首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从pyspark中的dataframe列中删除最后一个以竖线分隔的值

在pyspark中,要从dataframe列中删除最后一个以竖线分隔的值,可以使用pyspark的内置函数和操作来实现。以下是一个完善且全面的答案:

在pyspark中,可以使用split函数将列中的值按照竖线进行分割,并使用slice函数选择除最后一个值以外的所有值。最后,可以使用withColumn函数将修改后的列添加回dataframe中。

下面是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
from pyspark.sql.functions import split, slice

# 假设dataframe的名称为df,列名为column_name
# 使用split函数将列中的值按照竖线进行分割
df = df.withColumn("split_values", split(df.column_name, "\\|"))

# 使用slice函数选择除最后一个值以外的所有值
df = df.withColumn("sliced_values", slice(df.split_values, 1, -1))

# 删除原始列
df = df.drop("column_name")

# 重命名新列为原始列名
df = df.withColumnRenamed("sliced_values", "column_name")

这样,最后一个以竖线分隔的值就会被从dataframe的列中删除。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

删除 NULL

今天接到一个群友需求,有一张表数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

9.8K30

Pyspark处理数据带有分隔数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符或分隔特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型数据集有时是一件令人头疼事情,但无论如何都必须处理它。...使用sparkRead .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...文件读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他东西。这不是我们所期望。一团糟,完全不匹配,不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...接下来,连接“fname”和“lname”: from pyspark.sql.functions import concat, col, lit df1=df_new.withColumn(‘fullname

4K30
  • 【Python】基于某些删除数据框重复

    结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...结果知,参数keep='last',是在原数据copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据框,不影响原始数据框name。...结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据框重复。 -end-

    19.5K31

    PySpark 读写 CSV 文件到 DataFrame

    ("path"),在本文中,云朵君将和大家一起学习如何将本地目录单个文件、多个文件、所有文件读入 DataFrame,应用一些转换,最后使用 PySpark 示例将 DataFrame 写回 CSV...PySpark 支持读取带有竖线、逗号、制表符、空格或任何其他分隔符文件 CSV 文件。...目录 读取多个 CSV 文件 读取目录所有 CSV 文件 读取 CSV 文件时选项 分隔符(delimiter) 推断模式(inferschema) 标题(header) 引号(quotes) 空...我将在后面学习如何标题记录读取 schema (inferschema) 并根据数据派生inferschema类型。...2.5 NullValues 使用 nullValues 选项,可以将 CSV 字符串指定为空。例如,如果将"1900-01-01"在 DataFrame 上将设置为 null 日期

    97820

    用于字符串删除最后一个指定字符 Python 程序

    文本数据操作和处理可以使用 Python 程序受益,该程序将从字符串消除最后一个指定字符。...在 Python ,我们有一些字符串内置函数,如 rstrip(),可以字符串删除最后一个指定字符。切片技术是末尾删除字符更简单方法。...[:-1] 上述表示末尾切开字符而闻名。整数 1 表示它将删除最后一个字符。...endswidth() 这是 Python 中使用内置方法,如果字符串给定结尾,则返回 true,否则返回 false。...然后初始化变量mod_str,通过删除最后一个字符来存储。is_str[:-1]:-1 表示反向模式下字符串,“:”末尾切一个字符。最后,我们在变量mod_str帮助下打印变量。

    44710

    【Python】基于多组合删除数据框重复

    最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。

    14.7K30

    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个 NumPy 数组。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组和 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

    13700

    如何优雅Array删除一个元素

    最近没有什么新文章可写了, 把以前笔记拿来整理下, 做成文章保持活跃度... JavaScript数组删除元素是开发人员经常遇到常见编程范例。...与许多JavaScript一样,这并不像它应该那么简单。 实际上有几种方法可以从一个数组删除一个或多个元素 - 在这个过程不会撕掉你头发 - 所以让我们一个一个地浏览它们。...要删除数组最后一个元素: ["bar", "baz", "foo", "qux"] list.pop()["bar", "baz", "foo"] 使用shift()删除一个元素 数组方法shift...要删除数组一个元素: ["bar", "baz", "foo", "qux"] list.shift()["baz", "foo", "qux"] 按搜索和删除特定元素 indexOf()命令返回在该给定元素可以在阵列可以发现...如果你需要进行大量过滤,使用filter()方法可能会清理你代码。 结论 归结起来,在JavaScript数组删除元素非常简单。

    9.7K50

    大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

    18510

    PySpark 数据类型定义 StructType & StructField

    虽然 PySpark 数据推断出模式,但有时我们可能需要定义自己列名和数据类型,本文解释了如何定义简单、嵌套和复杂模式。...PySpark StructType 和 StructField 类用于编程方式指定 DataFrame schema并创建复杂,如嵌套结构、数组和映射。...StructType是StructField集合,它定义了列名、数据类型、布尔指定字段是否可以为空以及元数据。...JSON 文件创建 StructType 对象结构 如果有太多并且 DataFrame 结构不时发生变化,一个很好做法是 JSON 文件加载 SQL StructType schema。...还可以在逗号分隔文件为可为空文件提供名称、类型和标志,我们可以使用这些编程方式创建 StructType。

