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以检查促规范以检查促规范顾名思义就是在信息系统上线之前规定好信息系统需要符合的安全要求和规定需要做哪些安全工作,将安全要求和工作形成一种规范化流程;务必在信息系统上线之前都需要经过规定好的流程。...信息系统安全上线流程如下:图片以规范促安全信息系统安全上线流程中以检查的方式规范信息系统部署流程(OA流程);信息系统部署方法(以二级等保要求);研发要求(内部安全要求);信息系统资产管理维护。
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代码提交检查 在代码提交之前,进行检查,如果不符合eslint则不予提交 安装依赖包 yarn add husky -D yarn add lint-staged -D yarn add eslint...-D husky主要是触发钩子函数的,lint-staged主要是检查,eslint则是约束工具 在package.json文件中新增如下命令 "husky": { "hooks": {...--fix", "precommit": "lint-staged" }, 配置好eslint规则之后,如果代码提交,有问题没解决,git会自动抛出错误,阻止提交代码 eslint相关规则说明...不使用弃用的方法 "react/jsx-equals-spacing": 2, //在JSX属性中强制或禁止等号周围的空格 "no-unreachable": 1, //不能有无法执行的代码
一.静态代码分析 静态代码分析是指在不允许程序的前提下,对源代码进行分析或检查,范围包括代码风格、可能出现的空指针、代码块大小、重复的代码等。 没有通过编译,静态代码分析就没有意义。...所以在整个pipeline中,静态代码分析通常被安排在编译阶段之后。非编译型语言就另当别论了。 写代码时大括号该不该换行?...对于这样的问题很容易引起争议,如果公司对代码定标准,那符合与否不可能找一个人总盯着,开发组着虽然管理代码合并,也不可能逐行去看检查是否符合标准。...代码检查规范的方案是使用构建工具或者代码分析器进行代码检查,不通过,pipeline就中止。...二.规范检查 PMD进行检查 PMD(https://pmd.github.io)是一款可扩展的静态代码分析器,它不仅可以对代码风格进行检查,还可以检查设计、对线程、性能等方面的问题。
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python哪儿都好,但是缩进太多,嵌套过多容易产生难以检查的语法错误,所以我们需要一款静态检查软件 这里引入一个静态检查利器: flake8. flake8介绍 它是以下三工具的包装: PyFlakes...Pep8: 代码风格检查 Ned Batchelder’s McCabe script: 代码复杂度检查 三大功能: python代码风格检查,使工程项目满足良好的代码风格,容易发现问题。...一些基本的代码检查。..., 检查成功后才能提交....推荐编辑器 Radon: 复杂度检查.
运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从大的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...「微信云开发:微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低代码开发到测试上线,杜绝羊毛党,防范恶意攻击...快速构建 支持低代码搭建活动页面,创意玩法轻松实现,效率提升3-5倍。 2. 超高并发 可快速拉起 10W 并发实例,稳定支持瞬时超高流量涌入。 3....更低成本 活动大促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销大促一站式解决方案详情
来源:魔镜市场情报 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看)
Golint(1)安装golintgit clone https://github.com/golang/lint.git cd lint/golintgo install(2)使用方式# 检查单个文件...golint service.go # 检查当前目录所有.go文件,不会递归查找golint(3)golint校验规则不能使用下划线命名法,使用驼峰命名法外部可见程序结构体、变量、函数都需要注释通用名词要求大写...URL Ip -> IP Sql -> SQL包命名统一小写不使用驼峰和下划线注释第一个单词要求是注释程序主体的名称,注释可选不是必须的外部可见程序实体不建议再加包名前缀if语句包含return时,后续代码不能包含在...fmt.Errorf(…)receiver名称不能为this或selfreceiver名称不能为this或self错误变量命名需以 Err/err 开头a+=1应该改成a++,a-=1应该改成a--(4)检查的结果示例如下...,-v参数可以看到更详细的检查结果# golangci-lint run -v service/service.goINFO [config_reader] Config search paths: [
ESLint简介 ESLint是一个用来识别 ECMAScript 并且按照规则给出报告的代码检测工具,使用它可以避免低级错误和统一代码的风格。...如果每次在代码提交之前都进行一次eslint代码检查,就不会因为某个字段未定义为undefined或null这样的错误而导致服务崩溃,可以有效的控制项目代码的质量。...: npm i eslint-plugin-html -D 因为在vue文件里面写JavaScript代码也是写在script标签里面的,这个插件的作用就是识别一个文件里面script标签里面的JS代码...ESLint的检查。...因为在我们改代码的过程中去做一次检查,如果有错误,我们就能够很快地去定位到问题并解决问题。这时候我们可以借助eslint-loader插件。
根据项目整体代码检查结果,记录一下,有了这玩意,代码规范问题多犯犯错误,以后就没毛病了啊~ 1.不要使用SimpleDataFormat,它是线程不安全的类,可能导致线程安全问题,慎用 --可以使用DateTimeFormatter
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。
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