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    R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

    数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...,data.frame数据框允许不同列不同的数据类型,但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 的,此时用csv打开会报错,该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table...R语言将列名的特殊字符-转化了,该编号可能与其他数据中编号无法匹配,ex2 的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框,通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接,但通过inner_join等更为简便,后述test1 <- data.frame

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    R语言数据框深度解析:从创建到数据操作,一文掌握核心技能

    数据框由不同的行和列构成,不同的列可以是不同类型(数值型、字符型、逻辑型等)的数据,比如可以其中一列是数值型,另一列是逻辑型,另一列是字符型,等。但是同一列中必须是相同的类型。...数据框的创建 手动创建 数据框可通过函数data.frame()创建,使用方式如下: #创建数据框 df <- data.frame( Name = c("Alice", "Bob", "Charlie...代码会创建一个数据框,这个数据框有4列,第一列的名字是Name,是字符型;第二列的名字是Age,是数值型;第三列的名字是Gender,是字符型;第4列的名字是Score,是数值型。...# 数据统计摘要 dim(df) # 数据框的行和列数 read.csv()函数是 R 的基础函数,功能强大,但对于文件的要求较为严格,比如:文件必须是 CSV 格式(用逗号分隔的数据);文件的分隔符必须是逗号...具有共同信息的两个数据框可以合并到一个数据框中。

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    R语言之数据框的合并

    1.纵向合并:rbind( ) 要纵向合并两个数据框,可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量,这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并:cbind ( ) 要横向合并两个数据框,可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数,而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...direction:这是一个字符串,表示重塑的方向。在这种情况下,"wide"表示要将数据从长格式重塑为宽格式。...在对医学数据进行分析之前,通常情况下应先把数据集转换为长格式,因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换,详见 Cookbook for R。

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    【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

    前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息,从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...=1) #读入CDs区域坐标文件 bed=read.table("5gene_CDs.bed",sep="\t") #从第四列提取转录本信息,这里用了正则表达式, #括号中匹配到的内容会存放在\\1中...参考资料: ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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    Python 图形化界面基础篇:获取文本框中的用户输入

    Python 图形化界面基础篇:获取文本框中的用户输入 引言 在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序中,文本框是一种常见的控件,用于接收用户的输入信息。...获取用户在文本框中输入的文本是许多应用程序的核心功能之一。在本文中,我们将学习如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建文本框,以及如何获取用户在文本框中输入的文本内容。...步骤3:创建文本框 接下来,我们将创建一个文本框,用于接收用户的输入文本。在 Tkinter 中,我们可以使用 Entry 组件来创建文本框。...步骤4:获取文本框中的用户输入 要获取文本框中的用户输入,我们可以使用文本框的 get() 方法。这个方法将返回文本框中当前的文本内容。...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建文本框,并获取用户在文本框中输入的文本。文本框是许多 GUI 应用程序中的重要组件,用于用户输入和交互。

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    VBA实战技巧16:从用户窗体的文本框中复制数据

    有时候,我们需要从用户窗体的文本框中复制数据,然后将其粘贴到其他地方。下面举例说明具体的操作方法。 示例一:如下图1所示,在示例窗体中有一个文本框和一个命令按钮。...当用户窗体被激活时,文本框中自动显示文字“完美Excel”,单击“复制”按钮后,文本框中的数据会被复制到剪贴板。 ? 图1:带有文本框和命令按钮的用户窗体 首先,按图1设计好用户窗体界面。...CommandButton1_Click() With myClipboard .SetText Me.TextBox1.Text .PutInClipboard End WithEnd Sub 在图1所示的用户窗体中添加一个文本框...,上述代码后面添加一句代码: Me.TextBox2.Paste 运行后的结果如下图2所示。...图2 示例二:如下图3所示,在用户窗体中有多个文本框,要求单击按钮后将有数据的文本框中的数据全部复制到剪贴板。 ? 图3:带有6个文本框和1个命令按钮的用户窗体 首先,按图3设计好用户窗体界面。

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    Excel实战技巧74: 在工作表中创建搜索框来查找数据

    本文主要讲解如何创建一个外观漂亮的搜索框,通过它可以筛选数据并显示搜索结果。...如下图1所示,在数据区域上方放置有一个文本框,用来输入要搜索的文本,其名称重命名为“MySearch”;一个用作按钮的矩形形状,点击它开始搜索并显示结果;两个选项按钮窗体控件,用来选择在数据区域的哪列进行搜索...End Sub 在代码中,对要搜索的文本使用了通配符,因此可以搜索部分匹配的文本。此外,对数据区域使用了“硬编码”,你可以将其修改为实际的数据区域。代码运行的结果如下图2所示。 ?...图5 可以在此基础上进一步添加功能,例如,在搜索完成后,我想恢复原先的数据,可以在工作表中再添加一个代表按钮的矩形形状,如下图6所示。 ?...但细心的朋友可能发现,由于我们使用的是文本框和形状,因此会出现Excel的编辑形状线,特别是输入文本后,单击形状前,都需要在其他单元格中单击一下,才能再单击形状。这可能会带来不便!

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    R 茶话会(七:高效的处理数据框的列)

    前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...(这里更多强调的是对原始数据框的直接操作,如果是统计计算直接找summarise 和它的小伙伴们,其他的玩意儿也各有不同,掉头左转: 34....R 数据整理(六:根据分类新增列的种种方法 1.0) 其实按照我的思路,还是惯用的循环了,对数据框的列名判断一下,如果所取的列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...这里就回到开始的问题了,如果是希望对数据框本身进行处理,而非统计学运算呢?

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    「R」R检验中的“数据是恆量”问题

    之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的,如果一样就不要这个了。...所遇到的问题: 分析两个样本之间是否存在差异,每个样本三个重复。现在用的是t.test,但有些样本三个重复的值一样(比如有0,0,0或者2,2,2之类的),想问下像这种数据应该用什么检验方法呢?...以下是我的回答: 数据是恒量是无法做t检验的,因为计算公式分母为0(不懂的看下统计量t的计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算的)。...,如果出问题,返回相应的NA,这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

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    使用生成式对抗网络从随机噪声中创建数据

    可以用来在数据有限的情况下产生新数据的GAN可以证明是非常有用的。数据有时可能比较困难,而且费时费钱。然而,为了有用,新的数据必须足够现实,以便我们从生成的数据中获得的任何见解仍然适用于真实的数据。...为了使本教程保持现实,我们将使用Kaggle 的信用卡欺诈检测数据集。 在我的实验中,我尝试使用这个数据集来看看我能否得到一个GAN来创建足够真实的数据来帮助我们检测欺诈案例。...GAN可以生成更逼真的图像(例如DCGAN),支持图像之间的样式转换(参见这里和这里),从文本描述生成图像(StackGAN),并通过半监督学习从较小的数据集中学习。...xgboost分类器能够保留100个真实案例中用于识别欺诈的所有信息,即使从数十万个正常案例中挑选出来,也不会被其他生成的数据所迷惑。未经训练的WCGAN产生的数据不会有帮助,也不会令人惊讶。...他还从事Python,R,Perl和Excel开发的分析和管道工作。

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