从pandas时间序列数据帧中删除重复行

可以使用drop_duplicates()方法。该方法会返回一个新的数据帧，其中不包含重复的行。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建时间序列数据帧：假设我们有一个名为df的时间序列数据帧。
3. 使用drop_duplicates()方法删除重复行：df.drop_duplicates()

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建时间序列数据帧
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   'value': [1, 2, 3, 4]})

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()

# 打印结果
print(df)

输出结果：

         date  value
0  2022-01-01      1
2  2022-01-02      3
3  2022-01-03      4

在这个例子中，我们创建了一个包含日期和值的时间序列数据帧。使用drop_duplicates()方法删除了重复的行，最后打印出结果。

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