在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...最后，Kubernetes丰富的功能导致它的学习曲线复杂而陡峭，在生产环境中的操作需应尽可能小心和谨慎。...资源使用 Kubernetes资源使用情况掌握了生产环境中容器/Pod的资源数量使用情况。因此，密切关注Pod和容器的资源使用情况非常重要，资源使用越多，运行成本就越高。...设置网络策略 网络策略设置对于生产环境中的Kubernetes平台非常重要。 ? 网络策略本质上也是一种对象，让用户能够声明和决定哪些流量是允许或禁止传输的。...结论 业界共知的Kubernetes，实际上已经是DevOps的标配编配平台。生产环境中运行的Kubernetes环境必须具备可用性、可伸缩性、安全性、弹性、资源管理和监控等功能和性能特征。
我们的Kubernetes集群每天处理超过8亿个请求，未来几个月我们每天能够处理的请求数目将超过20亿。 管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker，生产环境中还没敢用多少。...你在生产环境中用Docker必须知道哪个容器在哪运行，部署的是什么版本的代码，应用的状态。如何管理子网和VPC私有云都必须搞清楚。...我们之前服务器无论运行的方式还是网络配置都跟一个全新的Kubernetes VPC都有着很大的差别。 生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2，所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...不得不说开发人员很灵活，接受能力也很强，所以一个月之后所有的工程师都能完成修改架构这样的任务了。 我们进行这些培训的目的是让开发人员能够自如地在生产环境中使用Kubernetes。...虽然只迁移了30%的应用，但效果已经令人欣喜若狂了。Kubernetes让整个基础设施从拖后腿到加速整个公司的工作。 实现持续集成和交付 我们怎么实现每周部署40次的呢?
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，同时也会不断完善。 首先，我们来梳理下Kubernetes生产架构，其设计适用于绝大多数环境。...从Kubernetes 1.12版本起，kube-proxy服务默认使用ipvs实现，取消了之前的iptables。这有助于提升K8s大规模集群环境下的性能和稳定性。...Docker和操作系统优化：在生产环境中，Docker和操作系统版本应当使用较新的release版本。...此外，应当实现Ingress服务HA高可用，可以想象在K8s集群中，大量的出入口流量都进过Ingress，其负载是非常大的，其重要程度不言而喻，因此实现HA就非常重要。...在该架构中，Ingress节点一般使用独立的服务器，即只做将集群外部流量接入到集群内部。
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中，当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高（低风险）的某个端点从单个应用程序中分离出来，因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰...通过使用几种不同的负载测试技术，可以在应用程序部署到生产环境之前对应用程序的故障模式有一个全面的了解。当资源使用量达到限制阈值时，几乎每个应用程序都有自己的一组故障模式。...在测试的迭代过程中，最好每次只更改一种资源限制（CPU 或内存），不要同时更改。 负载增加测试 负载增加测试会随着时间的推移增加负载，直到负载下的服务突然失败或测试完成。 ?...记录失败日志 在测试过程中，记录服务失败时做了哪些操作是至关重要的。可以将发现的故障模式添加到相关的书籍和文档中，这对分类生产环境中出现的问题很有用。...总结 我发现在搞清楚服务什么时候会出现故障以及为什么会出现故障之前，不应该将其部署到生产环境中。我希望您能从我的错误中吸取教训，并通过一些技术手段来设置应用的资源 limits 和 requests。
就会把数据写入以前的分区，如果不是全表压缩只压缩当天分区的话，新写入的其他天的数据就不会被压缩。...来实现，presto目前只支持分区级别的删除功能。...使用sql进行删除和更新 prestosql 目前trino(原来的prestosql)可以使用sql删除对应的iceberg表。（只支持删除分区数据）。...，这些功能我在测试环境测试是可以的，但是还没有来得及更新到生产。...此外，如果我们逻辑写错了，想从某一时刻开始消费，在kafka中，我们可以指定相应的offset，但是如果kafka只保留了两个小时，我们想从一天前开始消费，那么kafka就无能为力了。
最近学jQuery和Bootstrap，在下载的时候会遇到两个文件，老师讲一个是用于生产环境的，一个是用于开发环境的，由于之前没有接触过这两个名词，下面来介绍一下。...开发环境：开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器，配置可以比较随意， 为了开发调试方便，一般打开全部错误报告。简单讲就是项目尚且处于编码阶段，一般这时候会把代码放在开发环境中，不会放在生产环境中。...生产环境：是指正式提供对外服务的，一般会关掉错误报告，打开错误日志。简单讲就是所谓的线上，就是正式给用户使用的环境。...当然官网在文件前面已经给出提示，前者是用于生产环境的，后者是用于开发环境的。 其实这两个文件仅仅是文件大小、有无注释、格式美化（可读性）上的区别，使用上（作用效果）并没有什么区别。...一般生产环境用.min.css（加载速度快，提升体验） ,开发试验阶段用.css（便于理解）。 再比如下载Bootstrap的时候也会遇到两种， ?
