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浅谈h5文件上传

文件是选择了,但是选择的图片我怎么预览呢 怎么提交给后台呢,提交给后台什么呢 咱们一步步来完善 二、input[type=file] 样式美化 思路: 先把之前的按钮透明度opacity设置为0,然后外层用...三、文件上传 1、上传图片并预览 选择图片,预览(base64),不真正传给后台,而是页面保存的时候传给后台(base64格式) 选择图片,预览(base64),上传给后台,后台返回图片地址(url),...readAsDataURL:这是例子程序中用到的方法,该方法将文件读取为一段以 data: 开头的字符串,这段字符串的实质就是 Data URL,Data URL是一种将小文件直接嵌入文档的方案。...这里的小文件通常是指图像与 html 等格式的文件。 处理事件 FileReader 包含了一套完整的事件模型,用于捕获读取文件时的状态,下面归纳了这些事件。...base64 格式,createObejctURL 返回的是一个带 hash 的 URL。

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GIFPNGJPG和WEBPbase64apng图片优点和缺点整理

GIF图形交换格式是一种位图图形文件格式,以8位色(即256种颜色)重现真彩色的图像。它实际上是一种压缩文档,采用LZW压缩算法进行编码,有效地减少了图像文件在网络上传输的时间。...PNG格式是无损数据压缩的,PNG格式有8位、24位、32位三种形式,其中8位PNG支持两种不同 的透明形式(索引透明和alpha透明),24位PNG不支持透明,32位 PNG 在24位基础上增加了8位透明通道...* 支持存储附加文本信息,以保留图像名称、作者、版权、创作时间、注释等信息。   * 使用无损压缩。   * 渐近显示和流式读写,适合在网络传输中快速显示预览效果后再展示全貌。   ...Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息, 直接把base64当成是字符串方式的数据就好了   利用Base64的不可读性,可以加密字符串,标准浏览器的window下有两个方法,分别是window.btoa...优点:   1:减少了http请求;   2:数据就是图片; 缺点:   1:如果图片稍微有点大,这个字符串会很长很长;   2:IE6,7 你懂得;   如何获取图片对应的base64字符串呢?

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    记一次 base64 图片存储引发后端查询接口性能断崖式下降问题全程解析

    于是,小赵通过 SQL 脚本入库新闻数据后,发现前台展示新闻特别慢。幸好是晚上凌晨 1 点,用户比较少,处理问题来得及,最终经过一个小时排查问题,原来问题出在这里。。。...于是我用 F12 打开 chrome 调试工具,发现获取新闻内容列表数据的 API 接口:“getManageArticleList" 接收的数据有 7.1 M,接口响应时间长达 16 秒多,太不正常了...这些 base64 加密的图片每张基本上在 1 M 左右,前端一次性分页加载 10 条共 7M 的数据,变慢就不足为怪了。 另外,为什么新闻列表页需要加载图片呢?...like '%data:image%' 第二步, 从新闻详情页下载图片,用 fastdfs 分布式文件服务器上传图片后,得到图片的下载地址,替换 img 标签的 src 属性值,格式如下: group1...base64 编码原理 简单来说就是把一张图片数据加密成一个字符串,使用该字符串代替图像地址,这样的好处是不需要单独用文件服务器存储文件。

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    我让GPT4为OriginBot开发了一个监控功能

    我还会以引用的格式在一些地方加上我的说明,这些内容不在我跟ChatGPT的对话中。 所以,你如果想简要了解这篇博客的话,只要看引用格式的部分就可以了。...将接收到的图像以视频方式展示出来。HTML5 video player 或者其他第三方video.js library都可以用于实现这一需求。 以上就是整体的流程。...将接收到的图像以视频方式展示出来。HTML5 video player 或者其他第三方video.js library都可以用于实现这一需求。...将接收到的图像以视频方式展示出来。HTML5 video player 或者其他第三方video.js library都可以用于实现这一需求。...你在此模型中存储的是一个 Base64 编码的图片字符串,而不是二进制数据。 基于这个信息,我们需要先将 Base64 字符串转换为 NumPy 数组,然后再用 OpenCV 解码为图像帧。

