Docker是一个非常成功的Linux开源项目。它在Linux操作系统下无需增加管理器即可虚拟化应用程序。该应用程序常被抽象地误认为是操作系统(具有Linux内核资源隔离功能的OS)的唯一的应用程序。换句话说,该Linux应用程序部署在Docker数据容器中,该容器能利用Linux OS 的所有功能并能隔离应用程序。 Docker容器具有移动性并且与虚拟机(VMs)相互隔离,且仅在虚拟机上进行部分操作。在深入研究Docker数据保护这个问题之前,弄清楚Docker镜像和Docker数据容器之前的差异是十分必
◆ 概述 MSDB 数据库是 4 个可见系统数据库之一,另外3个分别是master、model 和 TempDB 。MSDB目的是跟踪一系列常见 DBA 活动历史记录,如备份和恢复。它还包含 SQL Server 代理的所有数据,包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包,尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。下面探讨一下MSDB一些特性 ◆ MSDB特性 ◆ 1、备份和恢复历史存储在 msdb 中 msdb 包含备份还原历史记录。因此,我们可以通过查
随着IT运维的不断发展,尤其的Linux的飞速发展,越来越多的企业开始使用Linux操作系统平台,例如CentOS、RedHat、Ubuntu、Fedora等等,成千上亿个网站涌现在当今互联网,互联网已经成为必不可少的工具,那今天我们跟大家一起来分享讨论目前用的最多的Linux下主流网站架构:
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode,AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件,通过在云服务器内部安装 AppNode,用户可以脱离 Linux 命令行,以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
脱产班Linux周末内容 日期 主题 内容 1 Linux入门 "计算机硬件、操作系统概述 物理服务器、机房、云服务器 GNU/GPL、开源协议 Linux发行版 VMware虚拟机安装CentOS 7.x Xshell优化 ssh远程连接详解 Linux文件目录结构详解 Linux绝对相对路径 Linux环境变量、系统/用户配置文件 " 2 常用命令与服务 "Linux开发常用命令详解 目录管理 pwd、cd、tree、mkdir、touch、ls、cp、mv、rm 文本查看 echo、cat、more、less、head、tail、grep 三剑客 grep、sed、awk 搜索查找 find 文本编辑 vim/vi快捷键技巧 压缩工具zip、unzip、tar、gzip、xz 系统资源管理ps、pstree、top、iotop、free、fdisk、ifconfig、df
没有什么办法来复制数据短缺,在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时,要仔细看看他的云环境,包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期,优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层,例如,采用Veeam云备份,或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门,这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构,运行了软件即服务(SaaS)和基础设施即服务(IaaS)的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
MySQL 资源列表,内容包括:分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。 分析工具 性能,结构和数据分析工具 Anemometer - 一个 SQL 慢查询监控器。 innodb-ruby - 一个对 InooDB 格式文件的解析器,用于 Ruby 语言。 innotop - 一个具备多种特性和可扩展性的 MySQL 版 ‘top’ 工具。 pstop - 一个针对 MySQL 的类 top 程序,用于收集,汇总以及展示来自 performance_schema 的信息。 mysql-statsd
shlomi-noach 发起维护的 MySQL 资源列表,内容覆盖:分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。
这几天,一直在关注微盟删库事件的进展,在3月1日晚上,微盟发布最新公告称数据已经全面找回。而此时,距离事故发生的2月23日晚,过了有足足七天七夜,也就是7*24小时。
灾备系统建设是IT领域永恒的话题,但是,目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。不少企业的数据基本是裸奔状态。有些人认为存储或者服务器上做了RAID就万无一失了,这是被严重误导了,RAID只能防止单盘故障时数据不丢,是为了应对硬盘错误,其目的不是备份,其无法防止由于病毒感染、误删除、环境灾难导致的数据丢失。而另一小部分人则是压根没想着去保护数据。不少企业都是在经历过数据丢失导致的一系列损失之后才痛定思痛的。
又到了一年一度的面试高峰期,想当年这会,博主也是疯狂的投简历,可能是运气比较好,一面即过,哈哈哈哈,在这里,给大家总结一下,面试互联网公司必会的一些技能,这里只针对刚毕业的小伙伴,高手勿喷。
中间件:nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
使用下面的表格来确定最佳的升级路径来让你的Confluence 从当前版本升级到最新的 Confluence 版本。
集群分为几种,用的软件分别是什么? 补充:涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器,主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
感谢本文译者田川 ! 欢迎更多资深用户翻译原厂博文(https://blog.zabbix.com/)!
