创建通用函数 我们可以使用frompyfunc() NumPy 函数从 Python 函数创建通用函数。...chararray相对于普通字符串数组的优点如下： 索引时会自动修剪数组元素的空白 字符串末尾的空格也被比较运算符修剪 向量化字符串操作可用，因此不需要循环 操作步骤 让我们创建字符数组： 创建字符数组作为视图...另见 numpy.ma模块的文档 使用recarray函数创建得分表 recarray类是ndarray的子类。 这些数组可以像数据库中一样保存记录，具有不同的数据类型。...操作步骤 让我们从创建记录数组开始： 为每个记录创建一个包含符号，标准差得分，平均得分和总得分的记录数组： weights = np.recarray((len(tickers),), dtype=[(...记录数组使我们可以将字段作为数组成员访问，例如arr.field。 本教程介绍了记录数组的创建。 您可以在numpy.recarray模块中找到更多与记录数组相关的功能。
创建结构化数据类型 结构化数据类型是从基础类型创建的，主要有下面几种方式： 从元组创建 每个元组都是(fieldname, datatype, shape)这样的格式，其中shape 是可选的。...dtype创建 可以选择从逗号分割的dtype类型创建： In [178]: np.dtype('i8, f4, S3') Out[178]: dtype([('f0', '的，所以修改视图同时也会修改原数据。...： >>> a[['a', 'c']] = a[['c', 'a']] Record Arrays 结构化数组只能通过index来访问，很不方便，为此NumPy提供了一个多维数组的子类 numpy.recarray...，如果字段是结构类型，那么会返回numpy.recarray，如果是非结构类型，则会返回numpy.ndarray： >>> recordarr = np.rec.array([('Hello', (1
创建结构化数据类型 结构化数据类型是从基础类型创建的，主要有下面几种方式： 从元组创建 每个元组都是(fieldname, datatype, shape)这样的格式，其中shape 是可选的。...dtype创建 可以选择从逗号分割的dtype类型创建： In [178]: np.dtype('i8, f4, S3') Out[178]: dtype([('f0', '的，所以修改视图同时也会修改原数据。...： >>> a[['a', 'c']] = a[['c', 'a']] Record Arrays 结构化数组只能通过index来访问，很不方便，为此NumPy提供了一个多维数组的子类 numpy.recarray...'> >>> type(recordarr.bar) numpy.recarray'>
}}管理门户创建视图界面可以从管理门户创建视图。转到InterSystems IRIS管理门户。在系统资源管理器中，选择SQL。...可更新的视图可更新的视图是可以在其上执行INSERT，UPDATE和DELETE操作的视图。仅当满足以下条件时，才认为视图是可更新的：视图查询的FROM子句仅包含一个表引用。...该表引用必须标识可更新的基表或可更新的视图。视图查询的SELECT列表中的值表达式必须全部是列引用。视图的查询中不得指定GROUP BY，HAVING或SELECT DISTINCT。...通常，TOP子句用于返回数据记录的一小部分。 ％VID用于返回大多数或所有数据记录，以小的子集返回记录。...WHERE View_Name='VSrStaff'可以使用管理门户网站SQL界面中的“目录详细信息”选项卡为单个视图显示与INFORMATION.SCHEMA.VIEWS相同的信息。
本节演示了 NumPy 结构化数组和记录数组的用法，它们为复合异构数据提供了有效的存储。...回想一下，之前我们使用这样的表达式创建了一个简单的数组： x = np.zeros(4, dtype=int) 我们可以使用复合数据类型规范，以相似方式创建结构化数组： # 使用结构化数组的复合数据类型...记录数组：略有不同的结构化数组 NumPy 还提供了np.recarray类，它与刚刚描述的结构化数组几乎相同，但有一个附加功能：字段可以作为属性而不是字典的键来访问。...= data.view(np.recarray) data_rec.age # array([25, 45, 37, 19], dtype=int32) 缺点是对于记录数组，即使使用相同的语法，访问字段会有一些额外的开销...转向 Pandas 关于结构化和记录数组的这一部分，有意放在本章的最后部分，因为它很好地介绍了我们将要介绍的下一个包：Pandas。
# 来源：NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_function import numpy as np # 我们需要定义对单个元素操作的函数...# 并且拥有许多字符串专用的方法 # 虽然我们可以为字符串创建通用函数 # 但是直接使用这些方法更省事 import urllib2 import numpy as np import re...(inside) plt.tight_layout() plt.show() 记录数组 # rec.array 是 array 的子类 # 可以通过元素的属性来访问元素 from __future...= quotes_historical_yahoo(ticker, start, today) return np.array([q[4] for q in quotes]) # 创建记录数组...，来统计每个股票的代码、 # 标准分（标准差的倒数）、均值和得分 weights = np.recarray((len(tickers),), dtype=[('symbol', np.str_, 16
目录 介绍 作用 视图的创建 修改视图 更新视图 其他操作 练习 介绍 视图（view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命 名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集...