抽象是为了隐藏不相关的东西，只关注重要的细节。虽然有时看起来很可怕，但它是管理复杂性的最佳工具。 如果你让n个数学家来定义数学是什么，你可能会得到2n个不同的答案。...举一个简单的例子，测量三维物体的体积似乎很简单，但即使在这里，我们也有严重的问题。你能想出一个你无法测量面积的物体吗？ 也许你不能马上，但绝对不是这样。...随机数 一个更有趣的例子是随机数生成。如果你熟悉Python，那么可能已经使用了随机的函数，它给你一个介于0和1之间的随机数。虽然这看起来很神秘，但是用概率空间来描述它是相当简单的。 ?...适用于σ-代数∑中的所有E。也就是说，启发式地，给定集合的概率由f(x)曲线下的面积决定。这个定义可能看起来很简单，但是这里隐藏了很多细节，我不想详细讨论。...不管看起来多么令人惊讶，我们不能用封闭的形式来表示高斯分布函数。并不是数学家们还没有搞清楚，而是证明了这是不可能的。(相信我，证明在数学上做不到的事情有时是极其困难的。)
其实以前我也不知道。不用说，下面我将讨论的透视表并不是PivotTable。 作为一个额外的福利，我创建了一个总结pivot_table的简单备忘单。...其实，虽然pivot_table看起来只是一个简单的函数，但是它能够快速地对数据进行强大的分析。 在本文中，我将会跟踪一个销售渠道（也称为漏斗）。...实际上，大多数的pivot_table参数可以通过列表获取多个值。 pd.pivot_table(df,index=["Name","Rep","Manager"]) 这样很有趣但并不是特别有用。...列vs.值 我认为pivot_table中一个令人困惑的地方是“columns（列）”和“values（值）”的使用。...记住，变量“columns（列）”是可选的，它提供一种额外的方法来分割你所关心的实际值。然而，聚合函数aggfunc最后是被应用到了变量“values”中你所列举的项目上。
参考链接： Java程序将文件转换为字节数组，反之亦然 我正在尝试将byte []转换为字符串，将byte []的字符串表示形式转换为byte []的转换...我将byte []转换为要发送的字符串，然后我期望我的...我想您已经完全了解我所追求的...我不是从Java背景出发的，所以我真的无法弄清楚我需要的转换。...从记忆中看，它并不像您建议的那么简单...参见Yanicks的答案，我认为您误解了我的要求，但感谢您的投入。 @ 0909EM当然，您发布的问题有很多解决方案。...@CorayThan：问题的目的是将有关字节数组的内容回答为字符串，然后再返回至字节数组。尽管您的答案是正确的，但反之亦然。 ...看起来该字符串是对数组的引用，而不是对数组内容的描述，就像我们可能从常规集合的toString()方法中期望的那样。
如果您已经使用了任何编程语言很长一段时间，您就会发现您想要的东西跟它原有的是不同的。Python对我来说是真的是这样。如果可以的话，对于Python中很多的我想要改的东西，我有很多的想法。...现在我向您讲述其中一个：类定义的语法。 但是，让我们先从定义函数的语法开始。它有一个非常好的特性：函数定义看起来像它们相应的函数调用。...为什么使用看起来像函数调用的括号来表示基类?...而且“from”已经是Python中的关键字。 顺便说一下，即使是专家也会偶尔会犯错误，将想用”class“的地方写成了”def“，类似的语法意味着代码是有效的。...回溯之前不会发现错误，这可能令人困惑。 我并不是要严肃地提议改变Python。不是因为这不会更好(或者这会更好)，而是因为这样的改变在晚期是不切实际的。
Ubuntu 16.04 约为 27 MB，Anaconda Python 发行版为 800MB 至 1.5GB。...目录的内容就是我们所期望的： find lower/ upper/ merged/ lower/ lower/in_lower.txt lower/in_both.txt upper/ upper/in_upper.txt...到目前为止，这就是我们所期望的。 但是在 upper 中发生的事情有点奇怪：有一个名为 upper/in_both.txt 的文件，但是它是字符设备？...这真的很令人困惑，因为我以前从未听说过 btrfs 元数据，而且弄清楚如何清理文件系统以便再次运行 Docker 容器非常棘手。...我认为容器通常看起来像是在做“复杂的”事情，我认为将它们分解成这样很有趣。你可以运行一条 mount 咒语，而实际上并没有做任何与容器相关的其他事情，看看叠加层是如何工作的！
搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念，当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点。 我没法让装饰器变得简单，但是通过一步步的剖析，我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点。...目前还算简洁清晰吧， 但是接下来可能会有点令人困惑。python支持函数调用时的命名参数（个人觉得应该是命名实参）。...return inner 这个例子看起来也许会更加的奇怪。在#1处我把恰好是函数标识符的变量 inner作为返回值返回出来。...初次看起来可能会觉得有点奇怪，但是理解起来并不困难是吧。坚持住，因为奇怪的转折马上就要来了（嘿嘿嘿嘿，我笑的并不猥琐！） 8....接下来提到的 **会稍多更复杂一点， **代表着键值对的参数字典，和 *所代表的意义相差无几，也很简单对不对： >>> def foo(**kwargs): ...
