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NLP（2）——中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词

分词的概念简单来说就是把词进行分开，分词的难点： 1.如何避免歧义，如：“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”分到一起。...分词方法分类基于词典的分词算法基于词典的分词算法又称为机械分词算法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的机器词典”中的词条进行匹配 , 若在词典中找到某个字符串, 则匹配成功,认为这个字串是词并将之切分出来...基于词典的分词算法有三个要素,分词词典、扫描方向（正向、逆向）和匹配原则（最大匹配，最小匹配等）[2]。正向最大匹配算法。...基于统计的分词算法和基于理解的分词算法基于统计的分词算法主要思想是，词是稳定的字的组合，两个字在文本中连续出现的次数越多，就越有可能组合成一个词。...就是在原来分类的基础上考虑到了时序，开始（B），中间（B），结尾（E），以及单字构成的词（S） CRF分词的过程就是对词位标注后，将B和E之间的字，以及S单字构成分词 CRF学习的过程：就是描述一些特征配置

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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。...因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了...分词器配置变量分词器的相关配置定义在Config.java类中，这里我们将分词相关的所有配置变量列于下表图1.jpg 这种配置类什么时候实例化呢，不用想肯定是分词开始前就会实例化，拿HanLP类中的...多线程分词 HanLP的ViterbiSegment分词器类是支持多线程的，线程数量由配置变量threadNumber决定的，该变量默认为1。...HanLP作者说ViterbiSegmet分词效率最高的原因肯定也有ViterbiSegment分词器支持多线程分词这个因素。

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FactoryBean 和它的兄弟SmartFactoryBean！

的兄弟 SmartFactoryBean。...容器初始化的是 UserFactoryBean，而 UserFactoryBean 中 getObject 方法真正要返回的 User 则在第一次使用的时候，才会被初始化，不知不觉中，目标 Bean 的初始化就被延迟了...，此时 Bean 的初始化传入的 beanName 就没有添加前缀了，那么初始化的就是目标 Bean 了，这也和我们第一小节中讲的结论相符。...（实际上存的是 UserFactoryBean 的实例）。...小结好啦，今天就和小伙伴们分享了 FactoryBean 和它的兄弟 SmartFactoryBean，其实无论是目标 Bean 还是 FactoryBean，一开始的处理流程都是相似的，分歧产生在

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浅谈分词算法基于字的分词方法（HMM）

前言在浅谈分词算法（1）分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类，在浅谈分词算法（2）基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法。...在（1）中，我们也讨论了这种方法有的缺陷，就是OOV的问题，即对于未登录词会失效在，并简单介绍了如何基于字进行分词，本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分词方法。...HMM分词在（1）中我们已经讨论过基于字分词，是如何将分词转换为标签序列问题，这里我们简单阐述下HMM用于分词的相关概念。...代码实现我们基于HMM实现一个简单的分词器，这里我主要从jieba分词中抽取了HMM的部分[3]，具体逻辑如下： prob_start.py定义初始状态分布π： P={'B': -0.26268660809250016...结巴模型的数据是如何生成的一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词

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Elasticsearch 的分词运用

以下索引已有2个 segment，从 data resource 接收到了新的数据会先存入 buffer，buffer 将数据刷到文件系统缓存中，生成一个新的 segment，此时已经可以进行检索这个...倒排索引流程分词器（analyzer）不管是内置还是自定义的分词器，都可以视为一种包含了三种基础架构的包，分别是字符过滤器（Character filters）、标记器（Tokenizer）和令牌过滤器...如以下实例，执行后，原本的“123-456-789”会返回“123_456_789” PUT my_index { "settings": { "analysis": { "analyzer...它提供基于语法的标记化，适用于绝大多数语言 simple analyzer 当 simple 分词器遇到非字母的字符时，会将文本划分为多个术语。...、精确查询支持聚合不支持聚合 IK 分词的运用 IK 分词的两种模式 ik_smart：以最粗粒度进行分词 ik_max_word：以最细粒度进行分词，穷尽各种可能的组合 IK 分词实践创建索引的时候用

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分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架

