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从pandas列中提取任意格式的日期(日期是较长字符串的一部分)

在pandas中，可以使用str.extract()方法从列中提取任意格式的日期。str.extract()方法使用正则表达式来匹配并提取字符串中的模式。

以下是一个示例代码，演示如何从pandas列中提取任意格式的日期：

代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含日期的示例数据
data = {'date_column': ['Today is 2022-01-01', 'The event will happen on 2022-02-15', '2022/03/20 is an important date']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式从列中提取日期
df['extracted_date'] = df['date_column'].str.extract(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{4}/\d{2}/\d{2})')

# 打印提取后的结果
print(df['extracted_date'])

输出结果如下：

代码语言：txt
复制
0    2022-01-01
1    2022-02-15
2    2022/03/20
Name: extracted_date, dtype: object

在上述代码中，我们首先创建了一个包含日期的示例数据。然后，使用str.extract()方法和正则表达式(\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{4}/\d{2}/\d{2})从date_column列中提取日期。提取后的结果存储在新的列extracted_date中。最后，我们打印了提取后的结果。

这种方法适用于提取任意格式的日期，只需要根据实际情况调整正则表达式的模式。如果需要提取其他格式的日期，只需修改正则表达式即可。

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    18110
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