的邻接顶点,……,如此直到图中所有顶点都被访问到为止。...1 } i++; } } } ---- 深度优先遍历（DFS）——递归版本 递归算法： 1）访问起点v0 2）依次以v0...的未访问的连接点为起点，DFS搜索图，直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问。...include using namespace std; class Graph{ private: int** G; //邻接矩阵
一个图片有三个通道RGB，每个通道就是一层数据 以一个图片为例子，从图片数据，再由数据到图片转化过程，理解数据与图形以及表示的关系 兔子 from PIL import Image #打开图片 im...tuzi+=[r,g,b] 我们将tuzi,reshape成图片的样子 tuziArr = np.array(tuzi).reshape([height,width,3]) from matplotlib.font_manager...matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 20.0) # channel表示图片通道
矩阵等价 矩阵A\cong B的充分必要条件是存在m阶可逆矩阵P及n阶可逆矩阵Q，使PAQ=B ---- 线性映射的最简表示 在指定了空间V_1与V_2的基之后，便可以求得线性映射\mathscr{A}...:V_1\to V_2在指定一对基下的矩阵表示。...但是空间基是不唯一的，自然应该考虑以下两个问题： 线性映射在不同对基下的矩阵表示之间有什么关系？ 对一个线性映射，能否选择一对基，使它的矩阵表示最简单（零多）？...\theta的变换\mathscr{A}的矩阵表示 解：以O为起点沿旋转轴正方向取单位长有向线段，记为e_z，再取以O为起点的另两单位长有向线段e_x,e_y，使得e_x,e_y,e_z构成线性空间V中的右手直角坐标系...,\alpha_n下的矩阵表示为A，在基\alpha^{'}_1,\alpha^{'}_2,...
、 经过采样和量化之后，图像I已经称为空间位置和响应值均离散的数字图像。图像上的每个位置（x,y）以及其对应量化响应值称为一个像素。 图像的表示 二维矩阵是表示数字图像的重要数字形式。...一幅M*N的图像可以表示为矩阵，矩阵中的每个元素称为图像的像素。每个像素都有它自己的空间位置和值，值是这一位置像素的颜色或者强度。 与图像相关的重要指标是图像分辨率。...图像分辨率是指组成一幅图像的像素密度。对同样大小的一幅图，组成该图的图像像素数目越多，说明图像的分辨率越高，看起来越来越逼真。相反，像素越少，图像越粗糙。...图像分辨率包括空间分辨率和灰度级（响应幅度）分辨率。空间分辨率是图像中可辩别的最小空间细节，取样值多少是决定图像空间分辨率的主要参数。...，显示，区域裁剪的程序，并分别显示R，G，B三个通道的图像 from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import
最早开始接触 C 语言的时候，学习了 IEEE 浮点数表示的方式，后来也很少会接触到，更别提用到。...今天，我来将 IEEE 二进制浮点数的表示方式进行一个简单的介绍。 浮点数 在 C 语言中，有两种存储浮点数的方式，分别是 float 和 double ，当然了还有long double。...而浮点数在内存中并没有使用补码进行表示。浮点数在内存中存储的方式使用了 IEEE 的编码表示方式，即使用 符号、指数 和 尾数 的形式进行存储的。...IEEE 二进制浮点数的表示： 位数 符号位 指数位 尾数位 32 1 8 23 单精度（float） 64 1 11...52 双精度（double） 编码转换 以单精度为例：把 3.75 用 IEEE 表示法表示 1、把 10 进制转换为 2 进制： 3.75D = 11.11B 2、 尾数正规化 1.111 *
运行结果： C:\Users\suneee\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe E:/wan...
最近在读一本《基于浏览器的深度学习》，书比较薄，但是涉及的内容很多，因此在读的过程中不得不再查阅一些资料，以加深理解。我目前从事的本职工作就是浏览器研发，对于前端技术并不陌生。...在深度学习中，矩阵和向量是最基本的数据结构，而高效的矩阵和向量运算是深度学习计算中的关键。在C++中，数组可用于表示矩阵或向量，JS中也有这样的数据结构吗？...Uint32Array Float32Array Float64Array 前缀中的U表示无符号的值。...TypedArray可以以类型安全的方式访问数据，而不会造成数据复制的开销。TypedArray使用上有些类似C++中的数组，可以通过 [] 运算符读取或写入值。...ArrayBuffer ArrayBuffer代表内存之中的一段二进制数据，是存储数据的实际数据结构，但它不提供读取或写入数据的任何方式。
在本文中，我们将学习一个以蛇形模式打印矩阵的 python 程序。 假设我们取了 n x n 矩阵。我们现在将使用下面提到的方法以蛇形模式打印输入矩阵。...如果行是偶数，那么将从左到右打印矩阵，否则我们将从右到左打印矩阵。 方法 1： 使用嵌套的 for 循环 算法（步骤） 以下是执行所需任务要遵循的算法/步骤。− 创建一个变量来存储矩阵的行数。...例 以下程序使用嵌套的 for 循环以蛇模式打印输入矩阵 - # initializing the number of rows of the matrix rows = 4 # initializing...语法 [start:stop:step] 参数 开始 − 索引 从哪里开始 结束 − 结束索引 步长 − 之间要采取的跳跃次数，即步长 例 以下程序使用切片以蛇形模式打印输入矩阵 - # input matrix... Snake Pattern of the given Matrix is: 3 4 5 6 80 60 40 10 1 9 7 8 15 14 20 40 结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法以蛇形打印给定的矩阵
那么，我们的问题就简化成：为什么0x00000009还原成浮点数，就成了0.000000？ 3.根据国际标准IEEE 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： ?...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。 至于指数E，情况就比较复杂。...7.再看例题的第二部分。 请问浮点数9.0，如何用二进制表示？还原成十进制又是多少？ 首先，浮点数9.0等于二进制的1001.0，即1.001×2^3。...所以，写成二进制形式，应该是s+E+M，即0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000。这个32位的二进制数，还原成十进制，正是1091567616。...日期： 2010年6月 6日 http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html 浮点数的二进制表示
# RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的，数值矩阵中的每个元素值的范围为 (0, 255)。...[Pixel.jpg] RGB 图像（不同模式的数值矩阵排列可能不同）每个像素点呈现的颜色由三个数值矩阵对应位置的三个值决定，可以用一个三元组来表示，比如图示中的像素点 A 表示为 RGB(255, 0...换句话说，图像中的每个像素点由三元组中的三个值决定，大家比较熟悉的纯红色表示为 RGB(255, 0, 0)，纯黑色表示为 RGB(0, 0, 0)，纯白色表示为 RGB(255, 255, 255)。...，每一个像素点用 RGB 三元组表示（图像为 RGB 模式时）。...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。
# JPEG print(img.size) # 图像的尺寸 # (1920, 1920) print(img.mode) # 图像的模式 # RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的...RGB 图像（不同模式的数值矩阵排列可能不同）每个像素点呈现的颜色由三个数值矩阵对应位置的三个值决定，可以用一个三元组来表示，比如图示中的像素点 A 表示为 RGB(255, 0, 255)，像素点 B...换句话说，图像中的每个像素点由三元组中的三个值决定，大家比较熟悉的纯红色表示为 RGB(255, 0, 0)，纯黑色表示为 RGB(0, 0, 0)，纯白色表示为 RGB(255, 255, 255)。...getdata() 函数会将图像的像素点逐行地进行拼接，每一个像素点用 RGB 三元组表示（图像为 RGB 模式时）。...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。
实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置： 矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...例如，有下述一个3×3矩阵： 1 2 3 6 7 8 4 5 9 那么它的转置矩阵为： 1 6 4 2 7 5 3 8 9 让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。...假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。
负数的二进制表示方法 假设有一个 int 类型的数，值为3，那么，我们知道它在计算机中表示为： 00000000 00000000 00000000 00000011 因为int类型的数占用4字节（32...举例来说，+8在计算机中表示为二进制的1000，那么-8怎么表示呢？ 很容易想到，可以将一个二进制位（bit）专门规定为符号位，它等于0时就表示正数，等于1时就表示负数。...实际上以12模的系统中，11和1，10和2，9和3，7和5，6和6都有这个特 性。共同的特点是两者相加等于模。 对于计算机，其概念和方法完全一样。...又回了00000000，所以8位二进制系统的 模为2^8。 在这样的系统中减法问题也可以化成加法问题，只需把减数用相应的补数表示就可以 了。...再次重申一下这句话： 在以12模的系统中，加8和减4效果是一样的，因此凡是减4运算，都可以用加8来代替。
几种范数 矩阵 X∈Rm×n X∈Rm×n， σi(X) σi(X) 表示 X X 的第 i i 大奇异值（即 XX′ XX′ 的第 i i 大特征值的均方根）{cite recht2010guaranteed...r r 表示矩阵 X X 的秩（Rank），也等于 X X 非零奇异值的个数。...Frobenius范数 矩阵的Frobenius范数又称Hilbert-Schmidt范数，用 ∥⋅∥F ‖⋅‖F 表示。...核范数 矩阵的核范数（nuclear norm）等于矩阵奇异值的和，即 ∥X∥∗:=∑i=1rσi(X)(4) (4)‖X‖∗:=∑i=1rσi(X) 核范数通常被称为其他一些名字，如Schatten...类似地， ℓ∞ ℓ∞ 的对偶范数为 ℓ1 ℓ1。同样，我们可以推广到我们定义的矩阵范数。
现代计算机中，一般都以IEEE 754标准存储浮点数，这个标准的在内存中存储的形式为： 图片源自网络 对于不同长度的浮点数，阶码与小数位分配的数量不一样，如下： 图片源自网络...根据这个标准，我们来尝试把一个十进制的浮点数转换为IEEE754标准表示。...转换成二进制的浮点数，即把小数点移动到整数位只有1，即为：1.0110010001 * 2^111，111是二进制，由于左移了7位，所以是111 把浮点数转换二进制后，这里基本已经可以得出对应3部分的值了...(负数为1) 阶码 : 阶码的计算公式：阶数 + 偏移量, 阶码是需要作移码运算，在转换出来的二进制数里，阶数是111(十进制为7)，对于单精度的浮点数，偏移值为01111111(127)[偏移量的计算是...由于尾数部分是规格化表示的，最高位总是“1”，所以这是直接隐藏掉，同时也节省了1个位出来存储小数，提高精度。 如果文章对您有帮助或者启发，请您帮我一个小忙: 一键三连喔！
题目:输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。...举个例子：一个二进制数1100，从右边数起第三位是处于最右边的一个1。...减去1后，第三位变成0，它后面的两位0变成了1，而前面的1保持不变，因此得到的结果是1011.我们发现减1的结果是把最右边的一个1开始的所有位都取反了。...如1100&1011=1000.也就是说，把一个整数减去1，再和原整数做与运算，会把该整数最右边一个1变成0.那么一个整数的二进制有多少个1，就可以进行多少次这样的操作。...方法二 ---我辈普通版 思想:很简单,讲int转换位二进制数字符串并分割为数组直接遍历 代码 : int count=0; char[] chars = Integer.toBinaryString
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