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    尽管你修改后的 JSON 响应在外观上与之前类似,但获取图像数据的键值已经从 "url" 变为了 "b64_json"。...那么,你确定由 DALL·E 创建的那张最佳图像在哪里呢? 它就在那里,只是目前它是以 Base64 编码的形式存在的,这对于人类来说可不太方便查看。...解码 Base64 编码的 JSON 响应 你刚刚已经将一个 PNG 图像以 Base64 编码的字符串形式保存在了 JSON 文件中。...接下来,脚本会从 JSON 数据中提取 Base64 编码的字符串,解码它,并将解码后的图像数据保存为 PNG 文件到指定目录。如果目录不存在,Python 会为你创建它。...你在第 2 行导入了这个函数,并在第 15 行使用它来解码 Base64 编码的字符串,以便将实际的图像数据保存为 PNG 文件。

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    小心 base64 编码数据拖慢你的后台服务

    于是小赵通过 SQL 脚本把新闻数据入库后,发现前台展示新闻特别慢。幸好当时是晚上凌晨1点,用户比较少,处理问题来得及,最终经过近半小时的排查问题,原来问题出在这里。...于是我用 F12 打开 chrome 调试工具,发现获取新闻内容列表数据的 API 接口:“getManageArticleList" 接收的数据有 7.1 M,接口响应时间长达 16 秒多,太不正常了...而这些 base64 加密的图片每张基本上在 1 M 左右,前端一次性分页加载 10 条共 7M 的数据,变慢就不足为怪了。 另外,为什么新闻列表页需要加载图片呢?...问题总结 什么是 base64 编码? base64 编码简单来说就是把一张图片数据加密成一串字符,使用该字符串代替图像地址。...#index { background: url(data:image/png;base64,xxxxx) no-repeat center;} 所以,使用 base64 编码的前提是图片足够小,以一个

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    微信小程序——图片识别

    图4.13 调用方式 也就是将token从服务器返回的json数据中提取出来。现在,token已经存储到了变量中。 4.3 图片上传 现在有一个问题,微信小程序怎样获取图片数据呢?...4.4 图片格式转化 好的,现在就可以看一下怎样把图片转换成base64格式的数据了。 经过查找资料,发现将图片转换成base64格式的方式也有不少。我是用一种微信提供的文件管理接口实现的。...这种编码有固定的表示形式:“data:image/jpeg;base64, …”,也有固定的格式转换格式。具体的内容就不再详细研究了。...图4.31 界面展示 上图是初始化界面,调整了“识别图片”按钮和图片之间的相对位置,同时添加了文本框显示提示信息。下面以“动物识别”为例,展示识别效果。...以Grid样式为例,先看一下他的效果。 图4.35 gird样式效果 再看一下它的布局文件。

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    Blob

    在浏览器中,我们使用 URL.createObjectURL 方法来创建 Blob URL,该方法接收一个 Blob 对象,并为其创建一个唯一的 URL,其形式为 blob:/格式的电子邮件中,base64 可以用来将二进制的字节序列数据编码成 ASCII 字符序列构成的文本。使用时,在传输编码方式中指定 base64。...在编写 HTML 网页时,对于一些简单图片,通常会选择将图片内容直接内嵌在网页中,从而减少不必要的网络请求,但是图片数据是二进制数据,该怎么嵌入呢?...> mediatype 是个 MIME 类型的字符串,例如 "image/jpeg" 表示 JPEG 图像文件。...Data URL 格式的图片数据,为了进一步减少传输的数据量,我们可以把它转换为 Blob 对象: function dataUrlToBlob(base64, mimeType) { let bytes

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    Base64编码原理与应用

    但这里需要注意一个点:Base64编码是每3个原始字符编码成4个字符,如果原始字符串长度不能被3整除,那怎么办?使用0值来补充原始字符串。 以 Hello!! 为例,其转换过程为: ?...HTML内嵌Base64编码图片 前端在实现页面时,对于一些简单图片,通常会选择将图片内容直接内嵌在页面中,避免不必要的外部资源加载,增大页面加载时间,但是图片数据是二进制数据,该怎么嵌入呢?...以百度搜索首页为例,其中语音搜索的图标是个背景图片,其内容以 Data URLs 形式直接写在css中,这个css内容又直接嵌在HTML页面中,如下图所示: ?...MIME(多用途互联网邮件扩展) 我们的电子邮件系统,一般是使用SMTP(简单邮件传输协议)将邮件从客户端发往服务器端,邮件客户端使用POP3(邮局协议,第3版本)或IMAP(交互邮件访问协议)从服务器端获取邮件...将原始数据与认证码一起传输,数据接收端将原始数据使用相同密钥和相同算法再次生成认证码,与原有认证码进行比对,校验数据的合法性。 那么针对各大网站被脱库的问题,请问应该怎么存储用户的登录密码?

