从xlsx文件调用时，我得到了属性错误，但当我创建dataframe pandas时却没有。

从xlsx文件调用时，出现属性错误可能是由于以下原因之一：

1. 文件路径错误：请确保提供的文件路径是正确的，并且文件存在于指定的位置。可以使用绝对路径或相对路径。
2. 文件格式错误：xlsx文件必须是有效的Excel文件格式。请确保文件没有损坏或损坏，并且可以被pandas正确解析。
3. 缺少依赖库：在使用pandas读取xlsx文件之前，需要确保已经安装了必要的依赖库。请确保已经安装了pandas和openpyxl库。
4. 数据类型不匹配：xlsx文件中的数据类型可能与pandas的默认数据类型不匹配，导致属性错误。可以尝试在读取xlsx文件时指定适当的数据类型，以确保数据正确解析。

如果您创建dataframe时没有遇到属性错误，可能是因为您在创建dataframe时使用了其他数据源或数据格式，而不是xlsx文件。dataframe是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。它可以从多种数据源创建，包括csv文件、数据库、API等。

如果您需要从xlsx文件中创建dataframe，可以使用pandas的read_excel函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 从xlsx文件中读取数据并创建dataframe
dataframe = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

# 对dataframe进行操作和分析
# ...

在这个例子中，'path/to/file.xlsx'是xlsx文件的路径。您可以根据实际情况修改路径。

关于xlsx文件调用时属性错误的具体原因，我无法提供更详细的答案，因为缺乏具体的错误信息和代码示例。如果您能提供更多细节，我可以给出更具体的解决方案。