zip()的作用 先看一下语法： zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释： 返回一个元组迭代器...尽管似乎在调用此函数时会得到一个列表，但实际上它返回一个称为zip object的特殊数据类型，这意味着使用索引将无法浏览，下面我们学习如何将其转换为其他数据类型（例如列表）。...在应用for循环后注意缺少的元素！ Python的另一个很棒的功能——列表推导式，可以与zip()函数结合使用。...表面上看起来很简单…… m = ["mind", "mouse", "mini"] n = ["norm", "night", "necklace"] [print(a, b) for a, b in...zip(m, n)] 输出： mind norm mouse night mini necklace 看起来很简单，似乎没有任何错误，对吗？
他们看起来一模一样——同样的炭黑色皮毛和同样刺眼的绿色眼睛。 撇开一些性格怪癖不谈，你不能仅仅看它们就区分它们。但当然，它们是两只不同的猫，两个不同的生物，尽管它们看起来完全一样。...这使我想到了相等和相同之间的含义差异。这种差异对于理解 Python 的 is 和 == 比较运算符的行为方式至关重要。...然而，is 运算符比较身份（同一性）：如果我们将猫与 is 运算符进行比较，我们会得到“这是两只不同的猫”作为答案。 但在我纠结于这个麻绳猫的类比之前，让我们看一下一些真正的 Python 代码。...当然，我们知道它们是指向同一个对象，是因为我们之前指定了它们，但假设我们不知道——我们怎么会发现呢？ 答案是用 is 运算符比较这两个变量。...让我们使用 == 操作符将我们的列表副本 c 与初始列表 a 进行比较。你希望看到什么答案？ In [10]: a == c Out[10]: True 好吧，我希望这是你所期望的。
在#2处我们能够通过常规的方式来调用函数，尽管有一个命名参数，但参数依然可以通过位置传递给函数。在调用函数的时候，对于命名参数 y我们也可以完全不管就像#3处所示的一样。...目前还算简洁清晰吧， 但是接下来可能会有点令人困惑。python支持函数调用时的命名参数（个人觉得应该是命名实参）。...函数是python世界里的一级类对象 显而易见，在python里函数和其他东西一样都是对象。（此处应该大声歌唱）啊！包含变量的函数，你也并不是那么特殊！...初次看起来可能会觉得有点奇怪，但是理解起来并不困难是吧。坚持住，因为奇怪的转折马上就要来了（嘿嘿嘿嘿，我笑的并不猥琐！） 8....接下来提到的 **会稍多更复杂一点， **代表着键值对的参数字典，和 *所代表的意义相差无几，也很简单对不对： >>> def foo(**kwargs): ... print kwargs >>> foo
搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念，当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点。 我没法让装饰器变得简单，但是通过一步步的剖析，我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点。...目前还算简洁清晰吧， 但是接下来可能会有点令人困惑。python支持函数调用时的命名参数（个人觉得应该是命名实参）。...函数是python世界里的一级类对象 显而易见，在python里函数和其他东西一样都是对象。（此处应该大声歌唱）啊！包含变量的函数，你也并不是那么特殊！....>>>> foo() Inside inner 这个例子看起来也许会更加的奇怪。在#1处我把恰好是函数标识符的变量inner作为返回值返回出来。...接下来提到的**会稍多更复杂一点，**代表着键值对的参数字典，和*所代表的意义相差无几，也很简单对不对： >>> def foo(**kwargs): ...