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    8个无需编写代码即可使用 Python 内置库的方法

    该 web 服务会以根目录的形式展示在命令启动路径下的本地文件系统,换句话说,我们无法访问它的父级目录。 你可能会问,这个功能的使用场景是什么。...比如下面会以这个简短的 JSON 字符串进行展示。...当然,它的功能非常有限,但是如果当前没有更好的选择,使用它会方便很多。另外,功能上肯定无法与 Vim 和 Nanos 相比,但是它完全是基于 UI 编辑器而不是命令行文本形式。...编码和解码字符串或文件 通过 Python CLI,我们可以加密字符串或文件。我们以有趣的 ROT13 加密算法为例进行展示。ROT13 是一种偏移 13 位的凯撒密码,它的加密原理如下图所示。...echo "SSBhbSBDaHJpcwo=" | python -m base64 -d base64 也经常用在对图像文件的编码和解码上。我们也可以对文件进行如下编码。

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    Python 的八个实用的“无代码”特性

    该 web 服务会以根目录的形式展示在命令启动路径下的本地文件系统,换句话说,我们无法访问它的父级目录。 你可能会问,这个功能的使用场景是什么。...比如下面会以这个简短的 JSON 字符串进行展示。...当然,它的功能非常有限,但是如果当前没有更好的选择,使用它会方便很多。另外,功能上肯定无法与 Vim 和 Nanos 相比,但是它完全是基于 UI 编辑器而不是命令行文本形式。...编码和解码字符串或文件 通过 Python CLI,我们可以加密字符串或文件。我们以有趣的 ROT13 加密算法为例进行展示。ROT13 是一种偏移 13 位的凯撒密码,它的加密原理如下图所示。...echo "SSBhbSBDaHJpcwo=" | python -m base64 -d base64 也经常用在对图像文件的编码和解码上。我们也可以对文件进行如下编码。

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    CV学习笔记(二十六):Python Base64 格式图片上传

    因此需要一种加密格式,也就是我们使用的第二种方法,base64格式加密。...简单来说就是把一张图片数据加密成一串字符,使用该字符串代替图像地址。...并且使用 base64 编码的前提是图片足够小,拿一张3KB的图片为例,一张 3.27 KB logo 图片,已经很小了,但是如果将其制作转化成 base64 编码,生成的 base64 字符串编码足足有...= Flask(__name__) ''' 路由器端口api,传输方式POST GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等)、动态数据展示(列表数据、详情数据等等...实现了字符串到Ascii码的转换 nparr = np.fromstring(image_decode, np.uint8) #从nparr中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式

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    如何合并两个TensorFlow模型

    代表可以批量接收输入,可以先忽略,就把它固定为1吧。784是28 x 28进行展开的结果,也就是28 x 28灰度图像展开的结果。 问题是,我们送给模型的通常是图片,可能来自文件、可能来自摄像头。...这样服务器端接收到的数据是一个base64字符串,可模型接受的是二进制向量。 很自然的,我们可以想到两种解决方法: 重新训练模型一个接收base64字符串的模型。...在服务器端增加base64到二进制数据的转换 这种解决方法实现起来不复杂,但如果我们使用的是Tensorflow model server之类的方案部署的呢?...在本文,我们将给出第三种方案:编写一个Tensorflow模型,接收base64的图像数据,输出二进制向量,然后将第一个模型的输出作为第二个模型的输入,串接起来,保存为一个新的模型,最后部署新的模型。...在研究如何连接两个模型时,我在这个问题上卡了很久。先的想法是合并模型之后,再加载变量值进来,但是尝试之后,怎么也不成功。

