2015年服务器操作系统收入排名 Garnter在2016年5月20日发布了服务器操作系统收入分析报告。里面包括Linux、UNIX和Windows三大类操作系统。 我们先来看一下按照OS提供商进行的排名。在所有操作系统提供商里，微软、IBM、红帽位列前三甲。 从销售收入看，微软第一的优势十分明显，而红帽和IBM的差距在迅速缩小； 从增长率看，微软增长缓慢，个位数增长；IBM两位数衰退；红帽实现两位数增长； 如果按照操作系统类型进行区分，前三甲排名分别是：Windows、Linux、IBM Syst
前言: 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX to X86Linux。那么，我们为什么要做这件事呢？技术考量？成本考量？还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX
当前，随着第三平台的到来和互联网行业的冲击，传统行业的IT系统都面临着转型的压力。而在转型过程中，继续使用封闭的IT系统显然是逆势而为。实际上，无论从全球IT发展，还是中国政府顶层设计，IT走向开源、开放是必经之路。 我们知道，目前开源社区的项目共有超过110万个，传统企业直接转向开源社区，必然将无所适从，并且难以专注。而好的做法是，在IT转型过程中，寻找一位战略合作伙伴，助力客户打开开源之门。而这个伙伴，在开源界，红帽无疑是最合适的，没有之一。 客户IT转型五板斧 红帽帮助客户实现IT转型的五板斧依次为：
在Novell公司中国区市场总监罗威先生看来，Linux的发展前景无疑是美好的。也许就在一年以前，业界还有不少人士对Linux能否成功还心存疑虑，因此，与罗威先生的对话更多地包含了释疑的成份。 对于开源技术的发展，罗威先生给出了这样肯定的结论。开源软件公司的成本构成与专有软件公司不同，它的源码来自于社区，这给传统IT带来了成本上的冲击。同时，长期困扰开源界的开源与商业的关系问题，通过在商业公司内部，把开源与商业分开，已提供了一种可行的模式，从而使得开源与商业的共存、共赢成为了可能。操作系统开源的成功代表了
当开发者深陷 Java 8 版本之际，这边下一版本 Java 16 有了最新的消息，与 Java 15 一样，作为短期版本，Oracle 仅提供 6 个月的支持。
3 月 16 日，OpenJDK 官网如期公布了 JDK 16 GA 版本。与 Java 15 一样，该版本的支持时间只有 6 个月。
Java 16 在 2021 年 3 月 16 日正式发布，不是长久支持版本，这次更新没有带来很多语法上的改动，但是也带来了不少新的实用功能。
上面列出的是大方面的特性，除此之外还有一些api的更新及废弃，主要见JDK 16 Release Notes，这里举几个例子。
3 月 16 日，甲骨文正式发布 Java 16。甲骨文表示，现在为所有开发人员和企业提供 Java 16。
Nacos官网：https://nacos.io/en-us/docs/quick-start.html
提升了Java在CPU向量计算的性能，这是对大规模的张量计算的支持，提升了Java在AI领域的能力。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
今天介绍一个可以拿出去吹牛的功能：实现socket句柄在进程之间迁移！为了这篇文章，xjjdog可算下了苦功夫，半夜还在翻资料。因为需要验证后，才能证明这项技术确实是正确的。
随着企业账户资源分散管理难度越来越大，很多企业选择集中资源管理，或者跨账户资源迁移，实现降本增效，那么介绍使用在线迁移控制台将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云的操作步骤。可方便实现企业上云、跨云平台迁移、跨账号/区域迁移或部署混合云等业务需求，持续更新。。。
此部分使用 openssl 命令行程序（大部分 Linux、BSD 和 Mac OS X 系统均附带此程序）来生成私钥/公钥和 CSR。
TiDB 6.0 正式提供了数据放置框架（Placement Rules in SQL ）功能，用户通过 SQL 配置数据在 TiKV 集群中的放置位置，可以对数据进行直接的管理，满足不同的业务场景需要。如：
Linux容器是操作系统级虚拟化在单个Linux主机上提供多个独立Linux环境的技术。与虚拟机(VM)不同，容器不运行专用客户操作系统。相反，他们共享主机操作系统内核，并利用客户操作系统库提供所需的操作系统功能。由于没有专用操作系统，容器的启动速度比VM快得多。
2020 年是值得纪念的一年，这一年中我们庆祝了 Java 的 25 岁生日。经过二十多年的持续创新，Java 一直在：
引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 深入兔子洞吧，这就是 Linux： https://bellard.org/jsli
如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操作系统市场份额的报告，但Linux在数据中心操作系统上的份额可能高达70％，而Windows变体几乎涵盖了所有剩余的比例。使用任何主流公共云的开发人员可以假定目标系统将运行Linux。近些年来，随着Android和基于Linux的嵌入式系统在智能手机、电视、汽车和其他设备中的应用，Linux随处可见的证据比比皆是。
来自：开源中国 原文：Linux vs. Unix: What's the difference? 链接： https://opensource.com/article/18/5/difference
https://openjdk.java.net/projects/jdk/16/
curses 是一个在Linux/Unix下广泛应用的图形函数库，作用是可以在终端内绘制简单的图形用户界面。
https://github.com/dotnet/runtimelab/pull/2002
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器，眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现，云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式，可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值，成本却异常合理，如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手)，更是如此。 因为安装和管理云端Li