数据库中只存放 了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据 时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据 的。...（2）view_name ：表示要创建的视图名称。 （3）column_list：可选项，指定视图中各个属性的名词，默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。...（4）select_statement ：表示一个完整的查询语句，将查询记录导入视图中。...也就是说，可以在UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们，以更 新基表的内容。对于可更新的视图，在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。
数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。 这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。 因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...性能：从数据库视图查询数据可能会很慢，特别是如果视图是基于其他视图创建的。 表依赖关系：将根据数据库的基础表创建一个视图。每当更改与其相关联的表的结构时，都必须更改视图。...MYSQL视图的小顽皮（不足） 性能：从数据库视图查询数据可能会很慢，特别是如果视图是基于其他视图创建的。 表依赖关系：将根据数据库的基础表创建一个视图。...（4）select_statement：表示一个完整的查询语句，将查询记录导入视图中。
MySQL还能这样玩---第五篇之视图应该这样玩 什么是视图 临时表原理 视图原理 视图的CRUD 创建视图 使用视图 修改视图 更新视图注意事项 删除视图 查看视图 视图对性能的影响 ---- 什么是视图...，以下类型的视图是不可更新的 包含以下关键字的SQL语句: 聚合函数(SUM,MIN,MAX,COUNT等)，DISTINCT。...为什么上面的视图都是不可更新的呢?...所以只要满足本视图的条件就可以更新，但是payment_view2是WITH CASCADED CHECK OPTION的，必须满足针对该视图的所有视图才可以更新，因为更新后记录不再满足payment_view...---- 删除视图 前提拥有删除该视图的DROP权限 drop view v1,v2,v3... ---- 查看视图 show tables命令从mysql 5.1开始，会显示表和视图，不存在单独的show
中切片创建一个视图而不是副本。...展平将多维数组折叠为单个维度；如何完成此操作的详细信息（例如，a[n+1]应该是下一行还是下一列）是参数。 记录数组 允许以属性样式（a.field）访问的一个结构化数组，除了a['field']。...详情请参见 numpy.recarray. 行主序 参见行主序和列主序。NumPy 默认以行主序创建数组。 标量 在 NumPy 中，通常是数组标量的同义词。...视图 不触及底层数据，NumPy 可使一个数组看起来改变其数据类型和形状。 以此方式创建的数组是一个视图，而且 NumPy 经常利用使用视图而不是创建新数组来获得性能优势。...潜在的缺点是对视图的写入也可能改变原始数组。如果这是一个问题，NumPy 需要创建一个物理上不同的数组 - 一个copy.
SQL视图 什么是视图 视图的特性 视图的作用 视图的使用 视图机制 视图不可更新部分 什么是视图 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。 同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。...(增删改操作有条件限制)； 视图的作用 安全性 创建一个视图，定义好该视图所操作的数据。...提高了数据的独立性 视图的使用 创建视图 CREATE [ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW 视图名 [(属性清单)] AS SELECT 语句...是因为它更加有效 */ /* WITH CHECK OPTION 更新数据时不能插入或更新不符合视图限制条件的记录。...外面的select语句就调用了这些中间结果(临时表) 具化式对比替换式就是在内存有一张表是表示视图，操作视图时用的就算内存的那个表而不是基表 视图不可更新部分 聚合函数; DISTINCT 关键字;
对视图操作的时候会通过语句动态的从表中临时获取数据。...with [local|cascaded] check option：它的对象是可更新视图(即merge算法的视图)。...对于可更新视图，可给定WITH CHECK OPTION子句来防止插入或更新非法记录，除非作用在行上的select_statement中的WHERE子句为"true"。...例如，下面的语句定义了3个视图，其中后两个视图是以第一个视图作为基表创建的。...之所以有以上限制，是因为使用了它们之后，视图的结构和基表的机构不一致，无法和基表一一对应，也就无法作为可更新视图。 4.删除、查看视图 可以一次性删除多个视图。
（3）不能在视图上建立任何索引。 T-SQL创建视图的语句是CREATE VIEW语句。...通过更新视图数据可更新基表数据，但只有满足可更新条件的视图才能更新，可更新视图必须满足的条件是创建视图的select语句没有聚合函数，且没有top、group by、union子句及distict关键字...建立索引的作用如下： 提高查询速度。 保证数据记录的唯一性。 查询优化依靠索引起作用。 提高ORDER BY、GROUP BY执行速度。...1、聚集索引 在聚集索引中，索引的顺序决定数据表中记录行的顺序，由于数据表中记录行经过排序，所以每个表只能有一个聚集索引。...2、非聚集索引 在非聚集索引中，索引的结构完全独立于数据行的结构，数据表中记录行的顺序和索引的顺序不相同，索引表仅仅包含指向数据表的指针，这些指针本身是有序，用于在表中快速定位数据行。