项目上线，测试环境正常，上UAT环境后访问不到数据，于是开始步步分析，细细琢磨，最终成功上UAT，但影响了上生产环境的时间，造成项目延时发布，第一次遇到这么奇怪的事情，之后就是2017年12月26(周二...)的上生产环境，不过可怕的事情还是发生了：本地、测试、UAT环境都正常，生产环境有访问不到数据，直到12月27号2：00才解决，以上是问题情景。...这边也想了很长时间：为什么UAT环境代码好好的，正式环境就不行了，拉的是一套代码，不同的地方就是Disconf配置文件了（这里我前后核对了不下六遍，前两遍确实有问题及时做了修改，最后一遍我是一个一个字核对的...以下是我这边出现访问不到数据的三个情况： 1、Disconf环境配置文件的配置（本地、测试、UAT及生产环境都会有所差别），具体看各个环境的访问地址； 2、系统中访问的子系统接口是否同步上了相应的环境，...在相应环境上直接访问接口验证是否部署成功； 3、httpClient工具类中http和https是有区别的，线上环境和UAT环境一定要是https://开头的（从发现这个问题和解决花了我不少时间），https
1、创建开发环境和生产环境的文件 根据vue cli 官网(https://cli.vuejs.org/zh/guide/mode-and- env.html#%E6%A8%A1%E5%BC%8F)的解释...，我们可以直接在src同级目录下创建.env.development和.env.production，这个两个文件 2、在不同的环境变量文件中放置我们需要的参数 .env.production 这个文件配置的是生产环境的变量...，放置线上访问的路径 VUE_APP_URL=https://cli.vuejs.org/ .env.development 这个文件配置的是开发环境的变量，可以让我们在本地访问线上的路径 VUE_APP_URL...=https://cli.vuejs.org/ 3、根据vue cli 官网的描述，创建vue.config.js文件配置参数 // 这个地方的参数配置可以参照vue cli https://cli.vuejs.org...$api_router = APIROUTER; // 直接声明出去 5、在main.js 中引入 mock.api.js import '.