主要介绍vim, nano, emacs,KWrite,Kate,GNOME 10.1 vim Unix系统最初的编辑器 10.1.1检查vim软件包 先搞明白你所用的Linux系统是哪种vim软件包
在过去要配置一个VIM IDE环境，需要安装很多的插件，然后，还要考虑VIM环境迁移到别的机器上，VIM环境版本、配置文件如何同步等问题，相对还是比较麻烦的。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态； -S：输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。 bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。 in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源
操作系统是计算机系统中用来管理各种软硬件资源，提供人机交互使用的软件。网络操作系统可实现操作系统的所有功能，并且能够对网络中的资源进行管理和共享。网络操作系统(Network Operation System，NOS)是使网络上各种计算机能方便有效地共享网络资源，为网络用户提供所需的各种服务的软件和通信协议的集合。
在FOSDEM的演讲中，GnuCOBOL贡献者Fabrice Le Fessant自豪地宣称，GnuCOBOL经过20年的发展，已经达到了工业级的成熟水平，可以在各种环境下与专有产品一较高下。
翻译过程也是一个近距离和技术对话的过程，从字里行间理解、揣摩技术的精髓，在翻译成中文的时候斟酌，是一个反复理解的过程，最终的收获是知识。
Serverless 通常翻译为「无服务架构」，是一种软件系统设计架构思想和方法，并不是一个开发框架或者工具。他的出现是为了让开发者更加关注业务的开发，而将繁杂的运维和部署交给云厂商。Serverless 由 Faas 和 Baas 组成，Faas 为开发者提供业务运算环境，然后与 Baas 提供的数据和存储服务，进行交互，从而提供与传统服务一致的体验。但是由于 Faas 是无状态的，并且其运行环境是有读写限制的，最重要的是它是基于事件触发的。因此如果传统 Web 服务想迁移到 Serverless 上，
kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、windows、unix 中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题： 什么是 10K 问题？ 在 1999 年，Dan Kegel 向网络服务器提出了一个骇人听闻的难题： 是时候让网络服务器去同时应对 10000 个客户端了，你觉得呢？毕竟网络已经变得很普及了。 这就是著名的 C10K 问题。 通过改善操作系统内核和从像 Apache 那样的线程服务器迁移到像 Nginx, Node 这样的事件驱动服务器，工程师们解决了这个 C10K 问题。 但现在我们面临着一个更大的挑战，如果同时应对一千万个连接呢？要解决这个难题，需要些
我们现在已经搞定了 C10K并发连接问题 ，升级一下，如何支持千万级的并发连接？你可能说，这不可能。你说错了，现在的系统可以支持千万级的并发连接，只不过所使用的那些激进的技术，并不为人所熟悉。
本文适合对 Nginx 实现原理比较感兴趣的同学阅读，需要具备一定的网络编程知识。
VxWorks的RTP，全称是Real-Time Process，可以翻译为实时进程。
分享一个花了两天时间才解决的一个问题：使用 Jenkins Artifactory 插件上传制品到 https 协议的企业级的 Artifactory 失败。该问题只在 AIX 平台上出现的，其他 Windows，Linux, Unix 均正常。
最近测试了使用datapump来迁移百G数据的场景，因为实际需要，需要把Unix下10gR2的库迁移到Linux下11gR2，所以这个过程相对来说牵制也较多。考虑了多种方案，最后权衡后决定使用datapump来迁移。 其实整个迁移的过程还算顺利，完整模拟了整个生产环境的迁移情况，datapump的全库导入还是比较方便省心，只要导出得当，导入基本不需要太多的检查 选项，导入的过程中的可操作选项也非常有限。如果数据库里存在大量的结构信息，而且关系错综复杂，使用datapump还是比较通用快捷。 datapump
最近在酷壳上，陈皓撰文阐述了对待技术的态度，如何面对技术的快速更新？是否做软件开发比以前更加困难了？他都给出了自己的见解。 陈皓首先针对“如何看待日新月异的新技术”做出了回答： 遇到新技术我会去了解，但不会把很大的精力放在这些技术（如：NoSQL，Node.js，等）。这些技术尚不成熟，只需要跟得住就可以了。技术十年以上可能是一个门槛。有人说技术更新换代很快，我一点儿都不觉得是这样想。虽然有不成熟的技术不断地涌出，但是成熟的技术，比如Unix，40多年，C，40多年，C++，30多年，TCP/IP，20多
最近，烦心事有点多，博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步，但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情，一天都能存好几篇优质草稿。 看来，张戈博客是首次进入瓶颈阶段了！没办法
本文介绍了如何将历史数据迁移至腾讯云对象存储（COS）服务，并使用万象优图进行数据上传。主要包括了配置COS、对象存储服务迁移工具、万象优图迁移三大部分，其中配置COS包括添加域名、配置访问权限、存储桶列表和添加存储桶，对象存储服务迁移工具包括使用迁移工具、迁移对象、查看迁移记录，万象优图迁移包括迁移对象、上传策略、查看迁移记录。
主要放置只读架构的数据文件，当然也包括共享文件。在这个目录下放置的数据几乎是不分硬件架构均可读取的数据，因为几乎都是文字文件。在此目录下常见的还有这些次目录：
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