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    使用CDSWCML构建交互式机器学习应用程序

    CML模型API接收图像数据,并使用经过训练的模型对图像最有可能在哪个数字上进行预测,并返回结果。 移动设备上的Web应用程序更新显示内容以显示预测结果。...对于PyTorch模型,使用以下详细信息创建一个新模型: 输入模型的示例是手绘图像的base64编码版本。下一节将对此进行详细说明。图像字符串中通常会有明显更多的字符,但这会使模型测试有点难以阅读。...将图像转换为PyTorch模型期望的形式的图像处理使用Pillow 库。 CML中的模型API使用的预测函数将获取图像数据并进行一些图像处理,以获取PyTorch模型进行预测所需的形式的图像数据。...这些图像是: • 基于base64解码 • 边缘略微模糊,看起来更像MNIST样本 • 调整为28×28 • 转换为8位灰度 • 转换为numpy数组并重整为MNIST格式 • 转换为浮点并从0-255...使用toDataURL () 调用从 元素中提取图像数据,这将创建基于字符串的图像PNG版本的数据表示形式。这是将传递给CML模型API的数据。

    1.9K20

    Python爬虫新手进阶版:怎样读取非结构化网页、图像、视频、语音数据

    导读:常见的数据来源和获取方式,你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取,主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。...▲调用img.show()展示图像 该对象包含了很多方法可以用来打印输出文件的属性,例如尺寸、格式、色彩模式等。...以下为完整代码: # 导入库import json # 用来转换JSON字符串import base64 # 用来做语音文件的Base64编码import requests # 用来发送服务器请求...通过最常见的open方法以二进制的方式读取语音数据,然后从获得的语音数据中获取原始数据长度并将原始数据转换为base64编码格式。...本段落中先定义了发送头信息;然后定义了一个字典,用于存储要发送的key-value字符串并将其转换为json格式;接着通过post方法以隐示发送的方式进行上传并获得返回结果,最后输出返回结果和其中的语音转文字的信息

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    了不起的Base64

    为什么会出现 Base64 编码 要理解为什么需要 Base64 编码,我们需要了解一些计算机历史。 计算机以二进制(0 和 1)进行通信,但人们通常希望使用更丰富的数据形式进行通信,如文本或图像。...接收者反转此过程以恢复原始消息。当然,这需要接收者知道使用了哪种编码,通常需要单独发送这些信息。 我们来看一个示例: 我希望发送一个带有两行的文本消息: Hello world!...我可以发送这个消息而不是我的原始消息,然后让接收者反转此过程以恢复原始消息。 2. 什么是 Base64 编码? Base64编码将二进制数据转换为文本,具体来说是ASCII文本。...我们还可以使用 Base64 编码「将文件作为文本传输」。 首先,获取文件的字节并将它们「编码为 Base64」。 然后传输 Base64 编码的字符串,然后在接收端「解码为原始文件内容」。 5....如何进行 Base64 编码和解码 所有编程语言都支持将数据编码为 Base64 格式以及从 Base64 格式解码数据。

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    用 Python 实现抖音上的“人像动漫化”特效,原来这么简单!

    百度AI开放平台 给我们提供了完整的接口,甚至贴心的将代码都给我们写好了。这些接口还支持很多主流语言都呢,像Java、Python、PHP、C#等,我们做的就是直接调用它即可。效果怎么样呢?...我们先来看看下方的对比图吧。 效果展示 原图和动漫图: ? 原图和戴口罩的动漫图: ? 那么这样的动漫图,究竟是怎么做出来的呢?今天我就带着大家一一探究一下。...同时呢,发送Post请求不仅需要携带Headers,还需要携带一个Params参数,其中Headers是固定的,image参数是图片的Base64编码格式。...API文档网址:http://suo.im/64FNZ9 从图中可以看到,这个API文档中不仅有人像动漫画的操作,还有黑白图像上色、图像修复等一系列操作,都是很好玩的。...代码展示 1)单纯的人像动漫化,不为人像戴口罩 import requests, base64 # 这个函数的操作是为了获取access_token参数 def get_access_token():

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    从web图片裁剪出发:了解H5中的Blob

    第二个问题来了,如果我们要对图片进行处理,那么只拿到引用是不行的,肯定要在浏览器有一份数据的备份,那么怎么获取这个备份呢?...是二进制数据直接以byte的形式展现的字符串,比如1100001,用Uint8表示就是97,用BinaryString表示就是'a'。...接下来是DataURL了,这是一个经过base64编码的字符串,它的组成如下: data:[mimeType];base64,[base64(binaryString)]   除了固定的字符串部分,它主要包含两个重要信息即中括号括起的部分...,mimeType和base64编码后的binaryString,从它里面我们可以这样取到这两个信息。...以下的example就是把图片数据从input中取出,然后以DataURL的格式进行预览,提交时把预览生成图片上传的整个流程。 <!

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