如果类是令人困惑的，那么新的 hooked 函数又能强到哪儿去呢？...一个 hooked 函数并不是一个常规函数，因为它具有状态，有一个看上去很奇怪的 this（也就是 useRef），并且可以具有多个实例。...复杂的组件会变得难以理解 我们经常不得不维护一些复杂的组件，这些组件起初很简单，但逐渐发展成为状态逻辑和副作用难以控制的混乱状态。每个生命周期方法往往会包含一大堆不相关逻辑。...使用 Funclass 时，我们可以编写如下代码： function Foo() { useA(); useB(); useC(); } 看起来干净一些，但真的是这样？...可是在第一次、第二次以及之后无数次尝试 hooks 时，我发现自己被迫一次又一次地回到文档中寻找答案。 11. 重要说明 阅读了一些评论后，我发现许多人认为我是类的拥护者。好吧，但这并不是事实。
数据隐私防火墙的用途很简单：存在以防止Power Query无意中在源之间泄露数据。为什么需要这一点？ 我是说，你当然可以创作一些 M，它将SQL值传递给 OData 源。 但这将是有意的数据泄露。...答案？ 折叠。折叠？折叠是指在 M (（例如筛选器、重命名、联接等）中) 将表达式转换为对原始数据源 (（如 SQL、OData) 等）的操作的术语。...每当一个分区引用另一个分区中的内容时，防火墙会将引用替换为对调用的特殊函数的 Value.Firewall调用。 换句话说，防火墙不允许分区随机访问对方。 修改所有引用以通过防火墙。...引用另一个分区的分区必须获取防火墙的权限才能执行此操作，防火墙控制是否允许引用的数据进入分区。这一切都可能看起来相当抽象，因此让我们看看一个示例。...它可以执行任意数量的操作：拒绝请求、缓冲所请求的数据 (，从而阻止其原始数据源发生进一步折叠) 等。这是防火墙如何控制分区之间的数据流。
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。 本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。...对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...一方面你避免了正确初始化列表可能带来的错误，另一方面，这样写代码让看起来很干净，整洁。 对于那些有函数式编程背景的人来说，使用map函数可能感觉更熟悉，但是在我看来这种做法不太Python化。...如果你使用None作为哨兵，这也是Python风格所期望的模式，例如在你想要区分None和0的时候。 如果你只是测试变量是否为一些有用的值，一个简单的if模式通常就够用了： ?
文末赠书福利 抽象是隐藏无关紧要的内容，而只关注重要的细节。尽管有时看起来有点可怕，却是掌控复杂性的最佳工具。 如果你让 n 个数学家来定义数学到底是什么，你可能会得到 2n 个不同答案。...如果你熟悉 Python，则可能使用了 random.random() 函数，该函数为你提供 0 到 1 之间的随机数。尽管这看起来很神秘，但用概率空间来描述它非常简单。...总而言之，如果你给我一个概率测度，我将给你一个描述概率测度的分布函数。然而，这并不是分布函数的最佳妙处。从数学的角度来看，如果你给出的函数满足上面 4 条，那么我也可以从中构造出概率测度。...这个定义似乎很简单，但是这里隐藏了许多细节，我不再赘述。例如，如何在任意集合 上对一个函数积分并非易事。 你可能对微积分中著名的牛顿-莱伯尼兹公式很熟悉。...但并不是数学家们还没有算出来，而是证明了这是不可能的。有时，数学上证明不可能的事情也是很难的。 5然后呢？ 到目前为止，我们仅仅是比较数学地定义了概率，所看到的只是冰山一角。
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。 本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。...对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...一方面你避免了正确初始化列表可能带来的错误，另一方面，这样写代码让看起来很干净，整洁。 对于那些有函数式编程背景的人来说，使用map函数可能感觉更熟悉，但是在我看来这种做法不太Python化。...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。...如果你明确的想要测试None，而不只是测试其他一些值为False的项（如空容器或者0），可以使用： 如果你使用None作为哨兵，这也是Python风格所期望的模式，例如在你想要区分None和0的时候。
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。 本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。...对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...一方面你避免了正确初始化列表可能带来的错误，另一方面，这样写代码让看起来很干净，整洁。 对于那些有函数式编程背景的人来说，使用map函数可能感觉更熟悉，但是在我看来这种做法不太Python化。...如果你使用None作为哨兵，这也是Python风格所期望的模式，例如在你想要区分None和0的时候。 如果你只是测试变量是否为一些有用的值，一个简单的if模式通常就够用了： ?