    1.1K30

    华为机试 HJ48-单向链表删除指定节点

    华为机试 HJ48-单向链表删除指定节点 题目描述: HJ48 单向链表删除指定节点 https://www.nowcoder.com/practice/f96cd47e812842269058d483a11ced4f...描述 输入一个单向链表和一个节点单向链表删除等于该节点, 删除后如果链表无节点则返回空指针。...2 7 3 1 5 4 最后一个参数为2,表示要删掉节点为2 删除 结点 2 则结果为 7 3 1 5 4 数据范围:链表长度满足 1≤n≤1000...3 按照格式插入各个结点 4 输入要删除结点 输出描述: 输出一行 输出删除结点后序列,每个数后都要加空格 示例1 输入: 5 2 3...、插入、删除等操作,C++可以使用STLlist类。

    1.6K40

    独家 | PySpark和SparkSQL基础:如何利用Python编程执行Spark(附代码)

    第一步:电脑打开“Anaconda Prompt”终端。 第二步:在Anaconda Prompt终端输入“conda install pyspark”并回车来安装PySpark包。...指定括号特定单词/内容位置开始扫描。...5) 分别显示子字符串为(1,3),(3,6),(1,6)结果 6、增加,修改和删除DataFrame API同样有数据处理函数。...', 'URL') dataframe.show(5) “Amazon_Product_URL”列名修改为“URL” 6.3、删除 删除可通过两种方式实现:在drop()函数添加一个组列名,或在...10、缺失和替换 对每个数据集,经常需要在数据预处理阶段将已存在替换,丢弃不必要,并填充缺失pyspark.sql.DataFrameNaFunction库帮助我们在这一方面处理数据。

    13.6K21

    用于数组删除一个元素 Python 程序

    为了删除数组一个元素,必须考虑索引为 0,因为任何数组一个元素索引始终为 0。与数组删除最后一个元素一样,数组删除一个元素可以使用相同技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组一个元素删除。我们现在将讨论用于数组连续一个一个删除一个元素方法和关键字。...通过使用 pop() 方法,提及数组一个索引,即方法括号内 0 删除一个元素。 删除一个元素后打印数组。...此关键字还用于使用其索引删除数组最后一个元素或任何元素。因此,我们使用此关键字来删除 Python 特定对象或元素。...,这告诉我们通过使用所有三种方式成功地数组删除了数组一个元素。

    26930

    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame结合体

    导读 昨日推文PySpark环境搭建和简介,今天开始介绍PySpark一个重要组件SQL/DataFrame,实际上名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame结合体,...03 DataFrame DataFramePySpark核心数据抽象和定义,理解DataFrame最佳方式是以下2个方面: 是面向二维关系表而设计数据结构,所以SQL功能在这里均有所体现...以上主要是类比SQL关键字用法介绍了DataFrame部分主要操作,而学习DataFrame一个主要参照物就是pandas.DataFrame,例如以下操作: dropna:删除行 实际上也可以接收指定列名或阈值...:删除指定 最后,再介绍DataFrame几个通用常规方法: withColumn:在创建新或修改已有时较为常用,接收两个参数,其中第一个参数为函数执行后列名(若当前已有则执行修改,否则创建新...),第二个参数则为该取值,可以是常数也可以是根据已有进行某种运算得到,返回一个调整了相应列后DataFrame # 根据age创建一个名为ageNew df.withColumn('

    10K20

    手把手教你实现PySpark机器学习项目——回归算法

    预览数据集 在PySpark,我们使用head()方法预览数据集查看Dataframe前n行,就像pythonpandas一样。我们需要在head方法中提供一个参数(行数)。...默认情况下,drop()方法将删除包含任何空行。我们还可以通过设置参数“all”,当且仅当该行所有参数都为null时删除该行。这与pandas上drop方法类似。...我们还可以通过提供用逗号分隔列名,数据框架中选择多个。...train" Dataframe成功添加了一个转化后“product_id_trans”,("Train1" Dataframe)。...我们可以上传我们一个解决方案来查看分数,我得到分数是3844.20920145983。 总结 在本文中,我一个真实案例介绍了PySpark建模流程。这只是本系列文章开始。

    4.1K10

    手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法

    预览数据集 在PySpark,我们使用head()方法预览数据集查看Dataframe前n行,就像pythonpandas一样。我们需要在head方法中提供一个参数(行数)。...默认情况下,drop()方法将删除包含任何空行。我们还可以通过设置参数“all”,当且仅当该行所有参数都为null时删除该行。这与pandas上drop方法类似。...select方法将显示所选结果。我们还可以通过提供用逗号分隔列名,数据框架中选择多个。...train" Dataframe成功添加了一个转化后“product_id_trans”,("Train1" Dataframe)。...我们可以上传我们一个解决方案来查看分数,我得到分数是3844.20920145983。 总结 在本文中,我一个真实案例介绍了PySpark建模流程。这只是本系列文章开始。

    8.5K70
    领券