封面.jpg 结构化感知机标注框架是一套利用感知机做序列标注任务，并且应用到中文分词、词性标注与命名实体识别这三个问题的完整在线学习框架，该框架利用1个算法解决3个问题，时自治同意的系统，同时三个任务顺序渐进...本文先介绍中文分词框架部分内容。...“由字构词”的分词器实现中最快的，比自己写的CRF解码快1倍。...图2.png l 测试时需关闭词法分析器的自定义词典、词性标注和命名实体识别 l 测试环境 Java8 i7-6700K 测试测试时只需提供分词模型的路径即可： public void testCWS...在本系统中，分词器PerceptronSegmenter的职能更加单一，仅仅负责分词，不再负责词性标注或命名实体识别。这是一次接口设计上的新尝试，未来可能在v2.0中大规模采用这种思路去重构。

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中文分词工具之基于字标注法的分词

基于字标注法的分词中文分词字标注通常有2-tag,4-tag和6-tag这几种方法，其中4-tag方法最为常用。标注集是依据汉字（其中也有少量的非汉字字符）在汉语词中的位置设计的。...例如词语“重庆”的标注结果是“重/B 庆/I”，而“大学生”的标注结果为“大/B 学/I 生/I” 对于以下句子迈向充满希望的新世纪 —— 一九九八年新年讲话使用2-tag（B，...{S,B,M,E}，S表示单字为词，B表示词的首字，M表示词的中间字，E表示词的结尾字。...对于以下句子迈向充满希望的新世纪 —— 一九九八年新年讲话使用4-tag（S,B,M,E）的标注结果为迈/B向/E 充/B满/E 希/B望/E 的/S 新/S 世/B纪/E —...图3.png 3.6-tag法 6-tag标注集合为{S,B,M1,M2,M,E}，S表示单字为词，B表示词的首字，M1/M2/M表示词的中间字，E表示词的结尾字。

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震网的秘密兄弟（一）

我们已经听过它的故事了：它是怎样攻击纳坦兹的伊朗核设施的，它是怎么隐藏的，它是如何违背了制造者的期望从纳坦兹逃离的。但是这个故事的大部分都是不正确或者说是不完整的。...奇怪的是这个更复杂的攻击程序是先出现的，较简单的，被熟知的攻击程序出现在一年以后，他们被发现的时间间隔很短。伊朗的核计划成为世界舆论的中心有助于我们理解利用程序破坏这个计划的企图。...我花了3年时间来做分析，不仅仅是计算机代码，包括被攻击的核工厂环境的物理特点以及这个核工厂运作的流程。我发现的整个全貌，包括震网的第一个和不为人知的变种，会对这次攻击带来一次全新的认识。...当然，这是在5年之后，掌握了震网的第二个变种的相关知识才意识到的。要是没有后来较简单的版本，可能这个最初的震网到今天还躺在反病毒专家的档案库里。...伊朗的工程师在后期的分析中可以轻易的找到事故发生的原因。这次攻击的实现过程中，攻击者密切监视运行的压力和离心机的状态表明，他们小心翼翼的避免毁灭性的损坏。

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Lucene笔记15-Lucene的分词-通过TokenStream显示分词

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...public static void displayToken(String string, Analyzer analyzer) { try { // 通过分词器获取...string2, analyzer3); AnalyzerUtils.displayToken(string2, analyzer4); } } 通过这个例子，可以看到对于一个字符串的分词结果...，使用不同的分词器对于分词的效果是不同的，所以实际开发的时候，要根据需要使用合适的分词器才行。...二、总结在displayToken()方法中，有一个非常重要的思想，就是向流中添加attribute，之后通过attribute来查看流中的内容，这在Lucene中非常重要，这里举了一个很形象的例子，

