从pandas中的网站读取大型数据集只返回1.000行？

从pandas中的网站读取大型数据集只返回1.000行可能是由于数据集的大小超过了pandas默认的显示行数限制。为了解决这个问题，可以通过以下几种方式来处理：

1. 使用pandas的head()方法：可以使用head()方法来显示数据集的前几行，默认显示前5行。可以通过指定参数来显示更多行数，例如head(10)将显示前10行数据。
2. 使用pandas的read_csv()方法的nrows参数：read_csv()方法可以通过指定nrows参数来读取指定行数的数据。例如，可以使用read_csv(nrows=1000)来读取前1000行数据。
3. 使用pandas的read_csv()方法的chunksize参数：read_csv()方法还可以通过指定chunksize参数来分块读取数据。这样可以将数据集分成多个块进行处理，每个块的大小由chunksize参数指定。例如，可以使用read_csv(chunksize=1000)来每次读取1000行数据。
4. 使用pandas的set_option()方法：可以使用set_option()方法来设置pandas的显示选项，包括显示的最大行数。例如，可以使用set_option('display.max_rows', None)来显示所有行。

总结起来，以上方法可以根据需求来选择适合的方式来读取大型数据集。根据具体情况，可以使用head()方法、read_csv()方法的nrows参数或chunksize参数，或者通过设置显示选项来满足需求。

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