语言 编译器消息 Java 非常简短的编译器错误，措辞令人困惑 Scala 良好的编译器错误，显示了有问题的数值 Kotlin 简短、不清楚的错误消息 Python 运行时错误，简短但比 Java 更清晰的措辞...更花哨的输出（带颜色），但与 Python 中的错误消息相同，如果你不是绝对的初学者，很容易找到问题。...通常情况下，需要花一些时间才能了解一门语言对文件格式的期望，而 Elm 在解释问题及其背后的原因方面非常有帮助。我印象深刻，希望更多语言能做到这一点。...的错误消息，更好地解释了问题（找到/需要）。但原因仍然令人困惑。...我认为 Rust 最长，但略微令人困惑。Elm 很好，并提供了一些有用的提示，尽管错误排名很奇怪。我认为我更喜欢 Scala 的错误消息，尽管更深入的解释没有帮助，但这里的类型太简单了。
可通过的测试 创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯，但测试用例创建后，再添加针对函数的单元测试就很简单了。...joplin') self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin') # 断言方法 unittest.main() 你可随便给这个类命名，但最好让它看起来与要测试的函数相关...断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。...接下来的一行指出 Python 运行了一个测试所消耗的时间。最后的 OK 表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。...我们来修改 get_formatted_name() ，使其能够处理中间名，但这样做时，故意让这个函数无法正确地处理像 Janis Joplin 这样只有名和姓的姓名。
初始请求 为了此实验，我们将向 Claude 3.5 Sonnet 提供一个面试风格的编程提示词（使用 Python）：问题既很简单 —— 新手软件工程师也能实现，但也可被显著优化。...digit_sum () 函数就是个例子：虽然该实现是一个有趣的 Python 式单行代码，但 str 和 int 之间的类型转换会导致很多不必要的开销。...随着 LLM 的大幅改进，生成的输出会变得更加平均化，因为这就是它们所接受的训练：所有 LLM 都偏向平均水平。...JIT 处理后的函数内进行修改，因此会导致非常令人困惑的错误。...不过必须要说的是，我的实验使用 Python 对代码改进进行基准测试，而 Python 并不是开发者在追求优化性能时考虑的编码语言。
像 number 这样的原始数型，值的不可变性看起来相当明显，但字符串呢？JS 开发者有个共同的误解 —— 字符串和数组很像，所以应该是可变的。...但事实是否如此不得而知，因为 foo(..) 可能会改变你传入其中的 arr 所引用的数组。...… 你可能会脱口而出“一个不能改变的值就是常量”，“一个不能被改变的变量”等等。这些回答都只能说接近正确答案，但却并不是正确答案。...从这方面来讲，我认为 const 反而增加了函数式编程的困难度。我的结论是：const 并不是那么有用。它不仅造成了不必要的混乱，也以一种很不方便的形式限制了我们。...因为值是可被携带的，但词法赋值并不是。你可以向函数中传入一个数组，这个数组可能会在你没意识到的情况下被改变。但是你的其他代码在预期之外重新给变量赋值，这是不可能发生的。
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