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jieba分词-Python中文分词领域的佼佼者

可见jieba已经稳居中文分词领域c位。 jieba的主要功能是做中文分词，可以进行简单分词、并行分词、命令行分词，当然它的功能不限于此，目前还支持关键词提取、词性标注、词位置查询等。...你也可以下载jieba安装包再安装，jieba的pypi地址：http://pypi.python.org/pypi/jieba/ 4....分词初体验分词是NLP处理的第一步，也是最基本的任务，分词的好坏直接决定了后面语义分析的精准度。...不过它是搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。参数解释：「strs」：需要分词的字符串；「HMM」：是否使用 HMM 模型，默认值为 True。...该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。

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Elasticsearch 的分词运用

以下索引已有2个 segment，从 data resource 接收到了新的数据会先存入 buffer，buffer 将数据刷到文件系统缓存中，生成一个新的 segment，此时已经可以进行检索这个...Lucene 索引更新.png 分词器（analyzer）不管是内置还是自定义的分词器，都可以视为一种包含了三种基础架构的包，分别是字符过滤器（Character filters）、标记器（Tokenizer...如以下实例，执行后，原本的“123-456-789”会返回“123_456_789” PUT my_index { "settings": { "analysis": { "analyzer...、精确查询支持聚合不支持聚合 IK 分词的运用 IK 分词的两种模式 ik_smart：以最粗粒度进行分词 image.png ik_max_word：以最细粒度进行分词，穷尽各种可能的组合 image.png...IK 分词实践创建索引的时候用 ik_max_word，搜索数据时用 ik_smart，以保证数据在存入索引时最细粒度拆分，搜索数据时更精确的获取到想要的结果。

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准备跳槽的兄弟可以看看。。

因为只要大家技术和能力过关，八股文能帮助大家在面试时有很好的表现和稳定的发挥，让面试官预估到你能带来的价值，从而实现薪资高涨幅。...年前总结了一些小伙伴的面试经验，和我自己多年的资料库存，给大家整理了一个“Java面试题库”：结合各大厂面试真题，分技术点整理了上千道，真题入手，边学边练，还附带答案详解这些面试题全部在下面的PDF里面...Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈，每个技术以及在PDF中的对应位置都截图在下文...分享这些给大家，也是希望帮助大家，除了在技术上的精进和能力上的增长，也能在面试中更加从容地应对，通过这些学习和准备得到实实在在的回报和收获，多拿offer，涨薪翻倍！

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认识MyBatis的好兄弟 MyBatis - Plus

，我们就实现了 User 表的查询功能，你没有看到一条 SQL 语句和映射的编写。...但其实 insert 方法是有返回值的，返回的是插入成功的记录数。...id = 5的这条记录。...，测试的是 age 为 28 的这条记录进行更新。...条件构造器后面会进行更加详细的介绍。

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ElasticSearch中文分词器-IK分词器的使用

IK分词器的使用首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果 GET http://localhost:9200/_analyze { "text":"农业银行" } 得到如下结果，可以发现...es的默认分词器无法识别中文中农业、银行这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这显然不符合我们的使用要求。...position": 3 } ] } 首先我们访问 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载与es对应版本的中文分词器...，我们需要做的就是使分词器识别到弗雷尔卓德也是一个词语。...-- words_location --> 再次查询发现es的分词器可以识别到弗雷尔卓德词汇

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文本挖掘的分词原理

而中文由于没有空格，分词就是一个需要专门去解决的问题了。无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘时的分词原理做一个总结。 1....分词的基本原理　　　　现代分词都是基于统计的分词，而统计的样本内容来自于一些标准的语料库。...利用语料库建立的统计概率，对于一个新的句子，我们就可以通过计算各种分词方法对应的联合分布概率，找到最大概率对应的分词方法，即为最优分词。 2....维特比算法与分词　　　　为了简化原理描述，我们本节的讨论都是以二元模型为基础。　　　　对于一个有很多分词可能的长句子，我们当然可以用暴力方法去计算出所有的分词可能的概率，再找出最优分词方法。...常用分词工具　　　　对于文本挖掘中需要的分词功能，一般我们会用现有的工具。简单的英文分词不需要任何工具，通过空格和标点符号就可以分词了，而进一步的英文分词推荐使用nltk。