生产环境常见的限流算法 在高并发场景下，为了保护系统的稳定性和可用性，需要对请求进行限流。本文介绍几种生产环境中常见的限流算法，并结合Java代码实现。...burst：桶的大小（最多容纳多少个令牌）。 tokens：当前桶中剩余的令牌数量。 每次请求到来时，从令牌桶中获取令牌。 如果令牌数量大于0，则可以处理请求，将令牌数量减1。...queue：存储请求的队列。 请求到来时，先将其加入队列。 定时从队列中取出请求进行处理，每秒最多处理 rate 个请求。...令牌桶算法中，若令牌桶充满后再也不会产生令牌，因此允许突发流量。而在漏桶算法中，无法处理大量超过流出速率的流量而导致丢失请求。 令牌桶算法可以较为精确地控制请求的速率，但相应的代码实现也更加复杂。...结束语 以上介绍了令牌桶算法和漏桶算法两种常见的限流算法，并提供了Java代码实现。在实践过程中，需要根据具体场景进行选择和优化，以实现最佳的限流效果。
生产环境常见的限流算法在高并发场景下，为了保护系统的稳定性和可用性，需要对请求进行限流。本文介绍几种生产环境中常见的限流算法，并结合Java代码实现。...burst：桶的大小（最多容纳多少个令牌）。tokens：当前桶中剩余的令牌数量。每次请求到来时，从令牌桶中获取令牌。如果令牌数量大于0，则可以处理请求，将令牌数量减1。...queue：存储请求的队列。请求到来时，先将其加入队列。定时从队列中取出请求进行处理，每秒最多处理 rate 个请求。...令牌桶算法中，若令牌桶充满后再也不会产生令牌，因此允许突发流量。而在漏桶算法中，无法处理大量超过流出速率的流量而导致丢失请求。令牌桶算法可以较为精确地控制请求的速率，但相应的代码实现也更加复杂。...在实践过程中，需要根据具体场景进行选择和优化，以实现最佳的限流效果。
具体的来说，就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。 今天笔者就给大家推荐一个关于深度学习模型部署和工程化实现的GitHub仓库。...在这个资源库中，作者分享了大量关于在生产中部署基于深度学习的模型的有用说明和参考资料。...仓库名为【Deep-Learning-in-Production】，意为生产环境下的深度学习，旨在分享和帮助大家学会常用的深度学习模型部署技能。 ?...主要包括生产环境下PyTorch模型转换、PyTorch模型转为C++模型、生产环境下TensorFlow模型转换、生产环境下Keras模型转换、生产环境下MXNet模型转换、基于Go语言的机器学习模型部署...生产环境下PyTorch模型转换： ? PyTorch模型转为C++模型： ? 基于Go语言的机器学习模型部署： ? 基于Python的代码优化和加速： ?
一、安全性优化 1.1 安全的Docker镜像使用 在生产环境中，确保使用安全的Docker镜像是至关重要的，因为不安全的镜像可能会导致系统遭受攻击或者数据泄露。...通过采取这些安全措施，可以有效地保护生产环境中的Docker容器，降低系统遭受攻击的风险。 1.2 最小化容器权限 在生产环境中，最小化容器权限是确保安全性的重要一环。...，提高生产环境中Docker容器的安全性和稳定性。...以下是一些优化容器启动时间的方法： 精简镜像：选择轻量级、精简的基础镜像可以减少容器启动时间。避免在镜像中包含不必要的依赖和文件，只保留运行应用程序所需的最小资源。...通过采取这些方法，可以有效地优化Docker在生产环境中的资源利用率，降低成本，并提高系统的性能和稳定性。
一、Docker监控的基本概念 1.1 容器监控 vs 主机监控 在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。...容器监控关注单个容器的性能和状态，而主机监控则关注宿主机的整体运行情况，通过两者结合可以更好地定位和解决 Docker 环境中的问题。...2.2 容器运行状态 在 Docker 环境中，监控容器的运行状态是至关重要的，因为它反映了容器的健康状况和整体运行情况。...3.2 商业监控解决方案 在 Docker 环境中，除了开源监控工具外，还有一些商业监控解决方案，它们提供更丰富的功能和更全面的支持，适用于更大规模和复杂的生产环境。...这些商业监控解决方案提供了更多高级的功能和技术支持，适用于企业级的 Docker 生产环境，可以帮助用户更全面、更深入地监控和管理容器化应用，并提供更高级的分析、预测和优化能力。
尤其你的项目要是上传到 github 公共库的话，是可以被任何人查阅的，如果这样导致自己或公司的数据库泄露，后果可想而知。。。 总而言之，在配置文件中的所有密码都应该做加密处理。...即：jasypt 会根据该值加密你的明文，然后你将密文配置在配置文件中显示；程序启动的时候，jasypt 会将你的密文根据密钥解密，进行验证。...spring boot 会读取 application 配置文件中的 jasypt.encryptor.password ，对明文 123456 进行加密。...* Jasypt加密工具类 */ public class JasyptUtil { /** * Jasypt生成加密结果 * @param password 配置文件中设定的加密密...快去加密 好了，说了这么多，如果你项目的配置文件中的重要信息没有加密的话，答应我，二话别说，赶快全部偷偷去改掉，快！速度！跑步前进！
