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    【系列文】数据分析在物流行业中的应用!

    数据分析在物流行业中的应用 现代物流系统是一个庞大复杂的系统,包括运输、仓储、配送、搬运、包装等诸多环节,每个环节信息流量都十分巨大,如果企业不能对这些数据进行准确、高效的收集和处理,那么就很难实现对物流过程的有效控制。 物流行业的数据分析主要体现在以下几个环节: 1 采购环节 采购是物流中不可忽视的重要环节之一,原材料的获取是企业生产的基础。如何在庞大的供应商中选择适合自己的,如何把握好产品质量等问题是采购环节遇到的最大的问题。 在采购环节进行数据分析,分析价格波动规律,对供应商的信用等级分析……这些数据

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    【钱塘号】深度分析大数据在工业4.0智能工厂中的应用

    随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快,以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进,使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合,我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题,使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时,还能提高生产力与效率,则是转型的主要目的。在这样的背景下,德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控

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