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文本挖掘的分词原理

无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘时的分词原理做一个总结。分词的基本原理现代分词都是基于统计的分词，而统计的样本内容来自于一些标准的语料库。...其中下标ni代表第i种分词的词个数。如果我们从中选择了最优的第r种分词方法，那么这种分词方法对应的统计分布概率应该最大，即： ? 但是我们的概率分布P(Ai1,Ai2,......利用语料库建立的统计概率，对于一个新的句子，我们就可以通过计算各种分词方法对应的联合分布概率，找到最大概率对应的分词方法，即为最优分词。...维特比算法与分词对于一个有很多分词可能的长句子，我们当然可以用暴力方法去计算出所有的分词可能的概率，再找出最优分词方法。但是用维特比算法可以大大简化求出最优分词的时间。...简单的英文分词不需要任何工具，通过空格和标点符号就可以分词了，而进一步的英文分词推荐使用nltk。对于中文分词，则推荐用结巴分词（jieba）。这些工具使用都很简单。

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这个 IDEA 的兄弟，真香！

完成可以识别表格结构、外键，甚至是您正在编辑的代码中创建的数据库对象。 ? 即时分析和快速修复 DataGrip会检测代码中可能存在的错误，并建议动态修复它们的最佳选项。...它会立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。 ? 日志更新完整的SQL日志，现在您将看到DataGrip在控制台输出中运行的每个查询。...新的SQL格式化程序感谢您与我们分享您对SQL样式的想法！我们希望现在DataGrip能够容纳更多不同的代码样式。...一个很好的理由提醒你，这是可能的！导航允许您通过相应的操作按名称跳转到任何表，视图或过程，或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表，视图或过程。 ? ?...，还能在关键字上有高亮的提示，而且对字段的提示也是非常智能的！

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干掉 Navicat：这个 IDEA 的兄弟真香！

完成可以识别表格结构、外键，甚至是您正在编辑的代码中创建的数据库对象。 ? 即时分析和快速修复 DataGrip会检测代码中可能存在的错误，并建议动态修复它们的最佳选项。...它会立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。 ? 日志更新完整的SQL日志，现在您将看到DataGrip在控制台输出中运行的每个查询。...新的SQL格式化程序感谢您与我们分享您对SQL样式的想法！我们希望现在DataGrip能够容纳更多不同的代码样式。...一个很好的理由提醒你，这是可能的！导航允许您通过相应的操作按名称跳转到任何表，视图或过程，或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表，视图或过程。 ? ?...，还能在关键字上有高亮的提示，而且对字段的提示也是非常智能的！

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这个IDEA的兄弟，真香！

完成可以识别表格结构、外键，甚至是您正在编辑的代码中创建的数据库对象。即时分析和快速修复 DataGrip会检测代码中可能存在的错误，并建议动态修复它们的最佳选项。...它会立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。日志更新完整的SQL日志，现在您将看到DataGrip在控制台输出中运行的每个查询。...新的SQL格式化程序是我们强烈需要反馈的功能，因此请尝试一下，如果您的具体案例未涵盖，请告诉我们。我们仍在努力增加新的条款。您可能已经知道，您可以创建自定义代码样式方案。...一个很好的理由提醒你，这是可能的！导航允许您通过相应的操作按名称跳转到任何表，视图或过程，或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表，视图或过程。...，还能在关键字上有高亮的提示，而且对字段的提示也是非常智能的！

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干掉Navicat：这个IDEA的兄弟真香！

完成可以识别表格结构、外键，甚至是您正在编辑的代码中创建的数据库对象。 ? 即时分析和快速修复 DataGrip会检测代码中可能存在的错误，并建议动态修复它们的最佳选项。...它会立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。 ? 日志更新完整的SQL日志，现在您将看到DataGrip在控制台输出中运行的每个查询。...新的SQL格式化程序感谢您与我们分享您对SQL样式的想法！我们希望现在DataGrip能够容纳更多不同的代码样式。...一个很好的理由提醒你，这是可能的！导航允许您通过相应的操作按名称跳转到任何表，视图或过程，或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表，视图或过程。 ? ?...，还能在关键字上有高亮的提示，而且对字段的提示也是非常智能的！

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