从Keras数据集中导入IMDB数据集是一种常见的数据预处理步骤,用于进行情感分析或文本分类任务。IMDB数据集是一个包含了来自互联网电影数据库(IMDb)的电影评论的数据集,其中包括了正面和负面的评论。
IMDB数据集的分类任务是将电影评论分为正面和负面两类。导入IMDB数据集可以通过以下步骤完成:
from keras.datasets import imdb
num_words = 10000 # 保留最常见的10,000个单词
max_length = 200 # 限制评论的最大长度为200个单词
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = imdb.load_data(num_words=num_words)
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
x_train = pad_sequences(x_train, maxlen=max_length)
x_test = pad_sequences(x_test, maxlen=max_length)
IMDB数据集的导入和预处理可以通过Keras库中的相关函数轻松完成。这个数据集适用于情感分析、文本分类和自然语言处理等任务。
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