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上传ipa到appstore最简洁的方法

随着H5技术越来越流行,越来越多人使用H5的Ide开发app应用,而使得我们使用windows电脑也可以开发ios应用。...而开发ios需要ios证书,打包完后,还需要将生成的ipa文件上传到appstore。...而苹果官方提供的生成证书工具和上传app store的工具只能运行在mac 电脑上,假如我们在windows电脑开发,生成证书和上传appstore怎么办呢?...使用的方法很简单,直接上传ipa文件就可以将ipa文件上传到苹果开发者中心的构建版本里,然后在苹果开发者中心里面将这个构建版本提交审核就可以了。...: 点击开发者中心的右上角用户名的下拉: 点击email setting就可以进入专用密码的设置(获取)页面,这时需要重新登录: 随即即可获取专用密码: 六、上传成功后,大概过25分钟左右,即可在苹果开发者中心的构建版本见到新上传的

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    python中bool函数用法_在python中bool函数的取值方法「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假。...>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(...>>> bool(”) False >>> bool(None) False >>> bool(‘asd’) True >>> bool(‘hello’) True 3.bool函数对于空的列表,字典和元祖返回...= raw_input(‘Please enter a number :’) Please enter a number :4 >>> bool(x.strip()) True 以上这篇在python中bool...函数的取值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。

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    java中random方法取值范围_Java Random.nextInt()方法,随机产生某个范围内的整数

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...首页 > 基础教程 > 常用类 > 常用 Random类 Java Random.nextInt()方法,随机产生某个范围内的整数 Random.nextInt()方法,是生成一个随机的int值,该值介于...[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n。...语法 int nextInt() //随机返回一个int型整数 int nextInt(int num) //随机返回一个值在[0,num)的int类型的整数,包括0不包括num nextInt能接受一个整数作为它所产生的随机整数的上限...,下限为零,若要达到非零下限的效果,必须把上限减去下限的结果传给 nextInt( ),然后把下限加入 nextInt( ) 返回的整数。

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    Fizzler库+C#:从微博抓取热点的最简单方法

    概述在这篇技术文章中,我们将深入研究如何利用Fizzler库结合C#语言,以实现从微博平台抓取热点信息的功能。...微博作为中国乃至全球范围内具有重要影响力的社交媒体平台之一,在互联网信息传播中扮演着举足轻重的角色。...通过Fizzler这一强大的.NET库,我们可以利用其基于CSS选择器的特性,精准地定位并提取微博页面中的关键信息,从而实现对热点话题、趋势以及用户互动的全面抓取。...细节采集微博热点信息要采集微博的热点信息,我们需要关注的数据包括热点的标题和排名。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用Fizzler库和C#来抓取这些信息。...在实际应用中,你需要替换代理的域名、端口、用户名和密码为你自己的配置信息。

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    从Akismet 黑名单中洗白的方法

    Jeff的那个评论邮箱不幸被拉入黑名单更说明了这一点。前天跟我爱物联网的博主确认是否我的评论被判为垃圾评论了,还真是。...之前在某些博客上发表过评论,没有显示出来,看来国内某些博主的素质真是太差了,随随便便就拉黑。唉,去网上查了些资料如何从Akismet 黑名单中洗白,接下来就分享给大家。...建议有评论这个爱好的都是看看是否被拉黑了,Akismet 在WordPress 圈的“装机率”还是挺高的。 Akismet 黑名单洗白教程 1....进入Akismet的联系页面,页面全英文,不过比较简单。...回答 那个简单的数学问题 Your name 填你留言用的网名 Your email 填你留言用的邮箱 Your blog URL 你博客的地址 API key (if known) 这里留空 Message

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    【从零学习python 】45.Python中的类方法和静态方法

    类方法、静态方法 类方法 类方法是以类对象作为第一个参数的方法。需要使用装饰器@classmethod来标识其为类方法。对于类方法,第一个参数必须是类对象,一般以cls作为第一个参数。...__type 使用场景: 当方法中需要使用类对象(如访问私有类属性等)时,定义类方法。 类方法一般和类属性配合使用。...静态方法 静态方法通过装饰器@staticmethod来修饰,静态方法既不需要传递类对象也不需要传递实例对象(形参没有self/cls)。静态方法也可以通过实例对象和类对象去访问。...使用场景 当方法既不需要使用实例对象(如实例对象,实例属性),也不需要使用类对象(如类属性、类方法、创建实例等)时,定义静态方法。 取消不需要的参数传递,有利于减少不必要的内存占用和性能消耗。...注意点: 当类中定义了同名的方法时,调用方法会执行最后定义的方法。

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    从AlexNet到BERT:深度学习中那些最重要idea的最简单回顾

    Generative Adversarial Networks (GANs):这个也是从14年开始几年里火得一塌糊涂,大家都在搞各种各样的 GAN,直到去年 StyleGAN 这种集大成模型出来,才算是差不多消停...而这些领域都用着差不多的技术,比如:一个曾用深度学习搞计算机视觉的人,能很快就在NLP研究中取得成果。即使特定的网络架构有些不同,但概念、方法和代码都是相通的。...最初的方法尽管超过了人类的表现,但只能在7种游戏取得这样的表现。而之后几年,这些想法被不断拓展,在越来越多的游戏中击败人类。...随着ELMo [34], ULMFiT [35]等方法出现,NLP研究者终于也能开始做预训练的工作了(之前词向量其实也算),特别是对Transformer的应用,更是产生了一系列如 GPT和BERT的方法...纵观整个深度学习的历史,最明显的趋势或许就是 Sutton 说的 the bitter lesson(苦痛的一课)。