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项目简介 MinDoc 是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统。 MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂,所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用,同时增加Markdown和HTML两种编辑器。 开发缘起是公司IT部门需要一款简单实用的项目接口文档管理和分享的系统。其功能和界面源于 kancloud 。 可以用来储存日常接口文档,数据库字典,手册说明等文
MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂,所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用,同时增加Markdown和HTML两种编辑器。
在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代,各类的互联网网站、平台异常突起,如同雨后春笋,有种“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”感觉。
系统管理员 资源列表,内容包括:备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda:客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula:另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja:轻量级,可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc:客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp:网络备份和还原程序。官网 Duplicity:使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd:监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
nginxWebUI是一款图形化管理nginx配置的工具,可以使用网页来快速配置nginx的各项功能,包括http协议转发、tcp协议转发、反向代理、负载均衡、静态html服务器、ssl证书自动申请、续签、配置等。配置好后可一建生成nginx.conf文件,同时可控制nginx使用此文件进行启动与重载,完成对nginx的图形化控制闭环。
SQL Server2008 本身具有定期自动备份功能,我们只需要通过简单的配置就可以实现非常简单高效的自动备份功能。
MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件,可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
一般提到自建Git,很多人都会想到GitLab,但是,真正用过的人就知道GitLab对资源消耗那是相当厉害的,个人使用都建议4G以上的配置,要真正释放GitLab的全部功能甚至需要8G、16G,这个似乎是由于GitLab使用了Ruby on Rails(简称RoR)开发导致的,当然,一定程度上也是因为GitLab功能太多。
可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石,尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员,您应该提供各种信息技术(IT)解决方案,以确保您拥有最有效的系统。
自从产品转到了 dotNET Core 之后,更深入的接触 Linux和 Docker ,而我每天的工作中,有一部分时间相当于在“兼职”做一些运维的事情。下面是一些在日常中常用的命令,算是个备忘吧。
master(虚拟机centos7,NAT模式,固定ip):192.168.131.129
Centos7.x > Debian10 > Ubuntu 20.04 > Cenots8.x > Ubuntu 18.04 > 其它系统
文章首发在freebuf,地址:信息收集流程 我们在进行渗透的过程中,信息收集可以说是很重要的一环,它直接影响你后续的测试,下面我就对信息收集流程进行一个简单的讲解。
备注: 这一我在去年国庆节期间,整理的整个19年,学员的面试遇到的问题,整理出来之后发给后期的学员,让他们做参考和学习,看看公司会面试哪些问题。
过一次年,结婚、存款、父母养老,一系列向钱看的事都在碾压我们本来还挺简单的神经,但难过没有出路,唯有找到好的方法和事业方向,才能实现一步一个脚印的逆袭。
下面是一名资深Linux运维求职数十家公司总结的Linux运维面试精华,助力大家跳槽找个高薪好工作。
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分,数据是企业的生命线,如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题,将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响,因此,一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要,可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构(All-Scenario High Availability Architecture,AS-HAA),用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
对于我们这些大规模使用Zabbix的用户来说,最关心的问题之一就是:Zabbix能承受多大规模的数据写入量?我最近的一些工作正好以此为中心,远期来看,我可能会有一个超大量级的环境(大约32000+台设备)需要通过Zabbix实现完全监控。在Zabbix论坛里有一个模块讨论大型环境的监控,但是不走运的是,我并没有找到一个完善的系列解决方案来实现大型环境的监控。
本项目是基于springBoot的web系统, 数据库使用sqlite, 因此服务器上不需要安装任何数据库
和Oracle DG,MySQL主从一样,SQL Server也支持主从的高可用。进一步提高数据的安全性和业务的高可用。通过将主库上的日志传输到备用实例上,从而达到主备库数据的一致性。
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我们也可以结合其他的端口扫描工具,比如专门的3389、1433等等的端口扫描工具;
1)运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,就是要保证业务的上线与运作的正常,在他运转的过程中,对他进行维护,他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术。运维又包括很多种,有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等
运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位,到底运维工程师平时做什么?老司机告诉你:正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高,不仅仅要求需要知识的深度,还要求要有一定的广度,深度就是需
分布式架构:把系统按照模块拆分成多个子系统,多个子系统分布在不同的网络计算机上相互协作完成业务流程,系统之间需要进行通信。
总结:开发运维和系统运维给应用运维提供了“工具”和“基础设施”上的支撑 开发运维、应用运维和系统运维他们的工作是环环相扣的 2、在工作中,运维人员经常需要跟运营人员打交道,请问运营人员是做什么工作的? 游戏运营要做的一个事情除了协调工作以外 还需要与各平台沟通,做好开服的时间、开服数、用户导量、活动等计划 3、现在给你三百台服务器,你怎么对他们进行管理? 管理3百台服务器的方式: 1)设定跳板机,使用统一账号登录,便于安全与登录的考量。 2)使用salt、ansiable、puppet进行系统的统一调度与配置的统一管理。 3)建立简单的服务器的系统、配置、应用的cmdb信息管理。便于查阅每台服务器上的各种信息记录。 4、简述raid0 raid1 raid5 三种工作模式的工作原理及特点
“金三银四”指的是在3月、4月,尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽,说到底,本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程,一个萝卜一个坑,此坑不适合,自有留爷处。
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下面的表格中列举了包括在红帽企业 Linux 中的服务、守护进程、和程序所使用的最常见的通信端口。该列表还可以在 /etc/services 文件中找到。要查看由互联网号码分派局(IANA)制定的“著名的已注册动态端口”官方列表,请参考以下 URL:http://www.iana.org/assignments/port-numbers “层”是指服务或协议在交通层上使用 TCP 还是 UDP。若没有列举,这个服务或协议就两者都使用。 著名端口 端口号码 / 层 名称 注释 1 tc
HTTP,TCP,UDP常见端口对照表,下面罗列了包括在Linux 中的服务、守护进程、和程序所使用的最常见的通信端口小贴士:Ctrl+F 快速查找 Http端口号(点标题可收缩或展开)
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多,比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞(死锁)等。当然,有测试工程师的团队,会做压
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