前缀索引 不同于传统的数据库设计，Doris 不支持在任意列上创建索引。Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。...本质上，Doris 的数据存储在类似 SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。...在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。 在 Aggregate、Uniq 和 Duplicate 三种数据模型中。...而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引方式。 所以：当where条件中包含Key的前缀列时，能够触发前缀索引，加速过滤。...Doris的数据导入是分区粒度的，一次导入会更新同一分区下所有Tablet，分区能够减少数据导入完成后Compaction的压力。
Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地，分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。...Thin SDK 是 Fat SDK 经过裁剪后只保留了对 Dubbo 协议进行编解码的能力。...其中： 测试机器是阿里巴巴集团生产环境中的 3 台 4 核 8G 内存的 Pouch 容器。 蓝色方框代表的是进程。...总之，生产环境上的数据表现与前面性能评估方案下所获得的测试数据能很好地吻合。...开源版本的 Istio 能否在生产环境中运用于大规模分布式应用也首先取决于这一能力。
一、准备工作 1.1 硬件和基础设施要求 硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求： 服务器硬件： CPU：建议使用多核处理器，以支持同时运行多个容器...资源利用率高：每个容器只包含必要的组件，可以灵活调整资源分配，提高资源利用率。 复杂度高：管理多个容器之间的依赖关系和通信可能增加一定的复杂性。...3.2 环境配置 环境配置是部署流程中的关键步骤之一，它涉及将应用程序所需的配置参数、环境变量等设置到容器中，以确保应用程序能够在容器中正确运行。...、构建和测试，还将经过测试的代码自动部署到生产环境，以实现自动化的软件交付。...工作流程： CI 流程完成后，经过测试的代码自动部署到生产环境。 自动化部署工具将构建的软件包部署到生产环境，并进行健康检查。 如果部署成功并通过健康检查，则新的功能或修复将立即在生产环境中可用。
1、在config下面配置test.env.js 、pro.env.js、dev.env.js 这里面的配置得用双引号包着，不然会报错，打包不通过的 2、config中的index.js 文件中build....修改： 3、在build中webpack.prod.conf.js做如下修改 4、在 build下面的webpack.base.conf.js改变 主要是因为公司部署环境打包之后资源文件会多个idc-client...的绝对路径（在第二步中可以看到打包资源路径的配置），所以这边要更改，如果不加process.env.NODE_ENV === ‘testing’,会使用开发环境 5、配置请求URL路径 6、要确定安装了
项目比如是一个中国人 uwsgi相当于日语，WSGI相当于汉语 日本人如果想和中国人交流必须使用一个翻译官，这个翻译官必须要董很多种语言 uWSGI：相当于就是一个即董uwsgi（日语）又董WSGI(汉语) 生产环境部署...在centos 7中安装python3环境： # 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel.../configure --enable-optimizations # 执行该代码后，会编译安装到 /usr/local/bin/ 下，且不用添加软连接或环境变量 make && make install...testProj]# cd /code/mmcsite [root@linux-node1 testProj]# python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 # 页面中访问...使用uwsgi启动django：一定要在这个项目目录中''' [root@linux-node1 /]# uwsgi --http 192.168.56.11:80 --file mmcsite/wsgi.py
而这些用户中的很多人也希望在新版本发布时升级他们的Elasticsearch环境，这样他们就可以利用所有的新特性和功能。随之，管理员最终会在生产中满负荷运行的情况下升级Elasticsearch。...在这篇博客中，我们将介绍零停机时间升级Elasticsearch环境的步骤。我们将提供指导方针和策略，以便在active的生产环境上运行升级时将风险降到最低。...在以下情况下支持滚动升级： 次要版本（例如-从7.0到7.10） 最新的次要版本至下一个主要版本（从5.6到6.8或从6.8到7.10.0） 虽然在上述情况下支持滚动升级，但在生产环境中滚动升级总是会有一些风险...A / B测试 在投入生产之前，应测试新环境，并通过使测试环境尽可能接近实际来隔离更改可能带来的影响。...5.2 基准测试 由于我们无法在生产中运行基准测试，因此与生产环境相似的环境是运行基准测试以收集统计数据以进行未来容量规划的绝佳机会。
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