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    字体设计|从历史中汲取字体设计的方法

    今天笔者将通过对几种中文字体的结构借鉴与笔画借鉴,来介绍从字体历史中学习设计的方法。 字体结构的借鉴可以快速改变字体的气质。...骨架的设计会決定笔画位置、长短与弧度,以及文字比例、写法和重心高低等。 而至于结构借鉴法,顾名思义,是指设计时先避开字体的笔画特征,专注于字体基础结构本身的设计,是通过改变字体骨架来设计字体的方法。...隶书的简介 隶书相传为秦末程邈在狱中所整理,去繁就简,字形变圆为方,笔画改曲为直。改“连笔”为“断笔”,从线条向笔画,更便于书写。...② 使用秀丽笔模拟在纸上模拟书谱中的书写,理解书帖中各种书写方式下笔画生成的原因,感受文字笔画间留白的空间感。...现如今最火的AIGC已经通过其强大的模仿能力逐步成为了设计师们的生产工具,想必在不远的将来AI也将一定会捕捉汉字的美感,成为字体的生产工具。 附录 1.

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    空间转录组细胞类型和配受体的空间定位图

    作者,Evil Genius空间细胞类型方向图空间细胞类型密度分布图空间转录组数据分析之近邻热图绘制10X单细胞(10X空间转录组)分析回顾之一些细节绘图操作10X空间转录组的画图操作(基础知识)文献中的热图代码实现...今天我们来实现下面这张图图片好看的图片需要以下几个要素: 1、主题:一幅好照片必须有一个鲜明的主题,可以是表现一件事、一个人,也可以表现组照作品故事中的某一个细节。...主题明确的作品,要表述的内容让观众一目了然,也就是说,能够使观众很容易从照片中看明白作者的意图。 2、简洁清晰:想必大家都知道这么一句话:绘画是加法,摄影是减法。也就是说,摄影的画面越简洁越好。...简洁不等于简单,也不是指画面中被摄内容的多少,而是指画面与主题无关的视觉元素越少越好。...3、颜色搭配:颜色搭配也是一门很深的学问 我们实现的效果如下图片底片是这样的图片这种图的展示方式是另外一种共定位的方法,用两种颜色梯度和shape展示共定位,既可以展示空间的共定位,也可以展示配受体的共定位

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    mSphere: OptiFit从已有OTUs中添加新测序数据的方法

    现有的基于参考数据库方法会产生一致的OTU,但只考虑OTU中每个序列与单个参考序列的相似性,导致效果不如de novo方法。...这种方法考虑了所有对序列之间的距离。而在常用的贪婪聚类算法的方法中,聚类时只考虑每个序列与OTU中具有代表性的质心序列之间的距离。因此,同一OTU中序列对之间的距离往往大于指定的阈值,即为假阳性。...基于参考数据库聚类试图克服de novo聚类方法的局限性,它使用数据库中具有代表性的序列集,每个参考序列生成一个OTU。...然后对于每个序列,OptiClust通过选择导致更好的MCC得分的选项考虑序列是应该移动到一个不同的OTU还是保持在当前的OTU中。MCC使用一个混淆矩阵中的所有值,范围从-1到1。...MCC中位数、在closed reference聚类中映射的查询序列的分数,以及重复每个聚类方法100次后的运行时间(秒)。

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    从Tidyverse学起!

    有这么一句话“数据分析师的80%的时间,都消耗在数据清理上”,清理出可视化和统计分析可以直接使用的数据,往往最费精力和繁琐的过程,而tidyverse的一大亮点就是提供非常优秀的数据清理、整合和可视化的...tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法,包括ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr,tibble,stringr, forcats。...(清理数据,转为ggplot可用的格式) readr, for data import. (从文件中读取数据) purrr, for functional programming....数据整理 tibble格式 R中的对多变量数据的标准保存形式是 dataframe,而tibble是dataframe的进化版,它有如下优点: 1....管道函数 %>% 在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,它的功能和Linux上的管道符“|”类似,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读!

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    R语言之 dplyr 包

    其中结果变量 bwt 是新生儿的体重(单位:g),变量 low 是将 bwt 的取值以 2500g 为分点转换成的一个二分类变量。...例如,下面的命令将数据框按照变量 bwt 的值从小到大排序,在 bwt 取值相等的情况下再按照第二个变量 age 的值从小到大排序。...arrange(birthwt, bwt, age) 如果想把数据框按照某个变量的值从大到小进行排序,可以借助函数 desc( ) 实现。...因此,上面的输出结果看上去和原来的数据框没有什么差别,但实质上是不同的。最本质的差别是多了一个分组属性(Groups),即上面的结果包含了 3 个数据框,分别对应于变量 race 的 3 个类别。...summarise(birthwt.group, mean(bwt)) 这种方法的最大缺点是需要为每个中间结果建立一个变量。在很多情况下,比如在上面的示例中,这些中间变量其实是没有什么实际意义的。

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