[WHITH[CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION] OR REPLACE:用于修改已经创建好的视图的结构（如果视图不存在，那就创建视图）； ALGORITHM：选择select语句运算方法...UNDEFINED：mysql自动选择算法 MERGE;合并,表示将视图设置的字段名称和select语句从表中获取的字段的内容合并 TEMPTABLE:临时表，表示将视图的结果存入临时表，然后用临时表来执行语句...选项指定为TEMPTABLE（使用临时表总会使视图成为不可更新的）。...; (2)视图没有实际的物理记录,而表有; (3)表是内容,视图是窗口; (4)表和视图碎岩都占用物理空间，但是视图只是逻辑概念存在; (5)视图是查看表数据的一-种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据...从安全角度来说，视图可以防止用户接触数据表，因而不知道表结构; (6)表属于全局模式的表,是实表。
============== -- PL/SQL --> INSTEAD OF 触发器 --============================== INSTEAD OF 触发器常用于管理编写不可更新的视图...一、不可更新视图 基于下列情形创建的视图，不可直接对其进行DML操作 使用了集合操作运算符(UNION,UNION ALL ,INTERSECT,MINUS) 使用了分组函数(MIN,MAX,SUM...--在下面创建的视图中，由于使用了连接查询，因此视图将不可更新 CREATE OR REPLACE VIEW vw_dept_emp AS SELECT deptno,d.dname,e.empno...,e.ename FROM dept d JOIN emp e USING (deptno); --从数据字典(user_updatable_columns)中查询某一视图哪些列是可更新或不可更新的...EACH ROW 当创建的视图被重新定义之后，基于视图上创建的触发器将需要重新定义 六、更多参考 有关SQL请参考 SQL 基础--> 子查询 SQL 基础-->多表查询 SQL基础-->分组与分组函数
**数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。** 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，**视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...--（2）view_name ：表示要创建的视图名称。 --（3）column_list：可选项，指定视图中各个属性的名词，默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。...--（4）select_statement ：表示一个完整的查询语句，将查询记录导入视图中。..._ _**不可更新的：**_ **聚合函数（SUM(), MIN(), MAX(), COUNT()等）** DISTINCT GROUP BY HAVING UNION或UNION ALL 位于选择列表中的子查询...JOIN FROM子句中的不可更新视图 WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表。
答案 答案：SQL Server 2000有两种方法增强可更新视图的类别： （1）INSTEAD OF触发器 可以在视图上创建INSTEAD OF触发器，从而使视图可更新。...因此，如果在视图上存在INSTEAD OF触发器，那么通过该语句可更新相应的视图。 （2）分区视图 如果视图属于“分区视图”的指定格式，那么该视图的可更新性将受到限制。...如果视图没有INSTEAD OF触发器，或者视图不是分区视图，那么视图只有满足下列条件才可更新： l SELECT_statement在选择列表中没有聚合函数，也不包含TOP、GROUP BY、UNION...l SELECT_statement中的FROM子句至少引用一个表。SELECT_statement必须不能只包含非表格格式的表达式（即不是从表派生出的表达式）。...例如，以下视图是不可更新的： CREATE VIEW NoTable AS SELECT GETDATE() AS CurrentDate, @@LANGUAGE AS CurrentLanguage
目录 MySQL视图 概念 作用 语法 创建 修改 更新（可以修改update 但不能插入insert） 重命名 MySQL视图 概念 视图（view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据...数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...--（2）view_name ：表示要创建的视图名称。 --（3）column_list：可选项，指定视图中各个属性的名词，默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。 ...--（4）select_statement ：表示一个完整的查询语句，将查询记录导入视图中。...FROM子句中的不可更新视图 WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表。
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